Derin sahte teknolojisi daha sofistike hale geldikçe, bu teknolojiyle mümkün olan dolandırıcılıklar da öyle oluyor.
2025'in sadece ilk dört ayında 163 derin sahtecilik ile ilgili olay bildirildi ve bu olaylar 200 milyon dolardan fazla kayba yol açtı.
Ancak uzmanlar bunun gerçek zararın sadece bir kısmı olduğunu düşünüyor. Bittensor Ağı üzerinde inşa edilen merkeziyetsiz, yapay zeka destekli derin sahtecilik tespit platformu BitMind'in kurucusu Ken Jon Miyachi, bu büyüyen tehdidin ön saflarında yer alıyor.
Invezz ile bu röportajda, Miyachi derin sahte yaratıcıları ve tespit araçları arasındaki hızlanan silahlanma yarışını, düzenleyici yanıtı ve BitMind'in hem şirketleri hem de sıradan kullanıcıları giderek daha cüretkar saldırılardan korumak için kendini nasıl konumlandırdığını tartışıyor.
Invezz: 2025 Q1 Derin Sahtecilik Olay Raporu, sadece ilk dört ayda 163 olayı ve 200 milyon dolardan fazla kaybı belirtiyor. BitMind'deki bakış açınızdan bu sadece buzdağının görünen kısmı mı?
Evet, bu sadece buzdağının görünen kısmı.
H1 2025 boyunca 900 milyon dolara yaklaşan 580'den fazla olay bildiren başka raporlar da oldu ve derin sahtecilik dolandırıcılıklarının daha sofistike hale gelmesiyle istatistiksel bir yukarı yönlü trend olduğu görülüyor.
Invezz: BitMind, hızlı gelişen üretken AI modelleriyle nasıl ayak uyduruyor ve bu, derin sahte içerik üreticileriyle sürekli bir kedi-fare oyunu haline mi geliyor?
BitMind, AI geliştiricilerinin gerçek zamanlı olarak dedektör modellerini geliştirmek için rekabet ettiği ve kaynakları bir araya getirip kripto-ekonomik teşvikler kullanarak modelleri dinamik bir şekilde iyileştirip en son üretilen verilerle uyum sağladığı küresel bir Bittensor ağına dayanmaktadır.
Evet, siber güvenlikte olduğu gibi, dedektörler ile deepfake dolandırıcıları arasında sürekli bir kedi-fare oyunu var.
Önde kalmanın yolu, hızda ve hızlı bir şekilde uyum sağlama yeteneğinde, aynı zamanda modelin daha önce görmediği verileri tespit edebilen genel bir çözüm geliştirmekte yatmaktadır.
Invezz: Video görüşmeleri gibi gerçek zamanlı ortamlarda tespit araçlarının ne kadar doğru olduğu? Ve giderek hedef alınan sıradan kullanıcılar için hangi korumalar var - ya da olmalı?
Mevcut araçlarımız, görüntülerde %88 doğruluk oranıyla test edilmiştir ve videolarda, gerçek zamanlı müdahalenin kritik olduğu alanlarda biraz geride kalmaktadır.
Mevcut korumalar arasında BitMinds AI dedektörü gibi tarayıcı uzantıları ve web araçları bulunmaktadır.
Daha fazlası olmalı, örneğin zorunlu yapay zeka okuryazarlığı eğitimi ve tüketici seviyesinde gerçek zamanlı proaktif tespit sistemleri.
Invezz: Regülasyonlar, özellikle finans alanında, derin sahtecilik odaklı dolandırıcılığın artışıyla birlikte hızla mı ilerliyor?
Genel olarak, evet. Düzenlemeler geride kalsa da dolandırıcılık ve derin sahtecilik ile ilgili suçları hedef alan çeşitli eyalet yasaları gündeme getirilmektedir.
Internet ve yapay zeka dünyasında, derin sahtecilik ve finansal dolandırıcılıkla ilgili federal veya hatta küresel yasaların olması önemli olacaktır.
Invezz: AI tarafından üretilen içerikler için zorunlu su işareti veya köken standartlarını destekler misiniz? Ve BitMind, bu gelişen tehdit ortamında kendini nasıl konumlandırıyor?
Evet, bu zaten Google ve OpenAI gibi şirketlerin AI tarafından üretilen içeriği tanımlamaya yardımcı olmak için su işareti kullanmasıyla gerçekleşiyor.
Bu standartlar işe yarıyor, ancak internetin entropisi o kadar geniş ki, bunun deepfake sorununa kapsamlı bir çözüm olabileceğine inanmıyorum.
BitMind, dünyada en yüksek "doğada" doğruluk oranına sahip tüketici derin sahtekarlık tespit hizmeti olarak kendini konumlandırıyor.
Yol haritamız, mobil yerel bir çözüme genişlemeyi ve hizmetlerimizin ölçeğini kurumsal iletişim araçları ve finansal hizmetler gibi kurumsal kullanım durumlarını içerecek şekilde genişletmeyi içermektedir.
Röportaj: 'Bu sadece buzdağının görünen kısmı,' diyor BitMind kurucusu Ken Jon Miyachi derin sahtecilik dolandırıcılıkları hakkında ilk olarak Invezz'de yayınlandı.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Röportaj: ‘Bu sadece buzdağının görünen kısmı,’ diyor BitMind kurucusu Ken Jon Miyachi derin sahtecilik dolandırıcılıkları hakkında.
2025'in sadece ilk dört ayında 163 derin sahtecilik ile ilgili olay bildirildi ve bu olaylar 200 milyon dolardan fazla kayba yol açtı.
Ancak uzmanlar bunun gerçek zararın sadece bir kısmı olduğunu düşünüyor. Bittensor Ağı üzerinde inşa edilen merkeziyetsiz, yapay zeka destekli derin sahtecilik tespit platformu BitMind'in kurucusu Ken Jon Miyachi, bu büyüyen tehdidin ön saflarında yer alıyor.
Invezz ile bu röportajda, Miyachi derin sahte yaratıcıları ve tespit araçları arasındaki hızlanan silahlanma yarışını, düzenleyici yanıtı ve BitMind'in hem şirketleri hem de sıradan kullanıcıları giderek daha cüretkar saldırılardan korumak için kendini nasıl konumlandırdığını tartışıyor.
Invezz: 2025 Q1 Derin Sahtecilik Olay Raporu, sadece ilk dört ayda 163 olayı ve 200 milyon dolardan fazla kaybı belirtiyor. BitMind'deki bakış açınızdan bu sadece buzdağının görünen kısmı mı?
Evet, bu sadece buzdağının görünen kısmı. H1 2025 boyunca 900 milyon dolara yaklaşan 580'den fazla olay bildiren başka raporlar da oldu ve derin sahtecilik dolandırıcılıklarının daha sofistike hale gelmesiyle istatistiksel bir yukarı yönlü trend olduğu görülüyor.
Invezz: BitMind, hızlı gelişen üretken AI modelleriyle nasıl ayak uyduruyor ve bu, derin sahte içerik üreticileriyle sürekli bir kedi-fare oyunu haline mi geliyor?
BitMind, AI geliştiricilerinin gerçek zamanlı olarak dedektör modellerini geliştirmek için rekabet ettiği ve kaynakları bir araya getirip kripto-ekonomik teşvikler kullanarak modelleri dinamik bir şekilde iyileştirip en son üretilen verilerle uyum sağladığı küresel bir Bittensor ağına dayanmaktadır.
Evet, siber güvenlikte olduğu gibi, dedektörler ile deepfake dolandırıcıları arasında sürekli bir kedi-fare oyunu var.
Önde kalmanın yolu, hızda ve hızlı bir şekilde uyum sağlama yeteneğinde, aynı zamanda modelin daha önce görmediği verileri tespit edebilen genel bir çözüm geliştirmekte yatmaktadır.
Invezz: Video görüşmeleri gibi gerçek zamanlı ortamlarda tespit araçlarının ne kadar doğru olduğu? Ve giderek hedef alınan sıradan kullanıcılar için hangi korumalar var - ya da olmalı?
Mevcut araçlarımız, görüntülerde %88 doğruluk oranıyla test edilmiştir ve videolarda, gerçek zamanlı müdahalenin kritik olduğu alanlarda biraz geride kalmaktadır.
Mevcut korumalar arasında BitMinds AI dedektörü gibi tarayıcı uzantıları ve web araçları bulunmaktadır.
Daha fazlası olmalı, örneğin zorunlu yapay zeka okuryazarlığı eğitimi ve tüketici seviyesinde gerçek zamanlı proaktif tespit sistemleri.
Invezz: Regülasyonlar, özellikle finans alanında, derin sahtecilik odaklı dolandırıcılığın artışıyla birlikte hızla mı ilerliyor?
Genel olarak, evet. Düzenlemeler geride kalsa da dolandırıcılık ve derin sahtecilik ile ilgili suçları hedef alan çeşitli eyalet yasaları gündeme getirilmektedir.
Internet ve yapay zeka dünyasında, derin sahtecilik ve finansal dolandırıcılıkla ilgili federal veya hatta küresel yasaların olması önemli olacaktır.
Invezz: AI tarafından üretilen içerikler için zorunlu su işareti veya köken standartlarını destekler misiniz? Ve BitMind, bu gelişen tehdit ortamında kendini nasıl konumlandırıyor?
Evet, bu zaten Google ve OpenAI gibi şirketlerin AI tarafından üretilen içeriği tanımlamaya yardımcı olmak için su işareti kullanmasıyla gerçekleşiyor.
Bu standartlar işe yarıyor, ancak internetin entropisi o kadar geniş ki, bunun deepfake sorununa kapsamlı bir çözüm olabileceğine inanmıyorum.
BitMind, dünyada en yüksek "doğada" doğruluk oranına sahip tüketici derin sahtekarlık tespit hizmeti olarak kendini konumlandırıyor.
Yol haritamız, mobil yerel bir çözüme genişlemeyi ve hizmetlerimizin ölçeğini kurumsal iletişim araçları ve finansal hizmetler gibi kurumsal kullanım durumlarını içerecek şekilde genişletmeyi içermektedir.
Röportaj: 'Bu sadece buzdağının görünen kısmı,' diyor BitMind kurucusu Ken Jon Miyachi derin sahtecilik dolandırıcılıkları hakkında ilk olarak Invezz'de yayınlandı.