AI революція: як Bittensor перетворює Децентралізацію інтелектуальних мереж

Вибух та виклики в індустрії ШІ

Останніми роками технології штучного інтелекту розвиваються стрімко, в таких галузях, як глибоке навчання та обробка природної мови, постійно відбуваються прориви, а застосування ШІ вже проникає в усі сфери. Випуск ChatGPT у 2022 році став справжнім вибухом для всієї індустрії ШІ, після чого з'явилася велика кількість інструментів та застосувань ШІ. Очікується, що до 2030 року обсяг ринку ШІ досягне 1850 мільярдів доларів.

Однак бурхливий розвиток AI-індустрії також приносить деякі виклики. Наразі індустрія в основному контролюється кількома технологічними гігантами, що призводить до нерівномірного розподілу даних і обчислювальних ресурсів. Саме тут може проявити себе ідея Децентралізації Web3, відкриваючи нові можливості для переформатування розвитку AI.

У перехресній області Web3 та AI виникла низка якісних проєктів. Серед них Bittensor побудував платформу алгоритмів AI з внутрішньою конкуренцією та механізмами стимулювання за допомогою технології блокчейн, що має на меті відбір та збереження найякісніших AI проєктів, забезпечуючи нові підходи для вирішення проблем галузі.

Bittensor:Децентралізація AI мережі

Bittensor є децентралізованою мережею машинного навчання та ринком цифрових товарів. Його основні характеристики включають:

• Децентралізація архітектури, що складається з розподіленої мережі вузлів
• Справедлива механіка винагород, пов'язана з внеском
• Надання ресурсів машинного навчання для фізичних осіб та організацій
• Підтримка різноманітної торгівлі цифровими товарами

Bittensor був заснований групою технічних ентузіастів у 2021 році, використовуючи фреймворк Substrate для створення блокчейну. У 2022 році була випущена альфа-версія для перевірки життєздатності, а також введено механізм консенсусу Yuma. У 2023 році була випущена бета-версія та модель токеноміки. У 2024 році буде подальше вдосконалення технологій та розширення підмереж і ринку цифрових товарів.

Нативна монета Bittensor TAO має загальний обсяг 21 мільйон монет, кожні чотири роки відбувається зменшення вдвічі. Монета випускається справедливим способом, без попереднього видобутку та резервування для команди. В даний час кожні 12 секунд створюється один блок, за який надається 1 TAO. Ці винагороди розподіляються між різними підмережами відповідно до їхнього внеску, а потім підмережі розподіляють їх між майнерами та валідаторами.

Наразі в мережі Bittensor вже понад 100 тисяч облікових записів, з яких 80 тисяч є активними. Ціна токена TAO за минулий рік суттєво зросла, а поточна капіталізація перевищує 2,2 мільярда доларів.

Архітектура підмережі: Ядро Bittensor

Ядром мережі Bittensor є архітектура підмереж. Кожна підмережа є незалежною одиницею коду, яка встановлює власний механізм стимулювання та функції, але зберігає той же консенсусний інтерфейс, що й основна мережа. Наразі існує 45 підмереж, і очікується, що в найближчі кілька місяців їх кількість зросте до 64.

У підмережі є три основні ролі:

• Власник підмережі: відповідає за надання базового коду та налаштування механізму стимулювання
• Майнери: запускати сервери та надавати обчислювальні ресурси
• Валідатори: оцінюють внесок майнерів та отримують винагороду за стейкінг

Випуск субмережі ( винагороди ) зазвичай розподіляється в пропорції 18% для власників, 41% для валідаторів, 41% для майнерів. Кожна субмережа має 256 UID слотів, з яких 64 відведено для валідаторів, 192 відведено для майнерів.

Підмережі повинні постійно підвищувати обсяги стейкінгу валідаторів та ефективність майнерів, щоб уникнути виключення. Нові зареєстровані підмережі мають 7-денний імунітет, після чого, якщо обсяги випуску будуть низькими, їх можуть замінити нові підмережі.

Інноваційний механізм консенсусу

Bittensor використовує унікальний механізм доказу інтелекту (PoI) та консенсус Yuma:

• Механізм PoI: шахтарі доводять обсяг роботи, виконуючи завдання з інтелектуальних обчислень, а валідатори оцінюють за якістю виконання.
• Консенсус Yuma: враховуючи обсяги стейкінгу та оцінки валідаторів, відфільтровуючи аномальні результати, остаточно визначає розподіл винагород.

Крім того, Bittensor також впровадив механізм змішаних експертів (MOE), інтегруючи кілька експертних моделей для спільної роботи, що дозволяє ще більше підвищити ефективність мережі.

Основні проєкти підмережі

Наразі Bittensor має кілька активних підмережевих проектів, серед яких найбільш відомими є:

• 19-й підмережі Vision: зосередження на Децентралізації генерації та інференції зображень
• Субмережа 18 Cortex.t: створення передової AI платформи, що надає API для генерації тексту та зображень
• 1-й підмережа: найперша підмережа для генерації тексту

Щоденний дохід цих підмереж зазвичай становить близько 500-800 доларів. Але новим вузлам потрібне високопродуктивне обладнання та оптимізовані алгоритми, щоб вижити в конкуренції.

Перспективи майбутнього

Bittensor як представник проекту Web3+AI має великий потенціал для розвитку:

• Сфера Web3+AI продовжує привертати увагу ринку
• Архітектура проєкту поєднує в собі технічну інноваційність та економічну доцільність
• Механізм підмереж знижує бар'єри для перенесення AI-проектів на децентралізовану мережу

Але також стикається з деякими викликами, такими як можливе зниження прибутковості окремих підмереж у зв'язку зі збільшенням їхньої кількості. Загалом, Bittensor надає нові ідеї для переформатування децентралізованої AI мережі, і варто постійно стежити за його розвитком.