Відтоді, як Трамп зайняв посаду, інвестиції в криптовалюти стали надзвичайно складними через більш широкі невизначеності, які змушують капітал шукати безпечні активи.
Увесь світ стежить за тим, як ситуація з митними тарифами стає все гіршою. Криптовалюти не є винятком – BTC вже показує ознаки зміцнення, а Fartcoin демонструє ще більшу силу, перевершуючи всі інші активи.
Інше все б'ється в муках
Але, крім цих двох активів, все інше (і я маю на увазі все в буквальному сенсі цього слова) бореться – колись домінуючий простір крипто-ШІ різко впав, із загальною ринковою капіталізацією близько 6 мільярдів доларів. Для DeFi справи йдуть не набагато краще: ончейн TVL випаровує понад 50 мільярдів доларів, оскільки капітал тікає в інші безпечні активи за межами криптовалюти.
Що ж, у що нам слід інвестувати?
Це ставить запитання: у нестабільному ринку, як ми та в що інвестуємо?
Більшість людей, яких я знаю, можуть вказати на дохідне фермерство на таких платформах, як Berachain, Sonic тощо — і це нормально. Але для мене є більше цікавих можливостей, які можна дослідити, з кращим співвідношенням ризику та доходу, особливо в кризові часи.
На мою думку, наразі найбільш асиметричні ставки знаходяться на перехресті інфраструктури DeAI та AI-агентів (про які я детальніше розповім пізніше).
Дотримуйтесь цього висловлювання: «Коли інші жадібні, бійтеся; коли інші бояться, жадобіть.»
Сегменти крипто штучного інтелекту, які мене цікавлять
На мій погляд, в сфері криптоштучного інтелекту наразі є кілька особливо цікавих підсфер:
Інструменти розробки — фрейми, інструменти кодування Vibe, інфраструктура MCP
Децентралізована інфраструктура штучного інтелекту — децентралізовані обчислення, перевірність, розгортання, конфіденційність, зберігання, право власності
Споживча штучна інтелект — агенти штучного інтелекту, інструменти Alpha, ігри, DeFAI, GambleFAI, індивідуальність / компаньйон (це не всі підгалузі, але ви зрозуміли).
Тренди в рамках
Щоб більш детально зрозуміти споживчий штучний інтелект / агенти штучного інтелекту та інструменти розробки, я створив цей пост у березні (спочатку планував робити такі пости щомісяця, але, здається, прогрес на ринку універсальних агентів недостатній для щомісячного оновлення):
! коробка
Оцінка FDV, яка базується на попередньому сезоні (з жовтня по листопад минулого року), була досить високою, але коли розробники усвідомили, що багато речей не можуть бути виконані за допомогою готових рамок, і LLM, можливо, не є найкращим вибором для фінансових випадків (легко піддається атакам введення підказок), попит на рамки знизився.
Незважаючи на це, ми все ще спостерігаємо зростання відкритих фреймворків та інструментів, таких як @elizaOS (на GitHub 15,5 тисяч зірок), @arcdotfun (3,4 тисячі зірок) та @sendaifun (1,2 тисячі зірок), які минулого місяця отримали відповідно 434 зірки, 197 зірок та 110 зірок.
Чому мережа розподілу агентів > Система
Особисто я не вважаю фреймворки такими захоплюючими, тому що вони не мають великого накопичення вартості. Набагато краще інвестувати в дистриб'юторську мережу/проксі-центр, тому що там є чітке накопичення вартості – тобто комісії за транзакції від обсягу спекулянтів/інвесторів, які торгують проксі-токенами зі штучним інтелектом. @virtuals_io як і раніше є лідером у цій сфері. Навіть з урахуванням того, що щоденний обсяг транзакцій впав з 8-9 цифр до 7-значних, Virtuals залишається найнадійнішою екосистемою для розробників і найбільш різноманітною, оскільки багато команд намагаються створити унікальні проксі-продукти.
@elizaOS починає виглядати цікавіше, особливо після того, як @autodotfun (їхня платформа запуску) щойно запустилася. Тепер команда має мережу розповсюдження, яка може безпосередньо накопичувати цінність назад до $ai16z токена.
Вони повинні вирішити проблему виконання проектів високоякісних партнерів, щоб мати можливість суттєво відрізнятися від послуг, які надає Virtuals (інакше вони залишаться на низькоякісних сміттєвих проектах з капіталізацією в 4-5 цифр).
В будь-якому разі, як би там не було, хоча ці штучні інтелектуальні агенти, фреймворки та мережі розподілу є цікавими, наразі найкращим полем для інвестицій з точки зору співвідношення ризику та прибутку є децентралізована інфраструктура штучного інтелекту.
Чому?
Якщо ви вже певний час працюєте в галузі агентів штучного інтелекту, ви, можливо, помітили, що прогрес агентських продуктів загалом виглядає так:
Розмови про розваги «агент» ➔ Альфа аналіз / Інструменти розмови «агент» ➔ Торговий агент ➔ DeFAI абстрактний шар ➔ Інші менші наративи ➔ Агенти з більш інтелектуальним контекстом, багатими агентами / групами тощо.
Трапа смерті
Багато команд опиняються в скрутному становищі через те, що в цих «продуктах-агентах» немає жодного належного основного продукту штучного інтелекту. Єдиний штучний інтелект - це автоматичне нагадування LLM видавати безперервний звук через певні проміжки часу.
Очевидно, що ситуація змінилася значно в порівнянні з ранніми часами, але залежність від LLM або готових фреймворків/робочих процесів залишається такою ж, тому з кожним прогресом/наративом агентських продуктів створюються вторинні агентські продукти без належних випадків використання. (Схоже на команди, які через рік після розгалуження основних DeFi протоколів поступово зникли)
Це призвело до того, що багато команд випустили свої токени через своїх агентів і створили спекуляцію, але потім не змогли підтримати цю увагу (оскільки не було реального продукту), що призвело до смертельного кола (зниження уваги, зниження ціни токена).
Але, хоча ці команди можуть зазнати невдачі, вони спеціалізуються на одній справі — це GTM (стратегія виходу на ринок) / створення ажіотажу.
Якщо є багато команд, які спеціалізуються на агентському GTM, знають, як грати в токен-ігри / створювати спільноти, але їм не вистачає відповідних продуктів штучного інтелекту — що їм слід робити? Їм слід використовувати професійні моделі штучного інтелекту та можливості машинного навчання від постачальників інфраструктури DeAI та мережі міркувань.
З іншого боку, команда інфраструктури DeAI не є експертами у GTM. Вони не на передовій, деякі з них не є крипто-родженими і не знають, як створити спільноту.
То чому б не поєднати обидва?
Я вважаю, що відсутня ланка між інфраструктурою глибокого штучного інтелекту та вірусним агентом розповсюдження є справжньою можливістю.
Моя теорія інвестицій в криптовалютний штучний інтелект
Це підводить до моєї теорії інвестування в криптоштучний інтелект:
Інвестування в інфраструктуру DeAI та залучення нової, унікальної команди агентів Web3, яка змінює способи взаємодії людей з існуючими криптовалютними продуктами (DeFi, на ланцюзі).
У Web2 автоматизація робочих процесів та підвищення ефективності — при мінімізації витрат підвищення продуктивності (тим самим збільшення прибутку) — дуже поширене в сфері вертикальних агентів, особливо для тривіальних завдань (чим тривіальніше, тим вища цінність). Наприклад:
Юридичний штучний інтелект агентів захоплює оригінальні паперові документи, створює базу даних юридичних справ, співпрацює з адвокатами, щоб допомогти їхнім клієнтам досягти успіху в суді.
Аудитори обліку перевіряють квитанції, рахунки-фактури, головну книгу, пробний баланс та формують неаудовані фінансові звіти і податкові декларації
Будівельний агент перевіряє будівельні плани, оцінює витрати та пропонує способи зниження витрат на будівництво/матеріали, забезпечуючи при цьому довговічність та відповідність дизайну вимогам клієнта.
У Web2 є багато таких випадків дослідження, і ці стартапи за кілька місяців швидко зростають до 7-8 значних ARR (річного повторюваного доходу) — вони дійсно використовують штучні інтелектуальні агенти для автоматизації та вдосконалення робочих процесів, надаючи іншим підприємствам / клієнтам справжню цінність.
У Web3 це все ще досить нове та складне явище. Щоб по-справжньому покращити робочі процеси в DeFi, вам знадобиться досвід роботи в цій галузі. Ви повинні розуміти больові точки, з якими стикаються користувачі DeFi (і звичайні користувачі) – і як це покращити. Рівень абстракції DeFAI певною мірою вирішує цю проблему, але більшість з них все ще непридатні для використання та мають погані висновки (ви повинні підказувати дуже конкретні підказки, щоб змусити його працювати – що насправді контрпродуктивно, оскільки в ідеалі ви хочете, щоб звичайний користувач використовував його, а звичайний користувач зазвичай не знає, що він намагається зробити, тому він, природно, не знає, що підказати).
Ось чому я вважаю, що команди, які можуть значно змінити робочі процеси Web3/криптовалют, є дуже рідкісними. Але якщо ви зможете їх знайти і інвестувати в них на ранній стадії (зараз), ви отримаєте багато можливостей для зростання в майбутньому.
З іншого боку, у нас є інфраструктура DeAI. Більшість з них не підлягає інвестуванню через те, що вони все ще на ранніх стадіях.
Ці команди, як правило, збирають мільйони доларів від венчурних капіталістів, і їм потрібно кілька років, щоб провести TGE (Token Generation Events). У деяких проєктах, які вже запущені, ціна впала на 50-80% через кон'юнктуру ринку. Ті проєкти, які показують хороші результати, повинні генерувати значний дохід, щоб підтримувати ціну токена (або найняти дуже хорошого маркет-мейкера).
@getgrass_io є чудовим прикладом — за повідомленнями, його дохід становить 8-9 знаків, і це відмінний продукт для споживачів (будь-хто може внести свій внесок у пропускну здатність, щоб отримати аеродроп).
Такі проєкти, як Grass, дуже рідко зустрічаються в інфраструктурі DeAI з венчурною підтримкою, і часто єдиний спосіб долучитися до неї на ранніх стадіях — це скористатися продуктом/взяти участь в аірдропі. Вони, ймовірно, піднімуть ціну токена на рівні TGE (низький обіг, високий стиль FDV), оскільки венчурні капіталісти входять у гру з відносно низькими оцінками. Якщо ви вирішите інвестувати в подібний проект, у вас більше шансів втратити гроші, ніж заробити.
Інвестиційна перевага спільноти в екосистемі DeAI
Це призводить до іншого вибору — чистої спільноти / без венчурного капіталу DeAI екосистеми. Так, це Bittensor.
Перед оновленням dTAO екосистема була досить нудною. Верифікатори виконують роль певних розподільників капіталу, оскільки вони вирішують, який підмережа отримує $TAO викиди (капітал).
Але ця динаміка кардинально змінилася після запуску оновлення dTAO до Дня святого Валентина цього року. Тепер ринок вирішує, які підмережі отримують емісію. Громади – люди – тепер є розподільниками капіталу. Якщо спільнота вважає, що ваша підмережа не має продукту і не надає великої цінності, ви не отримаєте емісію (капітал). Це підштовхує підмережі до публічного створення, швидшого випуску та створення продуктів, які дійсно потрібні людям.
@BarrySilbert робить ставку на екосистему Bittensor через @YumaGroup, дочірню компанію DCG, яка інвестує, будує та інкубує підмережі Bittensor. Нещодавнє інтерв'ю @RaoulGMI та @BarrySilbert викликало великий ажіотаж у спільноті (оскільки одна з великих криптоустанов тепер увійшла в екосистему Bittensor):
З інвестиційної точки зору, екосистема Bittensor набагато ліквідніша, ніж проксі-екосистема штучного інтелекту. Основна проблема проксі-екосистем, таких як Virtuals, полягає в тому, що LP поєднуються з віртуальними, що призводить до вищої волатильності та більш непостійних втрат для постачальників ліквідності.
Ось чому ліквідність зазвичай дуже низька — ви зазвичай можете інвестувати лише від 1 до 5 тисяч доларів і зазнавати 3-7% слippage на цих агентських токенах. З іншого боку, інвестування подібних сум у токени підмережі призводить лише до 0.05%-0.1% (або навіть менше) слippage.
Швидке резюме:
Цикл спекуляцій на ринку криптоштучного інтелекту зменшується, справжні продукти + утримання користувачів все ще є рідкісними.
Інфраструктура DeAI недооцінюється, неправильно розуміється та помилково оцінюється
Найкраща стратегія полягає в поєднанні інфраструктури + проксі GTM для розблокування нових робочих процесів
Слідкуйте за командою, яка об'єднує обидва — якщо виявити на ранній стадії, буде величезний потенціал для зростання.
Підсумок
Я вірю, що DeAI визначить наступний тренд у Web3 AI. Ми побачимо, як більше команд змінять спосіб взаємодії один з одним і з протоколом, змінять спосіб створення цінності та створять більше нових областей, які охоплюватимуть більше користувачів і захоплюватимуть більшу частку ринку (більш мейнстрім). Настав час отримати короткий огляд інфраструктури DeAI і того, як вона може змінити ситуацію. Важливо стежити за командами, які можуть успішно поєднувати DeAI та агентство.
Будь ласка, пам'ятайте, що моя теорія не є незмінною. Я постійно навчаюся і вдосконалюю її. Я намагаюся впевнитися, що ми можемо схопити наступну велику тенденцію у Web3 штучному інтелекті. Ще раз підкреслю, що це не фінансова порада — будь ласка, проводьте власні дослідження і ставтеся до всього, що міститься в цій статті, з обережністю.
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
шифрування AI наступна хвиля: інтеграція інфраструктури та агентів
Автор: 0xJeff Джерело
Переклад: Шань Оба, Золотий фінансовий
Відтоді, як Трамп зайняв посаду, інвестиції в криптовалюти стали надзвичайно складними через більш широкі невизначеності, які змушують капітал шукати безпечні активи.
Увесь світ стежить за тим, як ситуація з митними тарифами стає все гіршою. Криптовалюти не є винятком – BTC вже показує ознаки зміцнення, а Fartcoin демонструє ще більшу силу, перевершуючи всі інші активи.
Інше все б'ється в муках
Але, крім цих двох активів, все інше (і я маю на увазі все в буквальному сенсі цього слова) бореться – колись домінуючий простір крипто-ШІ різко впав, із загальною ринковою капіталізацією близько 6 мільярдів доларів. Для DeFi справи йдуть не набагато краще: ончейн TVL випаровує понад 50 мільярдів доларів, оскільки капітал тікає в інші безпечні активи за межами криптовалюти.
Що ж, у що нам слід інвестувати?
Це ставить запитання: у нестабільному ринку, як ми та в що інвестуємо?
Більшість людей, яких я знаю, можуть вказати на дохідне фермерство на таких платформах, як Berachain, Sonic тощо — і це нормально. Але для мене є більше цікавих можливостей, які можна дослідити, з кращим співвідношенням ризику та доходу, особливо в кризові часи.
На мою думку, наразі найбільш асиметричні ставки знаходяться на перехресті інфраструктури DeAI та AI-агентів (про які я детальніше розповім пізніше).
Дотримуйтесь цього висловлювання: «Коли інші жадібні, бійтеся; коли інші бояться, жадобіть.»
Сегменти крипто штучного інтелекту, які мене цікавлять
На мій погляд, в сфері криптоштучного інтелекту наразі є кілька особливо цікавих підсфер:
Тренди в рамках
Щоб більш детально зрозуміти споживчий штучний інтелект / агенти штучного інтелекту та інструменти розробки, я створив цей пост у березні (спочатку планував робити такі пости щомісяця, але, здається, прогрес на ринку універсальних агентів недостатній для щомісячного оновлення):
! коробка
Оцінка FDV, яка базується на попередньому сезоні (з жовтня по листопад минулого року), була досить високою, але коли розробники усвідомили, що багато речей не можуть бути виконані за допомогою готових рамок, і LLM, можливо, не є найкращим вибором для фінансових випадків (легко піддається атакам введення підказок), попит на рамки знизився.
Незважаючи на це, ми все ще спостерігаємо зростання відкритих фреймворків та інструментів, таких як @elizaOS (на GitHub 15,5 тисяч зірок), @arcdotfun (3,4 тисячі зірок) та @sendaifun (1,2 тисячі зірок), які минулого місяця отримали відповідно 434 зірки, 197 зірок та 110 зірок.
Чому мережа розподілу агентів > Система
Особисто я не вважаю фреймворки такими захоплюючими, тому що вони не мають великого накопичення вартості. Набагато краще інвестувати в дистриб'юторську мережу/проксі-центр, тому що там є чітке накопичення вартості – тобто комісії за транзакції від обсягу спекулянтів/інвесторів, які торгують проксі-токенами зі штучним інтелектом. @virtuals_io як і раніше є лідером у цій сфері. Навіть з урахуванням того, що щоденний обсяг транзакцій впав з 8-9 цифр до 7-значних, Virtuals залишається найнадійнішою екосистемою для розробників і найбільш різноманітною, оскільки багато команд намагаються створити унікальні проксі-продукти.
@elizaOS починає виглядати цікавіше, особливо після того, як @autodotfun (їхня платформа запуску) щойно запустилася. Тепер команда має мережу розповсюдження, яка може безпосередньо накопичувати цінність назад до $ai16z токена.
Вони повинні вирішити проблему виконання проектів високоякісних партнерів, щоб мати можливість суттєво відрізнятися від послуг, які надає Virtuals (інакше вони залишаться на низькоякісних сміттєвих проектах з капіталізацією в 4-5 цифр).
В будь-якому разі, як би там не було, хоча ці штучні інтелектуальні агенти, фреймворки та мережі розподілу є цікавими, наразі найкращим полем для інвестицій з точки зору співвідношення ризику та прибутку є децентралізована інфраструктура штучного інтелекту.
Чому?
Якщо ви вже певний час працюєте в галузі агентів штучного інтелекту, ви, можливо, помітили, що прогрес агентських продуктів загалом виглядає так:
Розмови про розваги «агент» ➔ Альфа аналіз / Інструменти розмови «агент» ➔ Торговий агент ➔ DeFAI абстрактний шар ➔ Інші менші наративи ➔ Агенти з більш інтелектуальним контекстом, багатими агентами / групами тощо.
Трапа смерті
Багато команд опиняються в скрутному становищі через те, що в цих «продуктах-агентах» немає жодного належного основного продукту штучного інтелекту. Єдиний штучний інтелект - це автоматичне нагадування LLM видавати безперервний звук через певні проміжки часу.
Очевидно, що ситуація змінилася значно в порівнянні з ранніми часами, але залежність від LLM або готових фреймворків/робочих процесів залишається такою ж, тому з кожним прогресом/наративом агентських продуктів створюються вторинні агентські продукти без належних випадків використання. (Схоже на команди, які через рік після розгалуження основних DeFi протоколів поступово зникли)
Це призвело до того, що багато команд випустили свої токени через своїх агентів і створили спекуляцію, але потім не змогли підтримати цю увагу (оскільки не було реального продукту), що призвело до смертельного кола (зниження уваги, зниження ціни токена).
Агентам-будівельникам потрібна інфраструктура; будівельникам інфраструктури потрібні агенти
Але, хоча ці команди можуть зазнати невдачі, вони спеціалізуються на одній справі — це GTM (стратегія виходу на ринок) / створення ажіотажу.
Якщо є багато команд, які спеціалізуються на агентському GTM, знають, як грати в токен-ігри / створювати спільноти, але їм не вистачає відповідних продуктів штучного інтелекту — що їм слід робити? Їм слід використовувати професійні моделі штучного інтелекту та можливості машинного навчання від постачальників інфраструктури DeAI та мережі міркувань.
З іншого боку, команда інфраструктури DeAI не є експертами у GTM. Вони не на передовій, деякі з них не є крипто-родженими і не знають, як створити спільноту.
То чому б не поєднати обидва?
Я вважаю, що відсутня ланка між інфраструктурою глибокого штучного інтелекту та вірусним агентом розповсюдження є справжньою можливістю.
Моя теорія інвестицій в криптовалютний штучний інтелект
Це підводить до моєї теорії інвестування в криптоштучний інтелект:
Інвестування в інфраструктуру DeAI та залучення нової, унікальної команди агентів Web3, яка змінює способи взаємодії людей з існуючими криптовалютними продуктами (DeFi, на ланцюзі).
У Web2 автоматизація робочих процесів та підвищення ефективності — при мінімізації витрат підвищення продуктивності (тим самим збільшення прибутку) — дуже поширене в сфері вертикальних агентів, особливо для тривіальних завдань (чим тривіальніше, тим вища цінність). Наприклад:
У Web2 є багато таких випадків дослідження, і ці стартапи за кілька місяців швидко зростають до 7-8 значних ARR (річного повторюваного доходу) — вони дійсно використовують штучні інтелектуальні агенти для автоматизації та вдосконалення робочих процесів, надаючи іншим підприємствам / клієнтам справжню цінність.
У Web3 це все ще досить нове та складне явище. Щоб по-справжньому покращити робочі процеси в DeFi, вам знадобиться досвід роботи в цій галузі. Ви повинні розуміти больові точки, з якими стикаються користувачі DeFi (і звичайні користувачі) – і як це покращити. Рівень абстракції DeFAI певною мірою вирішує цю проблему, але більшість з них все ще непридатні для використання та мають погані висновки (ви повинні підказувати дуже конкретні підказки, щоб змусити його працювати – що насправді контрпродуктивно, оскільки в ідеалі ви хочете, щоб звичайний користувач використовував його, а звичайний користувач зазвичай не знає, що він намагається зробити, тому він, природно, не знає, що підказати).
Ось чому я вважаю, що команди, які можуть значно змінити робочі процеси Web3/криптовалют, є дуже рідкісними. Але якщо ви зможете їх знайти і інвестувати в них на ранній стадії (зараз), ви отримаєте багато можливостей для зростання в майбутньому.
З іншого боку, у нас є інфраструктура DeAI. Більшість з них не підлягає інвестуванню через те, що вони все ще на ранніх стадіях.
Ці команди, як правило, збирають мільйони доларів від венчурних капіталістів, і їм потрібно кілька років, щоб провести TGE (Token Generation Events). У деяких проєктах, які вже запущені, ціна впала на 50-80% через кон'юнктуру ринку. Ті проєкти, які показують хороші результати, повинні генерувати значний дохід, щоб підтримувати ціну токена (або найняти дуже хорошого маркет-мейкера).
@getgrass_io є чудовим прикладом — за повідомленнями, його дохід становить 8-9 знаків, і це відмінний продукт для споживачів (будь-хто може внести свій внесок у пропускну здатність, щоб отримати аеродроп).
Такі проєкти, як Grass, дуже рідко зустрічаються в інфраструктурі DeAI з венчурною підтримкою, і часто єдиний спосіб долучитися до неї на ранніх стадіях — це скористатися продуктом/взяти участь в аірдропі. Вони, ймовірно, піднімуть ціну токена на рівні TGE (низький обіг, високий стиль FDV), оскільки венчурні капіталісти входять у гру з відносно низькими оцінками. Якщо ви вирішите інвестувати в подібний проект, у вас більше шансів втратити гроші, ніж заробити.
Інвестиційна перевага спільноти в екосистемі DeAI
Це призводить до іншого вибору — чистої спільноти / без венчурного капіталу DeAI екосистеми. Так, це Bittensor.
Перед оновленням dTAO екосистема була досить нудною. Верифікатори виконують роль певних розподільників капіталу, оскільки вони вирішують, який підмережа отримує $TAO викиди (капітал).
Але ця динаміка кардинально змінилася після запуску оновлення dTAO до Дня святого Валентина цього року. Тепер ринок вирішує, які підмережі отримують емісію. Громади – люди – тепер є розподільниками капіталу. Якщо спільнота вважає, що ваша підмережа не має продукту і не надає великої цінності, ви не отримаєте емісію (капітал). Це підштовхує підмережі до публічного створення, швидшого випуску та створення продуктів, які дійсно потрібні людям.
@BarrySilbert робить ставку на екосистему Bittensor через @YumaGroup, дочірню компанію DCG, яка інвестує, будує та інкубує підмережі Bittensor. Нещодавнє інтерв'ю @RaoulGMI та @BarrySilbert викликало великий ажіотаж у спільноті (оскільки одна з великих криптоустанов тепер увійшла в екосистему Bittensor):
З інвестиційної точки зору, екосистема Bittensor набагато ліквідніша, ніж проксі-екосистема штучного інтелекту. Основна проблема проксі-екосистем, таких як Virtuals, полягає в тому, що LP поєднуються з віртуальними, що призводить до вищої волатильності та більш непостійних втрат для постачальників ліквідності.
Ось чому ліквідність зазвичай дуже низька — ви зазвичай можете інвестувати лише від 1 до 5 тисяч доларів і зазнавати 3-7% слippage на цих агентських токенах. З іншого боку, інвестування подібних сум у токени підмережі призводить лише до 0.05%-0.1% (або навіть менше) слippage.
Швидке резюме:
Підсумок
Я вірю, що DeAI визначить наступний тренд у Web3 AI. Ми побачимо, як більше команд змінять спосіб взаємодії один з одним і з протоколом, змінять спосіб створення цінності та створять більше нових областей, які охоплюватимуть більше користувачів і захоплюватимуть більшу частку ринку (більш мейнстрім). Настав час отримати короткий огляд інфраструктури DeAI і того, як вона може змінити ситуацію. Важливо стежити за командами, які можуть успішно поєднувати DeAI та агентство.
Будь ласка, пам'ятайте, що моя теорія не є незмінною. Я постійно навчаюся і вдосконалюю її. Я намагаюся впевнитися, що ми можемо схопити наступну велику тенденцію у Web3 штучному інтелекті. Ще раз підкреслю, що це не фінансова порада — будь ласка, проводьте власні дослідження і ставтеся до всього, що міститься в цій статті, з обережністю.