Blockchain ve yapay zeka teknolojilerinin sürekli geliştiği günümüzde, bu ikisini etkili bir şekilde birleştirmenin yolları, birçok yenilikçi projenin hedeflerinden biri haline gelmiştir. Ambient, bu bağlamda ortaya çıkmış olup, merkeziyetsiz blockchain mimarisini ve devasa ölçekli AI çıkarımını bir araya getirerek yeni bir akıllı ekonomi modeli keşfetmeye adamıştır.
Tam bir Solana fork'u olarak, Ambient, Solana'nın yüksek hızını ve verimliliğini korurken, Logits kanıtı (PoL) mekanizmasını tanıtarak tamamen yeni bir blockchain ekosistemi yaratmıştır.
Ambient nedir?
Ambient, Solana SVM uyumluluğu ile yenilikçi bir iş kanıtı mekanizmasını birleştiren bir Layer-1 blok zinciridir ve büyük ölçekli doğrulama akıl yürütmesi sağlar. Ambient projesinin temel fikri, AI akıl yürütmesi ile blok zincirini derinlemesine birleştirerek merkeziyetsiz bir AI ekonomisi yaratmaktır.
Geleneksel Hisse Kanıtı (PoS) sistemlerinden farklı olarak, Ambient, Bitcoin benzeri bir teşvik mekanizması kullanır ve ağa katılan her düğüm için, ağın çıkarımına, ince ayarına veya eğitimine katkıda bulunması durumunda öngörülebilir karlar sağlar. Bu yöntem, kurumsal düzeyde GPU'lara bağımlılığı önleyerek, işlem ve enflasyona dayalı tazminat yöntemiyle madencilerin sürdürülebilir kâr elde etmesini sağlar. Hem madenciler hem de kullanıcılar, katkılarıyla orantılı ödüller alabilirken, platformun değeri ağın büyümesiyle sürekli artar.
Ambient'in özellikleri:
Verimli çıkarım ve güvenlik: Tamamen doğrulanmış çıkarımlar sunar, maliyet %1'in altındadır ve büyük akıllı modeller (600B+ parametre) ile onların ince ayar versiyonlarında yüksek güvenliği garanti eder.
Üstün eğitim performansı: Eğitim performansı mevcut yöntemlere göre 10 kat arttı, AI modelinin eğitim verimliliğini artırdı.
Madenci kullanımı yüksek: Tek bir model üzerinde optimizasyon yaparak, madencilerin kullanımını artırdı ve çıkarım ile doğrulama süreçlerinin verimliliğini artırdı.
Engeller Olmayan İş Kanıtı Konsensüsü: Engeller olmadan çalışan iş kanıtı mekanizması kullanarak, ağın temel aktiviteleri (çıkarsama, ince ayar, eğitim) sırasında ekonomik rekabeti sağlarken, yüksek TPS'yi korur ve geleneksel blok zincirinin performans darboğazlarını önler.
Ambient ekip geçmişi ve gelişim durumu
Kurucu arka planı dışında, Ambient diğer üyelerin bilgilerini henüz açıklamadı. Ambient'in CEO'su ve kurucusu Travis Good'un çeşitli akademik bir geçmişi var, akademik kariyeri hükümet bilimi, ekonomi, bilgisayar bilimi ve makine öğrenimi gibi dört alanı kapsıyor. Travis'in liderlik tarzı uygulama gücüne ve pragmatizme odaklanıyor, teknolojik yenilikleri teşvik ederken her zaman pratik uygulama ve yürütülebilir çözümlere dikkat ediyor. Ayrıca, Travis Twitter'da çok aktiftir ve sık sık teknoloji, yenilik ve sektör trendleri konusundaki benzersiz görüşlerini paylaşıyor.
1 Nisan'da Ambient, 7.2 milyon dolarlık tohum finansman turunu tamamladı. a16z CSX, Delphi Digital ve Amber Group lider yatırımcılar oldu. Big Brain Holdings, Superscrypt, Proof Group, Rubik Ventures, Aethir Foundation ve Edessa Capital gibi diğer yatırımcılar da katıldı. Ambient, ikinci çeyrek / üçüncü çeyrek içinde test ağı lansmanı yapmayı planlıyor.
Logits kanıt konsensüs mekanizması
"Logits kanıtı" algoritması, logits'in (mantıksal birim olarak anlaşılabilen) hem benzersiz bir parmak izi olduğu hem de model oluşturma sürecinde üretilen hash değerleri aracılığıyla modelin belirli bir andaki "düşünme" durumunu (yani modelin 'akışkan' çıktısı sırasında) etkin bir şekilde yakaladığı gerçeğinden yararlanmaktadır. Bu mekanizma altında, logits kanıtının hash değeri, her bir çıktı token'ından önceki her bir grup logits'in hash değerlerinin hash listesidir. Kısacası, her token n için, nihai token t'ye kadar, logits kanıtının hash değeri şudur:
Hash(Hash(n) … Hash(t))
logits ilerleme işareti kanıtının hash değeri, x tane token üretildikten sonraki logits hash'idir. burada x, n ile t arasında (n ve t dahil) yer almaktadır, yani:
Hash(n) … Hash(x) … Hash(t)
Bu prensibe dayanarak bir doğrulama mekanizması oluşturulabilir: Öncelikle, madenciler metin oluşturur; ardından, doğrulayıcı metinden rastgele bir kelime seçer ve madenciden o noktadaki "zihin durumu" (yani ilgili logits ilerleme etiketinin kanıt hash'ini) sağlamasını ister. Daha sonra, doğrulayıcı aynı model ve bağlamda o kelime üzerinde bir çıkarım yapar ve kendi "zihin durumunu" oluşturur. Eğer her iki "zihin durumu" (hash değeri ile temsil edilen) birbirine uygunsa, doğrulama başarılı olur.
Bu iş kanıtı mekanizması, Bitcoin'in tasarım prensipleri ile uyumludur: madencilik (bu örnekte, 4000 token ile modelin defalarca çalıştırılması) maliyetli olmasına rağmen, doğrulama süreci oldukça ucuzdur (sadece 1 token ile çıkarım yeterlidir). Bu mekanizma sadece verimliliği artırmakla kalmaz, aynı zamanda doğrulamanın güvenliğini ve güvenilirliğini de sağlar.
The content is for reference only, not a solicitation or offer. No investment, tax, or legal advice provided. See Disclaimer for more risks disclosure.
Ambient'i yorumlamak: Hızlı ve verimli özellikleri korumak, PoL Konsensüsünü içeren Solana çatal zincirini tanıtmak.
Yazar: Fairy, ChainCatcher
Blockchain ve yapay zeka teknolojilerinin sürekli geliştiği günümüzde, bu ikisini etkili bir şekilde birleştirmenin yolları, birçok yenilikçi projenin hedeflerinden biri haline gelmiştir. Ambient, bu bağlamda ortaya çıkmış olup, merkeziyetsiz blockchain mimarisini ve devasa ölçekli AI çıkarımını bir araya getirerek yeni bir akıllı ekonomi modeli keşfetmeye adamıştır.
Tam bir Solana fork'u olarak, Ambient, Solana'nın yüksek hızını ve verimliliğini korurken, Logits kanıtı (PoL) mekanizmasını tanıtarak tamamen yeni bir blockchain ekosistemi yaratmıştır.
Ambient nedir?
Ambient, Solana SVM uyumluluğu ile yenilikçi bir iş kanıtı mekanizmasını birleştiren bir Layer-1 blok zinciridir ve büyük ölçekli doğrulama akıl yürütmesi sağlar. Ambient projesinin temel fikri, AI akıl yürütmesi ile blok zincirini derinlemesine birleştirerek merkeziyetsiz bir AI ekonomisi yaratmaktır.
Geleneksel Hisse Kanıtı (PoS) sistemlerinden farklı olarak, Ambient, Bitcoin benzeri bir teşvik mekanizması kullanır ve ağa katılan her düğüm için, ağın çıkarımına, ince ayarına veya eğitimine katkıda bulunması durumunda öngörülebilir karlar sağlar. Bu yöntem, kurumsal düzeyde GPU'lara bağımlılığı önleyerek, işlem ve enflasyona dayalı tazminat yöntemiyle madencilerin sürdürülebilir kâr elde etmesini sağlar. Hem madenciler hem de kullanıcılar, katkılarıyla orantılı ödüller alabilirken, platformun değeri ağın büyümesiyle sürekli artar.
Ambient'in özellikleri:
Ambient ekip geçmişi ve gelişim durumu
Kurucu arka planı dışında, Ambient diğer üyelerin bilgilerini henüz açıklamadı. Ambient'in CEO'su ve kurucusu Travis Good'un çeşitli akademik bir geçmişi var, akademik kariyeri hükümet bilimi, ekonomi, bilgisayar bilimi ve makine öğrenimi gibi dört alanı kapsıyor. Travis'in liderlik tarzı uygulama gücüne ve pragmatizme odaklanıyor, teknolojik yenilikleri teşvik ederken her zaman pratik uygulama ve yürütülebilir çözümlere dikkat ediyor. Ayrıca, Travis Twitter'da çok aktiftir ve sık sık teknoloji, yenilik ve sektör trendleri konusundaki benzersiz görüşlerini paylaşıyor.
1 Nisan'da Ambient, 7.2 milyon dolarlık tohum finansman turunu tamamladı. a16z CSX, Delphi Digital ve Amber Group lider yatırımcılar oldu. Big Brain Holdings, Superscrypt, Proof Group, Rubik Ventures, Aethir Foundation ve Edessa Capital gibi diğer yatırımcılar da katıldı. Ambient, ikinci çeyrek / üçüncü çeyrek içinde test ağı lansmanı yapmayı planlıyor.
Logits kanıt konsensüs mekanizması
"Logits kanıtı" algoritması, logits'in (mantıksal birim olarak anlaşılabilen) hem benzersiz bir parmak izi olduğu hem de model oluşturma sürecinde üretilen hash değerleri aracılığıyla modelin belirli bir andaki "düşünme" durumunu (yani modelin 'akışkan' çıktısı sırasında) etkin bir şekilde yakaladığı gerçeğinden yararlanmaktadır. Bu mekanizma altında, logits kanıtının hash değeri, her bir çıktı token'ından önceki her bir grup logits'in hash değerlerinin hash listesidir. Kısacası, her token n için, nihai token t'ye kadar, logits kanıtının hash değeri şudur:
Hash(Hash(n) … Hash(t))
logits ilerleme işareti kanıtının hash değeri, x tane token üretildikten sonraki logits hash'idir. burada x, n ile t arasında (n ve t dahil) yer almaktadır, yani:
Hash(n) … Hash(x) … Hash(t)
Bu prensibe dayanarak bir doğrulama mekanizması oluşturulabilir: Öncelikle, madenciler metin oluşturur; ardından, doğrulayıcı metinden rastgele bir kelime seçer ve madenciden o noktadaki "zihin durumu" (yani ilgili logits ilerleme etiketinin kanıt hash'ini) sağlamasını ister. Daha sonra, doğrulayıcı aynı model ve bağlamda o kelime üzerinde bir çıkarım yapar ve kendi "zihin durumunu" oluşturur. Eğer her iki "zihin durumu" (hash değeri ile temsil edilen) birbirine uygunsa, doğrulama başarılı olur.
Bu iş kanıtı mekanizması, Bitcoin'in tasarım prensipleri ile uyumludur: madencilik (bu örnekte, 4000 token ile modelin defalarca çalıştırılması) maliyetli olmasına rağmen, doğrulama süreci oldukça ucuzdur (sadece 1 token ile çıkarım yeterlidir). Bu mekanizma sadece verimliliği artırmakla kalmaz, aynı zamanda doğrulamanın güvenliğini ve güvenilirliğini de sağlar.