Son zamanlarda, @irys_xyz tarafından geliştirilen Merkeziyetsizlik depolama çözümünün hangi projelere uygun olduğunu düşünüyorum.
Bir süre düşündükten sonra, birçok projenin IRYS çözümlerini uygulamak için çok uygun olduğunu fark ettim, bugün AI alanındaki @akashnet_ ile başlayacağım.
Basitçe, neden IRYS ile işbirliği yapmanın uygun olduğunu düşündüğümü ve bu işbirliğinin sağladığı değerlerin neler olduğunu konuşalım.
🔻🔻🔻
Merkeziyetsizlik AI eğitimi verileri sürekli olarak koordinasyon sorunlarıyla karşı karşıya kalmıştır, özellikle büyük ölçekli model eğitiminde, ortak bir zorlukla karşılaşmaktadır:
Dağıtık GPU kümesi arasında büyük miktarda eğitim verilerini verimli bir şekilde paylaşmak ve verileri etkili bir şekilde kullanmak nasıl yapılır.
İlk aklıma gelen Akash Network:
Akash Network, kullanıcıların AI eğitimi ve çıkarımı için kullanılmayan GPU/CPU kaynaklarını kiralamasına olanak tanıyan dağıtık bir bulut bilişim pazarını temsil etmektedir.
Web2 bulut hizmetlerinin merkeziyetsizlik sorununu çözüyor, ancak veri depolama ve kalıcılığı hala sorun: eğitimden sonra veriler kaybolmaya veya değiştirmeye açıktır.
🔻🔻🔻
Irys ile Akash'ın iş birliğinin potansiyelini tamamlayıcılığında görüyorum: Irys'in IrysVM'i (EVM uyumlu yürütme katmanı), Akash'ın hesaplama kaynaklarını doğrudan entegre edebilir ve veri depolama ile hesaplamayı birleştirebilir.
Özellikle şu şekilde: Akash kullanıcıları, hesaplama tamamlandıktan sonra, AI modelinin çıktısını doğrudan Irys'in veri zincirine yükleyebilir ve otomatik para kazanma veya erişim kontrolü gibi programlanabilir kuralları entegre edebilir.
Bu, daha önceki Irys ile @IONET'in işbirliğine çok benziyor, ikincisi Irys'i merkeziyetsizlik CPU/GPU ağı için bir depolama ve yürütme katmanı olarak kullanıyor.
Geliştiricilere zincir üzerindeki bir depolama alanı, doğrulanabilir çıkarım çıktıları ve tüm AI modelini sağlamak. Böylece IONET'in verilerinin daha fazla tekrar kullanım değerini genişletmesini sağlamak.
Eğer Akash, IRYS ile işbirliği yaparsa, en muhtemel sonuç şudur: Akash'ın hesaplamaları "hafızalı" hale gelecek, veriler kalıcı olarak doğrulanabilir ve aynı zamanda çapraz zincir AI uygulamalarını destekleyecek.
🔻🔻🔻
Bana göre, iki tarafın işbirliği tedarik niteliğindedir; Akash hesaplama sağlıyor, Irys veri kalıcılığı sağlıyor ve birlikte AWS gibi geleneksel devlerle rekabet etme potansiyeline sahipler.
Pazar yeniliklere ihtiyaç duyuyor, güçlü ortaklıklarla gelen yenilikler genellikle daha fazla değer getiriyor, bu da iki tarafın işbirliğini umut verici görmemin sebebi.
@cn_irys_xyz Ana ağımıza yaklaşırken, herkes test ağındaki ve Galxe görevlerindeki katılımlarını sürdürmeyi unutmasın, bekleyin ve faydalarınızı toplayın. #IRYS # Starboard
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Son zamanlarda, @irys_xyz tarafından geliştirilen Merkeziyetsizlik depolama çözümünün hangi projelere uygun olduğunu düşünüyorum.
Bir süre düşündükten sonra, birçok projenin IRYS çözümlerini uygulamak için çok uygun olduğunu fark ettim, bugün AI alanındaki @akashnet_ ile başlayacağım.
Basitçe, neden IRYS ile işbirliği yapmanın uygun olduğunu düşündüğümü ve bu işbirliğinin sağladığı değerlerin neler olduğunu konuşalım.
🔻🔻🔻
Merkeziyetsizlik AI eğitimi verileri sürekli olarak koordinasyon sorunlarıyla karşı karşıya kalmıştır, özellikle büyük ölçekli model eğitiminde, ortak bir zorlukla karşılaşmaktadır:
Dağıtık GPU kümesi arasında büyük miktarda eğitim verilerini verimli bir şekilde paylaşmak ve verileri etkili bir şekilde kullanmak nasıl yapılır.
İlk aklıma gelen Akash Network:
Akash Network, kullanıcıların AI eğitimi ve çıkarımı için kullanılmayan GPU/CPU kaynaklarını kiralamasına olanak tanıyan dağıtık bir bulut bilişim pazarını temsil etmektedir.
Web2 bulut hizmetlerinin merkeziyetsizlik sorununu çözüyor, ancak veri depolama ve kalıcılığı hala sorun: eğitimden sonra veriler kaybolmaya veya değiştirmeye açıktır.
🔻🔻🔻
Irys ile Akash'ın iş birliğinin potansiyelini tamamlayıcılığında görüyorum:
Irys'in IrysVM'i (EVM uyumlu yürütme katmanı), Akash'ın hesaplama kaynaklarını doğrudan entegre edebilir ve veri depolama ile hesaplamayı birleştirebilir.
Özellikle şu şekilde: Akash kullanıcıları, hesaplama tamamlandıktan sonra, AI modelinin çıktısını doğrudan Irys'in veri zincirine yükleyebilir ve otomatik para kazanma veya erişim kontrolü gibi programlanabilir kuralları entegre edebilir.
Bu, daha önceki Irys ile @IONET'in işbirliğine çok benziyor, ikincisi Irys'i merkeziyetsizlik CPU/GPU ağı için bir depolama ve yürütme katmanı olarak kullanıyor.
Geliştiricilere zincir üzerindeki bir depolama alanı, doğrulanabilir çıkarım çıktıları ve tüm AI modelini sağlamak.
Böylece IONET'in verilerinin daha fazla tekrar kullanım değerini genişletmesini sağlamak.
Eğer Akash, IRYS ile işbirliği yaparsa, en muhtemel sonuç şudur: Akash'ın hesaplamaları "hafızalı" hale gelecek, veriler kalıcı olarak doğrulanabilir ve aynı zamanda çapraz zincir AI uygulamalarını destekleyecek.
🔻🔻🔻
Bana göre, iki tarafın işbirliği tedarik niteliğindedir; Akash hesaplama sağlıyor, Irys veri kalıcılığı sağlıyor ve birlikte AWS gibi geleneksel devlerle rekabet etme potansiyeline sahipler.
Pazar yeniliklere ihtiyaç duyuyor, güçlü ortaklıklarla gelen yenilikler genellikle daha fazla değer getiriyor, bu da iki tarafın işbirliğini umut verici görmemin sebebi.
@cn_irys_xyz Ana ağımıza yaklaşırken, herkes test ağındaki ve Galxe görevlerindeki katılımlarını sürdürmeyi unutmasın, bekleyin ve faydalarınızı toplayın.
#IRYS # Starboard