DeepSeek V3 оновлення: Ведення нової парадигми AI Алгоритмів та Обчислювальної потужності

Нещодавно DeepSeek випустив останнє оновлення версії V3 — DeepSeek-V3-0324, ця модель має 6850 мільярдів параметрів, з помітними покращеннями в кодових можливостях, дизайні UI та обчислювальній потужності.

На щойно завершеній конференції GTC 2025 CEO NVIDIA Женні Хуан високо оцінив досягнення DeepSeek. Він зазначив, що думка ринку про те, що ефективні моделі DeepSeek зменшать попит на чіпи, є помилковою; насправді, у майбутньому обчислювальні потреби лише зростатимуть.

DeepSeek як представницький продукт алгоритмічного прориву, зв'язок між постачанням чіпів викликав роздуми про роль обчислювальної потужності та алгоритмів у розвитку AI-індустрії.

Обчислювальна потужність та Алгоритмів співпраця

У сфері штучного інтелекту підвищення обчислювальної потужності забезпечує основу для виконання більш складних алгоритмів, що дозволяє моделям обробляти більш масштабні дані та вивчати більш складні патерни. Водночас оптимізація алгоритмів дозволяє більш ефективно використовувати обчислювальну потужність, покращуючи ефективність використання обчислювальних ресурсів.

Обчислювальна потужність та алгоритмів співвідношення перетворює індустрію штучного інтелекту:

1. Диференціація технологічних шляхів: деякі компанії зосереджуються на створенні надвеликих обчислювальних кластерів, тоді як інші прагнуть оптимізації алгоритмічної ефективності, формуючи різні технологічні течії.

2. Перебудова промислового ланцюга: деякі компанії стають лідерами в обчислювальній потужності AI через екосистему, тоді як постачальники хмарних послуг знижують поріг впровадження через еластичні обчислювальні послуги.

3. Коригування розподілу ресурсів: підприємства шукають баланс між інвестиціями в апаратну інфраструктуру та розробкою ефективних алгоритмів.

4. Виникнення відкритих спільнот: відкриті моделі дозволяють ділитися результатами інновацій алгоритмів та оптимізації обчислювальної потужності, прискорюючи технічні ітерації та поширення.

Технічні інновації DeepSeek

Успіх DeepSeek нерозривно пов'язаний з його технологічними інноваціями. Нижче наведено короткий опис його основних технологічних інновацій:

Оптимізація архітектури моделі

DeepSeek використовує комбінацію архітектур Transformer+MOE (Суміш експертів) та впроваджує механізм багатоголового латентного уваги (Multi-Head Latent Attention, MLA). Ця архітектура нагадує ефективну команду, де Transformer обробляє звичайні завдання, MOE виступає як експертна група для розв'язання специфічних проблем, а механізм MLA дозволяє моделі більш гнучко зосереджуватися на важливих деталях.

Інновації в методах навчання

DeepSeek запропонувала рамки змішаного навчання FP8, які можуть динамічно обирати відповідну обчислювальну потужність відповідно до потреб навчального процесу, забезпечуючи точність моделі, одночасно підвищуючи швидкість навчання та зменшуючи використання пам'яті.

Підвищення ефективності висновків

На етапі висновків DeepSeek впроваджує технологію багатотокенового прогнозування (Multi-token Prediction, MTP), яка дозволяє одночасно прогнозувати кілька токенів, що значно підвищує швидкість висновку та знижує витрати.

Прорив алгоритму зміцнюючого навчання

Новий алгоритм глибокого навчання DeepSeek GRPO (Генералізована оптимізація з винагородами та покараннями) оптимізує процес навчання моделей, забезпечуючи підвищення продуктивності при зменшенні непотрібних обчислень, досягаючи балансу між продуктивністю та витратами.

Ці інновації сформували повну технологічну систему, яка знизила вимоги до обчислювальної потужності на всьому ланцюгу, від навчання до висновків, що дозволяє звичайним споживчим графічним картам запускати потужні AI моделі, значно знижуючи бар'єри для використання AI.

Вплив на постачальників чіпів

DeepSeek здійснює оптимізацію алгоритмів через PTX (Parallel Thread Execution) певної компанії, фактично глибше прив'язуючи до екосистеми постачальників апаратного забезпечення. Ця оптимізація, з одного боку, може розширити загальний обсяг ринку, з іншого боку, вона також може змінити структуру попиту на висококласні чіпи.

Значення для китайської AI-індустрії

Оптимізація алгоритму DeepSeek забезпечила технологічний прорив для китайської AI-індустрії. На фоні обмежень високоякісних чіпів, підхід "програмне забезпечення замість апаратного" зменшив залежність від провідних імпортних чіпів.

В upstream, ефективний Алгоритм зменшив тиск на вимоги до Обчислювальної потужності, що дозволило постачальникам Обчислювальної потужності подовжити термін служби обладнання за рахунок програмного оптимізації, підвищуючи тим самим рентабельність інвестицій. У downstream, оптимізовані відкриті моделі знизили бар'єри для розробки AI-додатків, що дозволило багатьом малим і середнім підприємствам розробляти конкурентоспроможні додатки на основі моделі DeepSeek.

Глибокий вплив Web3+AI

Децентралізована AI інфраструктура

Інновації DeepSeek надають новий імпульс інфраструктурі Web3 AI. Архітектура MoE підходить для розподіленого розгортання, а FP8 фреймворк навчання знижує потребу у висококласних обчислювальних ресурсах, що допомагає створити децентралізовану мережу AI-інференції.

Багатоагентні системи

Технічні інновації DeepSeek відкривають можливості для застосування багатагенераторних систем у сфері Web3, зокрема:

1. Оптимізація розумних торгових стратегій: через спільну роботу кількох спеціалізованих агентів, допомагає користувачам отримувати вищий прибуток.

2. Автоматичне виконання смарт-контрактів: кілька агентів працюють разом для реалізації більш складної автоматизації бізнес-логіки.

3. Персоналізоване управління інвестиційним портфелем: ШІ відповідно до потреб користувача в реальному часі шукає найкращі можливості для стейкингу або надання ліквідності.

DeepSeek через алгоритм інновацій відкриває диференційовані шляхи розвитку для китайської AI індустрії, знижує бар'єри для застосування, сприяє інтеграції Web3 та AI, зменшує залежність від високопродуктивних чіпів, надає можливості для фінансових інновацій, ці впливи вже формують нову цифрову економіку. У майбутньому розвиток AI буде змаганням за оптимізацію обчислювальної потужності та алгоритмів, інноватори, такі як DeepSeek, переосмислюють правила цього змагання за допомогою китайської мудрості.