AI ve şifreleme teknolojisi ile yönlendirilen otomasyon devrimi: Botlar endüstrisinde yeni bir dönem

Yapay zeka alanında önemli bir atılım sonrasında, Botlar teknolojisi yeni gelişim fırsatlarıyla karşı karşıya kalıyor. Görsel-dil-hareket modeli (VLA)'deki yenilik ve ölçek etkisi, ekonomik, verimli ve evrensel insansı Botlar'ın doğuşunu destekliyor. Botlar teknolojisinin depolama alanından tüketim pazarına genişlemesiyle birlikte, Bot güvenliği, finansman ve değerlendirme mekanizmaları gibi konular derinlemesine keşfedilmesi gereken yönler haline geliyor.

Değişim Unsurları

Yapay Zeka突破

Çok modlu büyük dil modellerinin gelişimi, Botlar'ın karmaşık görevleri yerine getirmesi için bir "beyin" sağladı. Görsel-dil-eylem modeli (VLA) sayesinde, Botlar görsel algı, dil anlama ve fiziksel eylemi tek bir çerçevede entegre edebildi. Örneğin, Figure AI tarafından geliştirilen Helix modeli, sıfır örnek genelleme yeteneği ve sistem 1/sistem 2 çift mimarisi ile sektörde yeni bir standart belirledi.

Ekonomik Botlar gerçeğe dönüşüyor

Robot fiyatları, orta sınıfın karşılayabileceği bir seviyeye düştüğünde, uygulama alanları önemli ölçüde genişleyecektir. Örneğin, bazı insansı robotların fiyatı belirli otomobil modellerinin altına düştü ve bu durum robotların günlük yaşamda yaygınlaşmasını mümkün kıldı.

Depolamadan tüketici pazarına geçiş

Botlar teknolojisi, depo çözümlerinden daha geniş tüketim alanlarına doğru genişliyor. Robot şirketleri artık yalnızca üretim tesislerine özel robotlar üretmekle sınırlı kalmıyor, aynı zamanda daha genel amaçlı insan benzeri robotlar geliştiriyor. Maliyet, ölçeklenebilirliğin ana engellerinden biri olup, saatlik toplam maliyetin ilgili sektörün ortalama ücret seviyesinin altında olması rekabet edebilirlik için gereklidir.

Botlar teknolojisinin bir sonraki atılımı

Pil optimizasyonu

Pil teknolojisi, kullanıcı dostu Botların ana engelidir. Şu anda iki ana şarj modu bulunmaktadır: pil değişimi ve doğrudan şarj. Pil değişimi, sahada veya fabrika ortamında uygundur, oysa indüksiyon şarjı tamamen otomatik süreçleri kolayca gerçekleştirmeyi sağlar.

Gecikme optimizasyonu

Düşük gecikme işlemleri botlar için kritik öneme sahiptir, çevresel algılama ve uzaktan kontrol dahil iki alanda. 50 milisaniye altındaki algılama gecikmesi ideal seviye olarak kabul edilir ve insan refleks hızına eşdeğerdir. Tam otonom botlar ve uzaktan kontrol botları, yüksek performanslı VLA modelinin gecikmesinin bu eşiğin altında olduğundan emin olmalıdır.

Veri toplama optimizasyonu

Veri toplamanın başlıca üç yolu vardır: gerçek dünya video verileri, sentetik veriler ve uzaktan kontrol verileri. Uzaktan kontrol, en potansiyelli veri toplama yöntemi olarak kabul edilmektedir, ancak iş gücü maliyeti en büyük kısıtlama faktörüdür. Bazı şirketler, yüksek kaliteli veri toplama için yeni çözümler sunmak amacıyla özel donanım geliştirmektedir.

Önemli Keşif Alanları

şifreleme teknolojisi ve Botlar entegrasyonu

Şifreleme teknolojisi, altyapı entegrasyonu, gecikme optimizasyonu ve veri toplama konularında Botlar ağ verimliliğini artırabilir. Merkeziyetsiz fiziksel altyapı ağı (DePIN), şarj altyapısını devrim niteliğinde değiştirme ve uzaktan kontrol gecikmesini optimize etme potansiyeline sahiptir. Ayrıca, şifreleme tokenleri ile üçüncü tarafların uzaktan kontrol verilerini sağlamaları için teşvik edilmesi, yüksek maliyet sorununu çözebilir.

Güvenlik her zaman temel bir endişedir

Botlar güvenliği, toplumun kabulü için anahtar bir ön koşuldur. Ekonomik güvenlik, botlar ekosisteminin refahının temel sütunlarından biridir; bazı projeler, şifreleme kanıtı ile cihaz kimlik doğrulaması, fiziksel varlık doğrulaması ve kaynak edinimi gerçekleştiren merkeziyetsiz bir makine koordinasyon katmanı inşa etmektedir. Üçüncü taraf yeniden teminat ağı da eşit güvenlik garantileri sağlayabilir.

Botlar teknolojisi yelpazesindeki boşluğu doldurmak

Robotların yaygınlaşmasını sağlamak için, geliştirme eşiği AI uygulama geliştirme kolaylığına indirilmelidir. Üç ana iyileştirme alanı finansman mekanizması, değerlendirme sistemi ve eğitim ekosistemidir.

Finansman, Botlar alanındaki bir sorun noktasıdır; donanım maliyetlerinin yüksek olması, geliştirmede esneklik eksikliği yaratmaktadır. Gerçek sahne robot değerlendirme altyapısı henüz emekleme aşamasında olup, otonom stratejilerin değerlendirilmesi için çeşitli gerçek ortamlarda test edilmesi gereken tesislere ihtiyaç vardır.

Yetenek yoğunluğu, sektörün seyrini belirler. Yapılandırılmış kapsayıcı eğitim sistemi, botlar alanında yetenek aktarımında hayati öneme sahiptir. Bazı şirketler, devlet okullarında insansı robotlara dayalı genel eğitim programları başlatarak öğrencilere pratik uygulama fırsatları sunmaktadır.

Gelecek Vizyonu

VLA modelinin yeniliği ve ölçek ekonomisi etkisi ile ekonomik, verimli ve evrensel insansı robotlar gerçeğe dönüşüyor. Robot teknolojisinin depolama alanından tüketici pazarına genişlemesi sürecinde, güvenlik, finansman modeli ve değerlendirme sistemi ana keşif yönleri haline geliyor. Şifreleme teknolojisi, güvenliği ekonomik teminat sağlama, şarj altyapısını optimize etme, gecikme performansını artırma ve veri toplama verimliliğini yükseltme gibi yollarla robot endüstrisinin gelişimini desteklemesi bekleniyor.