Crypto+AI alanındaki son popüler projelerin trend analizi

Son zamanlarda Crypto+AI alanındaki popüler projeleri derinlemesine analiz ettim ve üç belirgin trend değişikliği buldum:

1. Proje teknik yolu daha pragmatik hale geldi, artık yalnızca kavramsal paketlere dayanmak yerine performans verileriyle konuşmaya önem veriyor.

2. Dikey segmentasyon sahneleri genişleme odak noktası haline geliyor, uzmanlaşmış AI giderek genel AI'nın yerini alıyor.

3. Sermaye, iş modeli doğrulamasına daha fazla önem veriyor; nakit akışı olan projeler belirgin şekilde daha fazla ilgi görüyor.

Aşağıda birkaç temsilci projenin tanıtımı ve analizi bulunmaktadır:

Merkeziyetsiz AI Model Değerlendirme Platformu

Bu proje, yakın zamanda 33 milyon dolarlık bir tohum turu finansmanı tamamlayan merkeziyetsiz bir AI model değerlendirme platformudur.

Proje Vurguları:

• İnsanların öznel yargı avantajlarını AI değerlendirme zayıflıklarına uygulamak
• 500'den fazla büyük modele puan vermek için insan gücü ile kalabalıklaştırma
• Kullanıcı geri bildirimi nakde çevrilebilir (1000 puan = 1 dolar)
• Büyük teknoloji şirketlerini veri satın almaya çekti, gerçek nakit akışı sağladı.

Değerlendirme: Bu projenin iş modeli oldukça net ve tamamen para yakma modeli değil. Ancak, sahte siparişleri önlemek büyük bir zorluktur ve cadı avı algoritmasının sürekli optimize edilmesi gerekmektedir. Finansman ölçeği açısından, sermaye açıkça gelir elde etme doğrulaması olan projelere daha fazla ilgi göstermektedir.

Merkeziyetsiz AI Hesaplama Ağı

Bu, merkeziyetsiz bir AI hesaplama ağı projesidir ve yakın zamanda 10 milyon dolarlık bir tohum finansmanı turunu tamamladı.

Proje Noktaları:

• Tarayıcı eklentisi ile Solana DePIN alanında belirli bir pazar konsensüsü oluşturuldu.
• Veri iletim protokolü ve çıkarım motoru tanıtıldı.
• Kenar bilişim ve veri doğrulanabilirliği konusunda somut keşifler yapıldı
• Gecikmeyi %40 oranında azaltabilir, heterojen cihazların bağlanmasını destekler.

Değerlendirme: Proje yönü, AI yerelleştirme "düşüş" trendi ile uyumlu. Ancak, karmaşık görevleri yerine getirirken, merkezi platformlarla karşılaştırmalı verimlilik hala bir sorun. Kenar düğüm stabilitesi ise bir başka mesele. Ancak, kenar hesaplama hem Web2 AI'ın yeni bir ihtiyacı, hem de Web3 AI dağıtılmış çerçevesinin avantajıdır. Somut ürünlerle gerçek performans üzerinden ilerlemeyi umut ediyoruz.

Merkezi Olmayan AI Veri Altyapı Platformu

Bu proje, token teşviki ile küresel kullanıcıların çok alanlı veri katkısında bulunmasını sağlayan merkeziyetsiz bir AI veri altyapı platformudur ve toplam geliri 14 milyon dolardan fazladır.

Proje Özellikleri:

• ZK doğrulama ve BFT konsensüs algoritmasının entegrasyonu veri kalitesini sağlar.
• Uyumluluk gereksinimlerini karşılamak için gizlilik hesaplama teknolojisi kullanma
• Beyin dalgası toplama cihazı tanıtıldı, yazılımdan donanıma genişletildi
• Ekonomi modeli tasarımı mantıklı, kullanıcılar veri etiketleme ile kazanç elde edebilir.
• Kurumsal abonelik veri hizmetleri maliyeti %45 oranında düşürülebilir

Yorum: Bu projenin en büyük değeri, özellikle veri kalitesi ve uyum gereksinimlerinin son derece yüksek olduğu sağlık, otonom sürüş gibi alanlarda AI veri etiketleme konusundaki gerçek ihtiyacı karşılamasında yatmaktadır. Ancak, %20'lik hata oranı hala geleneksel platformların %10'unun üzerindedir, veri kalitesindeki dalgalanmalar sürekli olarak çözülmesi gereken bir sorundur. Beyin-bilgisayar arayüzü yönünde hayal gücü vardır, ancak uygulama zorluğu küçümsenmemelidir.

Solana zinciri üzerindeki dağıtık hesaplama ağı

Bu, Solana tabanlı bir zincir üstü dağıtık hesaplama ağı projesidir ve yakın zamanda 10.8 milyon dolarlık bir yatırım aldı.

Proje Özellikleri:

• Dinamik parçalama teknolojisi ile atıl GPU kaynaklarını birleştirme
• Büyük dil modelleri çıkarımını destekler, maliyeti geleneksel bulut hizmetlerine göre %40 daha düşüktür.
• Hesaplama gücü katkıcılarını paydaşlara dönüştürmek, daha fazla insanı ağa katılmaya teşvik etmek

Değerlendirme: Bu, tipik bir "birleşik atıl kaynak" modelidir ve mantıken makuldür. Ancak, %15'lik zincirler arası doğrulama hata oranı oldukça yüksek, teknik istikrarın hala geliştirilmesi gerekiyor. 3D renderleme gibi gerçek zamanlılık gereksinimlerinin düşük olduğu senaryolarda avantaj sağlıyor; anahtar, hata oranını düşürüp düşüremeyeceğimizdir, aksi takdirde ne kadar iyi bir iş modeli olursa olsun, teknik sorunlardan etkilenir.

AI destekli kripto para yüksek frekanslı ticaret platformu

Bu proje, AI destekli bir kripto para yüksek frekanslı ticaret platformudur ve yakın zamanda 3.38 milyon dolar tutarında bir tohum finansmanı tamamlamıştır.

Proje Öne Çıkanlar:

• Kayma oranını azaltmak için dinamik optimizasyon ticaret yolları teknolojisi kullanın.
• Gerçek test verimliliği %30 arttı
• Güncel AI ajanı trendine uyum sağlıyor, DeFi kuantum ticaretinde piyasa boşluğunu dolduruyor.

Değerlendirme: Proje yönü doğru, DeFi gerçekten daha akıllı ticaret araçlarına ihtiyaç duyuyor. Ancak yüksek frekanslı ticaret, gecikme ve doğruluk açısından son derece yüksek taleplere sahiptir, AI tahminleri ve zincir üzerindeki işlemlerin gerçek zamanlı uyumu henüz doğrulanmamıştır. Ayrıca, MEV saldırıları büyük bir risk teşkil etmekte ve teknik koruma önlemlerinin geliştirilmesi gerekmektedir.