Революція автоматизації, керована штучним інтелектом та шифруванням: нова глава в індустрії Ботів

Після значного прориву в галузі штучного інтелекту технології Боти отримують нові можливості для розвитку. Інновації та масштабний ефект візуально-мовно-дійової моделі (VLA) сприяють появі економічних, ефективних та універсальних гуманоїдних Ботів. У міру розширення технологій Ботів з сфери складів на споживчий ринок, безпека Ботів, фінансування та механізми оцінки стають напрямками, які заслуговують на глибше дослідження.

Елементи змін

Прорив у штучному інтелекті

Прогрес у багатомодальних великих мовних моделях надає Ботам "мозок" для виконання складних завдань. Завдяки візуально-мовно-дійовій моделі (VLA), Боти можуть інтегрувати візуальне сприйняття, мовне розуміння та фізичні дії в єдиній структурі. Наприклад, модель Helix, представлена Figure AI, демонструє здатність до нульової вибірки та двосистемну архітектуру системи 1/системи 2, встановлюючи нову планку в галузі.

Економічні Боти стали реальністю

Коли ціна на Боти знизиться до прийнятного рівня для середнього класу, їхні сфери застосування значно розширяться. Наприклад, ціни на деякі гуманоїдні Боти вже нижче, ніж у деяких моделей автомобілів, що робить можливим їх широке впровадження в повсякденному житті.

з складського зберігання до споживчого ринку

Технології Боти переходять від рішень для складів до більш широких споживчих сфер. Компанії Боти більше не обмежуються виробництвом роботів, призначених для фабрик, а розробляють більш універсальні гуманоїдні Боти. Вартість є одним з основних вузьких місць у масштабуванні, і загальні витрати на годину мають бути нижчими за середній рівень зарплат у відповідній галузі, щоб бути конкурентоспроможними.

Наступний прорив у технології Ботів

оптимізація акумулятора

Технологія акумуляторів є ключовим вузлом у дружніх до користувача Ботах. Наразі існує два основних режими зарядки: заміна акумулятора та пряме заряджання. Заміна акумулятора підходить для польових або заводських умов, тоді як індукційна зарядка простіша для реалізації повністю автоматизованих процесів.

оптимізація затримки

Низька затримка операцій є критично важливою для Ботів, включаючи два аспекти: сприйняття навколишнього середовища та дистанційне керування. Затримка сприйняття нижче 50 мілісекунд вважається ідеальним рівнем, що відповідає швидкості реакції людини. Повністю автономні Боти та дистанційно керовані Боти повинні забезпечити, щоб затримка високопродуктивної моделі VLA була нижче цього порогу.

Оптимізація збору даних

Збір даних має три основні шляхи: відеодані з реального світу, синтетичні дані та дані з віддаленого керування. Віддалене керування вважається найперспективнішим методом збору даних, але витрати на людську працю є його основним обмежуючим фактором. Деякі компанії розробляють нові рішення для збору якісних даних за допомогою спеціалізованого апаратного забезпечення.

Основні сфери дослідження

шифрування технології та Боти

Технології шифрування можуть підвищити ефективність мережі Ботів у трьох аспектах: інтеграція інфраструктури, оптимізація затримок та збір даних. Децентралізована мережа фізичної інфраструктури (DePIN) має потенціал революціонізувати інфраструктуру зарядки та оптимізувати затримки віддаленого управління. Крім того, стимулювання третіх осіб за допомогою крипто-токенів для надання даних віддаленого управління може вирішити проблему високих витрат.

Безпека завжди є основним турботою

Безпека Ботів є ключовою передумовою соціальної прийнятності. Економічна безпека є одним з опорних стовпів процвітання екосистеми Ботів, деякі проекти будують децентралізований рівень координації Ботів, реалізуючи автентифікацію ідентичності пристроїв, перевірку фізичної присутності та доступ до ресурсів через шифрування. Мережі повторного стейкінгу третьої сторони також можуть забезпечити рівнозначні гарантії безпеки.

Заповнення прогалин у технологічному стеку Ботів

Щоб досягти широкого впровадження Ботів, їхні вимоги до розробки повинні бути знижені до рівня зручності розробки AI-додатків. Три ключові сфери для покращення включають механізми фінансування, системи оцінки та освітню екосистему.

Фінансування є болісною точкою в сфері Ботів, висока вартість обладнання робить їх розробку менш гнучкою. Інфраструктура оцінки роботів у реальних сценаріях все ще на стадії зародження, необхідно тестувати оцінкові засоби для автономних стратегій у різноманітних реальних умовах.

Щільність кадрів визначає траєкторію галузі. Структурована система всеосяжної освіти є надзвичайно важливою для постачання кадрів у сфері Ботів. Деякі компанії впроваджують загальноосвітні курси на основі гуманоїдних Ботів у державних школах, щоб надати учням можливість практичної роботи.

Перспективи майбутнього

Завдяки інноваціям моделі VLA та ефекту масштабування, економічні, ефективні та універсальні гуманоїдні Боти стають реальністю. У процесі розширення технології Ботів з складу до споживчого ринку безпека, моделі фінансування та системи оцінювання стають ключовими напрямками дослідження. Технології шифрування можуть сприяти розвитку індустрії Ботів, забезпечуючи економічні гарантії безпеки, оптимізуючи інфраструктуру зарядки, покращуючи показники затримки та ефективність збору даних.