Як фахівці у сфері технологій можуть увійти в нову еру AI та Web3?

Оригінальна назва: “Web2: зникаюча безпека. Як технологи можуть увійти в нову епоху AI + Web3”

1. Поточний стан: Тривога і криза технологів Web2

Я помічаю: дедалі більше людей цікавляться, як перейти у Web3.

Серед них — і молоді випускники, і інженери з 3–5 роками досвіду, і багато професіоналів на середньому етапі кар'єри, як і я, з понад десятирічним досвідом, які нині відчувають невпевненість у майбутньому.

Майже всі запитують однаково:

“Чи є ще можливості у Web3?”

“Чи не занадто пізно починати навчатися?”

“Як новачкові отримати роботу у Web3?”

Така тривога закономірна. Десять років Web2 гарантувала технологам “світ визначеності”: стабільні посади, передбачувані кар’єрні маршрути, вигоди від платформ. Але у 2024 році ця визначеність стрімко зникає. Індустрія інтернету переживає структурний перелом, а хвиля AI робить цей процес незворотним.

1. Кінець технологічної дивіденди

Глобальний приріст інтернету сповільнюється. За перше півріччя 2025 року технологічні компанії світу скоротили майже 94 000 співробітників — рекорд за три роки (Observer, липень 2025). Це не тимчасова криза, а глибока зміна у галузі.

Дії Microsoft як симптом:

У липні 2025 року Microsoft звільнила близько 9 000 людей, тобто 4% штату; за два місяці до цього скоротила ще понад 6 000. Одночасно компанія запровадила обов’язкове використання AI-інструментів і включила їх у оцінювання продуктивності.

Навіть найбільші й найстабільніші гравці активно впроваджують AI для трансформації команд. “Безпека роботи”, яка існувала у Web2, швидко зникає.

2. Ефект заміщення AI

Зростання AI — не просто вдосконалення інструментів, воно переосмислює саму суть технічної праці. За даними Stack Overflow Global Developer Survey 2025, 52% програмістів щодня застосовують AI-інструменти (Copilot, ChatGPT, Claude тощо); 18% зазначають, що AI суттєво змінив їхні обов’язки.

AI став обов’язковим елементом розробки.

Там, де раніше працювало 10 людей, зараз ті ж результати забезпечують 3 фахівці та AI.

Перевага переходить від “хто краще кодує” до “хто краще співпрацює з AI”. Для Web2-інженерів це “тихий колапс середнього менеджменту”: зростають AI-орієнтовані спеціалісти, а виконавчі ролі відходять на другий план.

3. Подвійна гострота платформної залежності

Web2 розвивалася завдяки екосистемі платформ. Технологи залежали від App Store, Google, WeChat, TikTok, але така залежність позбавляє автономії та цінності власних напрацювань. За даними SensorTower, після змін політики App Store наприкінці 2024 року доходи незалежних розробників скоротились на 12%, миттєво відрізавши ключові потоки доходу для малих команд.

Цей ризик притаманний Web2:

• Зміна політики платформи може вплинути на особистий добробут;
• Дані й роботи належать платформі;
• Блокування акаунта чи сервісу — тотальна втрата.

У цій системі важко створити активи, що можна передавати й накопичувати.

4. Реструктуризація навичок і доходу

У звіті LinkedIn “Future of Skills 2025” найшвидше зростають AI, blockchain і data-analytics, а класичні навички фронт-енду — лише на 0,3%. За даними Levels.fyi, наприкінці 2024 року середня зарплата інженера FAANG знизилась на 8% рік до року, а ролі, пов’язані з AI/LLM, виросли на понад 20%.

Дивіденда технологій переміщується з “розробки платформ” на “інтелектуальні системи й децентралізовані технології”. Міграція навичок — це вже не вибір, а вимога виживання.

5. Хиткі основи безпеки

Ці дані показують:

• Стабільність організацій Web2 зникла;
• AI розмиває межі навичок;
• Шляхи доходу й зростання відриваються від платформи.

Більше інженерів, дизайнерів і менеджерів ставлять питання:

“Чи мають мої навички довгострокову цінність?”

“Чи має моя робота сенс без платформи?”

Джерело безпеки зміщується з “компанії/платформи” до “індивідуальної здатності до саморозвитку”.

Це — основа логіки “зникаючої безпеки Web2”:

Визначеність переходить від організацій до особистості.

Технологи нового покоління мають відновити свою визначеність на стику AI і Web3.

2. Перелом: Епоха інтеграції AI і Web3

Якщо Web2 “з’єднувала людей”, то епоха AI + Web3 перебудовує характер зв’язків — від “платформоцентричності” до “агентоцентричності”.

1. Перекривання технологічних циклів

AI і Web3 — не ізольовані явища, а точка перетину двох експонент:

• AI: Генеративний інтелект, LLM автоматизує мислення;
• Web3: Децентралізована інфраструктура, blockchain автоматизує створення цінності.

На їхньому стику виникає нова епоха:

Інтелектуальні агенти отримують on-chain ідентичність, активи й автономію.

McKinsey (“The Economic Potential of Generative AI”, 2025) прогнозує $4–7 трлн щорічно для світової економіки. Electric Capital (2025) фіксує понад 23 000 активних Web3-розробників на місяць. Хоч темпи різні, обидві екосистеми входять у фазу реального використання й інтеграції.

2. AI: Від інструменту до агента

2023–2025 — етап “персоніфікації” AI. Від ChatGPT і Claude до агент-платформ Cursor, Claude Code, Codex — AI стає автономним виконавцем.

AI — не просто асистент, він співтворець, здатний:

• Автоматично створювати й розгортати смарт-контракти;
• Взаємодіяти з on-chain протоколами, виконувати транзакції й управляти активами;
• Самонавчатися й оптимізуватися за мотиваційною моделлю.

Це породжує нову роль: AI-native Builder.

Індивіди масштабують результат за допомогою AI, а on-chain протоколи закріплюють його.

“Розробник” майбутнього — це симбіоз людини й агента.

3. Web3: Від спекуляції до інфраструктури

Паралельно Web3 переходить від спекуляції до базової інфраструктури. Акцент зміщується з “ціни токенів” на “можливості протоколів” — фундамент цифрової економіки.

Галузь концентрується на ключових напрямах:

Ці тенденції свідчать:

Web3 стає шаром довіри нового інтернету — базою для взаємодії AI, людей і реальних економік через механізми довіри.

4. Що відбувається, коли AI та Web3 зливаються?

Ми бачимо нову систему: генерація AI + розрахунок Web3 + особисте володіння. Це дає три рівні трансформації:

AI підвищує ефективність, Web3 забезпечує сталість. Разом вони розвивають індивідуальні економіки.

AI дає людині стократну продуктивність; Web3 дозволяє сертифікувати, монетизувати й повторно використовувати здобуте. Це логіка “лабораторій однієї людини” та “однолюдських компаній”.

5. Структурна можливість: дивіденди протоколу замість платформи

Зміни технологічних циклів змінюють структуру виробництва. Від ПК — до інтернету, мобільного — до платформної економіки, центр дивідендів зміщується. Тепер дивіденди переходять з “платформи” на “протокол”:

• Платформні дивіденди: залежність від гігантів, монетизація трафіку;
• Дивіденди протоколу: відкриті системи, участь у розподілі цінності.

Ті, хто створює з AI і захищає результати у Web3, стають “мікро-виробничими вузлами”. Для розробників, дизайнерів, незалежних творців це — нова визначеність.

6. Теза нової епохи

“AI + Web3 — переломний момент” — це не лозунг, а структурний тренд:

• Інструменти виробництва докорінно змінилися (AI);
• Системи цінності докорінно змінилися (Web3);
• Роль технолога — від пасивності до активного творення.

Це не просто розвиток навичок, це — зміна парадигми.

Суть “інтеграції AI + Web3”:

AI змінює продуктивність, Web3 — власність.

Коли продуктивність і власність поєднуються на рівні особистості, починається нова епоха для технологів.

3. Шлях у майбутнє: від роботи до вузла

Коли технологічна дивіденда зникає й визначеність платформи руйнується, виникають нові питання:

“Як перейти?”

В епоху AI і Web3 технологи мають не просто змінювати роботу, а перебудовувати модель виробництва — перейти від участі у платформі до статусу “особистого вузла”.

1. Від роботи до системного мислення

У Web2 цінність технолога визначалася роллю: програмування, архітектура, керування проєктом. AI автоматизує завдання, Web3 відкриває розподіл цінності.

Нова логіка:

Важливо не кількість виконаних завдань, а скільки створено систем.

Системи можуть бути:

• Автоматизовані пайплайни розробки (AI + DevOps);
• Протоколи смарт-контрактів (Web3 app layer);
• Продукти знань та інструментів (шаблони Notion, агенти, API-сервіси).

Ці системи не залежать від платформи — вони самодостатні, керуються особистістю, працюють на AI і закріплені протоколами.

У BlockETF і BlockLever (Soluno Lab) я кожен проект оформлюю як одиницю для накопичення активів.

Технологи мають перейти від “виконання завдань” до “побудови машин”, давати системам працювати на себе.

2. Етап перший: апгрейд продуктивності AI

Перший крок — опанування AI-інструментів, фундамент “стократної продуктивності”.

• Текст і мислення: ChatGPT, Claude, Perplexity — для аналізу, рішень, написання;
• Код і розробка: Cursor, Claude Code, Codex — для генерації коду, дебагу, документації, тестування;
• Креатив та вираз: Midjourney, Runway, Figma AI, ElevenLabs — для візуального і мультимодального створення.

Я так вибудовую роботу: BlockETF і BlockLever — щодня Claude Code для складної логіки контрактів, ChatGPT допомагає з текстами. AI не замінює мене, а дозволяє фокусуватись на архітектурі й створенні.

Мета — інтегрувати AI у свій робочий процес: вимоги → генерація коду → автоматичне тестування → документація → публікація. Так ви стаєте “оркестратором AI”, а не просто виконавцем.

3. Етап другий: Web3-технології й активне мислення

Коли ви продуктивні з AI, наступний крок — зробити результати підтверджуваними, прибутковими й сталими — мислення Web3.

• Навчання: опанування смарт-контрактів (Solidity), логіки EVM, гаманців, on-chain деплой;
• Продукт: розуміння токеноміки, протоколів, оракулів, систем управління;
• Мислення: усвідомлення, що код, моделі, контент — це активи.

Технологи — емітенти активів, конструктори протоколів, оператори вузлів. AI — ефективність створення, Web3 — власність і монетизація. Разом — особиста, стійка система.

4. Етап третій: продуктізація і особистий бренд

Коли ви навчилися створювати, сертифікувати й ітерувати, наступний крок — особиста продуктізація: створення власної “мікроекосистеми”, незалежної від роботи.

Типові шляхи:

• Продукти особистого бренду: техноблоги, курси, консалтинг, SaaS-інструменти;
• On-chain-продукти: мікропротоколи, NFT-серії, AI Agent-as-a-Service;
• Економіка спільнот: DAO-соло-компанії, токенізовані членства, моделі розподілу доходу.

Головна перевага — не лише технічна майстерність, а й вміння структурувати свої знання, алгоритми й досвід у повторювану систему.

Індивід стає вузлом, вузли — брендами. Коли ви володієте протоколом, кодовою базою, продуктовою матрицею й мережею користувачів, компанія вже не визначає вашу цінність.

5. Встановлення нової внутрішньої визначеності

У Web2 визначеність давала організація; у AI + Web3 — це самодостатня індивідуальна система.

AI — “плече продуктивності”, Web3 — “плече розподілу цінності”. Разом це — здатність виживати, творити й накопичувати цінність у будь-якому середовищі.

Суть переходу від “роботи” до “вузла”:

Ви не частина системи, ви — її творець.

Підсумок

Хвиля AI + Web3 не знищить усіх, але відкине тих, хто не здатен до системного самовдосконалення. Для тих, хто готовий вчитися, створювати й адаптуватися, це найкраща епоха.

Увага:

1. Матеріал відтворено з [Keegan Xiaogang], оригінальна назва “Web2: зникаюча безпека. Як технологи можуть увійти в нову епоху AI + Web3”, авторське право належить оригіналу [ ** ]. Якщо виникнуть питання щодо перепублікації, звертайтеся до команди Gate Learn ), і вашу заявку буде розглянуто згідно з процедурою.
2. Відмова від відповідальності: Погляди й думки у статті — особиста позиція автора і не є інвестиційною порадою.
3. Інші мовні версії перекладені командою Gate Learn. Якщо не зазначено на Gate.com, перекладені статті не можна копіювати, поширювати чи плагіатити.