У крипто + AI-секторі давно не було таких захоплюючих новин: KiteAI отримала $18 млн в раунді фінансування серії A від світового платіжного гіганта PayPal Ventures та провідного венчурного капіталіста General Catalyst. Багато хто не зовсім розуміє, чому ця новина так обговорюється, але у більшості викликає питання, тому я хочу розібратися в цьому:
1）Чому PayPal робить ставку на KiteAI як платіжний Layer1?
Раніше Stripe оголосила про запуск власного layer1-Tempo, Circle, після багаторічного розвитку USDC, планує layer1-Arc, а тепер PayPal також увійшов в гру через інвестиції в Kite AI. Основна логіка проста: боротьба за контроль над наступним поколінням платіжної інфраструктури.
Суть усього цього в тому, що традиційні платіжні гіганти стикаються з «кризою трубопроводів», оскільки їх бізнес-модель полягає у отриманні прибутку від різниці комісій і процентів на заморожені кошти. Коли стабільні монети, як новий міжнародний вид, стають популярними, їм доводиться адаптуватися до нових тенденцій і створювати відповідну платіжну систему.
Різниця полягає в тому, що Stripe і Circle вирішили створити власні рішення, тоді як PayPal зробив ставку на KiteAI.
2）Чому PayPal вирішив увійти в сектор AI+платежів?
PayPal не просто обмежує себе на малих і мікро-платежах, а й через KiteAI зв'язує нові сценарії з AI Agent. Тому що проблеми малих і мікро-платежів не є технічними, традиційних мобільних платежів достатньо, щоб задовольнити потреби у високочастотних малих і мікро-транзакціях, а якщо автоматизація AI Agent має взяти на себе платіжні потреби користувачів, то логіка буде зовсім іншою.
AI-агент може викликати десятки API за секунду, за кожен виклик потрібно платити. Це неминуче призведе до безперервної, повністю автоматизованої мережі мікроплатежів, що працює 7*24 години, заснованої на логіці, а не емоціях. Традиційні платіжні гіганти розуміють одну істину: коли AI-агенти почнуть масово проводити автономні транзакції, існуючі платіжні канали просто не витримають.
Подумай сам, агенту покупок потрібно в мілісекундному режимі завершити порівняння цін, підтвердження наявності, оформлення замовлення та оплату, кожен етап пов'язаний з мікроплатежами та перевіркою довіри, як сучасні централізовані системи розрахунків Visa та Mastercard можуть впоратися з цим?
Отже, PayPal робить ставку на KiteAI, насправді це подвійна ставка: не лише нове покоління криптовалютної платіжної інфраструктури, але й економіку агентів на основі штучного інтелекту - цей новий ринок вартістю трильйони доларів.
3）Чому потрібно створювати AI layer1, в чому переваги KiteAI?
Сучасні моделі комісій для публічних блокчейнів розроблені для "високовартісних транзакцій", а мікро-транзакції AI Agent повністю змінюють правила гри, створюючи безперервний, високочастотний, низьковартісний потік транзакцій. Щосекунди можуть викликатися десятки API, щохвилини можуть виконуватися сотні рішень, а за день легко може бути виконано кілька тисяч мікро-транзакцій.
Це створює мертву петлю, якщо вартість交易 не покриває витрати на комісію, то економічна концепція AI Agent просто не зможе запуститися. Навіть зараз, з найдешевшими layer2, обробка масштабованих мікропереговорів армії AI Agent може легко призвести до збоїв у мережі.
З огляду на це, KiteAI закріпила ідентичність, гаманці та правила в трьох основних напрямках AI Agent, головною метою яких є забезпечення автономності та контрольованості AI Agent.
Наприклад, AI-агент, який має виконати завдання з закупівлі, його «Паспорт агента» обмежить сферу закупівлі та бюджет, тоді як «Система гаманців» підтримуватиме нативні масові мікроплатежі, а «Двигун правил» підтримуватиме виявлення аномалій ризиків і миттєве їх блокування.
Сказати прямо, це означає перепроектування стандартів інфраструктури AI Agent, але лише наявність компонентів недостатня, також потрібно впровадити спеціально адаптований до AI механізм консенсусу: Рішення KiteAI полягає у використанні системи каналів стану + PoAI консенсусу.
З одного боку, величезну кількість мікротранзакцій обробляють поза ланцюгом, записуючи лише ключові вузли в ланцюг, що забезпечує як ефективність, так і збереження децентралізації; з іншого боку, на рівні протоколу вбудовано економічний механізм стимулювання: той, чії дані покращили ефективність моделі, той, чиї послуги виконали завдання, отримує винагороду.
4）Чому Уолл-стріт готовий вкласти гроші в KiteAI?
Насправді команда KiteAI занадто підходить PayPal, на Уолл-стріт більше інвестують у командну конфігурацію:
Чі Чжан, доктор філософії в галузі штучного інтелекту в Берклі, відповідає за продуктові лінії в Databricks, Скотт Ші з Einstein займається інфраструктурою штучного інтелекту, а також в Uber з нуля створює платформу для безпечного аналізу. Крім того, в команді ангельських інвесторів можна побачити ключових осіб з NASDAQ, PayPal, Ripple, OpenAI.
Ці люди не є чистими крипто-нативними ідеалістами, а справжніми практиками, які розуміють потреби бізнесу, знають про відповідність і вміють перетворювати технології на продукти. У рамках нової наративної вікна до Уолл-стріт, ця конфігурація просто створена для розповіді історій Уолл-стріту.
Подумайте, чому провідний венчурний капітал General Catalyst з управлінням 33 мільярдів доларів інвестує двічі в KiteAI? Це ж свідчить про те, що вони оцінили рідкісне поєднання "і розуміння ШІ, і розуміння платежів".
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
PayPal ставить на Kite: Крипто-платіжна інфраструктура + економіка AI агентів
Автор: Haotian Джерело: X, @tmel0211
У крипто + AI-секторі давно не було таких захоплюючих новин: KiteAI отримала $18 млн в раунді фінансування серії A від світового платіжного гіганта PayPal Ventures та провідного венчурного капіталіста General Catalyst. Багато хто не зовсім розуміє, чому ця новина так обговорюється, але у більшості викликає питання, тому я хочу розібратися в цьому:
1）Чому PayPal робить ставку на KiteAI як платіжний Layer1?
Раніше Stripe оголосила про запуск власного layer1-Tempo, Circle, після багаторічного розвитку USDC, планує layer1-Arc, а тепер PayPal також увійшов в гру через інвестиції в Kite AI. Основна логіка проста: боротьба за контроль над наступним поколінням платіжної інфраструктури.
Суть усього цього в тому, що традиційні платіжні гіганти стикаються з «кризою трубопроводів», оскільки їх бізнес-модель полягає у отриманні прибутку від різниці комісій і процентів на заморожені кошти. Коли стабільні монети, як новий міжнародний вид, стають популярними, їм доводиться адаптуватися до нових тенденцій і створювати відповідну платіжну систему.
Різниця полягає в тому, що Stripe і Circle вирішили створити власні рішення, тоді як PayPal зробив ставку на KiteAI.
2）Чому PayPal вирішив увійти в сектор AI+платежів?
PayPal не просто обмежує себе на малих і мікро-платежах, а й через KiteAI зв'язує нові сценарії з AI Agent. Тому що проблеми малих і мікро-платежів не є технічними, традиційних мобільних платежів достатньо, щоб задовольнити потреби у високочастотних малих і мікро-транзакціях, а якщо автоматизація AI Agent має взяти на себе платіжні потреби користувачів, то логіка буде зовсім іншою.
AI-агент може викликати десятки API за секунду, за кожен виклик потрібно платити. Це неминуче призведе до безперервної, повністю автоматизованої мережі мікроплатежів, що працює 7*24 години, заснованої на логіці, а не емоціях. Традиційні платіжні гіганти розуміють одну істину: коли AI-агенти почнуть масово проводити автономні транзакції, існуючі платіжні канали просто не витримають.
Подумай сам, агенту покупок потрібно в мілісекундному режимі завершити порівняння цін, підтвердження наявності, оформлення замовлення та оплату, кожен етап пов'язаний з мікроплатежами та перевіркою довіри, як сучасні централізовані системи розрахунків Visa та Mastercard можуть впоратися з цим?
Отже, PayPal робить ставку на KiteAI, насправді це подвійна ставка: не лише нове покоління криптовалютної платіжної інфраструктури, але й економіку агентів на основі штучного інтелекту - цей новий ринок вартістю трильйони доларів.
3）Чому потрібно створювати AI layer1, в чому переваги KiteAI?
Сучасні моделі комісій для публічних блокчейнів розроблені для "високовартісних транзакцій", а мікро-транзакції AI Agent повністю змінюють правила гри, створюючи безперервний, високочастотний, низьковартісний потік транзакцій. Щосекунди можуть викликатися десятки API, щохвилини можуть виконуватися сотні рішень, а за день легко може бути виконано кілька тисяч мікро-транзакцій.
Це створює мертву петлю, якщо вартість交易 не покриває витрати на комісію, то економічна концепція AI Agent просто не зможе запуститися. Навіть зараз, з найдешевшими layer2, обробка масштабованих мікропереговорів армії AI Agent може легко призвести до збоїв у мережі.
З огляду на це, KiteAI закріпила ідентичність, гаманці та правила в трьох основних напрямках AI Agent, головною метою яких є забезпечення автономності та контрольованості AI Agent.
Наприклад, AI-агент, який має виконати завдання з закупівлі, його «Паспорт агента» обмежить сферу закупівлі та бюджет, тоді як «Система гаманців» підтримуватиме нативні масові мікроплатежі, а «Двигун правил» підтримуватиме виявлення аномалій ризиків і миттєве їх блокування.
Сказати прямо, це означає перепроектування стандартів інфраструктури AI Agent, але лише наявність компонентів недостатня, також потрібно впровадити спеціально адаптований до AI механізм консенсусу: Рішення KiteAI полягає у використанні системи каналів стану + PoAI консенсусу.
З одного боку, величезну кількість мікротранзакцій обробляють поза ланцюгом, записуючи лише ключові вузли в ланцюг, що забезпечує як ефективність, так і збереження децентралізації; з іншого боку, на рівні протоколу вбудовано економічний механізм стимулювання: той, чії дані покращили ефективність моделі, той, чиї послуги виконали завдання, отримує винагороду.
4）Чому Уолл-стріт готовий вкласти гроші в KiteAI?
Насправді команда KiteAI занадто підходить PayPal, на Уолл-стріт більше інвестують у командну конфігурацію:
Чі Чжан, доктор філософії в галузі штучного інтелекту в Берклі, відповідає за продуктові лінії в Databricks, Скотт Ші з Einstein займається інфраструктурою штучного інтелекту, а також в Uber з нуля створює платформу для безпечного аналізу. Крім того, в команді ангельських інвесторів можна побачити ключових осіб з NASDAQ, PayPal, Ripple, OpenAI.
Ці люди не є чистими крипто-нативними ідеалістами, а справжніми практиками, які розуміють потреби бізнесу, знають про відповідність і вміють перетворювати технології на продукти. У рамках нової наративної вікна до Уолл-стріт, ця конфігурація просто створена для розповіді історій Уолл-стріту.
Подумайте, чому провідний венчурний капітал General Catalyst з управлінням 33 мільярдів доларів інвестує двічі в KiteAI? Це ж свідчить про те, що вони оцінили рідкісне поєднання "і розуміння ШІ, і розуміння платежів".