Результати пошуку WHEN

Ця стаття аналізує застосування AI-агентів в технології блокчейн, досліджуючи, як AI може досягти своїх цілей, керуючи своїм власним гаманцем і розуміючи економічні стимули. Вона глибоко занурюється в розробку та характеристики AI-агентів, а також їх потенційний вплив на фінансові транзакції та взаємодію в соціальних медіа.

EigenLayer та концепція рестейкінгу відкрили скриньку Пандори. Концептуально розширення економічної безпеки високоліквідного та глобально доступного активу є чудовим. Це дозволяє розробникам будувати ончейн-додатки, не створюючи цілком нову екосистему для токенів, специфічних для їх проекту.

Незважаючи на відмінності між стартапами Web2 та Web3, класична мудрість про злагодження продукту та ринку (PMF) досить добре застосовується до криптовалют: знайдіть його або помріть. У цій статті ми розглянемо проблему запуску токена перед PMF та декілька випадків, коли це може бути доцільним.

У просторі SocialFi (соціальні фінанси), Friend.tech, Farcaster і Phaver - три проекти, що заслуговують на увагу. Friend.tech знову привернув увагу ринку, випустивши версію V2, в якій було впроваджено кілька інноваційних функцій і вдосконалені моделі токенів, такі як "Грошовий клуб", для підвищення залученості користувачів і корисності платформи. Однак Friend.tech стикається з проблемами утримання користувачів та стійкості економічної моделі. Farcaster - це високомодульна платформа з децентралізованим механізмом соціальної мережі та відкритим вихідним кодом. Phaver запустив токен $SOCIAL, щоб підвищити інтерактивність і механізм винагороди своєї екосистеми, підкреслюючи стимули для внеску та участі користувачів. Інноваційні спроби цих платформ спрямовані на вирішення проблем недостатньої активності користувачів та незбалансованих економічних моделей у сфері SocialFi.

Ринок бик – це час, коли наратив означає все для криптопроєктів. Оскільки поточний ринок знаходиться у фазі зростання, багато проектів демонструють сотні кратних, але мало хто з мисливців може зрозуміти кореляція між ними.

У цій статті досліджуються основні зміни на сьогоднішньому крипторинку та те, як ці зміни впливають на стратегії інвестування. Вона підкреслює, що традиційний підхід "купуй та утримуй" вже не є ефективним, з урахуванням збільшеної волатильності та невизначеності на ринку. Інвесторам тепер потрібно бути більш пристосованими у керуванні своїми портфелями.

Час виходу може значно впливати на прибуток, зменшувати збитки та уникати емоційних рішень на нестабільному ринку. Цей посібник досліджує різні сценарії та стратегії, що впливають на рішення щодо продажу криптовалют, надаючи всебічний огляд факторів, які слід враховувати.

У цій статті надається детальне порівняння двох інноваційних проектів, Monad та MegaETH, які обидва працюють над розширенням екосистеми Ethereum за допомогою унікальних технологічних підходів. Вона детально розглядає інновації Monad на рівні 1 та рішення MegaETH на рівні 2, досліджуючи, як ці проекти подолують обмеження продуктивності для забезпечення високоефективної обробки транзакцій.

Igloo Inc., творець Pudgy Penguins, запускає Abstract - Ethereum Layer-2 блокчейн, спрямований на споживачів. Він використовує технологію нульового знання (ZK) та пропонує легкий у використанні гаманець та інноваційну систему управління. Блокчейн буде господарювати різні додатки, включаючи ігри, соціальні платформи та NFT, з запланованим головним мережевим запуском.

Shiba Inu - це більше, ніж просто мем - це динамічна екосистема, яка продовжує розвиватися з новими розробками, партнерствами та ініціативами, що ведуться спільнотою.

Стаття досліджує, чи потребує втручання користувачів криптовалют, посилаючись на дослідження від Pantera Research Lab, яке встановлює, що ці користувачі проявляють вищі тенденції до негайного задоволення й нижчі фактори зниження.

Стаття аналізує випадки IPO компаній, таких як Circle, Gemini та TRON, демонструючи, як ця тенденція допомагає індустрії крипто здобувати ширше визнання на ринку та довіру.

У статті подано ґрунтовний аналіз швидкого зростання та ринкових процесів токенізації RWA, а також на реальних прикладах і ситуаціях показано, як такі розбіжності здатні призводити до системних ризиків.

У цій статті розглядається шлях Web3 платформи соціальних мереж X.

Монети MEME, які походять з інтернет-культури і поширюються за допомогою коротких текстів і зображень, створюють відчуття спільноти і зв'язку. Зростаюча неприязнь до монет, підтриманих венчурним капіталом, привертає багато уваги до монет MEME, оскільки вони розподіляються справедливо і легко доступні.