Результати пошуку для "DGX"
08:19
Щоб допомогти клієнтам ефективніше використовувати свої обчислювальні ресурси штучного інтелекту, NVIDIA досягла остаточного протокол для постачальника програмного забезпечення для управління робочим навантаженням та оркестрації придбання Kubernetes Run:AI за нерозголошену суму. Nvidia планує поки що зберегти поточну бізнес-модель Run:ai, а співробітники Run:ai приєднаються до науково-дослідного центру Nvidia в Ізраїлі. Клієнти NVIDIA DGX і DGX Cloud отримають можливості, які Run:AI надає для їхніх робочих навантажень зі штучним інтелектом, особливо для розгортання великих мовних моделей. Сьогодні рішення Run:AI інтегровані з такими продуктами, як NVIDIA DGX, NVIDIA DGX SuperPOD, NVIDIA Base Command, контейнери NGC та корпоративне програмне забезпечення NVIDIA AI. Крім того, ізраїльське видання Calcalist очікує, що придбання коштуватиме близько $700 млн.
08:06

Nvidia придбання постачальника програмного забезпечення для оркестрації графічних процесорів Run:ai

25 квітня NVIDIA досягла остаточної угоди щодо придбання Run:ai, постачальника програмного забезпечення для управління робочим навантаженням та оркестрації на основі Kubernetes, і конкретна сума придбання не розголошується. Nvidia планує поки що зберегти поточну бізнес-модель Run:ai, а співробітники Run:ai приєднаються до науково-дослідного центру Nvidia в Ізраїлі. Крім того, клієнти NVIDIA DGX і DGX Cloud отримають можливості, які Run:ai надає для їхніх робочих навантажень зі штучним інтелектом, особливо для розгортання великих мовних моделей. Наразі рішення Run:AI інтегровані з такими продуктами, як NVIDIA DGX, NVIDIA DGX SuperPOD, NVIDIA Base Command, контейнери NGC та корпоративне програмне забезпечення NVIDIA AI.
Більше
07:58
монета 25 квітня повідомлялося, що Nvidia (NVIDIA) досягла остаточного протокол на придбання Run:ai, постачальника програмного забезпечення для управління робочим навантаженням та оркестрації на основі Kubernetes, і конкретна сума придбання не розголошується. Nvidia планує поки що зберегти поточну бізнес-модель Run:ai, а співробітники Run:ai приєднаються до науково-дослідного центру Nvidia в Ізраїлі. Крім того, клієнти NVIDIA DGX і DGX Cloud отримають можливості, які Run:ai надає для їхніх робочих навантажень зі штучним інтелектом, особливо для розгортання великих мовних моделей. Наразі рішення Run:AI інтегровані з такими продуктами, як NVIDIA DGX, NVIDIA DGX SuperPOD, NVIDIA Base Command, контейнери NGC та корпоративне програмне забезпечення NVIDIA AI.
07:57
25 квітня NVIDIA досягла остаточної угоди щодо придбання Run:ai, постачальника програмного забезпечення для управління робочим навантаженням та оркестрації на основі Kubernetes, і конкретна сума придбання не розголошується. Nvidia планує поки що зберегти поточну бізнес-модель Run:ai, а співробітники Run:ai приєднаються до науково-дослідного центру Nvidia в Ізраїлі. Крім того, клієнти NVIDIA DGX і DGX Cloud отримають можливості, які Run:ai надає для їхніх робочих навантажень зі штучним інтелектом, особливо для розгортання великих мовних моделей. Наразі рішення Run:AI інтегровані з такими продуктами, як NVIDIA DGX, NVIDIA DGX SuperPOD, NVIDIA Base Command, контейнери NGC та корпоративне програмне забезпечення NVIDIA AI.
07:25
25 квітня, як повідомляє Tech In Asia, американський виробник мікросхем Nvidia заявив у своїй заяві, що компанія придбання ізраїльський стартап зі штучного інтелекту Run:ai. Хоча Nvidia не розкрила вартість придбання, ізраїльське видання Calcalist очікувало, що цифра становитиме близько 700 мільйонів доларів. Run: AI розробляє програмне забезпечення, щоб допомогти компаніям ефективніше керувати своїми обчислювальними потребами. Він працює на Kubernetes, системі Відкритий вихідний код, розробленій Google, яка автоматизує розгортання, масштабування та керування програмним забезпеченням. У своїй заяві Nvidia назвала причиною угоди «все більш складні» розгортання штучного інтелекту для клієнтів. За допомогою цієї придбання чипмейкер прагне полегшити клієнтам доступ до рішень GPU та керування ними, очікуючи побачити краще використання графічних процесорів, покращене управління інфраструктурою GPU та більшу гнучкість із системами відкритої архітектури. Nvidia планує поки що зберегти поточну бізнес-модель Run:ai, а співробітники Run:ai приєднаються до науково-дослідного центру виробника мікросхем в Ізраїлі, який налічує близько 3 000 співробітників. Майбутні пропозиції Run:ai також будуть включені в DGX Cloud від Nvidia, платформу штучного інтелекту, яка співпрацює з провідними постачальниками хмарних послуг для обслуговування корпоративних розробників.
Завантажити більше
Популярні теги

Гарячі теми

Більше

Криптокалендар

Більше
Завершення роботи старої Основної мережі
Neo офіційно нагадує, що MainNet Neo Legacy буде закрито 31 жовтня. Користувачів закликають завершити міграцію своїх активів до терміна, щоб уникнути ризику втрати коштів. Legacy мережа, яка спочатку була запущена як AntShares MainNet у 2016 році, буде повністю деактивована, що ознаменує кінець її операційної фази в екосистемі Neo.
2025-10-30
Тиждень ШІ в Сіетлі
Arcblock планує оголосити про нове партнерство під час Seattle AI Week з 27 по 31 жовтня. Конференція очікує залучити більше ніж 3,500 учасників і включає Coinbase, Accenture та інші компанії як спонсорів.
2025-10-30
Хакатон
Flow запускає Forte Hacks, віртуальний хакатон, який пропонує понад 250 000 доларів США у вигляді призів та переваг, з 1 по 31 жовтня. Мета заходу - дослідити весь потенціал екосистеми Flow. Forte вже працює на тестовій мережі Flow, що дозволяє розробникам розпочати свою роботу над проектами до початку хакатону.
2025-10-30
Космовсесвіт у Спліті
Cosmos проведе Cosmoverse 2025 у Спліті, Хорватія, з 30 жовтня по 1 листопада, збираючи розробників блокчейнів, учасників екосистеми та експертів з політики на три дні панелей, воркшопів та мережевих заходів.
2025-10-31
Ripple Swell 2025 у Нью-Йорку
Ripple оголосила, що її флагманська подія, Ripple Swell, повернеться до Нью-Йорка 3-5 листопада.
2025-11-04