10 найвпливовіших стартапів у сфері штучного інтелекту 2025 року
У 2025 році стартапи в галузі ШІ залишаються популярним вибором для інвесторів, і значні кошти продовжують надходити в цю сферу. Багато стартапів стали основними постачальниками у таких сферах, як великі мовні моделі, агенти служби підтримки клієнтів і генерування коду. У той же час деякі компанії зосереджуються на безпосередній інтеграції ШІ в комерційні додатки або наданні рішень для оптимізації витрат на ШІ.
За прогнозами, до 2025 року витрати на генеративний ШІ в усьому світі досягнуть 644 мільярдів доларів, що на 75% більше в порівнянні з попереднім роком. До 2028 року ринок послуг ШІ може досягти 609 мільярдів доларів завдяки інноваціям у можливостях генеративного ШІ та прогресу традиційних технологій ШІ в галузі прогнозної аналітики та прийняття рішень.
Ось 10 найвражаючих стартапів у сфері штучного інтелекту на 2025 рік, які досягли проривів у таких сферах, як AI-агенти, автоматизація, знань графіки, прискорення AI-додатків та складні бізнес-рішення.
1. AI Квадрат
AI Squared прагне спростити процес інтеграції AI-моделей з підприємницькими застосунками, допомагаючи командам швидко впроваджувати, тестувати та масштабувати AI-рішення. Компанія об'єднує джерела даних з AI-функціями через SaaS та локальні платформи, вбудовуючи розумні інсайти безпосередньо в бізнес-застосунки. Минулого року AI Squared придбала компанію Multiwoven для покращення своїх можливостей міграції даних та AI, а також залучила 14 мільйонів доларів фінансування.
2. Антропний
Anthropic є однією з найбільших стартап-компаній у сфері штучного інтелекту у світі, її оцінка перевищує 61 мільярд доларів. Модель мови Claude, розроблена компанією, здатна інтегрувати документи, інструменти, дані та знання з мережі, вирішувати складні проблеми та писати код. Нещодавно Anthropic завершила фінансування раунду Е на суму 3,5 мільярда доларів, яке планується використати для просування розробки систем штучного інтелекту, розширення обчислювальних потужностей, поглиблення досліджень та прискорення міжнародної експансії.
3. Будь-яка сфера
Anysphere займає провідні позиції в сфері автоматизації коду, а їхній інструмент штучного інтелекту Cursor користується великою популярністю. Компанія здобула прихильність багатьох відомих підприємств, які використовують Cursor для аналізу дій програмістів та надання рекомендацій щодо коду. Нещодавно річний дохід Anysphere перевищив 500 мільйонів доларів, а оцінка компанії становить приблизно 10 мільярдів доларів. У червні цього року компанія запустила новий підписний план для Cursor за 200 доларів на місяць.
4. З'єднати
Cohere пропонує інноваційні багатомовні AI базові моделі, рішення для пошуку та кінцеві AI продукти, які спрямовані на вирішення реальних бізнес-проблем. AI платформа компанії акцентує увагу на безпеці та конфіденційності даних і може бути розгорнута в різних хмарних середовищах або локально. Минулого року Cohere залучила 500 мільйонів доларів від інвесторів, до складу яких увійшли декілька технологічних гігантів, загальна сума фінансування наближається до 1 мільярда доларів.
5. Декагон
Decagon розробляє клієнтську підтримку на базі штучного інтелекту, що має на меті підвищення рівня обслуговування клієнтів за рахунок масштабної автоматизації. Технологія Agent Operating Procedures компанії дозволяє клієнтам створювати, керувати та розширювати AI-агентів для чатів, електронної пошти та телефонних дзвінків, автоматизуючи повторювані завдання та підвищуючи можливості команди підтримки. Decagon планує цього року залучити 100 мільйонів доларів фінансування.
6. DevRev
DevRev надає платформу, що базується на штучному інтелекті, об'єднуючи підтримку клієнтів і розробку продуктів. Компанія дозволяє клієнтам створювати взаємопов'язані графи знань для управління агентами штучного інтелекту. Її продукти штучного інтелекту Airdrop і Knowledge Graph призначені для перетворення складних процесів у зрозумілі діалоги шляхом об'єднання всіх даних системи, що сприяє досягненню результатів. У 2024 році DevRev залучила 100 мільйонів доларів з оцінкою 1 мільярд доларів.
7. Морфос А.І.
Morphos AI зосереджується на допомозі розробникам загального ШІ в оптимізації бази даних векторів, яка підвищує точність пошуку та знижує витрати для великих мовних моделей. Компанія пропонує послуги SaaS, підвищуючи ефективність зберігання та обробки інформації в AI-системах за допомогою технології Green Vectors, що знижує витрати на впровадження ШІ.
8. Складність
Perplexity використовує передові моделі ШІ для розуміння запитів користувачів, миттєвого пошуку в Інтернеті та підсумовування інформації. Компанія пропонує безкоштовну платформу для пошуку ШІ та виявлення інформації. Нещодавно запущений Perplexity Labs надає інструменти для створення звітів і електронних таблиць для інформаційних панелей та простих веб-додатків. Perplexity також співпрацює з виробниками чіпів, щоб надати європейським клієнтам локалізовані та автономні моделі ШІ.
9. Лабораторії мислячих машин
Як наймолодша стартап-компанія в рейтингу, Thinking Machine Labs була заснована колишніми керівниками OpenAI. Компанія розробляє багатофункціональну AI-систему, зосереджуючи увагу на AI-програмуванні та побудові мультимодальних AI-моделей з розширеними можливостями міркування. Незважаючи на те, що вона ще не отримала доходу, компанія вже шукає фінансування в розмірі 1 мільярда доларів.
10. Автор
Writer пропонує платформу для побудови енд-ту-енд проксі, яка включає інструменти для співпраці, що дозволяє на основі корпоративних даних та за допомогою власної великої мовної моделі створювати, активувати та контролювати AI-проксі. Багато великих компаній використовують Writer для трансформації своїх бізнес-процесів, від прискорення випуску продуктів до поглиблення фінансових досліджень. Компанія здобула сотні клієнтів і залучила чимало відомих інвесторів для інвестицій.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
14 лайків
Нагородити
14
9
Поділіться
Прокоментувати
0/400
DaisyUnicorn
· 29хв. тому
Капітал безумно женеться за ШІ
Переглянути оригіналвідповісти на0
rugpull_ptsd
· 1год тому
про знову будуть Рект
Переглянути оригіналвідповісти на0
MevShadowranger
· 07-18 15:58
Капітал божевільно спекулює, будьте обережні з падінням
Переглянути оригіналвідповісти на0
GweiWatcher
· 07-18 02:38
Капітал божевільно намагається захопити AI
Переглянути оригіналвідповісти на0
SeasonedInvestor
· 07-18 02:37
невдахи обдурювати людей, як лохів, ласкаво просимо до бою
Топ-10 інноваційних стартапів у сфері ШІ у 2025 році: оцінка та фінансування досягають нових висот
10 найвпливовіших стартапів у сфері штучного інтелекту 2025 року
У 2025 році стартапи в галузі ШІ залишаються популярним вибором для інвесторів, і значні кошти продовжують надходити в цю сферу. Багато стартапів стали основними постачальниками у таких сферах, як великі мовні моделі, агенти служби підтримки клієнтів і генерування коду. У той же час деякі компанії зосереджуються на безпосередній інтеграції ШІ в комерційні додатки або наданні рішень для оптимізації витрат на ШІ.
За прогнозами, до 2025 року витрати на генеративний ШІ в усьому світі досягнуть 644 мільярдів доларів, що на 75% більше в порівнянні з попереднім роком. До 2028 року ринок послуг ШІ може досягти 609 мільярдів доларів завдяки інноваціям у можливостях генеративного ШІ та прогресу традиційних технологій ШІ в галузі прогнозної аналітики та прийняття рішень.
Ось 10 найвражаючих стартапів у сфері штучного інтелекту на 2025 рік, які досягли проривів у таких сферах, як AI-агенти, автоматизація, знань графіки, прискорення AI-додатків та складні бізнес-рішення.
1. AI Квадрат
AI Squared прагне спростити процес інтеграції AI-моделей з підприємницькими застосунками, допомагаючи командам швидко впроваджувати, тестувати та масштабувати AI-рішення. Компанія об'єднує джерела даних з AI-функціями через SaaS та локальні платформи, вбудовуючи розумні інсайти безпосередньо в бізнес-застосунки. Минулого року AI Squared придбала компанію Multiwoven для покращення своїх можливостей міграції даних та AI, а також залучила 14 мільйонів доларів фінансування.
2. Антропний
Anthropic є однією з найбільших стартап-компаній у сфері штучного інтелекту у світі, її оцінка перевищує 61 мільярд доларів. Модель мови Claude, розроблена компанією, здатна інтегрувати документи, інструменти, дані та знання з мережі, вирішувати складні проблеми та писати код. Нещодавно Anthropic завершила фінансування раунду Е на суму 3,5 мільярда доларів, яке планується використати для просування розробки систем штучного інтелекту, розширення обчислювальних потужностей, поглиблення досліджень та прискорення міжнародної експансії.
3. Будь-яка сфера
Anysphere займає провідні позиції в сфері автоматизації коду, а їхній інструмент штучного інтелекту Cursor користується великою популярністю. Компанія здобула прихильність багатьох відомих підприємств, які використовують Cursor для аналізу дій програмістів та надання рекомендацій щодо коду. Нещодавно річний дохід Anysphere перевищив 500 мільйонів доларів, а оцінка компанії становить приблизно 10 мільярдів доларів. У червні цього року компанія запустила новий підписний план для Cursor за 200 доларів на місяць.
4. З'єднати
Cohere пропонує інноваційні багатомовні AI базові моделі, рішення для пошуку та кінцеві AI продукти, які спрямовані на вирішення реальних бізнес-проблем. AI платформа компанії акцентує увагу на безпеці та конфіденційності даних і може бути розгорнута в різних хмарних середовищах або локально. Минулого року Cohere залучила 500 мільйонів доларів від інвесторів, до складу яких увійшли декілька технологічних гігантів, загальна сума фінансування наближається до 1 мільярда доларів.
5. Декагон
Decagon розробляє клієнтську підтримку на базі штучного інтелекту, що має на меті підвищення рівня обслуговування клієнтів за рахунок масштабної автоматизації. Технологія Agent Operating Procedures компанії дозволяє клієнтам створювати, керувати та розширювати AI-агентів для чатів, електронної пошти та телефонних дзвінків, автоматизуючи повторювані завдання та підвищуючи можливості команди підтримки. Decagon планує цього року залучити 100 мільйонів доларів фінансування.
6. DevRev
DevRev надає платформу, що базується на штучному інтелекті, об'єднуючи підтримку клієнтів і розробку продуктів. Компанія дозволяє клієнтам створювати взаємопов'язані графи знань для управління агентами штучного інтелекту. Її продукти штучного інтелекту Airdrop і Knowledge Graph призначені для перетворення складних процесів у зрозумілі діалоги шляхом об'єднання всіх даних системи, що сприяє досягненню результатів. У 2024 році DevRev залучила 100 мільйонів доларів з оцінкою 1 мільярд доларів.
7. Морфос А.І.
Morphos AI зосереджується на допомозі розробникам загального ШІ в оптимізації бази даних векторів, яка підвищує точність пошуку та знижує витрати для великих мовних моделей. Компанія пропонує послуги SaaS, підвищуючи ефективність зберігання та обробки інформації в AI-системах за допомогою технології Green Vectors, що знижує витрати на впровадження ШІ.
8. Складність
Perplexity використовує передові моделі ШІ для розуміння запитів користувачів, миттєвого пошуку в Інтернеті та підсумовування інформації. Компанія пропонує безкоштовну платформу для пошуку ШІ та виявлення інформації. Нещодавно запущений Perplexity Labs надає інструменти для створення звітів і електронних таблиць для інформаційних панелей та простих веб-додатків. Perplexity також співпрацює з виробниками чіпів, щоб надати європейським клієнтам локалізовані та автономні моделі ШІ.
9. Лабораторії мислячих машин
Як наймолодша стартап-компанія в рейтингу, Thinking Machine Labs була заснована колишніми керівниками OpenAI. Компанія розробляє багатофункціональну AI-систему, зосереджуючи увагу на AI-програмуванні та побудові мультимодальних AI-моделей з розширеними можливостями міркування. Незважаючи на те, що вона ще не отримала доходу, компанія вже шукає фінансування в розмірі 1 мільярда доларів.
10. Автор
Writer пропонує платформу для побудови енд-ту-енд проксі, яка включає інструменти для співпраці, що дозволяє на основі корпоративних даних та за допомогою власної великої мовної моделі створювати, активувати та контролювати AI-проксі. Багато великих компаній використовують Writer для трансформації своїх бізнес-процесів, від прискорення випуску продуктів до поглиблення фінансових досліджень. Компанія здобула сотні клієнтів і залучила чимало відомих інвесторів для інвестицій.