Вчора останній випуск конкурсу проектів екосистеми Monad Monad Madness Hong Kong оголосив список переможців, якими стали 5 проектів: Ammo, Доброго ранку, TypeXKeyboard, Morpheus Farm, Likwid.
Цього разу проєкт, що отримав нагороду, зосереджується на сегментах AI, DePin, DeFi, TechFlow глибоких хвиль представить вам деталі проєкту.
🥇Перше місце: Ammo - Багато AI агентів співпраці інфраструктури
Повна назва проекту Ammo - "Architectures for Massively Multiagent Online", і хоча назва звучить академічно, проблема, яку має на меті вирішити проект, насправді пов'язана з користувачем. В основі Ammo лежить інноваційна мультиагентна система. На відміну від традиційних монолітних помічників зі штучним інтелектом, «User Buddy» від AMMO для кожного користувача здатний розвиватися в складній мережі агентів. Ці помічники штучного інтелекту не працюють самостійно, а скоріше навчаються, конкурують і співпрацюють один з одним у величезній мережі. Простіше кажучи, йдеться про те, щоб штучний інтелект по-справжньому розумів і служив людським потребам. Сучасний штучний інтелект може відповідати на запитання та писати код, але йому завжди трохи не вистачає тепла, як ефективному, але холодному інструменту. Що AMMO хоче зробити, так це зробити ШІ більш дружнім до людини.
З технічної точки зору, прорив Ammo полягає в унікальному підході до тренувань. Команда розробила спеціальне навчальне середовище з підкріпленням (RL GYM), в якому помічники зі штучним інтелектом не тільки навчаються на людських відгуках, але й вдосконалюються, взаємодіючи з іншими агентами штучного інтелекту. Цей підхід спирається на досвід OpenAI Neural MMO, але робить крок далі і застосовує його до реальних випадків використання: коли користувачеві потрібно шукати роботу, помічник зі штучним інтелектом не просто рекомендує вакансії. Він аналізує навички, інтереси та кар'єрну траєкторію користувача, співпрацюючи з помічниками штучного інтелекту інших користувачів, щоб зрозуміти ринкові тенденції, рівень заробітної плати та навіть можливі кар'єрні можливості. Цей багатовимірний аналіз робить рекомендації більш точними та цінними.
У сфері захисту приватності Ammo використовує децентралізовану архітектуру. Кожен AI асистент співпрацює, дотримуючись принципу захисту приватності користувачів, що забезпечує недопущення зловживання особистими даними. Крім того, система має вбудований механізм узгодження цінностей, що гарантує, що поведінка AI завжди відповідає спільним інтересам користувачів та суспільства.
🥈Друге місце: GM Network - додаток для споживання AI, що зосереджується на темі довголіття та здоров'я
Доброго ранку Network є платформою управління здоров'ям на основі ШІ, яка поєднує технології ШІ з щоденним управлінням здоров'ям, створюючи екосистему "LifeFi".
Коли користувач записує дані про вправи через розумний годинник або браслет, помічник зі штучним інтелектом платформи аналізує цю інформацію в режимі реального часу, включаючи зміни частоти серцевих скорочень, інтенсивність вправ та витрати енергії тощо. GM Network розробила механізм «Proof of Health», який перетворює поведінку користувачів щодо здоров'я на кількісну цінність. Наприклад, пробіжка на 5 кілометрів може принести GM 50 балів, тоді як високоінтенсивний підйом може отримати 80 балів. Ці показники відображають стан здоров'я, а також можуть бути конвертовані в винагороди в токенах платформи.
У підтримці апаратного забезпечення мережа GM співпрацює з провідними виробниками обладнання, підтримуючи різні носимі пристрої, включаючи Apple Watch, годинники Samsung та інші. Крім того, GM випустила власний смарт-браслет GM Band, який акцентує увагу на точності та комфорті, та оснащений функцією рекомендацій у режимі реального часу на базі штучного інтелекту.
🥉Третє місце: TypeX - AI-управляємий плагін для розширення введення
Згідно з наявною інформацією, TypeXKeyboard є хром розширенням, яке працює на базі AI та мережі Monad, збираючи дані про введення користувача для навчання AI, з наміром створити нову модель доходу «введення для заробітку».
Поточний розвиток проекту TypeXKeyboard знаходиться на ранній стадії, офіційно на платформі X було заявлено, що проект буде запущено наприкінці цього місяця.
Дізнатися більше дивіться офіційний аккаунт:
👨👩👧👦Найбільш популярна нагорода серед спільноти: Morpheus Protocol - повноцінна децентралізована біржа рідна для екосистеми Monad
Morpheus є повнофункціональною децентралізованою біржею, рідною для екосистеми Monad, яка має на меті надання швидкого AMM, інструментів для випуску токенів та кросчейн-рішень у повнофункціональному DeFi.
Поточний Morpheus ще не відкритий для повного досвіду, користувачі можуть зайти на офіційний сайт: з'єднати обліковий запис X, щоб отримати тестові монети Monad $MON, та через щоденні перевірки та соціальні медіа завдання отримати множник балів платформи Morpheus.
Більше детальної інформації очікується від офіційних джерел.
👍Найбільш популярна нагорода команди: Likwid - угода з маржинальної торгівлі без оракулів
Якщо ви часто користуєтеся DeFi кредитуванням, ви, напевно, стикалися з такою проблемою: хочете взяти кредит, використовуючи LP токени, але потрібно пройти через складні етапи застави та позики. Likwid використовує механізм Hook Uniswap V4, що дозволяє користувачам безпосередньо використовувати активи з ліквіднісного пулу як заставу для кредитування.
На відміну від традиційних протоколів кредитування, Likwid реалізує повноцінну маржинальну торгівлю без оракулів за допомогою інноваційної формули AMM «(x+x')(y+y')=k», а також підтримує автономне управління довгими та короткими позиціями. За допомогою біржового клірингового механізму та розумної системи погашення забезпечується більш надійне цінове позиціонування, що запобігає ризику потенційних атак, дозволяючи позичати та позичати будь-який токен ERC-20 на платформі.
У версії Likwid V2 введено механізм динамічного регулювання процентних ставок (DIRA). Він здатний автоматично регулювати ставки залежно від співвідношення попиту та пропозиції на ринку: коли попит на позики зростає, ставки підвищуються, щоб залучити більше депозитів, і навпаки, ставки знижуються, щоб стимулювати позики, таким чином досягаючи самоурівноваження ринку. У сфері управління капіталом Likwid через співпрацю кредитних пулів, ліквідних пулів та страхових пулів надає користувачам різноманітні джерела доходу, при цьому 30% доходу протоколу буде розподілено між тримачами токенів управління.
Підсумок: чіткий напрямок, чекаємо на розвиток
Згідно з деталями цього нагородженого проєкту, використання технології AI як рушійної сили проєкту залишається основною лінією розвитку крипто-додатків, а також ринок продовжує мати стійкий попит на DeFi. Навіть під час ведмежого настрою, якщо напрямок застосування є достатньо міцним, незалежно від того, новий він чи старий, він все одно може отримати визнання користувачів.
Лише частина нагороджених проектів ще на ранній стадії, конкретне застосування та випуск токенів проекту ще не відбулися, читачам слід залишатися уважними під час поглибленого вивчення проекту, DYOR.
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
Monad Madness Гонконг переможці оголошені, швидкий огляд 5 виграшних проектів
Вчора останній випуск конкурсу проектів екосистеми Monad Monad Madness Hong Kong оголосив список переможців, якими стали 5 проектів: Ammo, Доброго ранку, TypeXKeyboard, Morpheus Farm, Likwid.
Цього разу проєкт, що отримав нагороду, зосереджується на сегментах AI, DePin, DeFi, TechFlow глибоких хвиль представить вам деталі проєкту.
🥇Перше місце: Ammo - Багато AI агентів співпраці інфраструктури
Повна назва проекту Ammo - "Architectures for Massively Multiagent Online", і хоча назва звучить академічно, проблема, яку має на меті вирішити проект, насправді пов'язана з користувачем. В основі Ammo лежить інноваційна мультиагентна система. На відміну від традиційних монолітних помічників зі штучним інтелектом, «User Buddy» від AMMO для кожного користувача здатний розвиватися в складній мережі агентів. Ці помічники штучного інтелекту не працюють самостійно, а скоріше навчаються, конкурують і співпрацюють один з одним у величезній мережі. Простіше кажучи, йдеться про те, щоб штучний інтелект по-справжньому розумів і служив людським потребам. Сучасний штучний інтелект може відповідати на запитання та писати код, але йому завжди трохи не вистачає тепла, як ефективному, але холодному інструменту. Що AMMO хоче зробити, так це зробити ШІ більш дружнім до людини.
З технічної точки зору, прорив Ammo полягає в унікальному підході до тренувань. Команда розробила спеціальне навчальне середовище з підкріпленням (RL GYM), в якому помічники зі штучним інтелектом не тільки навчаються на людських відгуках, але й вдосконалюються, взаємодіючи з іншими агентами штучного інтелекту. Цей підхід спирається на досвід OpenAI Neural MMO, але робить крок далі і застосовує його до реальних випадків використання: коли користувачеві потрібно шукати роботу, помічник зі штучним інтелектом не просто рекомендує вакансії. Він аналізує навички, інтереси та кар'єрну траєкторію користувача, співпрацюючи з помічниками штучного інтелекту інших користувачів, щоб зрозуміти ринкові тенденції, рівень заробітної плати та навіть можливі кар'єрні можливості. Цей багатовимірний аналіз робить рекомендації більш точними та цінними.
У сфері захисту приватності Ammo використовує децентралізовану архітектуру. Кожен AI асистент співпрацює, дотримуючись принципу захисту приватності користувачів, що забезпечує недопущення зловживання особистими даними. Крім того, система має вбудований механізм узгодження цінностей, що гарантує, що поведінка AI завжди відповідає спільним інтересам користувачів та суспільства.
🥈Друге місце: GM Network - додаток для споживання AI, що зосереджується на темі довголіття та здоров'я
Доброго ранку Network є платформою управління здоров'ям на основі ШІ, яка поєднує технології ШІ з щоденним управлінням здоров'ям, створюючи екосистему "LifeFi".
Коли користувач записує дані про вправи через розумний годинник або браслет, помічник зі штучним інтелектом платформи аналізує цю інформацію в режимі реального часу, включаючи зміни частоти серцевих скорочень, інтенсивність вправ та витрати енергії тощо. GM Network розробила механізм «Proof of Health», який перетворює поведінку користувачів щодо здоров'я на кількісну цінність. Наприклад, пробіжка на 5 кілометрів може принести GM 50 балів, тоді як високоінтенсивний підйом може отримати 80 балів. Ці показники відображають стан здоров'я, а також можуть бути конвертовані в винагороди в токенах платформи.
У підтримці апаратного забезпечення мережа GM співпрацює з провідними виробниками обладнання, підтримуючи різні носимі пристрої, включаючи Apple Watch, годинники Samsung та інші. Крім того, GM випустила власний смарт-браслет GM Band, який акцентує увагу на точності та комфорті, та оснащений функцією рекомендацій у режимі реального часу на базі штучного інтелекту.
🥉Третє місце: TypeX - AI-управляємий плагін для розширення введення
Згідно з наявною інформацією, TypeXKeyboard є хром розширенням, яке працює на базі AI та мережі Monad, збираючи дані про введення користувача для навчання AI, з наміром створити нову модель доходу «введення для заробітку».
Поточний розвиток проекту TypeXKeyboard знаходиться на ранній стадії, офіційно на платформі X було заявлено, що проект буде запущено наприкінці цього місяця.
Дізнатися більше дивіться офіційний аккаунт:
👨👩👧👦Найбільш популярна нагорода серед спільноти: Morpheus Protocol - повноцінна децентралізована біржа рідна для екосистеми Monad
Morpheus є повнофункціональною децентралізованою біржею, рідною для екосистеми Monad, яка має на меті надання швидкого AMM, інструментів для випуску токенів та кросчейн-рішень у повнофункціональному DeFi.
Поточний Morpheus ще не відкритий для повного досвіду, користувачі можуть зайти на офіційний сайт: з'єднати обліковий запис X, щоб отримати тестові монети Monad $MON, та через щоденні перевірки та соціальні медіа завдання отримати множник балів платформи Morpheus.
Більше детальної інформації очікується від офіційних джерел.
👍Найбільш популярна нагорода команди: Likwid - угода з маржинальної торгівлі без оракулів
Якщо ви часто користуєтеся DeFi кредитуванням, ви, напевно, стикалися з такою проблемою: хочете взяти кредит, використовуючи LP токени, але потрібно пройти через складні етапи застави та позики. Likwid використовує механізм Hook Uniswap V4, що дозволяє користувачам безпосередньо використовувати активи з ліквіднісного пулу як заставу для кредитування.
На відміну від традиційних протоколів кредитування, Likwid реалізує повноцінну маржинальну торгівлю без оракулів за допомогою інноваційної формули AMM «(x+x')(y+y')=k», а також підтримує автономне управління довгими та короткими позиціями. За допомогою біржового клірингового механізму та розумної системи погашення забезпечується більш надійне цінове позиціонування, що запобігає ризику потенційних атак, дозволяючи позичати та позичати будь-який токен ERC-20 на платформі.
У версії Likwid V2 введено механізм динамічного регулювання процентних ставок (DIRA). Він здатний автоматично регулювати ставки залежно від співвідношення попиту та пропозиції на ринку: коли попит на позики зростає, ставки підвищуються, щоб залучити більше депозитів, і навпаки, ставки знижуються, щоб стимулювати позики, таким чином досягаючи самоурівноваження ринку. У сфері управління капіталом Likwid через співпрацю кредитних пулів, ліквідних пулів та страхових пулів надає користувачам різноманітні джерела доходу, при цьому 30% доходу протоколу буде розподілено між тримачами токенів управління.
Підсумок: чіткий напрямок, чекаємо на розвиток
Згідно з деталями цього нагородженого проєкту, використання технології AI як рушійної сили проєкту залишається основною лінією розвитку крипто-додатків, а також ринок продовжує мати стійкий попит на DeFi. Навіть під час ведмежого настрою, якщо напрямок застосування є достатньо міцним, незалежно від того, новий він чи старий, він все одно може отримати визнання користувачів.
Лише частина нагороджених проектів ще на ранній стадії, конкретне застосування та випуск токенів проекту ще не відбулися, читачам слід залишатися уважними під час поглибленого вивчення проекту, DYOR.