Kripto Varlıklar Pazar Genel Görünümü ve Homomorfik Şifreleme Teknolojisi Gelişimi
13 Ekim itibarıyla, bir veri platformu ana kripto varlıkların istatistiklerini göstermektedir:
Bitcoin'in geçen hafta tartışma yoğunluğu 12.52K kez oldu, bir önceki haftaya göre %0.98 azaldı. Pazar günü kapanış fiyatı 63916 dolar, bir önceki yıla göre %1.62 arttı.
Ethereum'un geçen hafta tartışma yoğunluğu 3.63K kez ile bir önceki haftaya göre %3.45 arttı. Pazar kapanış fiyatı 2530 dolar olup, bir önceki yıla göre %4 azaldı.
TON'un geçen hafta tartışma sıcaklığı 782 kezdi, bir önceki haftaya göre %12.63 azaldı. Pazar günü kapanış fiyatı 5.26 dolardı, bir önceki yıla göre %0.25'lik hafif bir düşüş.
Homomorfik Şifreleme(FHE), kriptografi alanında oldukça umut verici bir teknolojidir. Şifrelenmiş veriler üzerinde doğrudan işlem yapmaya izin verir, bu da şifreleme olmadan gizliliğin korunması ve veri işleme için güçlü bir destek sağlar. FHE, finans, sağlık, bulut bilişim, makine öğrenimi, oylama sistemleri, nesnelerin interneti ve blok zinciri gibi birçok alanda yaygın olarak uygulanabilir. Uygulama potansiyeli geniş olmasına rağmen, FHE'nin ticarileşme yolunda birçok zorlukla karşı karşıya kalmaktadır.
FHE'nin Potansiyeli ve Uygulama Senaryoları
Homomorfik Şifrelemenin en büyük avantajı gizlilik korumasıdır. Örneğin, bir şirket başka bir şirketin hesaplama gücünü kullanarak verileri analiz etmek istediğinde, ancak karşı tarafın belirli içeriğe erişmesini istemediğinde, FHE devreye girebilir. Veri sahibi, şifrelenmiş verileri işlem için hesaplama tarafına iletebilir, hesaplama sonuçları hala şifreli durumda kalır ve veri sahibi verileri çözdüğünde analiz sonuçlarına ulaşabilir. Bu mekanizma hem veri gizliliğini korur hem de gerekli hesaplama görevlerini yerine getirir.
Bu gizlilik koruma mekanizması, finans ve sağlık gibi veri hassas sektörler için özellikle önemlidir. Bulut bilişim ve yapay zeka geliştikçe, veri güvenliği giderek daha fazla dikkat çekmektedir. FHE, bu senaryolarda çok taraflı hesaplama koruması sağlayarak, tarafların özel bilgilerini ifşa etmeden işbirliği yapmasını mümkün kılar. Blockchain teknolojisinde, FHE, zincir üzerindeki gizlilik koruma ve gizlilik işlemi denetimi gibi işlevlerle veri işleme şeffaflığını ve güvenliğini artırmaktadır.
FHE ve Diğer Şifreleme Yöntemlerinin Karşılaştırılması
Web3 alanında, FHE, sıfır bilgi kanıtı ( ZK ), çok taraflı hesaplama ( MPC ) ve güvenilir yürütme ortamı ( TEE ), ana gizlilik koruma yöntemleridir. ZK'dan farklı olarak, FHE şifreli veriler üzerinde bir dizi işlem gerçekleştirebilir, verileri önceden şifrelerini çözmeden. MPC, tarafların verileri şifreli tutarak hesaplama yapmasına olanak tanır, özel bilgileri paylaşmadan. TEE, güvenli bir ortamda hesaplama sağlar, ancak veri işleme esnekliği açısından görece sınırlıdır.
Bu şifreleme teknolojilerinin her birinin avantajları vardır, ancak karmaşık hesaplama görevlerini destekleme konusunda FHE özellikle başarılıdır. Ancak, FHE'nin pratik uygulamalarında hala yüksek hesaplama maliyetleri ve ölçeklenebilirlik sorunlarıyla karşı karşıya kalması, gerçek zamanlı uygulamalardaki performansını sınırlamaktadır.
FHE'nin Sınırlamaları ve Zorlukları
FHE teorisinin temeli güçlü olmasına rağmen, ticari uygulamalarda pratik zorluklarla karşılaşılmaktadır:
Büyük ölçekli hesaplama maliyetleri: FHE, önemli miktarda hesaplama kaynağı gerektirir ve şifrelenmemiş hesaplamalara kıyasla maliyetleri önemli ölçüde artırır. Yüksek dereceli polinom işlemleri için, işlem süresi polinomik olarak artar ve gerçek zamanlı hesaplama ihtiyaçlarını karşılamak zordur. Maliyeti düşürmek için özel donanım hızlandırmasına bağımlılık gereklidir, ancak bu da dağıtım karmaşıklığını artırır.
Sınırlı işlem kapasitesi: FHE, şifrelenmiş verilerin toplama ve çarpma işlemlerini gerçekleştirebilse de, karmaşık doğrusal olmayan işlemler için destek sınırlıdır. Bu durum, derin sinir ağları gibi yapay zeka uygulamaları için bir engel teşkil etmektedir. Mevcut FHE yöntemleri hala esas olarak doğrusal ve basit polinom hesaplamaları için uygundur, doğrusal olmayan model uygulamaları önemli ölçüde sınırlıdır.
Çok Kullanıcılı Destekle İlgili Karmaşıklık: FHE, tek kullanıcı senaryosunda iyi performans gösterirken, çok kullanıcı verileriyle ilgili olduğunda sistem karmaşıklığı hızla artar. Farklı anahtarların şifrelenmiş veri kümeleri üzerinde işlem yapılmasına olanak tanıyan çok anahtarlı FHE çerçevesi olsa da, anahtar yönetimi ve sistem mimarisi karmaşıklığı belirgin şekilde artar.
FHE ve Yapay Zeka'nın Birleşimi
Veri odaklı çağda, yapay zeka birçok alanda yaygın olarak kullanılmaktadır, ancak veri gizliliği endişeleri kullanıcıların genellikle hassas bilgileri paylaşmak istememesine neden olmaktadır. FHE, AI alanında gizlilik koruma çözümleri sunmaktadır. Bulut bilişim senaryolarında, veriler genellikle iletim ve depolama süreçlerinde şifrelenmiş durumdadır, ancak işleme sürecinde genellikle açık metin durumundadır. FHE sayesinde, kullanıcı verileri şifrelenmiş durumda işlenebilir ve veri gizliliği sağlanır.
Bu avantaj, GDPR gibi düzenlemelerin gereklilikleri altında özellikle önemlidir, çünkü bu düzenlemeler kullanıcıların veri işleme yöntemleri hakkında bilgilendirilme hakkına sahip olmasını ve verilerin aktarım sırasında korunmasını sağlamaktadır. FHE'nin uçtan uca şifrelemesi, uyumluluk ve veri güvenliğini garanti eder.
Mevcut FHE'nin Blockchain'deki Uygulamaları ve Projeleri
FHE'nin blok zincirindeki uygulamaları, veri gizliliğini korumaya odaklanmaktadır; bunlar arasında zincir üzerindeki gizlilik, AI eğitim verisi gizliliği, zincir üzerindeki oylama gizliliği ve zincir üzerindeki gizli işlem denetimi gibi alanlar bulunmaktadır. Şu anda, birçok proje FHE teknolojisini kullanarak gizlilik korumanın gerçekleştirilmesini teşvik etmektedir.
Bir şirketin geliştirdiği FHE çözümü, birçok gizlilik koruma projesinde yaygın olarak kullanılmaktadır. Bu şirket, TFHE teknolojisine dayanarak, Boolean işlemlerine ve düşük bit uzunluğuna sahip tam sayılarla yapılan işlemlere odaklanmakta ve blockchain ile AI uygulamaları için bir FHE geliştirme yığını oluşturmuştur.
Diğer projeler şunlardır:
Blockchain ağı projeleri için yeni nesil akıllı sözleşme dili ve HyperghraphFHE kütüphanesi geliştirme
FHE kullanarak AI hesaplama ağında gizlilik koruma projesi
FHE ve yapay zekayı birleştirerek, merkeziyetsiz ve gizlilik koruyucu bir AI ortamı sunan proje
Ethereum Layer 2 çözümü olarak, FHE Rollups ve FHE Coprocessors'ı destekleyen, EVM ile uyumlu ve Solidity ile akıllı sözleşmeler yazmayı destekleyen bir proje
Sonuç
FHE, şifrelenmiş veriler üzerinde hesaplamalar yapabilen bir ileri teknoloji olarak, veri gizliliğini koruma konusunda belirgin avantajlara sahiptir. Mevcut FHE'nin ticari uygulamaları, büyük hesaplama maliyetleri ve düşük ölçeklenebilirlik gibi zorluklarla karşılaşmaya devam etse de, donanım hızlandırması ve algoritma optimizasyonu ile bu sorunların zamanla çözülebileceği umulmaktadır. Blok zinciri teknolojisinin gelişimi ile birlikte, FHE gizlilik koruma ve güvenli hesaplama alanında giderek daha önemli bir rol oynayacaktır. Gelecekte, FHE, veri güvenliğine yeni devrim niteliğinde atılımlar kazandıracak gizlilik koruma hesaplamalarını destekleyen temel teknoloji haline gelebilir.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
18 Likes
Reward
18
5
Share
Comment
0/400
OfflineValidator
· 16h ago
BTC boğa mı boğa, bu coin fiyatına bakarak anlayabilirsin
View OriginalReply0
HorizonHunter
· 07-26 17:03
eth düşüş bu kadar mı?
View OriginalReply0
NullWhisperer
· 07-26 16:58
teknik olarak konuşursak... FHE'nin gerçek dağıtım öncesinde çok daha fazla denetime ihtiyacı var
View OriginalReply0
TokenEconomist
· 07-26 16:46
aslında, FHE'nin potansiyel ROI'si btc'nin kısa vadeli kazançlarından daha yüksek
View OriginalReply0
AirdropChaser
· 07-26 16:36
Düzenler küçüldü, parası olan neden airdrop almaz?
BTC微涨 ETH düşüşte Homomorfik Şifreleme FHE gizlilik koruma alanında potansiyelini gösteriyor.
Kripto Varlıklar Pazar Genel Görünümü ve Homomorfik Şifreleme Teknolojisi Gelişimi
13 Ekim itibarıyla, bir veri platformu ana kripto varlıkların istatistiklerini göstermektedir:
Bitcoin'in geçen hafta tartışma yoğunluğu 12.52K kez oldu, bir önceki haftaya göre %0.98 azaldı. Pazar günü kapanış fiyatı 63916 dolar, bir önceki yıla göre %1.62 arttı.
Ethereum'un geçen hafta tartışma yoğunluğu 3.63K kez ile bir önceki haftaya göre %3.45 arttı. Pazar kapanış fiyatı 2530 dolar olup, bir önceki yıla göre %4 azaldı.
TON'un geçen hafta tartışma sıcaklığı 782 kezdi, bir önceki haftaya göre %12.63 azaldı. Pazar günü kapanış fiyatı 5.26 dolardı, bir önceki yıla göre %0.25'lik hafif bir düşüş.
Homomorfik Şifreleme(FHE), kriptografi alanında oldukça umut verici bir teknolojidir. Şifrelenmiş veriler üzerinde doğrudan işlem yapmaya izin verir, bu da şifreleme olmadan gizliliğin korunması ve veri işleme için güçlü bir destek sağlar. FHE, finans, sağlık, bulut bilişim, makine öğrenimi, oylama sistemleri, nesnelerin interneti ve blok zinciri gibi birçok alanda yaygın olarak uygulanabilir. Uygulama potansiyeli geniş olmasına rağmen, FHE'nin ticarileşme yolunda birçok zorlukla karşı karşıya kalmaktadır.
FHE'nin Potansiyeli ve Uygulama Senaryoları
Homomorfik Şifrelemenin en büyük avantajı gizlilik korumasıdır. Örneğin, bir şirket başka bir şirketin hesaplama gücünü kullanarak verileri analiz etmek istediğinde, ancak karşı tarafın belirli içeriğe erişmesini istemediğinde, FHE devreye girebilir. Veri sahibi, şifrelenmiş verileri işlem için hesaplama tarafına iletebilir, hesaplama sonuçları hala şifreli durumda kalır ve veri sahibi verileri çözdüğünde analiz sonuçlarına ulaşabilir. Bu mekanizma hem veri gizliliğini korur hem de gerekli hesaplama görevlerini yerine getirir.
Bu gizlilik koruma mekanizması, finans ve sağlık gibi veri hassas sektörler için özellikle önemlidir. Bulut bilişim ve yapay zeka geliştikçe, veri güvenliği giderek daha fazla dikkat çekmektedir. FHE, bu senaryolarda çok taraflı hesaplama koruması sağlayarak, tarafların özel bilgilerini ifşa etmeden işbirliği yapmasını mümkün kılar. Blockchain teknolojisinde, FHE, zincir üzerindeki gizlilik koruma ve gizlilik işlemi denetimi gibi işlevlerle veri işleme şeffaflığını ve güvenliğini artırmaktadır.
FHE ve Diğer Şifreleme Yöntemlerinin Karşılaştırılması
Web3 alanında, FHE, sıfır bilgi kanıtı ( ZK ), çok taraflı hesaplama ( MPC ) ve güvenilir yürütme ortamı ( TEE ), ana gizlilik koruma yöntemleridir. ZK'dan farklı olarak, FHE şifreli veriler üzerinde bir dizi işlem gerçekleştirebilir, verileri önceden şifrelerini çözmeden. MPC, tarafların verileri şifreli tutarak hesaplama yapmasına olanak tanır, özel bilgileri paylaşmadan. TEE, güvenli bir ortamda hesaplama sağlar, ancak veri işleme esnekliği açısından görece sınırlıdır.
Bu şifreleme teknolojilerinin her birinin avantajları vardır, ancak karmaşık hesaplama görevlerini destekleme konusunda FHE özellikle başarılıdır. Ancak, FHE'nin pratik uygulamalarında hala yüksek hesaplama maliyetleri ve ölçeklenebilirlik sorunlarıyla karşı karşıya kalması, gerçek zamanlı uygulamalardaki performansını sınırlamaktadır.
FHE'nin Sınırlamaları ve Zorlukları
FHE teorisinin temeli güçlü olmasına rağmen, ticari uygulamalarda pratik zorluklarla karşılaşılmaktadır:
Büyük ölçekli hesaplama maliyetleri: FHE, önemli miktarda hesaplama kaynağı gerektirir ve şifrelenmemiş hesaplamalara kıyasla maliyetleri önemli ölçüde artırır. Yüksek dereceli polinom işlemleri için, işlem süresi polinomik olarak artar ve gerçek zamanlı hesaplama ihtiyaçlarını karşılamak zordur. Maliyeti düşürmek için özel donanım hızlandırmasına bağımlılık gereklidir, ancak bu da dağıtım karmaşıklığını artırır.
Sınırlı işlem kapasitesi: FHE, şifrelenmiş verilerin toplama ve çarpma işlemlerini gerçekleştirebilse de, karmaşık doğrusal olmayan işlemler için destek sınırlıdır. Bu durum, derin sinir ağları gibi yapay zeka uygulamaları için bir engel teşkil etmektedir. Mevcut FHE yöntemleri hala esas olarak doğrusal ve basit polinom hesaplamaları için uygundur, doğrusal olmayan model uygulamaları önemli ölçüde sınırlıdır.
Çok Kullanıcılı Destekle İlgili Karmaşıklık: FHE, tek kullanıcı senaryosunda iyi performans gösterirken, çok kullanıcı verileriyle ilgili olduğunda sistem karmaşıklığı hızla artar. Farklı anahtarların şifrelenmiş veri kümeleri üzerinde işlem yapılmasına olanak tanıyan çok anahtarlı FHE çerçevesi olsa da, anahtar yönetimi ve sistem mimarisi karmaşıklığı belirgin şekilde artar.
FHE ve Yapay Zeka'nın Birleşimi
Veri odaklı çağda, yapay zeka birçok alanda yaygın olarak kullanılmaktadır, ancak veri gizliliği endişeleri kullanıcıların genellikle hassas bilgileri paylaşmak istememesine neden olmaktadır. FHE, AI alanında gizlilik koruma çözümleri sunmaktadır. Bulut bilişim senaryolarında, veriler genellikle iletim ve depolama süreçlerinde şifrelenmiş durumdadır, ancak işleme sürecinde genellikle açık metin durumundadır. FHE sayesinde, kullanıcı verileri şifrelenmiş durumda işlenebilir ve veri gizliliği sağlanır.
Bu avantaj, GDPR gibi düzenlemelerin gereklilikleri altında özellikle önemlidir, çünkü bu düzenlemeler kullanıcıların veri işleme yöntemleri hakkında bilgilendirilme hakkına sahip olmasını ve verilerin aktarım sırasında korunmasını sağlamaktadır. FHE'nin uçtan uca şifrelemesi, uyumluluk ve veri güvenliğini garanti eder.
Mevcut FHE'nin Blockchain'deki Uygulamaları ve Projeleri
FHE'nin blok zincirindeki uygulamaları, veri gizliliğini korumaya odaklanmaktadır; bunlar arasında zincir üzerindeki gizlilik, AI eğitim verisi gizliliği, zincir üzerindeki oylama gizliliği ve zincir üzerindeki gizli işlem denetimi gibi alanlar bulunmaktadır. Şu anda, birçok proje FHE teknolojisini kullanarak gizlilik korumanın gerçekleştirilmesini teşvik etmektedir.
Bir şirketin geliştirdiği FHE çözümü, birçok gizlilik koruma projesinde yaygın olarak kullanılmaktadır. Bu şirket, TFHE teknolojisine dayanarak, Boolean işlemlerine ve düşük bit uzunluğuna sahip tam sayılarla yapılan işlemlere odaklanmakta ve blockchain ile AI uygulamaları için bir FHE geliştirme yığını oluşturmuştur.
Diğer projeler şunlardır:
Sonuç
FHE, şifrelenmiş veriler üzerinde hesaplamalar yapabilen bir ileri teknoloji olarak, veri gizliliğini koruma konusunda belirgin avantajlara sahiptir. Mevcut FHE'nin ticari uygulamaları, büyük hesaplama maliyetleri ve düşük ölçeklenebilirlik gibi zorluklarla karşılaşmaya devam etse de, donanım hızlandırması ve algoritma optimizasyonu ile bu sorunların zamanla çözülebileceği umulmaktadır. Blok zinciri teknolojisinin gelişimi ile birlikte, FHE gizlilik koruma ve güvenli hesaplama alanında giderek daha önemli bir rol oynayacaktır. Gelecekte, FHE, veri güvenliğine yeni devrim niteliğinde atılımlar kazandıracak gizlilik koruma hesaplamalarını destekleyen temel teknoloji haline gelebilir.