Son zamanlarda, benzersiz bir AI ticaret deneyi geniş bir takip et çekti. Bir şirket, piyasadaki en popüler birkaç AI modeline, ChatGPT ve DeepSeek dahil olmak üzere, her birine 10,000 dolarlık başlangıç sermayesi ayarlayarak, bir hafta boyunca serbest ticaret yapmalarına izin verdi ve kârlılıklarını karşılaştırdı.

Deney sonuçları beklenmedik oldu. Öncelikle 'zirve akış' olarak düşünülen ChatGPT, yalnızca kazanç sağlayamadı, aksine neredeyse %70'lik bir ana parayı kaybetti. Buna karşılık, DeepSeek sadece bir hafta içinde fonunu iki katına çıkararak şaşırtıcı bir ticaret yeteneği sergiledi.

Bu sonuç, insanların AI modellerinin yetenekleri hakkında heyecanlı tartışmalara yol açtı. Ancak, bu deneye dayanarak DeepSeek'in ChatGPT'den daha zeki olduğunu iddia etmek pek de aceleci olur. Aslında, her ikisinin performansındaki farklılıklar esasen eğitim hedefleri ve stratejik düşünme yaklaşımlarından kaynaklanmaktadır.

Derinlemesine inceleme sonucunda, DeepSeek ekibinin arka planının kuantum ticaret ve arbitraj yönünde olduğu görülmektedir; piyasa işleyiş mekanizmaları ve ticaret yürütme detayları konusunda derin bir bilgiye sahiptirler. Bu, AI'yi eğitirken, yalnızca 'dil' değil, 'mantık' öğretmeye daha fazla önem verdikleri anlamına geliyor. DeepSeek modeli, piyasa yapısı, fon akışı ve arbitraj fırsatlarını hassas bir şekilde yorumlayabiliyor; bunlar başarılı ticaretin anahtar faktörleridir.

Buna karşılık, ChatGPT esasen genel dil senaryolarına odaklanmaktadır, pratik ticaret deneyiminden yoksundur ve finans piyasaları için özel bir optimizasyon yapılmamıştır. Bu, bu belirli ticaret yarışmasında ChatGPT'nin neden kötü bir performans sergilediğini açıklamaktadır.

Bu nedenle, bu deneyin sonuçları hangi AI modelinin daha güçlü olduğunu basitçe belirleyemez. Bu, daha çok farklı AI'ların belirli alanlardaki uzmanlık seviyelerini yansıtır. DeepSeek bu yarışmada öne çıktı, esasen piyasa işleyişini daha iyi anlaması nedeniyle, genel zeka düzeyinin bir avantajı değil.

Bu deney, bize önemli bir ders veriyor: AI'nın başarılı uygulanması yalnızca genel zeka ile değil, aynı zamanda belirli alanlarda derinlemesine optimizasyon ve eğitim yapılmasıyla daha kritik bir şekilde ilişkilidir. Gelecekte, kendi alanlarında benzersiz avantajlar sunan daha fazla uzmanlaşmış AI modelinin ortaya çıkmasını görebiliriz.