Google 10 квітня через офіційний X-акаунт Gemini оголосила, що Gemini уже може миттєво перетворювати поставлені користувачами запитання та складні концепції на настроювані інтерактивні візуалізації у вигляді графіків, які безпосередньо вбудовуються в інтерфейс діалогу. Користувачі можуть налаштовувати змінні, обертати 3D-моделі та досліджувати дані, щоб отримати більш занурювальний досвід для навчання та досліджень.
Ключові особливості функції: миттєве створення інтерактивних графіків і 3D-моделей
Згідно з демонстраційним відео, опублікованим офіційно Gemini, ця нова функція робить AI-діалоги менш обмеженими простими текстовими відповідями. Коли користувач ставить запитання, пов’язане з просторовими структурами, розподілом даних або складними системами, Gemini автоматично генерує інтерактивні візуалізації, які вбудовуються у потік повідомлень діалогу.
Зокрема, нова функція підтримує три основні інтерактивні дії: по-перше, користувач може налаштовувати параметри змінних, миттєво спостерігаючи за змінами візуалізованих графіків, наприклад змінювати кут або швидкісні параметри в фізичній моделі; по-друге, підтримується обертання й масштабування 3D-моделей, тож користувач може розглядати молекулярні структури, моделі рельєфу чи проєкти будівель з різних ракурсів; по-третє, надається функція дослідження даних — користувач може взаємодіяти з графіками, щоб докладно переглядати інформацію про конкретні точки даних.
Gemini додала інтерактивні візуалізації, можна обертати 3D-модель і налаштовувати змінні (джерело зображення: Google) Сценарії застосування: вивчення складних концепцій, аналіз даних і наукові дослідження
Обсяг застосування цієї функції доволі широкий. У освітніх і навчальних сценаріях студенти можуть попросити Gemini показати 3D-модель структури ДНК подвійної спіралі, щоб глибше зрозуміти будову молекул через обертання й масштабування; у сценаріях аналізу даних дослідники можуть перетворювати складні набори даних на інтерактивні графіки, інтуїтивно виявляючи тренди та аномальні значення в даних.
Для наукових досліджень ця функція має ще більш проривне значення. Раніше користувачі могли отримувати від Gemini лише текстові описи, а тепер вони можуть безпосередньо керувати візуалізованими моделями, наприклад спостерігати супутникові зображення поверхні Землі або досліджувати планетні орбіти Сонячної системи. Така зміна з «читання» на «взаємодію» суттєво підвищує практичність AI як інструменту для навчання та досліджень.
Ефект синергії з інтеграцією NotebookLM: Google створює цілісний робочий процес AI-обізнаності
Зверніть увагу, що Google упродовж одного тижня опублікувала дві важливі новини одна за одною. Окрім інтерактивної візуалізації від Gemini, NotebookLM у день до того оголосила про офіційну інтеграцію в Gemini App, реалізувавши двостороннє з’єднання між блокнотами та AI-діалогами.
Якщо дивитися на дві ці зміни в сукупності, Google прискорює створення цілісного робочого процесу AI-обізнаності: користувачі можуть упорядковувати дослідницькі матеріали в NotebookLM, проводити поглиблений діалог-аналіз через Gemini, а потім використовувати інтерактивні візуалізації, щоб зробити абстрактні концепції наочними. Увесь процес — від збору даних і аналізу до візуалізованого подання — формує безшовний ланцюг створення знань.
Це також відображає поворот у стратегії Google щодо AI-продуктів — від конкуренції за функціональні можливості окремого інструмента до побудови взаємопов’язаного AI-екосистемного ландшафту, де переваги комплексного користувацького досвіду відрізняються від конкурентів на кшталт OpenAI і Microsoft.
Ця стаття «Gemini додала інтерактивні візуалізації: підтримка обертання 3D-моделей і дослідження даних» найперше з’явилася на ABMedia.
Пов'язані статті
Злом безпеки Vercel розширився до сотень користувачів; AI-розробники наражені на більший ризик
OpenAI 推 GPT-5.5:12M контекст, AA індекс на першому місці, Terminal-Bench 82.7% переписує агентський бенчмарк
Cluster Protocol залучає $5M , щоб прискорити CodeXero, браузер-орієнтоване AI IDE для EVM
Nvidia розширює партнерства зі створення рішень зі ШІ у Великій Британії, Китаї та автомобільному секторі на тлі викликів у ланцюгах постачання
Anthropic самостійно викриває: у Claude Code 3 баги нашаровуються: зниження рівня міркувань, забування кешу, «25-символьна» інструкція шкодить
Білий дім звинувачує Китай у крадіжці AI-моделей «в промислових масштабах»