Інтеграція AI-агентів та блокчейну: нова фінансова парадигма на мережі AO

У майбутньому світі AI-агенти можуть сформувати цифрові симбіотичні стосунки з людьми. Ці автономні агенти здатні зрозуміти наміри у розмові на основі природних мовних запитів користувача, автоматично розбивати завдання та досягати очікуваних результатів.

Мережа AO створила асинхронну паралельну систему на основі Actor, досягаючи консенсусу лише щодо порядку транзакцій, а не щодо всього процесу обчислення контракту, що дозволяє досягти масштабного розширення обчислювальної потужності. Такий дизайн дозволяє мережі підтримувати будь-які типи обчислень, включаючи виконання AI моделей.

Порівняно з іншими основними проектами Блокчейн, інфраструктура AO сумісна з більш складними обчислювальними можливостями. Нещодавно оновлена віртуальна машина WASM дозволяє обчислювальним одиницям AO отримувати доступ до 16 ГБ пам'яті, що достатньо для запуску великих мовних моделей, таких як Falcon серії Llama 3 в некомпресованій версії.

AO також використовує технологію WeaveDrive, що дозволяє користувачам отримувати доступ до даних у сховищі AO так само, як до локального жорсткого диска. Такий дизайн збільшує можливості джерел даних та комбінацій, а також стимулює користувачів завантажувати більше даних до сховища, оскільки ці дані можуть бути безпосередньо використані в програмі AO.

Система дизайну AO робить можливим інтеграцію смарт-контрактів з AI-агентами. Програмуючи в AO, ми можемо створювати AI-агентів, які приймають розумні рішення на ринку, ці агенти можуть бути суперниками один з одним або представляти людей у боротьбі проти інших людей. Ця модель може змінити спосіб фінансових транзакцій у майбутньому, полегшуючи "викриття" AI і автоматизацію виконання торгових стратегій.

Протягом останніх кількох років розвиток DeFi дозволив виконувати різні фінансові операції в мережі без необхідності у централізованих установах. Однак, основа динаміки ринку все ще полягає у русі капіталу та ухваленні рішень. З розвитком AO-додатків ми можемо спостерігати більш багатий децентралізований автономний фінансовий система, в якій AI-агенти зможуть фільтрувати інформацію, обробляти дані, комбінувати стратегії та ухвалювати рішення в реальному часі.

Вже є кілька проектів, які почали реалізовувати це бачення, серед яких найбільш помітним є Autonomous Finance (AF). AF зосереджується на розробці фінансових застосунків, що поєднують AI на AO, які в основному включають три частини: основні інфраструктури, фінансові агентські послуги (AgentFi) та контентні фінанси (ContentFi).

АгентFi від AF виконує торгові стратегії за допомогою комбінованих напівавтономних і повністю автономних агентів. Ці агенти використовують потоки даних на блокчейні для самоосвіти і реалізують інвестиційні стратегії в екосистемі AO без потреби в офлайн-сигналах або людському втручанні. Типові автономні агенти включають DCA-агенти з управління активами, самобалансуючі автономні індексні фонди, автономні хедж-фонди тощо.

Вміст фінансів AF є рамкою для атрибуції та монетизації даних, що зберігаються в постійній мережі, у вигляді комбінованих активів AO-процесів. Це дозволяє внесникам даних або фондам контенту вносити дані до мережі, такі як історична та реальна ринкова інформація, як автономні агенти та сигнали машинного навчання на блокчейні.

Окрім AF, Dexi як програма на AO мережі може самостійно ідентифікувати, збирати та узагальнювати різні фінансові дані в мережі. Dexi надає послуги підписки на дані кінцевим користувачам та AO застосункам, що дозволяє їм використовувати зібрані дані.

Іншим проектом, на який варто звернути увагу, є Outcome, це платформа прогнозування ринку, яка дозволяє користувачам робити ставки на різні події. У майбутньому користувачі можуть мати можливість створювати автономних агентів на основі великих мовних моделей, які використовують реальні дані для автоматичних ставок.

AgentFi на AO надає нам новий погляд, досліджуючи можливість безпосереднього розгортання AI моделей на Блокчейн та використання різних AI агентів для виконання автоматизованих угод. З появою нових застосувань і реалізацією фінансових стратегій AI агентів, ми сподіваємося побачити більше інноваційних випадків у цій галузі.