OpenAI CEO'su Sam Altman şaşırtıcı bir gerçeği ortaya koyuyor: Dünya kullanıcılarının ChatGPT'yi aşırı kibar kullanımı, görünmez bir şekilde artan hesaplama maliyetleri nedeniyle yapay zeka devine her yıl milyonlarca dolar daha pahalıya mal oluyor. (Özet: OpenAI, o3 ve o4-mini'yi piyasaya sürdü En güçlü çıkarım modeli: resimler hakkında düşünebilir, araçları otomatik olarak seçebilir ve matematik ve kodlama performansını aşabilir) (Arka plan eki: OpenAI, Musk'ın X'ine işaret ederek gizlice kendi topluluk platformunu oluşturur) Yapay zeka alanında, verimlilik ve maliyet kontrolü ebedi temalardır ve OpenAI CEO'su Sam Altman, kısa süre önce halka açık bir sohbette beklenmedik bir maliyet kaynağına dikkat çekti - Kullanıcıdan kibar dil. Altman, birçok kullanıcının ChatGPT'yi kullandığında alışkanlıkla "lütfen", "teşekkür ederim", "lütfen bana yardım edebilir misiniz... Öyle mi?" ve diğer kibar kelimeler, kişilerarası ilişkilerde anlamlı olmasına rağmen, dil modelleri için ek hesaplama maliyetleridir. İnsan nezaketinin bedeli Altman, gönderide bu kibar sözlerin yanıtlanmasının on milyonlarca dolara mal olduğunu belirtti ve ChatGPT gibi büyük dil modellerinin, metni anlamak ve oluşturmak için belirteç adı verilen en küçük birimlere bölerek kullanıcı giriş istemlerini işlediği anlaşılıyor. Belirteç, bir sözcüğün parçası, tam bir sözcük veya noktalama işareti olabilir. Kullanıcı giriş istemi ne kadar uzun olursa, o kadar fazla belirteç dahil edilir ve modelin her bir belirteci işlemek için belirli miktarda bilgi işlem kaynağı tüketmesi gerekir, bu da OpenAI'nin genel ek yükünün yalnızca küçük bir kısmı olabilir (model eğitimi, sunucu bakımı, Ar-Ge yatırımı vb. dahil), ancak küçük kullanıcı davranış kalıplarının bile büyük ölçekli yapay zeka uygulamalarında önemli bir ekonomik etkiye sahip olabileceğini ortaya koymaktadır. Jetonlar Enerji Ekonomisi Bir kullanıcı ChatGPT'ye bir soru veya talimat girdiğinde, sistem önce metninizi "Lütfen bana bugün havanın nasıl olduğunu söyle?" gibi belirteç dizilerine ayırır. ["lütfen", "söyle", "ben", "bugün", "hava durumu", "nasıl", "?? ] böyle bir belirteç. Ve daha özlü bir komut: "Bugünün hava durumu?" Sadece ["bugün", "hava durumu", "?" ], bu da aynı anlama gelir ve etimoloji sayısına bağlı olarak ek maliyetler tüketebilir. Model daha sonra etimoloji sayısına dayalı olarak bir "Çıkarım" aşaması gerçekleştirir, genellikle ne kadar çok belirteç girilirse, modelin işlemesi gereken ilk bilgi o kadar fazla olur ve daha uzun girdiler bazen daha uzun yanıtlara yol açarak çıktıdaki hesaplama miktarını daha da artırabilir. Her belirtecin işlenmesi, matris işlemleri için güçlü bir GPU gerektirir. Bununla birlikte, birçok kullanıcı Ultraman'ın sözlerine yanıt verdi, maliyet sorununa ek olarak, insanlar aslında kelimeler üzerindeki nezaket ihtiyacını yapay zekaya yansıtıyor, bu da ChatGPT'nin diyalog yeteneğinin çok düzgün ve doğal olmasının nedeni olabilir, bu da kullanıcıların bilinçaltında onu insan benzeri bir sohbet ortağı olarak görmesini kolaylaştırıyor. Her iki insan da toplumda iletişim gibi köklü normlar oluşturmuştur ve aynı zamanda makineler yüzünden bu normları terk etmek insanlar için ek bir maliyettir ve bu normları bilinçsizce takip edebilir ve daha kibar sorgulama yöntemleri daha dostane veya işbirlikçi yanıtlar elde etmeye yardımcı olabilir ve bu da insanlar için daha tatmin edici cevaplar verme hedefine ulaşabilir. Sonuç olarak, ChatGPT'nin Altman perspektifinden kullanıcı nezaketi nedeniyle milyonlarca dolarlık maliyet eklediğinden bahsetmek ilginç, bu da yalnızca büyük ölçekli yapay zeka hizmetlerinin arkasındaki şaşırtıcı hesaplama maliyetlerini değil, aynı zamanda hizmet sağlayıcıların bilgi işlem gücü sağlama baskısını da ortaya koyuyor. Ve kullanıcı talebi de modelleri daha doğal sonuçlar haline getirmeye itti ve genel olarak, yapay zeka ve dil modelleri çağında tüketiciler en büyük kazananlar olabilir. İlgili Haberler GPT-5 Ertelendi! OpenAI önce o3, o4-mini'yi zorluyor, Sam Altman açıkladı: entegrasyon hayal edilenden daha zor OpenAI duyurdu: Open Agents SDK, MCP'yi destekler, her şeyi birbirine bağlayın ve önemli bir adım atın OpenAI'nin kilidini açar Derin Araştırma: Ücretli kullanıcılar ayda 10 kez sorgulama yapabilir, Microsoft, çok modlu yapay zeka aracısı Magma'yı piyasaya sürdü (Sam Altman: OpenAI, ChatGPT kullanıcılarına yanıt olarak on milyonlarca dolar harcıyor "lütfen, Bu makale ilk olarak BlockTempo'nun "Dinamik Trend - En Etkili Blockchain Haber Medyası" nda yayınlanmıştır.
The content is for reference only, not a solicitation or offer. No investment, tax, or legal advice provided. See Disclaimer for more risks disclosure.
Sam Altman: OpenAI, ChatGPT kullanıcılarının "lütfen, teşekkür ederim" kelimeleriyle başa çıkmak için on milyonlarca dolar harcadı.
OpenAI CEO'su Sam Altman şaşırtıcı bir gerçeği ortaya koyuyor: Dünya kullanıcılarının ChatGPT'yi aşırı kibar kullanımı, görünmez bir şekilde artan hesaplama maliyetleri nedeniyle yapay zeka devine her yıl milyonlarca dolar daha pahalıya mal oluyor. (Özet: OpenAI, o3 ve o4-mini'yi piyasaya sürdü En güçlü çıkarım modeli: resimler hakkında düşünebilir, araçları otomatik olarak seçebilir ve matematik ve kodlama performansını aşabilir) (Arka plan eki: OpenAI, Musk'ın X'ine işaret ederek gizlice kendi topluluk platformunu oluşturur) Yapay zeka alanında, verimlilik ve maliyet kontrolü ebedi temalardır ve OpenAI CEO'su Sam Altman, kısa süre önce halka açık bir sohbette beklenmedik bir maliyet kaynağına dikkat çekti - Kullanıcıdan kibar dil. Altman, birçok kullanıcının ChatGPT'yi kullandığında alışkanlıkla "lütfen", "teşekkür ederim", "lütfen bana yardım edebilir misiniz... Öyle mi?" ve diğer kibar kelimeler, kişilerarası ilişkilerde anlamlı olmasına rağmen, dil modelleri için ek hesaplama maliyetleridir. İnsan nezaketinin bedeli Altman, gönderide bu kibar sözlerin yanıtlanmasının on milyonlarca dolara mal olduğunu belirtti ve ChatGPT gibi büyük dil modellerinin, metni anlamak ve oluşturmak için belirteç adı verilen en küçük birimlere bölerek kullanıcı giriş istemlerini işlediği anlaşılıyor. Belirteç, bir sözcüğün parçası, tam bir sözcük veya noktalama işareti olabilir. Kullanıcı giriş istemi ne kadar uzun olursa, o kadar fazla belirteç dahil edilir ve modelin her bir belirteci işlemek için belirli miktarda bilgi işlem kaynağı tüketmesi gerekir, bu da OpenAI'nin genel ek yükünün yalnızca küçük bir kısmı olabilir (model eğitimi, sunucu bakımı, Ar-Ge yatırımı vb. dahil), ancak küçük kullanıcı davranış kalıplarının bile büyük ölçekli yapay zeka uygulamalarında önemli bir ekonomik etkiye sahip olabileceğini ortaya koymaktadır. Jetonlar Enerji Ekonomisi Bir kullanıcı ChatGPT'ye bir soru veya talimat girdiğinde, sistem önce metninizi "Lütfen bana bugün havanın nasıl olduğunu söyle?" gibi belirteç dizilerine ayırır. ["lütfen", "söyle", "ben", "bugün", "hava durumu", "nasıl", "?? ] böyle bir belirteç. Ve daha özlü bir komut: "Bugünün hava durumu?" Sadece ["bugün", "hava durumu", "?" ], bu da aynı anlama gelir ve etimoloji sayısına bağlı olarak ek maliyetler tüketebilir. Model daha sonra etimoloji sayısına dayalı olarak bir "Çıkarım" aşaması gerçekleştirir, genellikle ne kadar çok belirteç girilirse, modelin işlemesi gereken ilk bilgi o kadar fazla olur ve daha uzun girdiler bazen daha uzun yanıtlara yol açarak çıktıdaki hesaplama miktarını daha da artırabilir. Her belirtecin işlenmesi, matris işlemleri için güçlü bir GPU gerektirir. Bununla birlikte, birçok kullanıcı Ultraman'ın sözlerine yanıt verdi, maliyet sorununa ek olarak, insanlar aslında kelimeler üzerindeki nezaket ihtiyacını yapay zekaya yansıtıyor, bu da ChatGPT'nin diyalog yeteneğinin çok düzgün ve doğal olmasının nedeni olabilir, bu da kullanıcıların bilinçaltında onu insan benzeri bir sohbet ortağı olarak görmesini kolaylaştırıyor. Her iki insan da toplumda iletişim gibi köklü normlar oluşturmuştur ve aynı zamanda makineler yüzünden bu normları terk etmek insanlar için ek bir maliyettir ve bu normları bilinçsizce takip edebilir ve daha kibar sorgulama yöntemleri daha dostane veya işbirlikçi yanıtlar elde etmeye yardımcı olabilir ve bu da insanlar için daha tatmin edici cevaplar verme hedefine ulaşabilir. Sonuç olarak, ChatGPT'nin Altman perspektifinden kullanıcı nezaketi nedeniyle milyonlarca dolarlık maliyet eklediğinden bahsetmek ilginç, bu da yalnızca büyük ölçekli yapay zeka hizmetlerinin arkasındaki şaşırtıcı hesaplama maliyetlerini değil, aynı zamanda hizmet sağlayıcıların bilgi işlem gücü sağlama baskısını da ortaya koyuyor. Ve kullanıcı talebi de modelleri daha doğal sonuçlar haline getirmeye itti ve genel olarak, yapay zeka ve dil modelleri çağında tüketiciler en büyük kazananlar olabilir. İlgili Haberler GPT-5 Ertelendi! OpenAI önce o3, o4-mini'yi zorluyor, Sam Altman açıkladı: entegrasyon hayal edilenden daha zor OpenAI duyurdu: Open Agents SDK, MCP'yi destekler, her şeyi birbirine bağlayın ve önemli bir adım atın OpenAI'nin kilidini açar Derin Araştırma: Ücretli kullanıcılar ayda 10 kez sorgulama yapabilir, Microsoft, çok modlu yapay zeka aracısı Magma'yı piyasaya sürdü (Sam Altman: OpenAI, ChatGPT kullanıcılarına yanıt olarak on milyonlarca dolar harcıyor "lütfen, Bu makale ilk olarak BlockTempo'nun "Dinamik Trend - En Etkili Blockchain Haber Medyası" nda yayınlanmıştır.