Son yıllarda yapay zeka teknolojisinin hızlı gelişimi geniş bir takip et yarattı, büyük dil modellerinden AI çizimlerine, akıllı ajanlara kadar insanlar AI ile yaratım ve etkileşimde bulunmaya alışmaya başladı. Ancak, AI uygulamalarının yaygınlaşmasıyla, bir anahtar sorun giderek gün yüzüne çıkıyor: AI tarafından üretilen içeriğin güvenilir olduğunu nasıl sağlayabiliriz?
AI tarafından üretilen videolar veya araştırma sonuçlarının doğruluğunu doğrulamak giderek daha zor hale geliyor. AI ile blok zincir teknolojisinin giderek daha fazla birleştiği günümüzde, bu sorunun önemi daha da belirginleşiyor. Sıfır bilgi kanıtı, kriptografi kökenli bir kavram olarak AI alanında benzersiz bir değer sunuyor. Belirli detayları ifşa etmeden bir sonucun doğruluğunu kanıtlayabiliyor.
Succinct Labs şirketi, bu karmaşık teknolojiyi kullanımı kolay bir altyapıya dönüştürmek için çalışıyor, böylece sıradan geliştiriciler de bunu kolayca uygulayabilir. Bu yenilik, AI çıktılarının güvenilirliğini algılama biçimimizi köklü bir şekilde değiştirebilir.
Şu anda, AI'nın karşılaştığı en büyük zorluk, sonuç üretip üretemeyeceği değil, sonuçların güvenilirliğini nasıl sağlayacağıdır. Büyük dil modelleri, profesyonel görünümlü makaleler üretebilir, ancak bunlar arasında tanımlanması zor sahte bilgiler bulunabilir.
Bir araştırmacının verileri analiz etmek ve sonuçlar çıkarmak için AI modelini kullandığını, ardından Succinct'in SP1 teknolojisini kullanarak sıfır bilgi kanıtı ürettiğini hayal edin. Bu sürecin anlamı şudur: Herhangi bir kişi, bu sonucun gerçekten belirli veriler ve model hesaplamaları temelinde elde edildiğini, değiştirilmediğini veya uydurulmadığını doğrulayabilir.
Bu yöntem aslında 'şeffaf olmayan AI'yı 'doğrulanabilir AI'ya dönüştürmekte ve AI çıktılarının güvenilirliğini büyük ölçüde artırmaktadır. Bilgi doğruluğunun giderek daha önemli hale geldiği günümüzde, sıfır bilgi kanıtı teknolojisi AI gelişimi için yeni bir güvence sağlamaktadır ve AI'nın daha fazla kritik alanda uygulanmasını teşvik etme potansiyeline sahiptir.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
19 Likes
Reward
19
5
Repost
Share
Comment
0/400
MoonBoi42
· 17h ago
Eski bir konuya tekrar döndük.
View OriginalReply0
GateUser-afe07a92
· 09-04 22:50
İspat edebiliyorsanız sahteleyebilirsiniz...
View OriginalReply0
TokenCreatorOP
· 09-04 22:40
zkp dünyanın en iyisi
View OriginalReply0
GasWhisperer
· 09-04 22:33
tam olarak gas ücreti gibi, gerçeğin optimize edilmesi gerekiyor fr
View OriginalReply0
DegenWhisperer
· 09-04 22:24
tuzak bir zk ile güvenilir mi oldu? Hala çok erken~
Son yıllarda yapay zeka teknolojisinin hızlı gelişimi geniş bir takip et yarattı, büyük dil modellerinden AI çizimlerine, akıllı ajanlara kadar insanlar AI ile yaratım ve etkileşimde bulunmaya alışmaya başladı. Ancak, AI uygulamalarının yaygınlaşmasıyla, bir anahtar sorun giderek gün yüzüne çıkıyor: AI tarafından üretilen içeriğin güvenilir olduğunu nasıl sağlayabiliriz?
AI tarafından üretilen videolar veya araştırma sonuçlarının doğruluğunu doğrulamak giderek daha zor hale geliyor. AI ile blok zincir teknolojisinin giderek daha fazla birleştiği günümüzde, bu sorunun önemi daha da belirginleşiyor. Sıfır bilgi kanıtı, kriptografi kökenli bir kavram olarak AI alanında benzersiz bir değer sunuyor. Belirli detayları ifşa etmeden bir sonucun doğruluğunu kanıtlayabiliyor.
Succinct Labs şirketi, bu karmaşık teknolojiyi kullanımı kolay bir altyapıya dönüştürmek için çalışıyor, böylece sıradan geliştiriciler de bunu kolayca uygulayabilir. Bu yenilik, AI çıktılarının güvenilirliğini algılama biçimimizi köklü bir şekilde değiştirebilir.
Şu anda, AI'nın karşılaştığı en büyük zorluk, sonuç üretip üretemeyeceği değil, sonuçların güvenilirliğini nasıl sağlayacağıdır. Büyük dil modelleri, profesyonel görünümlü makaleler üretebilir, ancak bunlar arasında tanımlanması zor sahte bilgiler bulunabilir.
Bir araştırmacının verileri analiz etmek ve sonuçlar çıkarmak için AI modelini kullandığını, ardından Succinct'in SP1 teknolojisini kullanarak sıfır bilgi kanıtı ürettiğini hayal edin. Bu sürecin anlamı şudur: Herhangi bir kişi, bu sonucun gerçekten belirli veriler ve model hesaplamaları temelinde elde edildiğini, değiştirilmediğini veya uydurulmadığını doğrulayabilir.
Bu yöntem aslında 'şeffaf olmayan AI'yı 'doğrulanabilir AI'ya dönüştürmekte ve AI çıktılarının güvenilirliğini büyük ölçüde artırmaktadır. Bilgi doğruluğunun giderek daha önemli hale geldiği günümüzde, sıfır bilgi kanıtı teknolojisi AI gelişimi için yeni bir güvence sağlamaktadır ve AI'nın daha fazla kritik alanda uygulanmasını teşvik etme potansiyeline sahiptir.