Uzun metin teknolojisi, büyük modelin yeni savaş alanı oldu, 400.000 token belki de sadece başlangıç.

Büyük modeller, uzun metinleri işleme yeteneklerini şaşırtıcı bir hızla 4000 token'dan 400.000 token'a yükseltiyor. Uzun metin yetenekleri, büyük model üreticileri için yeni bir "standart donanım" haline gelmiş gibi görünüyor.

Yurt içinde ve yurt dışında birçok üst düzey büyük model teknoloji şirketi ve araştırma kurumu, bağlam uzunluğunu genişletmeyi önemli bir yükseltme yönü olarak belirlemiştir. Bu şirketlerin çoğu, sermaye piyasasının gözdesidir ve büyük miktarda yatırım almıştır.

Büyük model şirketlerinin uzun metin teknolojisine odaklanmasının birçok nedeni var:

1. Uygulama uygulama zorluklarını çözmek. Kısa metinler, sanal karakterler, oyun geliştirme, uzmanlık alanı analizi gibi birçok senaryonun uygulamasını sınırlamaktadır.

2. Gelecekteki Agent ve AI yerel uygulamalarına zemin hazırlamak. Bu uygulamalar, tutarlılığı ve kişiselleştirilmiş deneyimi sürdürmek için büyük miktarda tarihsel bilgiye ve bağlama ihtiyaç duymaktadır.

3. Modelin doğruluğunu artırın. Uzun metinler daha fazla bağlam ve ayrıntı bilgisi sağlayarak belirsizliği azaltır ve akıl yürütme yeteneğini artırır.

4. Sektörün hayata geçirilmesi. Uzun metin teknolojisi, büyük modellerin finans, hukuk gibi uzmanlık alanlarında uygulanmasına yardımcı olur.

Ancak, uzun metin teknolojisi "imkansız üçgen" zorluğuyla karşı karşıya: metin uzunluğu, dikkat ve hesaplama gücünü dengelemek zor. Bunun başlıca nedeni, çoğu modelin Transformer yapısına dayanması ve kendi dikkat mekanizmasının hesaplama yükünün bağlam uzunluğuyla kare oranında artmasıdır.

Şu anda üç ana çözüm bulunmaktadır:

1. Uzun metinleri işlemek için dış araçlardan yararlanmak
2. Özelleştirilmiş kendi dikkat mekanizması hesaplaması
3. Model optimizasyon yöntemlerini kullanma

Uzun metin teknolojisi hala zorluklarla karşılaşmasına rağmen, büyük model şirketleri dikkat hesaplama ve işlem gücü maliyetlerini dengelerken yeterli bilgiyi işlemek için en iyi denge noktasını sürekli olarak araştırıyor. 400.000 token işleme kapasitesi yalnızca bir başlangıç olabilir, gelecekte daha uzun bir yol kat edilmesi gerekiyor.