AI ve Kripto Varlıklar sektörü arasındaki katmanlı gelişim karşılaştırması

Son zamanlarda, Ethereum'un Rollup-Centric stratejisi zorluklarla karşılaşıyor gibi görünüyor ve birçok kişi L1-L2-L3'ün iç içe yapısından memnun değil. Ancak ilginç bir şekilde, AI alanı da geçen yıl benzer bir L1-L2-L3 hızlı evrimi yaşadı. İki sektörün gelişim yollarını analiz edelim.

AI sektörünün katmanlı mantığı

AI'nın katmanlı gelişimi, bir yetenek ilerlemesi modelini izliyor:

1. L1 Katmanı: Büyük Dil Modelleri (LLMs), temel dil anlama ve üretim sorunlarını çözmektedir.
2. L2 Katmanı: Çıkarım modeli, L1'in zayıf noktalarını, karmaşık matematiksel hesaplamalar ve kod hata ayıklama gibi, çözmeye odaklanır.
3. L3 Katmanı: AI ajanı, önceki iki katmanın yeteneklerini entegre ederek proaktif görev yürütme ve karmaşık iş akışı işleme sağlar.

Bu katmanlı yapı, belirgin bir teknik ilerlemeyi yansıtır; her katman, bir önceki katmanın temeli üzerinde niteliksel bir sıçrama gerçekleştirmiştir ve kullanıcılara daha akıllı, daha kullanışlı bir AI deneyimi sunmaktadır.

Kripto Varlıklar sektörünün katmanlı mantığı

Buna karşılık, Kripto Varlıklar endüstrisinin katmanlı gelişimi, "sorun kaydırma" döngüsüne girmiş gibi görünüyor:

1. L1 Katmanı: Temel halka, performans darboğazları ile karşı karşıya.
2. L2 Katmanı: Ölçeklendirme çözümü bazı sorunları giderdi, ancak likidite dağılması gibi yeni zorluklar getirdi.
3. L3 katmanı: Dikey uygulama zincirlerinin ortaya çıkması ekosistemin daha fazla parçalanmasına neden oldu.

Bu katmanlı model, temel sorunu gerçekten çözmemekte ve aksine tüm ekosistemi daha karmaşık ve parçalı hale getirebilir.

Gelişim Dinamiklerinin Farklılıkları

Bu farkın ana nedeni, iki sektörün gelişim dinamiklerinin farklı olmasıdır:

• AI endüstrisi: Temelde teknoloji rekabetiyle yönlendirilmektedir, büyük şirketler model yeteneklerini artırmak için birbirleriyle yarışmaktadır.
• Kripto Varlıklar sektörü: Görünüşe göre daha fazla token ekonomisinden etkileniyor, katman çözümlerinin temel hedefleri genellikle TVL ve token fiyatları etrafında toplanıyor.

Sonuç

Bu karşılaştırma, iki sektörün gelişim yönlerindeki belirgin farklılıkları ortaya koymaktadır. AI sektörü, gerçek teknik sorunları çözmeye odaklanırken, şifreleme varlıkları sektörü daha çok finansal ürünler etrafında şekillenmektedir. Bu farkın avantajları ve dezavantajları henüz değerlendirilmesi gereken bir konu olabilir, ancak tartışılması gereken ilginç bir bakış açısı sunduğu kesindir.