Bittensor alt ağı yatırım kılavuzu: AI'nin bir sonraki fırsatını yakalayın
Piyasa Genel Görünümü: dTAO güncellemesi ekosistem patlaması başlattı
2025 Şubat'ında, Bittensor ağı Dynamic TAO (dTAO) yükseltmesini gerçekleştirdi ve yönetişim modelini piyasa odaklı merkeziyetsiz kaynak dağıtımına doğru kaydırdı. Yükseltmeden sonra, her alt ağ bağımsız alfa token'larına sahip oldu, TAO sahipleri yatırım hedeflerini serbestçe seçebiliyor ve piyasa odaklı değer keşif mekanizması sağlandı.
Veriler, dTAO yükseltmesinin büyük bir yenilik enerjisi serbest bıraktığını gösteriyor. Kısa bir süre içinde, Bittensor 32 alt ağdan 118 aktif alt ağa, %269'luk bir artış ile büyüdü. Bu alt ağlar, temel metin çıkarımından, görüntü oluşturmaya, öncü protein katlamasına ve niceliksel ticarete kadar, AI endüstrisinin çeşitli alt alanlarını kapsayarak, şu anda en kapsamlı merkeziyetsiz AI ekosistemini oluşturdu.
Pazar performansı da dikkat çekici. En iyi alt ağların toplam piyasa değeri, güncelleme öncesi 4 milyon dolardan 690 milyon dolara yükseldi, staking yıllık getirisi %16-19 arasında istikrarlı kaldı. Her alt ağ, piyasa temelli TAO staking oranına göre ağ teşviklerini dağıtmakta, ilk 10 alt ağ %51,76 ağ dağıtımını oluşturarak rekabetçi piyasa mekanizmasını göstermektedir.
Çekirdek Ağ Analizi ( Emisyon Öncelikli 10 )
1. Chutes (SN64) - Sunucusuz AI hesaplama
Temel Değer: AI model dağıtım deneyimini yenilemek, hesaplama maliyetlerini büyük ölçüde azaltmak.
Chutes, "anında başlatma" mimarisini benimseyerek AI modelinin başlatma süresini 200 milisaniyeye sıkıştırmakta ve verimliliği 10 kat artırmaktadır. Dünya genelinde 8000'den fazla GPU düğümü, önde gelen modelleri desteklemekte ve günlük işleme taleplerini 5 milyondan fazla yapmaktadır, yanıt gecikmesi 50 milisaniye içinde kontrol edilmektedir.
İş modeli olgun, ücretsiz değer artırma stratejisi benimsiyor. Belirli bir platform entegrasyonu ile popüler modellerin hesaplama gücünü sağlıyor ve API çağrılarından gelir elde ediyor. Maliyet avantajı belirgin, belirli bir bulut hizmetinden %85 daha düşük. Şu anda toplam token kullanım miktarı 9042.37B'yi aştı, 3000'den fazla kurumsal müşteriye hizmet veriyor.
dTAO, başlatıldıktan 9 hafta sonra 1 milyar dolar piyasa değerine ulaştı, şu anda 79M. Teknik koruma duvarı derin, ticarileşme süreci sorunsuz ilerliyor, piyasa kabul oranı yüksek, şu anda alt ağın lideri.
Temel Değer: Alt katman donanım optimizasyonu, AI hesaplama verimliliğini artırmak
Donanım düzeyinde hesaplama optimizasyonuna odaklanın. GPU zamanlaması, donanım soyutlaması, performans optimizasyonu ve enerji verimliliği yönetimi gibi dört ana teknik modül aracılığıyla donanım kullanım verimliliğini maksimize edin. Ana akım donanımı destekleyin, fiyatlarda %90 azalma ve hesaplama verimliliğinde %45 artış sağlayın.
Şu anda, ağın emisyonlarının %7,28'ini oluşturan ikinci en büyük alt ağız. Donanım optimizasyonu, AI altyapısının temel unsuru olup, teknik engelleri vardır, fiyat artış eğilimi güçlüdür, mevcut piyasa değeri 56M.
3. Targon (SN4) - merkeziyetsiz AI çıkarım platformu
Temel Değer: Gizli Hesaplama Teknolojisi, Veri Gizliliği Güvenliğini Sağlar
Targon çekirdeği TVM(Targon Sanal Makinesi), AI model eğitimi, çıkarım ve doğrulama destekleyen güvenli gizli hesaplama platformudur. Gelişmiş gizli hesaplama teknolojisini kullanarak, AI iş akışlarının güvenliğini ve gizliliğini sağlamaktadır. Sistem, kullanıcıların verileri ifşa etmeden AI hizmetlerini kullanabilmesi için uçtan uca şifrelemeyi desteklemektedir.
Teknik engeller yüksek, iş modeli net, stabil gelir kaynağı var. Gelir geri satın alma mekanizması başlatıldı, tüm gelir token geri alımına kullanılacak, son geri alım 18.000 Amerikan Doları oldu.
4. τemplar (SN3) - AI araştırmaları ve dağıtık eğitim
Temel Değer: Büyük ölçekli AI modeli işbirliği eğitimi, eğitim engellerini azaltmak
Büyük ölçekli AI model dağıtık eğitimine odaklanan öncü alt ağ, "dünyanın en iyi model eğitim platformu" olma misyonunu taşımaktadır. Küresel katılımcıların GPU kaynaklarını katkıda bulunarak işbirliği içinde eğitim yapmasını sağlamakta, öncü model işbirlikçi eğitimi ve yeniliğe odaklanmakta, dolandırıcılıkla mücadele ve verimli işbirliğini vurgulamaktadır.
1.2B parametreli model eğitimi başarıyla tamamlandı, 20 binden fazla eğitim döngüsü geçirildi, yaklaşık 200 GPU katıldı. 2024'te güvenlik mekanizması yükseltilecek, 2025'te büyük model eğitimi ilerleyecek, parametre ölçeği 70B+'ya ulaşacak ve standart AI kıyaslama testlerinde sektör standartlarıyla eşdeğer performans sergileyecek.
Teknik avantajlar belirgin, güncel piyasa değeri 35M, emisyonun %4.79'unu oluşturuyor.
5. Gradyanlar (SN56) - Merkeziyetsiz AI eğitimi
Temel Değer: Kamuya Açık AI Eğitimi, Maliyet Eşiğini Büyük Ölçüde Düşürmek
Dağıtık eğitim ile AI eğitim maliyetleri sorununu çözme. Akıllı zamanlama sistemi, gradient senkronizasyonuna dayanarak, görevleri binlerce GPU'ya verimli bir şekilde dağıtıyor. 118 trilyon parametreli model eğitimi tamamlandı, maliyet sadece saatte 5 dolar, geleneksel bulut hizmetlerinden %70 daha ucuz, hız %40 daha yüksek. Tek tıklama ile arayüz, kullanım engelini azaltıyor, 500'den fazla proje model ince ayarları için kullanılıyor, sağlık, finans, eğitim gibi alanları kapsıyor.
Güncel piyasa değeri 30M, piyasa talebi büyük, teknik avantajlar net, uzun vadeli ilgiye değer.
6. Özel Ticaret (SN8) - Finansal Kuantum Ticaret
Temel Değer: AI destekli çok varlıklı ticaret sinyalleri ve finansal tahminler
Merkeziyetsiz kuantum ticaret ve finansal tahmin platformu, AI destekli çoklu varlık ticaret sinyalleri. Makine öğrenimi teknolojilerini finansal piyasa tahminlerine uygulayarak çok katmanlı tahmin model mimarisi oluşturma. Zaman serisi tahmin modeli, karmaşık zaman serisi verilerini işlemek için LSTM ve Transformer teknolojilerini birleştirir. Piyasa duygu analizi modülü, sosyal medya ve haber içeriklerini analiz ederek tahmine yardımcı sinyal olarak duygu göstergeleri sağlar.
Web sitesi, farklı madencilerin sağladığı stratejilerin getirisini ve geri testini sergiliyor. AI ve blockchain'i birleştirerek, yenilikçi finansal piyasa ticaret yöntemleri sunuyor, mevcut piyasa değeri 27M.
7. Puan (SN44) - Spor Analizi ve Değerlendirmesi
Temel değer: Spor video analizi, 600 milyar dolarlık futbol endüstrisini hedefliyor.
Spor video analizine odaklanan bir bilgisayarla görme çerçevesi, hafif doğrulama teknolojisi ile karmaşık video analiz maliyetlerini düşürmektedir. İki aşamalı bir doğrulama süreci uygulanmaktadır: saha tespiti ve CLIP tabanlı nesne kontrolü, geleneksel bir maç için binlerce dolarlık etiketleme maliyetini 1/10 ila 1/100 oranına indirmektedir. Bir veri platformu ile iş birliği yaparak, AI ajanın ortalama tahmin doğruluk oranı %70'tir, bir gün içinde %100 doğruluk oranına ulaşmıştır.
Spor endüstrisi büyük bir ölçeğe sahip, teknolojik yenilikler önemli, pazar potansiyeli geniş, belirgin bir uygulama yönü olan bir alt ağdır, dikkat çekmeye değer.
8. OpenKaito (SN5) - Açık kaynak metin çıkarımı
Temel Değer: Metin Gömme Modeli Geliştirme, Bilgi Alımı Optimizasyonu
Metin gömme modeli geliştirmeye odaklanmış, bir bilgi platformunun önemli katılımcıları tarafından desteklenmektedir. Topluluk odaklı bir açık kaynak projesi olarak, özellikle bilgi arama ve anlamsal arama alanlarında yüksek kaliteli metin anlama ve akıl yürütme yetenekleri inşa etmeye kendini adamıştır.
Bu alt ağ hâlâ erken inşaat aşamasında ve temel olarak metin gömme modeli etrafında bir ekosistem inşa ediyor. Dikkate değer bir entegrasyonun yaklaşması, uygulama senaryolarını ve kullanıcı tabanını önemli ölçüde genişletebilir.
9. Veri Evreni (SN13) - AI veri altyapısı
Temel değer: Büyük ölçekli veri işleme, AI eğitim verileri sağlama
Günlük 500 milyon veri satırı işleniyor, toplamda 55.6 milyardan fazla satır destekleniyor, 100GB depolama kapasitesi var. DataEntity mimarisi, veri standartlaştırma, indeks optimizasyonu, dağıtılmış depolama gibi temel işlevler sunuyor. Yenilikçi "ağırlık" oylama mekanizması dinamik ağırlık ayarlamasını sağlıyor.
Veri, AI'nın petrolüdür, altyapı değeri stabildir, ekolojik niş önemlidir. Birden fazla alt ağ veri sağlayıcısı olarak, Score gibi projelerle derin işbirliği yaparak altyapı değerini göstermektedir.
10. TAOHash (SN14) - PoW madenciliği
Temel Değer: Geleneksel madencilik ile AI hesaplamasını bağlamak, hesaplama kaynaklarının entegrasyonu
Bitcoin madencilerinin hesaplama gücünü Bittensor ağına yönlendirmesine izin vererek, madencilik yoluyla alpha token elde etmelerini sağlar ve bunları stake veya ticaret için kullanabilirler. Geleneksel PoW madenciliğini AI hesaplamasıyla birleştirerek, madencilere yeni bir gelir kaynağı sunar.
Kısa vadede 6EH/s'yi aşan ( güç çekimi, küresel pazarın %0.7'sini oluşturuyor ) ve bu, piyasada karma modelin kabul gördüğünü kanıtlıyor. Madenciler, geleneksel Bitcoin madenciliği ile TAOHash token'i kazanma arasında seçim yaparak kazançlarını optimize edebilirler.
Ekosistem Analizi
teknik mimarinin temel avantajları
Bittensor teknolojik yeniliği, benzersiz merkeziyetsiz AI ekosistemini inşa ediyor. Yuma konsensüs algoritması, merkeziyetsiz doğrulama yoluyla ağ kalitesini garanti ederken, dTAO yükseltmesi piyasa kaynak dağıtım mekanizmasını getirerek verimliliği önemli ölçüde artırıyor. Her alt ağ, fiyat keşfi sağlamak için AMM mekanizması ile donatılmıştır, böylece TAO ile alpha tokenleri arasında piyasa güçleri doğrudan AI kaynak dağıtımına katılabilir.
alt ağlar arası iş birliği protokolü karmaşık AI görevlerinin dağıtık işlenmesini destekler ve güçlü bir ağ etkisi oluşturur. Çift teşvik yapısı uzun vadeli katılım motivasyonunu garanti eder, alt ağ oluşturucuları, madenciler, doğrulayıcılar ve stake edenler uygun karşılıklarını alır, sürdürülebilir bir ekonomik kapalı döngü oluşturur.
Rekabet Avantajı ve Karşılaşılan Zorluklar
Geleneksel merkezi AI hizmet sağlayıcılarına kıyasla, Bittensor gerçekten merkeziyetsiz bir alternatif sunarak maliyet verimliliği öne çıkıyor. Birçok alt ağ, belirgin maliyet avantajları gösteriyor; örneğin, Chutes, belirli bir bulut hizmetinden %85 daha ucuzdur ve bu, merkeziyetsiz mimarinin verimlilik artışından kaynaklanmaktadır. Açık ekosistem, hızlı yeniliği teşvik eder; alt ağların sayısı ve kalitesi sürekli artmakta ve yenilik hızı geleneksel şirketlerin iç Ar-Ge'sini çok aşmaktadır.
Ancak, ekosistem gerçek zorluklarla karşı karşıya. Teknik engeller hala yüksek, madencilik ve doğrulama için önemli teknik bilgi gerekmektedir. Düzenleyici ortamın belirsizliği risk faktörüdür, merkeziyetsiz AI ağları farklı ülkelerin düzenleyici politikalarıyla karşılaşabilir. Geleneksel bulut hizmet sağlayıcılarının rekabetçi ürünler sunması bekleniyor. Ağın ölçeği büyüdükçe, performans ve merkeziyetsizlik dengesini korumak önemli bir sınav haline geliyor.
AI endüstrisindeki patlayıcı büyüme Bittensor'a büyük pazar fırsatları sunuyor. 2025'e kadar dünya genelinde AI yatırımlarının 200 milyar dolara yaklaşması bekleniyor ve bu, altyapı talebi için güçlü bir destek sağlıyor. Küresel AI pazarının 2025'te 294 milyar dolardan 2032'de 1.77 trilyon dolara çıkması, yıllık bileşik büyüme oranının %29 olması bekleniyor ve bu da merkeziyetsiz AI altyapısı için geniş bir gelişim alanı yaratıyor.
Ülkelerin AI gelişim destek politikaları, merkezi olmayan AI altyapısı için fırsat pencereleri yaratıyor; veri gizliliği ve AI güvenliğine olan ilginin artması, gizli hesaplama gibi teknik ihtiyaçları artırıyor ve bu da bazı alt ağların temel avantajlarını oluşturuyor. Kurumsal yatırımcıların AI altyapısına olan ilgisi sürekli artıyor; tanınmış kurumların katılımı, ekosisteme finansman ve kaynak desteği sağlıyor.
Yatırım Stratejisi Çerçevesi
Bittensor alt ağında yatırım yapmak için sistematik bir değerlendirme çerçevesi oluşturulmalıdır. Teknik açıdan yenilik derecesi ve koruma derinliği, ekip teknik yeterliliği ve uygulama yeteneği ile ekosistemdeki diğer projelerle işbirliği etkisi incelenmelidir. Pazar düzeyinde hedef pazarın ölçeği ve büyüme potansiyeli, rekabet yapısı ve farklılaşma avantajları, kullanıcı benimseme durumu ve ağ etkisi ile düzenleyici ortam ve politika riski analiz edilmelidir. Finansal açıdan mevcut değerleme seviyesi ve tarihsel performans, TAO dağıtım oranı ve büyüme trendi, token ekonomisi tasarımının makul olup olmadığı ile likidite ve işlem derinliği üzerinde durulmalıdır.
Spesifik risk yönetiminde, dağıtılmış yatırım temel stratejidir. Altyapı, uygulama ve protokol türleri arasında farklı alt ağlara dağıtım yapmayı öneririm. Alt ağların gelişim aşamasına göre yatırım stratejisini ayarlayın; erken aşama projeleri yüksek risk taşır ancak potansiyel getirileri yüksektir, olgun projeler ise nispeten istikrarlıdır ancak büyüme alanı sınırlıdır. Alpha tokenlerin likiditesinin TAO kadar iyi olmayabileceğini göz önünde bulundurarak, fon dağılım oranını makul bir şekilde ayarlayın ve gerekli likidite tamponunu koruyun.
2025 yılı Kasım ayında gerçekleşecek ilk yarılanma olayı önemli bir piyasa katalizörü haline gelecek. Emisyon azalması mevcut alt ağların kıtlığını artıracak, kötü performans gösteren projelerin elenmesine neden olabilir ve tüm ağ ekonomik manzarasını yeniden şekillendirebilir. Yatırımcılar, yarılanma öncesi konumlandırma penceresini değerlendirmek için kaliteli alt ağlara önceden yatırım yapabilirler.
Orta vadede, alt ağ sayısının 500'ü aşması ve AI endüstrisinin farklı alt alanlarını kapsaması bekleniyor. Kurumsal uygulamaların artması, gizli hesaplama ve veri gizliliği ile ilgili alt ağların gelişimini teşvik edecek, alt ağlar arası işbirliği daha sık hale gelecek ve karmaşık AI hizmeti tedarik zincirleri oluşturulacak. Düzenleyici çerçevenin giderek netleşmesi, uyumlu alt ağların belirgin bir avantaj elde etmesini sağlayacak.
Uzun vadede Bittensor'un küresel AI altyapısının önemli bir parçası olması bekleniyor, geleneksel AI şirketleri muhtemelen karma bir model benimseyecek, bazı işlerini merkeziyetsiz ağa taşıyacak. Yeni iş modelleri ve uygulama senaryoları sürekli olarak ortaya çıkıyor, diğer blok zincirlerle.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
19 Likes
Reward
19
5
Share
Comment
0/400
AirdropHunterZhang
· 9h ago
dipten satın al啥的不如先薅薅 dTAO 的羊毛
View OriginalReply0
CrossChainBreather
· 08-01 02:55
Nasıl yine dtao'yu övüyorsunuz? Anlamıyorum, sonraki?
View OriginalReply0
NotFinancialAdvice
· 08-01 02:44
Aman yarabbim, yine bir Ponzi!
View OriginalReply0
GasFeeDodger
· 08-01 02:38
Bir depoda Hepsi içeride TAO, sana inanmıyorum göremediğini.
View OriginalReply0
DaoGovernanceOfficer
· 08-01 02:27
*sigh* ampirik olarak konuşmak gerekirse, bu dtao mekanizması hala sağlam bir sybil DİRENÇ metriği eksik... heyecanlanmadan önce daha fazla hakemli araştırma görmemiz gerekiyor
Bittensor alt ağ yatırım rehberi: Merkeziyetsizlik AI altyapısı rüzgarından yararlanın
Bittensor alt ağı yatırım kılavuzu: AI'nin bir sonraki fırsatını yakalayın
Piyasa Genel Görünümü: dTAO güncellemesi ekosistem patlaması başlattı
2025 Şubat'ında, Bittensor ağı Dynamic TAO (dTAO) yükseltmesini gerçekleştirdi ve yönetişim modelini piyasa odaklı merkeziyetsiz kaynak dağıtımına doğru kaydırdı. Yükseltmeden sonra, her alt ağ bağımsız alfa token'larına sahip oldu, TAO sahipleri yatırım hedeflerini serbestçe seçebiliyor ve piyasa odaklı değer keşif mekanizması sağlandı.
Veriler, dTAO yükseltmesinin büyük bir yenilik enerjisi serbest bıraktığını gösteriyor. Kısa bir süre içinde, Bittensor 32 alt ağdan 118 aktif alt ağa, %269'luk bir artış ile büyüdü. Bu alt ağlar, temel metin çıkarımından, görüntü oluşturmaya, öncü protein katlamasına ve niceliksel ticarete kadar, AI endüstrisinin çeşitli alt alanlarını kapsayarak, şu anda en kapsamlı merkeziyetsiz AI ekosistemini oluşturdu.
Pazar performansı da dikkat çekici. En iyi alt ağların toplam piyasa değeri, güncelleme öncesi 4 milyon dolardan 690 milyon dolara yükseldi, staking yıllık getirisi %16-19 arasında istikrarlı kaldı. Her alt ağ, piyasa temelli TAO staking oranına göre ağ teşviklerini dağıtmakta, ilk 10 alt ağ %51,76 ağ dağıtımını oluşturarak rekabetçi piyasa mekanizmasını göstermektedir.
Çekirdek Ağ Analizi ( Emisyon Öncelikli 10 )
1. Chutes (SN64) - Sunucusuz AI hesaplama
Temel Değer: AI model dağıtım deneyimini yenilemek, hesaplama maliyetlerini büyük ölçüde azaltmak.
Chutes, "anında başlatma" mimarisini benimseyerek AI modelinin başlatma süresini 200 milisaniyeye sıkıştırmakta ve verimliliği 10 kat artırmaktadır. Dünya genelinde 8000'den fazla GPU düğümü, önde gelen modelleri desteklemekte ve günlük işleme taleplerini 5 milyondan fazla yapmaktadır, yanıt gecikmesi 50 milisaniye içinde kontrol edilmektedir.
İş modeli olgun, ücretsiz değer artırma stratejisi benimsiyor. Belirli bir platform entegrasyonu ile popüler modellerin hesaplama gücünü sağlıyor ve API çağrılarından gelir elde ediyor. Maliyet avantajı belirgin, belirli bir bulut hizmetinden %85 daha düşük. Şu anda toplam token kullanım miktarı 9042.37B'yi aştı, 3000'den fazla kurumsal müşteriye hizmet veriyor.
dTAO, başlatıldıktan 9 hafta sonra 1 milyar dolar piyasa değerine ulaştı, şu anda 79M. Teknik koruma duvarı derin, ticarileşme süreci sorunsuz ilerliyor, piyasa kabul oranı yüksek, şu anda alt ağın lideri.
2. Celium (SN51) - Donanım hesaplama optimizasyonu
Temel Değer: Alt katman donanım optimizasyonu, AI hesaplama verimliliğini artırmak
Donanım düzeyinde hesaplama optimizasyonuna odaklanın. GPU zamanlaması, donanım soyutlaması, performans optimizasyonu ve enerji verimliliği yönetimi gibi dört ana teknik modül aracılığıyla donanım kullanım verimliliğini maksimize edin. Ana akım donanımı destekleyin, fiyatlarda %90 azalma ve hesaplama verimliliğinde %45 artış sağlayın.
Şu anda, ağın emisyonlarının %7,28'ini oluşturan ikinci en büyük alt ağız. Donanım optimizasyonu, AI altyapısının temel unsuru olup, teknik engelleri vardır, fiyat artış eğilimi güçlüdür, mevcut piyasa değeri 56M.
3. Targon (SN4) - merkeziyetsiz AI çıkarım platformu
Temel Değer: Gizli Hesaplama Teknolojisi, Veri Gizliliği Güvenliğini Sağlar
Targon çekirdeği TVM(Targon Sanal Makinesi), AI model eğitimi, çıkarım ve doğrulama destekleyen güvenli gizli hesaplama platformudur. Gelişmiş gizli hesaplama teknolojisini kullanarak, AI iş akışlarının güvenliğini ve gizliliğini sağlamaktadır. Sistem, kullanıcıların verileri ifşa etmeden AI hizmetlerini kullanabilmesi için uçtan uca şifrelemeyi desteklemektedir.
Teknik engeller yüksek, iş modeli net, stabil gelir kaynağı var. Gelir geri satın alma mekanizması başlatıldı, tüm gelir token geri alımına kullanılacak, son geri alım 18.000 Amerikan Doları oldu.
4. τemplar (SN3) - AI araştırmaları ve dağıtık eğitim
Temel Değer: Büyük ölçekli AI modeli işbirliği eğitimi, eğitim engellerini azaltmak
Büyük ölçekli AI model dağıtık eğitimine odaklanan öncü alt ağ, "dünyanın en iyi model eğitim platformu" olma misyonunu taşımaktadır. Küresel katılımcıların GPU kaynaklarını katkıda bulunarak işbirliği içinde eğitim yapmasını sağlamakta, öncü model işbirlikçi eğitimi ve yeniliğe odaklanmakta, dolandırıcılıkla mücadele ve verimli işbirliğini vurgulamaktadır.
1.2B parametreli model eğitimi başarıyla tamamlandı, 20 binden fazla eğitim döngüsü geçirildi, yaklaşık 200 GPU katıldı. 2024'te güvenlik mekanizması yükseltilecek, 2025'te büyük model eğitimi ilerleyecek, parametre ölçeği 70B+'ya ulaşacak ve standart AI kıyaslama testlerinde sektör standartlarıyla eşdeğer performans sergileyecek.
Teknik avantajlar belirgin, güncel piyasa değeri 35M, emisyonun %4.79'unu oluşturuyor.
5. Gradyanlar (SN56) - Merkeziyetsiz AI eğitimi
Temel Değer: Kamuya Açık AI Eğitimi, Maliyet Eşiğini Büyük Ölçüde Düşürmek
Dağıtık eğitim ile AI eğitim maliyetleri sorununu çözme. Akıllı zamanlama sistemi, gradient senkronizasyonuna dayanarak, görevleri binlerce GPU'ya verimli bir şekilde dağıtıyor. 118 trilyon parametreli model eğitimi tamamlandı, maliyet sadece saatte 5 dolar, geleneksel bulut hizmetlerinden %70 daha ucuz, hız %40 daha yüksek. Tek tıklama ile arayüz, kullanım engelini azaltıyor, 500'den fazla proje model ince ayarları için kullanılıyor, sağlık, finans, eğitim gibi alanları kapsıyor.
Güncel piyasa değeri 30M, piyasa talebi büyük, teknik avantajlar net, uzun vadeli ilgiye değer.
6. Özel Ticaret (SN8) - Finansal Kuantum Ticaret
Temel Değer: AI destekli çok varlıklı ticaret sinyalleri ve finansal tahminler
Merkeziyetsiz kuantum ticaret ve finansal tahmin platformu, AI destekli çoklu varlık ticaret sinyalleri. Makine öğrenimi teknolojilerini finansal piyasa tahminlerine uygulayarak çok katmanlı tahmin model mimarisi oluşturma. Zaman serisi tahmin modeli, karmaşık zaman serisi verilerini işlemek için LSTM ve Transformer teknolojilerini birleştirir. Piyasa duygu analizi modülü, sosyal medya ve haber içeriklerini analiz ederek tahmine yardımcı sinyal olarak duygu göstergeleri sağlar.
Web sitesi, farklı madencilerin sağladığı stratejilerin getirisini ve geri testini sergiliyor. AI ve blockchain'i birleştirerek, yenilikçi finansal piyasa ticaret yöntemleri sunuyor, mevcut piyasa değeri 27M.
7. Puan (SN44) - Spor Analizi ve Değerlendirmesi
Temel değer: Spor video analizi, 600 milyar dolarlık futbol endüstrisini hedefliyor.
Spor video analizine odaklanan bir bilgisayarla görme çerçevesi, hafif doğrulama teknolojisi ile karmaşık video analiz maliyetlerini düşürmektedir. İki aşamalı bir doğrulama süreci uygulanmaktadır: saha tespiti ve CLIP tabanlı nesne kontrolü, geleneksel bir maç için binlerce dolarlık etiketleme maliyetini 1/10 ila 1/100 oranına indirmektedir. Bir veri platformu ile iş birliği yaparak, AI ajanın ortalama tahmin doğruluk oranı %70'tir, bir gün içinde %100 doğruluk oranına ulaşmıştır.
Spor endüstrisi büyük bir ölçeğe sahip, teknolojik yenilikler önemli, pazar potansiyeli geniş, belirgin bir uygulama yönü olan bir alt ağdır, dikkat çekmeye değer.
8. OpenKaito (SN5) - Açık kaynak metin çıkarımı
Temel Değer: Metin Gömme Modeli Geliştirme, Bilgi Alımı Optimizasyonu
Metin gömme modeli geliştirmeye odaklanmış, bir bilgi platformunun önemli katılımcıları tarafından desteklenmektedir. Topluluk odaklı bir açık kaynak projesi olarak, özellikle bilgi arama ve anlamsal arama alanlarında yüksek kaliteli metin anlama ve akıl yürütme yetenekleri inşa etmeye kendini adamıştır.
Bu alt ağ hâlâ erken inşaat aşamasında ve temel olarak metin gömme modeli etrafında bir ekosistem inşa ediyor. Dikkate değer bir entegrasyonun yaklaşması, uygulama senaryolarını ve kullanıcı tabanını önemli ölçüde genişletebilir.
9. Veri Evreni (SN13) - AI veri altyapısı
Temel değer: Büyük ölçekli veri işleme, AI eğitim verileri sağlama
Günlük 500 milyon veri satırı işleniyor, toplamda 55.6 milyardan fazla satır destekleniyor, 100GB depolama kapasitesi var. DataEntity mimarisi, veri standartlaştırma, indeks optimizasyonu, dağıtılmış depolama gibi temel işlevler sunuyor. Yenilikçi "ağırlık" oylama mekanizması dinamik ağırlık ayarlamasını sağlıyor.
Veri, AI'nın petrolüdür, altyapı değeri stabildir, ekolojik niş önemlidir. Birden fazla alt ağ veri sağlayıcısı olarak, Score gibi projelerle derin işbirliği yaparak altyapı değerini göstermektedir.
10. TAOHash (SN14) - PoW madenciliği
Temel Değer: Geleneksel madencilik ile AI hesaplamasını bağlamak, hesaplama kaynaklarının entegrasyonu
Bitcoin madencilerinin hesaplama gücünü Bittensor ağına yönlendirmesine izin vererek, madencilik yoluyla alpha token elde etmelerini sağlar ve bunları stake veya ticaret için kullanabilirler. Geleneksel PoW madenciliğini AI hesaplamasıyla birleştirerek, madencilere yeni bir gelir kaynağı sunar.
Kısa vadede 6EH/s'yi aşan ( güç çekimi, küresel pazarın %0.7'sini oluşturuyor ) ve bu, piyasada karma modelin kabul gördüğünü kanıtlıyor. Madenciler, geleneksel Bitcoin madenciliği ile TAOHash token'i kazanma arasında seçim yaparak kazançlarını optimize edebilirler.
Ekosistem Analizi
teknik mimarinin temel avantajları
Bittensor teknolojik yeniliği, benzersiz merkeziyetsiz AI ekosistemini inşa ediyor. Yuma konsensüs algoritması, merkeziyetsiz doğrulama yoluyla ağ kalitesini garanti ederken, dTAO yükseltmesi piyasa kaynak dağıtım mekanizmasını getirerek verimliliği önemli ölçüde artırıyor. Her alt ağ, fiyat keşfi sağlamak için AMM mekanizması ile donatılmıştır, böylece TAO ile alpha tokenleri arasında piyasa güçleri doğrudan AI kaynak dağıtımına katılabilir.
alt ağlar arası iş birliği protokolü karmaşık AI görevlerinin dağıtık işlenmesini destekler ve güçlü bir ağ etkisi oluşturur. Çift teşvik yapısı uzun vadeli katılım motivasyonunu garanti eder, alt ağ oluşturucuları, madenciler, doğrulayıcılar ve stake edenler uygun karşılıklarını alır, sürdürülebilir bir ekonomik kapalı döngü oluşturur.
Rekabet Avantajı ve Karşılaşılan Zorluklar
Geleneksel merkezi AI hizmet sağlayıcılarına kıyasla, Bittensor gerçekten merkeziyetsiz bir alternatif sunarak maliyet verimliliği öne çıkıyor. Birçok alt ağ, belirgin maliyet avantajları gösteriyor; örneğin, Chutes, belirli bir bulut hizmetinden %85 daha ucuzdur ve bu, merkeziyetsiz mimarinin verimlilik artışından kaynaklanmaktadır. Açık ekosistem, hızlı yeniliği teşvik eder; alt ağların sayısı ve kalitesi sürekli artmakta ve yenilik hızı geleneksel şirketlerin iç Ar-Ge'sini çok aşmaktadır.
Ancak, ekosistem gerçek zorluklarla karşı karşıya. Teknik engeller hala yüksek, madencilik ve doğrulama için önemli teknik bilgi gerekmektedir. Düzenleyici ortamın belirsizliği risk faktörüdür, merkeziyetsiz AI ağları farklı ülkelerin düzenleyici politikalarıyla karşılaşabilir. Geleneksel bulut hizmet sağlayıcılarının rekabetçi ürünler sunması bekleniyor. Ağın ölçeği büyüdükçe, performans ve merkeziyetsizlik dengesini korumak önemli bir sınav haline geliyor.
AI endüstrisindeki patlayıcı büyüme Bittensor'a büyük pazar fırsatları sunuyor. 2025'e kadar dünya genelinde AI yatırımlarının 200 milyar dolara yaklaşması bekleniyor ve bu, altyapı talebi için güçlü bir destek sağlıyor. Küresel AI pazarının 2025'te 294 milyar dolardan 2032'de 1.77 trilyon dolara çıkması, yıllık bileşik büyüme oranının %29 olması bekleniyor ve bu da merkeziyetsiz AI altyapısı için geniş bir gelişim alanı yaratıyor.
Ülkelerin AI gelişim destek politikaları, merkezi olmayan AI altyapısı için fırsat pencereleri yaratıyor; veri gizliliği ve AI güvenliğine olan ilginin artması, gizli hesaplama gibi teknik ihtiyaçları artırıyor ve bu da bazı alt ağların temel avantajlarını oluşturuyor. Kurumsal yatırımcıların AI altyapısına olan ilgisi sürekli artıyor; tanınmış kurumların katılımı, ekosisteme finansman ve kaynak desteği sağlıyor.
Yatırım Stratejisi Çerçevesi
Bittensor alt ağında yatırım yapmak için sistematik bir değerlendirme çerçevesi oluşturulmalıdır. Teknik açıdan yenilik derecesi ve koruma derinliği, ekip teknik yeterliliği ve uygulama yeteneği ile ekosistemdeki diğer projelerle işbirliği etkisi incelenmelidir. Pazar düzeyinde hedef pazarın ölçeği ve büyüme potansiyeli, rekabet yapısı ve farklılaşma avantajları, kullanıcı benimseme durumu ve ağ etkisi ile düzenleyici ortam ve politika riski analiz edilmelidir. Finansal açıdan mevcut değerleme seviyesi ve tarihsel performans, TAO dağıtım oranı ve büyüme trendi, token ekonomisi tasarımının makul olup olmadığı ile likidite ve işlem derinliği üzerinde durulmalıdır.
Spesifik risk yönetiminde, dağıtılmış yatırım temel stratejidir. Altyapı, uygulama ve protokol türleri arasında farklı alt ağlara dağıtım yapmayı öneririm. Alt ağların gelişim aşamasına göre yatırım stratejisini ayarlayın; erken aşama projeleri yüksek risk taşır ancak potansiyel getirileri yüksektir, olgun projeler ise nispeten istikrarlıdır ancak büyüme alanı sınırlıdır. Alpha tokenlerin likiditesinin TAO kadar iyi olmayabileceğini göz önünde bulundurarak, fon dağılım oranını makul bir şekilde ayarlayın ve gerekli likidite tamponunu koruyun.
2025 yılı Kasım ayında gerçekleşecek ilk yarılanma olayı önemli bir piyasa katalizörü haline gelecek. Emisyon azalması mevcut alt ağların kıtlığını artıracak, kötü performans gösteren projelerin elenmesine neden olabilir ve tüm ağ ekonomik manzarasını yeniden şekillendirebilir. Yatırımcılar, yarılanma öncesi konumlandırma penceresini değerlendirmek için kaliteli alt ağlara önceden yatırım yapabilirler.
Orta vadede, alt ağ sayısının 500'ü aşması ve AI endüstrisinin farklı alt alanlarını kapsaması bekleniyor. Kurumsal uygulamaların artması, gizli hesaplama ve veri gizliliği ile ilgili alt ağların gelişimini teşvik edecek, alt ağlar arası işbirliği daha sık hale gelecek ve karmaşık AI hizmeti tedarik zincirleri oluşturulacak. Düzenleyici çerçevenin giderek netleşmesi, uyumlu alt ağların belirgin bir avantaj elde etmesini sağlayacak.
Uzun vadede Bittensor'un küresel AI altyapısının önemli bir parçası olması bekleniyor, geleneksel AI şirketleri muhtemelen karma bir model benimseyecek, bazı işlerini merkeziyetsiz ağa taşıyacak. Yeni iş modelleri ve uygulama senaryoları sürekli olarak ortaya çıkıyor, diğer blok zincirlerle.