"HPC"

Результати пошуку

Цей звіт розглядає, як майнери Bitcoin використовують свої унікальні переваги для пошуку можливостей на ринку центрів обробки даних штучного інтелекту. При швидкому розвитку штучного інтелекту попит на центри обробки даних зросло, що призвело до того, що традиційні споруди не можуть впоратися з вимогами до високої щільності обчислень. Майнери Bitcoin мають вигідне положення завдяки своїй розгалуженій інфраструктурі живлення і експертизі в управлінні, щоб задовольнити значну потребу центрів обробки даних штучного інтелекту в енергії. Goldman Sachs прогнозує, що попит на електроенергію в центрах обробки даних США складе 45 гігаватт до 2030 року, тоді як JPMorgan оцінює, що капіталовкладення в галузь штучного інтелекту зростуть до 370 мільярдів доларів до 2038 року, що підкреслює величезний потенціал ринку.

Досліджуйте, як Solidus Ai Tech поєднує штучний інтелект, блокчейн та високопродуктивні обчислення, щоб пропонувати інноваційні обчислювальні рішення.

Ця стаття розглядає бізнес-операції, ринкову продуктивність та стратегії розвитку десяти провідних світових компаній з майнінгу Bitcoin у 2025 році. Станом на 21 січня 2025 року загальна ринкова капіталізація галузі майнінгу Bitcoin склала 48,77 мільярда доларів. Лідери галузі, такі як Marathon Digital та Riot Platforms, розширюються завдяки інноваційним технологіям та ефективному управлінню енергією. Покращуючи ефективність майнінгу, ці компанії виходять в нові сфери, такі як хмарні послуги штучного інтелекту та високопродуктивні обчислення—що свідчить про еволюцію майнінгу Bitcoin від одноразової галузі до диверсифікованої глобальної бізнес-моделі.

Багато фондових компаній з концепцією блокчейну переживають сильне зростання, привертаючи значну увагу та інвестиції на ринку. Впроваджуючи технологію блокчейн, ці компанії сприяли цифровій трансформації та створенню вартості, поступово стаючи ключовими гравцями в галузі. Ми уважно стежили за кількома акціями в цій галузі та спостерігали за їхніми дедалі вражаючими показниками на ринках капіталу. Очікується, що завдяки інноваціям, що стимулюють блокчейн, вони побачать ще більший розвиток

Стаття не лише надає поглиблений аналіз того, як подія халвінгу впливає на прибутковість майнерів, але й досліджує, як майнери адаптуються до нової ринкової ситуації через стратегії, такі як накопичення Bitcoin і перехід до обчислень на основі штучного інтелекту.

Хоча хеш-рейт Біткойна нещодавно знизився на 15%, що призвело до неправильного тлумачення "краху", справжніми причинами є обмеження електромережі в США та коливання в майнінгових пулах, а не геополітичні події. Зниження складності може бути найбільшим з моменту заборони в Китаї.

Щоденний огляд ринку та перспективи дослідницького інституту Gate охоплює тенденції на ринку біткойна та альткоїнів, аналіз макрофінансових потоків, аналіз метрик на ланцюжку, оновлення гарячих проектів, інформацію про розблокування токенів та ключові промислові конференції, надаючи всебічний аналіз та прогнози для ринку криптовалют.

Протягом наступних 12 місяців ми з нетерпінням чекаємо на все більш вдосконалені системи мови, поєднані з різними типами даних та архітектурами нейронних мереж для розвитку загального простору дизайну. Поміж ажіотажем навколо AI Agents x Crypto, ця стаття поділяється 10 категоріями, які варто спостерігати до 2025 року.

Gate Research Institute Weekly Report: Цього тижня BTC зріс на 2,77%, його K-line показує бичачий тренд, що свідчить про стійку висхідну динаміку. Альткойни демонстрували траєкторію з низького до високого, з SEI, яке очолило сектор альткойнів, з прибутком понад 50%. Сектори Bitcoin Fork, Zero Knowledge (ZK) та Oracle зросли на 5,3%, 5,2% та 4,7% відповідно за останні 7 днів. Кількість активних користувачів стабільної монети Ethereum за тиждень перевищила 750 000, що є рекордом. Веб3 соціальна платформа екосистеми Bitcoin MetaSo перевищила 1 мільярд взаємодій в мережі, запровадивши механізм стимулювання "вторинного розподілу". Кустодіальні криптоактиви BitGo перевищили 100 мільярдів доларів.

AI+Crypto є однією з найпомітніших прикордонних областей на сучасному ринку криптовалют. Це включає децентралізоване навчання штучного інтелекту, DePIN GPU та стійкі до цензури моделі штучного інтелекту. Основна проблема навчання ШІ полягає в необхідності високошвидкісного зв'язку та координації між графічними процесорами, оскільки нейронні мережі вимагають зворотного поширення під час навчання. Впровадження децентралізованої мережі може значно уповільнити процес через збільшення затримки мережі та пропускної здатності. У цій статті також організовані рішення поточних проблем і наведено приклади того, як інтеграція криптовалюти та штучного інтелекту може підвищити значну цінність.