AI ve şifreleme teknolojileri robotik sektöründeki dönüşümü sağlıyor
Yapay zeka alanındaki atılımlar, Botlar teknolojisinde devrim niteliğinde değişiklikler getirmektedir. Görsel-dil-eylem ( VLA ) modelinin ortaya çıkışı, Botların görsel algı, dil anlama ve fiziksel eylemi birleştirmesine olanak tanıyarak karmaşık görevleri yerine getirme yeteneklerini önemli ölçüde artırmıştır. Figure AI tarafından yakın zamanda tanıtılan Helix modeli, sıfır örnek genelleme ve çift sistem mimarisinin avantajlarını sergileyerek evrensel insansı Botlar için yeni standartlar belirlemiştir.
Bu arada, Botların maliyeti düşüyor ve bu da onların daha yaygın hale gelmesini sağlıyor. Botların fiyatı sıradan bir otomobilin veya yıllık gelirinin altına düştüğünde, Botların fiziksel iş gücünün bir kısmını değiştirmesi gerçek olacak. Bot teknolojisi de depo gibi özel alanlardan tüketim pazarına doğru genişliyor ve gelecekte günlük yaşamın her alanına sızması bekleniyor.
Bu vizyonu gerçekleştirmek için hala birçok alanda突破 sağlanması gerekiyor. Batarya teknolojisinin optimizasyonu, Botların menzilini artıracak, otonom şarj sisteminin geliştirilmesi de pratikliğini artıracaktır. Gecikme optimizasyonu, Botların esnek operasyonu için kritik öneme sahiptir, sektör, algılama ve kontrol gecikmesini 50 milisaniyenin altına indirmek için çalışmaktadır. Veri toplama açısından, uzaktan kontrol en potansiyelli yön olarak görülüyor, ancak iş gücü maliyetlerini nasıl azaltacağı hala büyük bir zorluk.
Şifreleme teknolojisi, robot endüstrisinin gelişimini birden fazla alanda teşvik etme potansiyeline sahiptir. Merkeziyetsiz fiziksel altyapı ağı (DePIN), şarj altyapısının inşasını ve uzaktan kontrol sistemlerini iyileştirebilir. Şifreleme token'ları teşvik mekanizması sayesinde, veri toplama maliyetleri de düşürülebilir. Ayrıca, blok zinciri tabanlı güvenlik mekanizmaları, robotlara ekonomik güvence sağlayarak, kamuoyunun otonom robotlara olan güvenini artırabilir.
Botlar teknolojisinin yaygınlaşması, finansman, değerlendirme ve eğitim gibi alanlarda zorluklarla karşı karşıyadır. AI geliştirmeye kıyasla, robot geliştirme donanım maliyetleri yüksektir. Gerçek ortamda değerlendirme sistemi de geliştirilmelidir. OM1 gibi açık kaynak projeleri, geliştirme engellerini azaltmak için çaba göstermekte ve yapılandırılmış eğitim sistemleri sektöre daha fazla yetenek kazandıracaktır.
Bu engellerin aşılmasıyla, Botlar teknolojisinin patlama büyümesi bekleniyor. VLA modelindeki ilerlemeler, ölçek ekonomisi etkileri ve şifreleme teknolojisinin desteği, ekonomik, verimli ve evrensel insansı Botlar'ın gerçeğe dönüşmesine katkı sağlıyor. Gelecekte, Botlar yalnızca sanayi üretimini değiştirmekle kalmayacak, aynı zamanda günlük yaşamımızı da derinden etkileyecek.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
15 Likes
Reward
15
9
Share
Comment
0/400
MerkleDreamer
· 20h ago
Botlar benim işimi elimden aldı.
View OriginalReply0
CryptoGoldmine
· 07-26 14:00
Teknolojinin yukarı yönlü trendi onaylandı, yerleşim için uygun.
View OriginalReply0
DAOdreamer
· 07-24 19:17
Robotlar devrimi olacak mı?
View OriginalReply0
VirtualRichDream
· 07-24 14:02
Botlar insanların kontrolünü hemen öteki gün mü alacak?
View OriginalReply0
DefiOldTrickster
· 07-24 14:02
Haha, görev yürütme yeteneği ne kadar güçlü olursa olsun, yine de Mining yaparak para kazanmak zorundasın.
View OriginalReply0
ForumLurker
· 07-24 13:58
Bu AI dalgası biraz tuhaf...
View OriginalReply0
PerpetualLonger
· 07-24 13:55
Al, iş tamam. Hepsi içeride botlar pisti.
View OriginalReply0
MEV_Whisperer
· 07-24 13:51
Ah, bu, A hisseleri yine robotlar konseptini mi ateşleyecek?
View OriginalReply0
Layer2Arbitrageur
· 07-24 13:45
meh, sadece başka bir 2x verimlilik artışı. beni 10x'te uyandır.
Yapay Zeka ve şifreleme teknolojisi robot devrimini yönlendiriyor. Genel insan biçimli robotlar dönemi geliyor.
AI ve şifreleme teknolojileri robotik sektöründeki dönüşümü sağlıyor
Yapay zeka alanındaki atılımlar, Botlar teknolojisinde devrim niteliğinde değişiklikler getirmektedir. Görsel-dil-eylem ( VLA ) modelinin ortaya çıkışı, Botların görsel algı, dil anlama ve fiziksel eylemi birleştirmesine olanak tanıyarak karmaşık görevleri yerine getirme yeteneklerini önemli ölçüde artırmıştır. Figure AI tarafından yakın zamanda tanıtılan Helix modeli, sıfır örnek genelleme ve çift sistem mimarisinin avantajlarını sergileyerek evrensel insansı Botlar için yeni standartlar belirlemiştir.
Bu arada, Botların maliyeti düşüyor ve bu da onların daha yaygın hale gelmesini sağlıyor. Botların fiyatı sıradan bir otomobilin veya yıllık gelirinin altına düştüğünde, Botların fiziksel iş gücünün bir kısmını değiştirmesi gerçek olacak. Bot teknolojisi de depo gibi özel alanlardan tüketim pazarına doğru genişliyor ve gelecekte günlük yaşamın her alanına sızması bekleniyor.
Bu vizyonu gerçekleştirmek için hala birçok alanda突破 sağlanması gerekiyor. Batarya teknolojisinin optimizasyonu, Botların menzilini artıracak, otonom şarj sisteminin geliştirilmesi de pratikliğini artıracaktır. Gecikme optimizasyonu, Botların esnek operasyonu için kritik öneme sahiptir, sektör, algılama ve kontrol gecikmesini 50 milisaniyenin altına indirmek için çalışmaktadır. Veri toplama açısından, uzaktan kontrol en potansiyelli yön olarak görülüyor, ancak iş gücü maliyetlerini nasıl azaltacağı hala büyük bir zorluk.
Şifreleme teknolojisi, robot endüstrisinin gelişimini birden fazla alanda teşvik etme potansiyeline sahiptir. Merkeziyetsiz fiziksel altyapı ağı (DePIN), şarj altyapısının inşasını ve uzaktan kontrol sistemlerini iyileştirebilir. Şifreleme token'ları teşvik mekanizması sayesinde, veri toplama maliyetleri de düşürülebilir. Ayrıca, blok zinciri tabanlı güvenlik mekanizmaları, robotlara ekonomik güvence sağlayarak, kamuoyunun otonom robotlara olan güvenini artırabilir.
Botlar teknolojisinin yaygınlaşması, finansman, değerlendirme ve eğitim gibi alanlarda zorluklarla karşı karşıyadır. AI geliştirmeye kıyasla, robot geliştirme donanım maliyetleri yüksektir. Gerçek ortamda değerlendirme sistemi de geliştirilmelidir. OM1 gibi açık kaynak projeleri, geliştirme engellerini azaltmak için çaba göstermekte ve yapılandırılmış eğitim sistemleri sektöre daha fazla yetenek kazandıracaktır.
Bu engellerin aşılmasıyla, Botlar teknolojisinin patlama büyümesi bekleniyor. VLA modelindeki ilerlemeler, ölçek ekonomisi etkileri ve şifreleme teknolojisinin desteği, ekonomik, verimli ve evrensel insansı Botlar'ın gerçeğe dönüşmesine katkı sağlıyor. Gelecekte, Botlar yalnızca sanayi üretimini değiştirmekle kalmayacak, aynı zamanda günlük yaşamımızı da derinden etkileyecek.