Kripto varlıklar piyasası analizinde, yalnızca geçmiş fiyatlar ve teknik göstergelerle tahmin yapma yöntemi zorluklarla karşı karşıya. Son zamanlarda XRP, PENGU ve DOGE ile ilgili bazı tahminler tartışma başlattı, bu tahminler esas olarak RSI göstergesi ve fiyat şekli analizine dayanıyordu. Ancak, bu yöntem karmaşık ve değişken kripto varlıklar piyasasında sınırlamalar taşıyabilir.
Uzmanlar, yalnızca RSI göstergesine (XRP'nin 55, PENGU'nun 57, DOGE'nin 60) dayanarak hedef fiyat tahmini yapmanın, piyasa dinamiklerini tam olarak yansıtamayabileceğini belirtiyor. Özellikle PENGU'nun %123'lük potansiyel artışının 'psikolojik seviye kırılması' davranışsal finans teorisine atfedilmesi, Solana ekosistemindeki Memo coinlerinin %90'a kadar olan yıllık volatilitesinin göz ardı edilmesine neden olabilir.
Ayrıca, geleneksel teknik analiz yöntemleri, 'boğa flaması' ve 'aşağı eğilimli kama' formasyonları gibi, istikrarsız kripto varlıklar piyasasında güvenilirliği sorgulanmaktadır. Araştırmalar, bu formasyon analizlerinin mevcut piyasa ortamında doğruluğunun %30'un altında olabileceğini göstermektedir.
Tahminlerin doğruluğunu ve güvenilirliğini artırmak için, sektör uzmanları daha kapsamlı bir analiz çerçevesinin benimsenmesini önermektedir. Bu, on-chain faaliyet verilerini, borsa fon akışlarını ve volatilite yüzeyleri gibi çok boyutlu faktörleri dikkate almayı içerir. Aynı zamanda, veri kaynaklarının ve model parametrelerinin açık bir şekilde beyan edilmesi de tahminlerin şeffaflığını artırmanın anahtarıdır.
Genel olarak, kripto varlıklar pazarının karmaşıklığı, bizi basit teknik göstergelerin ve grafik kalıplarının ötesine geçmeye zorlamaktadır. Kapsamlı nicel modellerin benimsenmesi ve çeşitli veri kaynaklarının bir araya getirilmesi, piyasa eğilimlerini daha iyi anlamak ve daha bilimsel tahminler yapmak için gereklidir.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
13 Likes
Reward
13
5
Repost
Share
Comment
0/400
NFTArchaeologis
· 16h ago
On-chain incelemeler birinci kaynak olmalıdır.
View OriginalReply0
ContractCollector
· 16h ago
RSI'ye bakmak yine de erken satmak gerekiyor.
View OriginalReply0
MemeCurator
· 16h ago
Ne olacak ki, göstergeler piyasa yapıcı ile çalışmak kadar iyi değil.
Kripto varlıklar piyasası analizinde, yalnızca geçmiş fiyatlar ve teknik göstergelerle tahmin yapma yöntemi zorluklarla karşı karşıya. Son zamanlarda XRP, PENGU ve DOGE ile ilgili bazı tahminler tartışma başlattı, bu tahminler esas olarak RSI göstergesi ve fiyat şekli analizine dayanıyordu. Ancak, bu yöntem karmaşık ve değişken kripto varlıklar piyasasında sınırlamalar taşıyabilir.
Uzmanlar, yalnızca RSI göstergesine (XRP'nin 55, PENGU'nun 57, DOGE'nin 60) dayanarak hedef fiyat tahmini yapmanın, piyasa dinamiklerini tam olarak yansıtamayabileceğini belirtiyor. Özellikle PENGU'nun %123'lük potansiyel artışının 'psikolojik seviye kırılması' davranışsal finans teorisine atfedilmesi, Solana ekosistemindeki Memo coinlerinin %90'a kadar olan yıllık volatilitesinin göz ardı edilmesine neden olabilir.
Ayrıca, geleneksel teknik analiz yöntemleri, 'boğa flaması' ve 'aşağı eğilimli kama' formasyonları gibi, istikrarsız kripto varlıklar piyasasında güvenilirliği sorgulanmaktadır. Araştırmalar, bu formasyon analizlerinin mevcut piyasa ortamında doğruluğunun %30'un altında olabileceğini göstermektedir.
Tahminlerin doğruluğunu ve güvenilirliğini artırmak için, sektör uzmanları daha kapsamlı bir analiz çerçevesinin benimsenmesini önermektedir. Bu, on-chain faaliyet verilerini, borsa fon akışlarını ve volatilite yüzeyleri gibi çok boyutlu faktörleri dikkate almayı içerir. Aynı zamanda, veri kaynaklarının ve model parametrelerinin açık bir şekilde beyan edilmesi de tahminlerin şeffaflığını artırmanın anahtarıdır.
Genel olarak, kripto varlıklar pazarının karmaşıklığı, bizi basit teknik göstergelerin ve grafik kalıplarının ötesine geçmeye zorlamaktadır. Kapsamlı nicel modellerin benimsenmesi ve çeşitli veri kaynaklarının bir araya getirilmesi, piyasa eğilimlerini daha iyi anlamak ve daha bilimsel tahminler yapmak için gereklidir.