Де справжня цінність Web3 AI після відходу бульбашки AI агентів?

У четвертому кварталі минулого року, сектор AI-агентів різко зріс, ринкова вартість підскочила з близько нуля до понад 20 мільярдів доларів. Різноманітні "інтелектуальні агенти" стали популярними, від смішних до дивних - все це стало доступним. Люди почали мріяти про "фінансових агентів", які можуть автоматично торгувати криптовалютою та допомагати заробляти гроші, а також про різні інвестиційні організації, які стверджують, що інвестують в інших агентів. З'явилися навіть "децентралізовані автономні організації", які пропонують спільне управління між людьми та агентами, і способи гри з'являються один за іншим, ніби багатство можна отримати за одну ніч.

Проте вітер швидко приходить і швидко йде. Після лопання бульбашки багато проектів зазнали краху. Однак деякі проекти інфраструктури штучного інтелекту з практичною цінністю знову займають ринок. Справжня цінність починає проявлятися, наступна хвиля Web3 AI готується, і цього разу це може бути не лише спекуляція, за якою варто уважно стежити.

Відомо, що щоразу, коли з'являється нова ніша або нова гаряча тема (така як поєднання Web2 AI, криптовалют і AI тощо), ринок часто ігнорує основи. Лише за умови, що виглядає жваво, є ефектними, демонстрація красива, незалежно від фактичного розміру використання, ринкова капіталізація може легко досягти сотень мільйонів доларів.

Один відомий проект є найкращим у розповіданні історій у цій хвилі. Вони точно оцінюють ринок, займають думки користувачів, їхня здатність до наративу на високому рівні. Тому розробники масово публікують проекти на їхній платформі, а роздрібні інвестори слідують за тенденцією.

Пізніше з'явився ще один проект, який обрав зовсім інший шлях — він відкрив AI, дозволяючи будь-якому розробнику легко взятися за справу і самостійно створювати цінність. Ця ідея швидко викликала широкий відгук, спільнота швидко зросла, а кількість зірок і гілок на GitHub безперервно зростала.

Загальна оцінка екосистеми першого з них колись перевищувала 5 мільярдів доларів, а другий у піковий період також наближався до половини цієї величини. Інші цікаві проекти з AI-агентами, такі як один автоматизований торговий робот, також колись перевищували 1 мільярд доларів за ринковою капіталізацією.

Звичайно, тепер ситуація зовсім інша. Нові проекти агентів, які добре зарекомендували себе, мають ринкову капіталізацію, що переважно коливається від 3 до 10 мільйонів доларів; ринкова капіталізація старих проектів також зменшилася до діапазону від 10 до 50 мільйонів доларів. Верхня межа оцінки всього сектору була зменшена, загальна ринкова капіталізація впала з пікового рівня в 20 мільярдів доларів до теперішнього діапазону від 4 до 6 мільярдів доларів.

Зростання інфраструктури, прискорений розвиток Web2 AI

Сьогодні ринок більше не вірить у ті "вражаючі" бульбашкові проекти, а починає звертати увагу на справжні фундаментальні показники. Особливо на фоні стрімкого розвитку моделей штучного інтелекту Web2, люди більше зосереджуються на інфраструктурі та довгостроковій цінності децентралізованого штучного інтелекту.

Моделі штучного інтелекту від великих технологічних гігантів практично щомісяця оновлюються, ставши потужнішими, швидшими та розумнішими. Наприклад, нещодавно, коли функція генерації зображень великої мовної моделі була запущена, вона одразу викликала бум зображень у стилі "Дзіблі", заполонивши екрани.

Споживчі продукти Web2 також швидко еволюціонують. Завдяки покращенню базових можливостей штучного інтелекту, багато раніше нер реалізованих продуктових досвідів стали можливими. Деякі нові інструменти дозволяють розробникам підвищувати продуктивність у кілька разів, а оновлення функцій відбуваються швидко і в великій кількості. Штучні агенти та інтелектуальні робочі процеси вже проникають у всі куточки, а поріг входження стає все нижчим. Для користувачів зміна інструментів практично не має витрат - якщо якийсь інструмент працює погано або має високу ціну, відразу можна знайти альтернативу з кращим інтерфейсом та плавнішим досвідом. Загалом, конкуренція на ринку стає все більш жорсткою, але це також прискорює реалізацію дійсно цінних продуктів.

Пробудження суверенітету даних: хто насправді є власником даних?

У той час як все це стрімко розвивається, дедалі більше людей починають усвідомлювати одну проблему: зараз повсюдно існують різні застосунки AI-агентів, але більшість із них використовує централізовані технології — тож кому належать мої дані? Куди зникнуть мої чат-розмови? Якщо я поговорю з AI про щось особисте, чи дійсно він зберігатиме це в таємниці? Або це буде завантажено, проаналізовано, використано для навчання інших моделей?

Це питання стало ще більш актуальним після останнього оновлення однієї відомої AI-компанії — її чат-бот тепер має "функцію пам'яті", яка може посилатися на всі ваші минулі розмови, генеруючи більш персоналізовані відповіді. Ця функція дійсно крута, уявіть собі, що в майбутньому кожен матиме свого AI-приватного помічника, співрозмовника, емоційну підтримку... але це також означає, що ваші дані будуть "довгостроково зберігатися" на якійсь платформі, і ви більше не будете власником своїх даних.

Якщо інші контролюють вашу розмову, уподобання, емоції, навіть звички, наслідки можуть бути не просто «кращим досвідом».

Ось чому тема "даних суверенітету" стає наступним акцентом у AI+Web3. Справжні дані, що належать користувачам, є найціннішим майбутнім.

Зростання децентралізованого AI (DeAI)

Минулого року були прогнози, що до другого кварталу 2025 року децентралізований штучний інтелект справді увійде в масову свідомість. Особливо на фоні зростаючої уваги людей до безпеки конфіденційності та прав власності на дані, ті, хто може надати конфіденційність, перевіряність і прозорість належності даних користувачів, отримають більше уваги та використання.

Наразі ми бачимо три основні напрямки трендів, які починають з'являтися:

Тренди венчурного капіталу Web2 AI

• Деякі стартапи, що підтримуються відомим інкубатором, запускають вертикальних AI-агентів (спеціально для вирішення проблем у певній галузі);
• Відомий венчурний фонд почав планувати наступну фазу трендів споживчих AI продуктів, запропонувавши свою інвестиційну логіку;
• Один AI пошуковик запустив спеціальний фонд для інвестування в AI.

Тренди венчурного капіталу Web3 AI

• Почніть інвестувати в децентралізовану інфраструктуру ШІ;
• Дистрибутивні навчальні мережі, обмін обчислювальною потужністю та інші напрямки поступово набирають популярність.

Тренди роздрібних інвесторів Web3 AI

• Екосистема AI Agent все ще залишається однією з гарячих тем;
• Споживчі AI-додатки поступово збагачуються, від інструментів продуктивності до емоційного супроводу, всі намагаються реалізуватися;
• Користувачі дедалі більше стурбовані питанням: "Чи справді продукти штучного інтелекту, які я використовую, служать мені, а не просто збирають мої дані?"

Ці тенденції переплітаються, спільно просуваючи DeAI від концепції до практичного етапу. 2025 рік буде ключовим моментом для перевірки вартості децентралізованого ШІ.

Web2 проти Web3 AI: абсолютно різні ритми та ігри

На стороні Web2 ринок значно більший, ніж у Web3. Оскільки багато традиційних компаній шукають шляхи трансформації та оптимізації своїх бізнес-процесів за допомогою AI — наприклад: залучення більшої кількості клієнтів, підвищення коефіцієнта конверсії, збільшення обсягу продажів тощо. Ці компанії зазвичай мають чіткі потреби, багато з них зосереджені на певних нішах, тому вони сподіваються знайти AI-інструменти, які зможуть точно вирішити їх "конкретні болі". Це також привернуло увагу багатьох молодих підприємців, які намагаються розробити вертикальні AI-агенти, націлені на ці ніші.

У порівнянні з традиційним SaaS, вигоди, які можуть принести AI-агенти, є більш безпосередніми — або значна економія витрат, або безпосереднє залучення більшої кількості клієнтів для збільшення доходу. Тому підписна ціна на ці AI-інструменти також може бути вищою, і багато стартапів за кілька місяців роботи досягають річного доходу в мільйон чи десятки мільйонів доларів, і це не безпідставно.

Але підходи Web3 зовсім інші. Блокчейн сам по собі є основою, спеціально створеною для децентралізованого штучного інтелекту (DeAI). Всі дії можна перевірити в ланцюгу, вони є незмінними; природно забезпечують недовіру; підтримують децентралізовані обчислення; користувачі можуть дійсно володіти своїми даними, моделями та випадками використання. Простими словами, майбутнє Web3 AI має на меті дати користувачам знати, як використовуються їх дані, зрозуміти процес прийняття рішень штучним інтелектом, самостійно контролювати моделі та випадки використання, а також отримувати з цього прибуток.

Венчурний капітал Web3 вже почав ставити на таке майбутнє.

Чому роздрібні інвестори віддають перевагу AI-агентам

Для роздрібних інвесторів Web3 DeAI (децентралізований штучний інтелект) дійсно важко зрозуміти: купа нових слів і концепцій звучать як інопланетна мова. Тому спочатку їх найбільше приваблюють ті, хто легко зрозуміти, цікаві та веселі AI-агенти - наприклад, розмовляючі чат-боти, які можуть розповідати жарти і бути кумедними. Ці "розважальні AI-агенти" дійсно дуже привабливі, але з часом роздрібні інвестори починають помічати, що ці речі, здається, не мають справжньої користі. Додайте до цього те, що останнім часом ринкова ситуація була не найкращою, і багато безкорисних проектів поступово відсіюються, тоді як ті агенти, які мають реальну цінність і можуть надавати функції, хоча і знизили свою оцінку, все ще виживають.

Ця "очищення" змусила все більше людей усвідомити, що лише проєкти ШІ з реальними випадками використання та основними продуктами мають майбутнє. Тому, команди проєктів почали звертатися в двох напрямках. Або самостійно розробляти справжні продукти ШІ, що вирішують реальні проблеми; або співпрацювати з дійсно технічними та цінними DeAI проєктами.

Ця трансформація має два позитивні аспекти: змушує людей почати звертати увагу на первісну "непрозору" фундаментальну інфраструктуру; робить AI-агентів не просто інструментами для виступів, а продуктами, які здатні виконувати реальні завдання. Деякі проекти вже стали типовими прикладами — не тільки потужні у функціональному плані, але й випадково принесли деякі круті DeAI технології в загальний зір. Це свідчить про тенденцію: хоча роздрібні інвестори не розуміють технологій, вони поступово будуть навчатися на "дійсно корисних" продуктах.

Найцікавішою особливістю певного децентралізованого AI екосистемного проекту є те, що це децентралізована AI екосистема, в яку можуть інвестувати звичайні люди. Наразі більшість DeAI проектів ще перебувають на ранніх стадіях, і тільки венчурний капітал або "стратегічні партнери з кола" можуть інвестувати, багато проектів навіть ще не випустили токени. Але цей проект відрізняється. Користувачі можуть безпосередньо голосувати своїми токенами на підтримку перспективних підмереж (subnet), що еквівалентно "перекладанню активів" в ці підтокени DeAI проектів, завчасно закладаючи позиції.

Хоча раніше вже були скарги на те, що крос-чейн мости та досвід торгівлі трохи проблематичні... але їхня базова технологія, логіка продукту та загальна атмосфера дійсно дуже сильні. Особливо наявність певної лабораторії робить дизайн користувацького досвіду в цілій екосистемі більш "дружнім до користувача". Оскільки в механізмі цієї екосистеми кожній підмережі потрібно отримати більше винагород (майнінгових стимулів), щоб спиратися на визнання ринку — хто корисний, хто потужний, той і може отримувати більше розподілу.

Отже, для цих підмереж стає надзвичайно важливим "допомогти користувачам зрозуміти, що ви робите". Одна лабораторія займається цим. Їхній напрямок продукту дуже чіткий: оптимізація інтерфейсу взаємодії та досвіду користувачів для звичайних користувачів. Вони мають не лише кілька корисних підмереж (наприклад, надзвичайно зручну платформу автоматичного машинного навчання, на якій користувачі можуть безпосередньо тренувати моделі, просто натискаючи кілька кнопок, щоб запустити їх. А також їхній останній флагманський продукт також дуже крутий: платформа AI-агента, на якій ви можете перетягувати модулі, як блоки, щоб створити AI-агента, справді досягаючи "створення AI-агента без коду". Цей досвід трохи нагадує "фабрику дурного AI" у версії Web3, що ідеально підходить для користувачів, які не розуміють технологій.

Загалом, ця екосистема зараз не лише є одним з найсучасніших проектів DeAI, а й є лідером за зручністю участі звичайних користувачів. Команда, яка має чітку логіку створення продукту та є дружньою до користувачів, є ключовою роллю, що робить цю екосистему привабливою.

Ми знаходимося в епоху великої трансформації, якою керує Web3 AI. Минулі часи, коли ринкова капіталізація піднімалася за рахунок спекуляцій, були замінені реальною інфраструктурою, децентралізованим AI та справжніми сценаріями застосування. Незалежно від того, чи використовують підприємства AI для оптимізації бізнесу в Web2, чи звичайні користувачі в Web3 насолоджуються зручністю нових агентів, майбутнє права на дані та участі користувачів стане ключовим. Web3 AI ще далеко не досягло свого піку. Справжня гра лише починається.