Bu rapor Tiger Research tarafından hazırlanmış olup, Chromia'nın vektör veritabanı uygulamasını AI ile Blok Zinciri teknolojisinin entegrasyonu örneği olarak analiz etmektedir.
Önemli Noktalar Özeti
Zincir Üstü Vektör Altyapısı: Chromia, PostgreSQL'e dayalı ilk zincir üstü vektör veritabanını piyasaya sürdü ve bu, AI ile blok zincirinin pratik entegrasyonunda önemli bir adımı temsil ediyor.
Maliyet Verimliliği ve Geliştirici Dostluğu: Geleneksel endüstri vektör çözümlerine göre %57 daha düşük maliyetle blok zinciri entegre geliştirme ortamı sunarak, Chromia AI-Web3 uygulama geliştirmede giriş engelini düşürüyor.
Gelecek Vizyonu: Platform, EVM indeksine, AI çıkarım yeteneklerine ve daha geniş bir geliştirici ekosistem desteğine genişlemeyi planlıyor ve Chromia'yı Web3 alanında AI yeniliğinin potansiyel lideri olarak konumlandırıyor.
1. AI ve Blok Zinciri entegrasyonunun mevcut durumu
**Kaynak: Kiyotaka**
Yapay Zeka ve Blok Zinciri'nin kesişimi uzun zamandır sektörün ilgisini çekmektedir. Merkezileşmiş Yapay Zeka sistemleri hâlâ şeffaflık, güvenilirlik ve maliyet öngörülebilirliği gibi zorluklarla karşı karşıyadır - bu alanlar genellikle Blok Zinciri'nin potansiyel çözümleri olarak görülmektedir.
2024 yıl sonuna kadar AI ajan pazarı patlasa da, çoğu proje yalnızca iki teknolojinin yüzeysel entegrasyonunu gerçekleştirdi. Birçok girişim, Web3 ile derin teknoloji veya işlevsel iş birliğini keşfetmek yerine, kripto para birimlerinin spekülatif ilgisine dayalı olarak finansman ve görünürlük elde etmektedir. Bu nedenle, birçok projenin değeri zirveden %90'dan fazla düşmüştür.
AI ve Blok Zinciri'nin gerçek bir işbirliği gerçekleştirmesinin kökeni, birçok yapısal sorunla ilgilidir. Bunlar arasında en belirgin olanı, zincir üzerindeki veri işlemenin karmaşıklığıdır — veriler hâlâ dağınık ve teknoloji dalgalı. Eğer veri erişimi ve kullanımı geleneksel sistemler kadar basit olsaydı, sektör belki de çok daha net sonuçlar elde etmişti.
Bu çıkmaz, Romeo ve Juliet senaryosuna benziyor: Farklı alanlardan gelen iki güçlü teknolojinin ortak bir dili veya gerçek bir birleşim noktası yok. Sektörün, hem AI ile Blok Zinciri arasındaki avantajları tamamlayabilen hem de her ikisinin kesişim noktası olarak hizmet edebilecek bir altyapıya ihtiyaç duyduğu giderek daha belirgin hale geliyor.
Bu zorluğun üstesinden gelmek, mevcut merkezi araçların güvenilirliği ile eşleşecek maliyet etkin ve yüksek performanslı sistemler gerektirir. Bu bağlamda, günümüzdeki birçok AI yeniliğini destekleyen vektör veritabanı teknolojisi, kritik bir güçlendirici haline geliyor.
2. Vektör Veritabanının Gerekliliği
AI uygulamalarının yaygınlaşmasıyla birlikte, vektör veritabanları geleneksel veritabanı sistemlerinin sınırlılıklarını aşarak öne çıkmaktadır. Bu veritabanları, metin, görüntü, ses gibi karmaşık verileri "vektör" olarak adlandırılan matematiksel temsil biçimlerine dönüştürerek depolar. Benzerlik temelli (kesinlik yerine) veri araması yaptığı için, vektör veritabanları geleneksel veritabanlarından daha iyi bir şekilde AI'nın dil ve bağlam anlama mantığına uygundur.
**Kaynak: weaviate**
Geleneksel veritabanları, yalnızca "kitten" terimini içeren kitapları döndüren kütüphane kataloglarına benzerken, vektör veritabanları "cat", "dog", "wolf" gibi ilgili içerikleri sunabilir. Bu, sistemin bilgileri sayısal vektör biçiminde depolamasının ve kavramsal benzerliğe (kesin ifadeler yerine) dayalı ilişkileri yakalamasının bir sonucudur.
Bir diyalog örneği olarak: “Bugün ruh halin nasıl?” sorusuna “Gökyüzü özellikle güneşli” şeklinde yanıt verildiğinde, açık bir duygu kelimesi kullanılmamış olsa bile, olumlu duygusunu anlayabiliyoruz. Vektör veritabanı benzer bir şekilde çalışır, böylece sistem doğrudan kelime eşleşmesine dayanmak yerine potansiyel anlamları yorumlayabilir. Bu, insan bilişsel modelini simüle eder ve daha doğal bir zeki AI etkileşimi sağlar.
Web2'de, vektör veritabanlarının değeri geniş bir şekilde kabul edilmiştir. Pinecone (100 milyon $), Weaviate (50 milyon $), Milvus (60 milyon $) ve Chroma (18 milyon $) gibi platformlar büyük yatırımlar almıştır. Buna karşılık, Web3 her zaman karşılaştırılabilir çözümler geliştirmekte zorlanmıştır, bu da AI ile Blok Zinciri'nin entegrasyonunun daha çok teorik düzeyde kalmasına neden olmuştur.
3. Chromia Blok Zinciri üzerindeki vektör veritabanının vizyonu
**Kaynak: Tiger Research**
Chromia——PostgreSQL tabanlı inşa edilmiş Layer1 ilişkisel Blok Zinciri——yapılandırılmış veri işleme yeteneği ve geliştirici dostu ortamıyla öne çıkıyor. İlişkisel veritabanı temeli sayesinde, Chromia blockchain ile AI teknolojisinin derin entegrasyonunu araştırmaya başladı.
Son dönemdeki kilometre taşı, PgVector (PostgreSQL veritabanında yaygın olarak kullanılan açık kaynaklı bir vektör benzerlik arama aracı) ile entegre olan "Chromia genişlemesi"nin lansmanıdır. PgVector, benzer metin veya görüntüleri etkili bir şekilde sorgulama desteği sunarak, AI destekli uygulamalara belirgin bir pratiklik sağlar.
PgVector, geleneksel teknoloji ekosisteminde sağlam bir temele sahip. Genellikle ana akım veritabanı hizmeti Firebase'in bir alternatifi olarak görülen Supabase, yüksek performanslı vektör araması desteklemek için PgVector kullanıyor. PostgreSQL platformundaki artan popülaritesi, sektörün bu araca duyduğu geniş güveni yansıtıyor.
PgVector'ın entegrasyonu sayesinde, Chromia vektör arama yeteneklerini Web3'e getirerek altyapısını geleneksel teknoloji yığını ile doğrulanmış standartlarla uyumlu hale getiriyor. Bu entegrasyon, 2025 Mart'taki Mimir ana ağ yükseltmesinde merkezi bir rol oynayacak ve AI-Blok zinciri arasında kesintisiz etkileşime yönelik temel bir adım olarak görülüyor.
3.1 Entegre Ortam: Blok Zinciri ve AI'nin Tam Entegrasyonu
Geliştiricilerin blok zinciri ile AI'yi birleştirmekteki en büyük zorluğu karmaşıklıktır. Mevcut blok zincirleri üzerinde AI uygulamaları oluşturmak, birden fazla harici sistemin karmaşık süreçlerine bağlanmayı gerektirir. Örneğin, geliştiricilerin zincir üzerinde veri depolaması, harici sunucularda AI modellerini çalıştırması ve bağımsız bir vektör veritabanı oluşturması gerekir.
Bu parçalı yapı, verimsiz bir şekilde çalışmaya neden olmaktadır. Kullanıcı sorguları zincir dışı işlenir, verilerin zincir üstü ve zincir dışı ortamlar arasında sürekli olarak taşınması gerekir. Bu, yalnızca geliştirme süresini ve altyapı maliyetlerini artırmakla kalmaz, aynı zamanda ciddi güvenlik açıklarına da yol açar - sistemler arası veri iletimi, hacker saldırısı riskini artırmakta ve genel şeffaflığı azaltmaktadır.
Chromia, vektör veritabanını doğrudan Blok Zinciri'ne entegre ederek köklü bir çözüm sunmaktadır. Chromia'da, tüm işlemler zincir içinde gerçekleştirilir: kullanıcı sorguları vektörlere dönüştürülür, benzer veriler doğrudan zincir içinde aranır ve sonuçlar geri döndürülür, böylece tüm süreç tek bir ortamda işlenir.
**Kaynak: Tiger Research**
Basit bir benzetme ile açıklamak gerekirse: Geçmişte geliştiricilerin bileşenleri ayrı ayrı yönetmesi gerekiyordu - tıpkı yemek yaparken tencere, tavada, mikser ve fırın almanız gerektiği gibi. Chromia, çok işlevli bir mutfak robotu sunarak süreci basitleştirir ve tüm işlevleri tek bir sisteme entegre eder.
Bu entegrasyon yöntemi, geliştirme sürecini büyük ölçüde basitleştirir. Harici hizmetlere ve karmaşık bağlantı kodlarına gerek kalmadan, geliştirme süresi ve maliyetlerini azaltır. Ayrıca, tüm veriler ve işlemler zincir üzerinde kaydedilir, bu da tam şeffaflık sağlar. Bu, Blok Zinciri ile AI'nin tamamen birleşmesinin başlangıcını işaret eder.
3.2 Maliyet Verimliliği: Mevcut hizmetlere kıyasla mükemmel fiyat rekabeti
Yaygın bir önyargı vardır: zincir üzerindeki hizmetler "rahat değil ve pahalıdır". Özellikle geleneksel blok zinciri modelinde, her bir işlem yakıt ücreti ve tıkanıklık nedeniyle zincir üzerindeki maliyetlerin artması yapısal bir kusur olarak belirgin hale gelir. Maliyetlerin öngörülemezliği, işletmelerin blok zinciri çözümlerini benimsemesinin ana engeli olmuştur.
**Kaynak: Chromia**
Chromia, verimli mimarisi ve farklılaşmış iş modeli ile sorunları çözüyor. Geleneksel blok zincirinin yakıt ücreti modelinin aksine, Chromia, sunucu hesaplama birimi (SCU) kiralama sistemini tanıtıyor - AWS veya Google Cloud'un fiyatlandırma yapısına benzer. Bu örnekleme modeli, tanıdık bulut hizmetleri fiyatlandırmasıyla uyumlu olup, blok zincir ağına özgü maliyet dalgalanmalarını ortadan kaldırıyor.
Özellikle, kullanıcılar Chromia'nın yerel tokeni $CHR ile SCU'ları haftalık olarak kiralayabilir. Her SCU, 16GB temel depolama alanı sunar ve maliyet, kullanım miktarına göre lineer olarak genişler. SCU'lar, talebe göre esnek bir şekilde ayarlanarak kaynakların verimli bir şekilde dağıtımını sağlar. Bu model, ağın merkeziyetsizliğini korurken, Web2 hizmetlerinin tahmin edilebilir kullanım fiyatlandırmasını entegre eder - maliyet şeffaflığı ve verimliliği önemli ölçüde artırır.
**Kaynak: Chromia, Tiger Research**
Chromia vektör veritabanı maliyet avantajını daha da güçlendiriyor. İç benchmark testlerine göre, bu veritabanının aylık işletme maliyeti 727 dolar (2 SCU ve 50GB depolama temel alınarak) — benzer Web2 vektör veritabanı çözümlerinden %57 daha düşük.
Bu fiyat rekabetçiliği, çoklu yapı verimliliğinden kaynaklanıyor. Chromia, PgVector'ı zincir üstü ortama uyarlayan teknik optimizasyondan faydalanıyor, ancak daha büyük etki, merkeziyetsiz kaynak sağlama modelinden geliyor. Geleneksel hizmetler, AWS veya GCP altyapısı üzerinde yüksek hizmet primleri eklenerek sunulurken, Chromia, düğüm operatörleri aracılığıyla doğrudan hesaplama gücü ve depolama sağlıyor, ara katmanları ve ilgili maliyetleri azaltıyor.
Dağıtık yapı aynı zamanda hizmet güvenilirliğini artırmaktadır. Çoklu düğümlerin paralel çalışması, ağın doğal olarak yüksek kullanılabilirliğe sahip olmasını sağlar - bireysel düğümler arızalansa bile. Bu nedenle, Web2 SaaS modelinde tipik olarak yüksek maliyetli yüksek kullanılabilirlik altyapısı ve büyük destek ekipleri ihtiyacı önemli ölçüde azalmakta, hem işletme maliyetlerini düşürmekte hem de sistem dayanıklılığını artırmaktadır.
4. Blok Zinciri ile AI'nin birleşiminin başlangıcı
Henüz bir ay önce piyasaya sürülmesine rağmen, Chromia vektör veritabanı erken çekiciliğini göstermeye başladı ve birçok yenilikçi kullanım durumu geliştirilmekte. Benimsenmeyi hızlandırmak için, Chromia, vektör veritabanı kullanım maliyetlerini karşılayarak inşaatçılara aktif destek sağlıyor.
Bu destekler, geliştiricilerin daha düşük riskle yeni fikirler keşfetmelerine olanak tanıyarak deneysel eşiklerini düşürüyor. Potansiyel uygulamalar, AI entegrasyonu ile DeFi hizmetleri, şeffaf içerik öneri sistemleri, kullanıcıya ait veri paylaşım platformları ve topluluk odaklı bilgi yönetim araçlarını kapsamaktadır.
**Kaynak: Tiger Research**
Tiger Labs tarafından geliştirilen "AI Web3 Araştırma Merkezi" örneğini ele alalım. Bu sistem, araştırma içeriğini ve Web3 projelerinin zincir üstü verilerini vektör gömme biçimine dönüştürmek için Chromia altyapısını kullanarak, AI ajanlarının akıllı hizmetler sunmasını sağlamaktadır.
Bu AI ajanları, doğrudan zincir üzerindeki verilere erişim sağlamak için Chromia vektör veritabanını kullanarak yanıt sürelerini önemli ölçüde hızlandırabilir. Chromia'nın EVM indeksleme yetenekleriyle birleştirildiğinde, sistem Ethereum, BNB Zinciri, Base gibi zincir üzerindeki etkinlikleri analiz edebilir - geniş bir projeyi destekler. Dikkate değer bir nokta, kullanıcı diyalog bağlamının zincir üzerinde saklanmasıdır; bu, yatırımcılar gibi nihai kullanıcılara tamamen şeffaf bir öneri akışı sağlar.
**Kaynak: Tiger Research**
Çeşitli kullanım durumlarının artmasıyla birlikte, daha fazla veri sürekli olarak üretilmekte ve Chromia'da depolanmaktadır - bu, "AI pervanesi" için bir temel oluşturmaktadır. Blok zinciri uygulamalarından gelen metin, görüntü ve işlem verileri, yapısal vektör biçiminde Chromia veritabanında depolanarak zengin bir AI eğitilebilir veri seti oluşturmaktadır.
Bu birikim verileri AI'nın temel öğrenme materyalleri haline gelir ve performansın sürekli olarak artmasını sağlar. Örneğin, büyük miktarda kullanıcı işlem modelinden öğrenen AI, daha doğru özelleştirilmiş mali tavsiyeler sunabilir. Bu ileri düzey AI uygulamaları, kullanıcı deneyimini artırarak daha fazla kullanıcı çekmektedir, kullanıcı artışı ise daha zengin veri birikimini doğuracak ve ekosistem sürdürülebilir bir döngü oluşturacaktır.
5. Chromia'nın yol haritası
Mimir ana ağının lansmanından sonra, Chromia üç ana alana odaklanacak:
BSC, Ethereum, Base gibi popüler zincirlerin EVM indeksini güçlendirin;
Daha geniş modeller ve kullanım durumlarını desteklemek için AI çıkarım yeteneklerini genişletin;
Geliştirici ekosistemini daha kullanışlı araçlar ve altyapılarla genişletmek.
5.1 EVM İndeks Yeniliği
Blok Zinciri'nin doğasında var olan karmaşıklık uzun zamandır geliştiricilerin ana engeli olmuştur. Bu nedenle, Chromia geliştiricileri merkez alan yenilikçi bir indeksleme çözümü sunarak, zincir üzerindeki veri sorgulamalarını temelden basitleştirmeyi amaçlamaktadır. Hedef net: Sorgulama verimliliğini ve esnekliğini büyük ölçüde artırarak, blok zinciri verilerinin daha kolay erişilebilir olmasını sağlamak.
Bu yöntem, Ethereum NFT ticaretinin izlenmesinde önemli bir değişimi temsil ediyor. Chromia, statik ön tanımlı sorgu yapısını değiştirerek dinamik olarak veri desenlerini ve yapısını öğrenir, böylece en verimli bilgi alma yollarını tanımlar. Oyun geliştiricileri, zincir üzerindeki nesne ticaret geçmişini anında analiz edebilirken, DeFi projeleri karmaşık ticaret akışlarını hızlı bir şekilde takip edebilir.
5.2 AI çıkarım yeteneği genişletme
Yukarıda bahsedilen veri dizinindeki gelişmeler, Chromia'nın AI çıkarım yeteneklerini genişletmek için bir temel oluşturuyor. Proje, test ağında ilk AI çıkarım uzantısını başarıyla başlattı ve açık kaynaklı AI modellerini desteklemeye odaklandı. Dikkate değer bir husus, Python istemcisinin tanıtımının, Chromia ortamında makine öğrenimi modellerini entegre etme zorluğunu önemli ölçüde azaltmasıdır.
Bu gelişme, teknolojik optimizasyonun ötesine geçerek, AI model yenilikleri ile hızlı bir stratejik uyumun yansımasını göstermektedir. Tedarikçi düğümlerinde doğrudan giderek çeşitlenen güçlü AI modellerinin çalışmasını destekleyerek, Chromia dağıtık AI öğrenimi ve akıl yürütme sınırlarını aşmayı hedeflemektedir.
5.3 Geliştirici Ekosistem Genişletme Stratejisi
Chromia, işbirlikleri kurarak vektör veritabanı teknolojisinin tüm potansiyelini ortaya çıkarmaya ve AI odaklı uygulama geliştirmeye odaklanmaktadır. Bu çabaların amacı, ağın verimliliğini ve talebini artırmaktır.
Şirket, AI araştırma aracılığı, merkeziyetsiz öneri sistemleri, bağlama duyarlı metin arama ve anlamsal benzerlik arama gibi yüksek etki alanlarına odaklanıyor. Bu plan, geliştiricilerin gerçek kullanıcı değeri uygulamaları inşa edebilecekleri bir platform yaratmayı geçiyor. Önceki geliştirilmiş veri indeksleme ve AI çıkarım yeteneklerinin, bu uygulama geliştirmelerinin merkezi motoru olması bekleniyor.
6. Chromia'nın Vizyonu ve Pazar Zorlukları
Chromia'nın zincir üzerindeki vektör veritabanı, onu blok zinciri-AI entegrasyonu alanında önde gelen bir rakip haline getiriyor. Yenilikçi yaklaşımı - doğrudan zincir üzerindeki vektör veritabanı entegrasyonu - diğer ekosistemlerde henüz gerçekleştirilmemiştir ve belirgin teknik avantajları vurgulamaktadır.
Platformın bulut tabanlı SCU kiralama modeli, yakıt ücreti sistemine alışkın geliştiriciler için cazip bir paradigma değişikliği sunmaktadır. Bu öngörülebilir ve optimize edilmiş maliyet yapısı, büyük ölçekli AI uygulamaları için özellikle uygundur ve kritik bir farklılaştırıcı nokta oluşturur. Dikkate değer olan, kullanım maliyetinin Web2 vektör veritabanı hizmetlerine göre yaklaşık %57 daha düşük olmasıdır; bu, Chromia'nın pazar rekabet gücünü önemli ölçüde artırmaktadır.
Yine de, Chromia önemli zorluklarla karşı karşıya - özellikle pazar farkındalığı ve ekosistem büyümesi. Geliştiricilere ve işletmelere yerel programlama dili (Rell) ve zincir üzerindeki AI entegrasyonu gibi karmaşık yenilikleri iletmek kritik öneme sahip. Önde kalmak için sürekli teknoloji geliştirme ve ekosistem genişlemesi gereklidir, özellikle diğer blok zinciri platformları benzer kullanım durumlarına yönelmeye başladığında.
Uzun vadeli başarı, gerçek kullanım durumlarının doğrulanması ve token ekonomik modelinin sürdürülebilirliğinin sağlanmasına bağlıdır. SCU kiralama modeli, token'ın uzun vadeli değerine etkisi, etkili geliştirici benimseme stratejileri ve somut ticari uygulama örneklerinin oluşturulması, Chromia'nın gelecekteki gelişiminin belirleyici faktörleri olacaktır.
Chromia, yeni ortaya çıkan Web3-AI entegrasyon alanında erken bir liderlik konumu kurmuştur. Ancak, teknolojik farklılıkları kalıcı piyasa değerine dönüştürmek için altyapı, ekosistem ve iletişim alanlarında sürekli ilerleme gerekmektedir. Önümüzdeki 12-24 ay, Chromia'nın uzun vadeli yol haritasını şekillendirmek için kritik öneme sahip olacaktır.
The content is for reference only, not a solicitation or offer. No investment, tax, or legal advice provided. See Disclaimer for more risks disclosure.
Derinlik Analizi Chromia Vektör Veritabanı: AI ve Blok Zinciri Nasıl Birleşiyor?
Bu rapor Tiger Research tarafından hazırlanmış olup, Chromia'nın vektör veritabanı uygulamasını AI ile Blok Zinciri teknolojisinin entegrasyonu örneği olarak analiz etmektedir.
Önemli Noktalar Özeti
1. AI ve Blok Zinciri entegrasyonunun mevcut durumu
Yapay Zeka ve Blok Zinciri'nin kesişimi uzun zamandır sektörün ilgisini çekmektedir. Merkezileşmiş Yapay Zeka sistemleri hâlâ şeffaflık, güvenilirlik ve maliyet öngörülebilirliği gibi zorluklarla karşı karşıyadır - bu alanlar genellikle Blok Zinciri'nin potansiyel çözümleri olarak görülmektedir.
2024 yıl sonuna kadar AI ajan pazarı patlasa da, çoğu proje yalnızca iki teknolojinin yüzeysel entegrasyonunu gerçekleştirdi. Birçok girişim, Web3 ile derin teknoloji veya işlevsel iş birliğini keşfetmek yerine, kripto para birimlerinin spekülatif ilgisine dayalı olarak finansman ve görünürlük elde etmektedir. Bu nedenle, birçok projenin değeri zirveden %90'dan fazla düşmüştür.
AI ve Blok Zinciri'nin gerçek bir işbirliği gerçekleştirmesinin kökeni, birçok yapısal sorunla ilgilidir. Bunlar arasında en belirgin olanı, zincir üzerindeki veri işlemenin karmaşıklığıdır — veriler hâlâ dağınık ve teknoloji dalgalı. Eğer veri erişimi ve kullanımı geleneksel sistemler kadar basit olsaydı, sektör belki de çok daha net sonuçlar elde etmişti.
Bu çıkmaz, Romeo ve Juliet senaryosuna benziyor: Farklı alanlardan gelen iki güçlü teknolojinin ortak bir dili veya gerçek bir birleşim noktası yok. Sektörün, hem AI ile Blok Zinciri arasındaki avantajları tamamlayabilen hem de her ikisinin kesişim noktası olarak hizmet edebilecek bir altyapıya ihtiyaç duyduğu giderek daha belirgin hale geliyor.
Bu zorluğun üstesinden gelmek, mevcut merkezi araçların güvenilirliği ile eşleşecek maliyet etkin ve yüksek performanslı sistemler gerektirir. Bu bağlamda, günümüzdeki birçok AI yeniliğini destekleyen vektör veritabanı teknolojisi, kritik bir güçlendirici haline geliyor.
2. Vektör Veritabanının Gerekliliği
AI uygulamalarının yaygınlaşmasıyla birlikte, vektör veritabanları geleneksel veritabanı sistemlerinin sınırlılıklarını aşarak öne çıkmaktadır. Bu veritabanları, metin, görüntü, ses gibi karmaşık verileri "vektör" olarak adlandırılan matematiksel temsil biçimlerine dönüştürerek depolar. Benzerlik temelli (kesinlik yerine) veri araması yaptığı için, vektör veritabanları geleneksel veritabanlarından daha iyi bir şekilde AI'nın dil ve bağlam anlama mantığına uygundur.
Geleneksel veritabanları, yalnızca "kitten" terimini içeren kitapları döndüren kütüphane kataloglarına benzerken, vektör veritabanları "cat", "dog", "wolf" gibi ilgili içerikleri sunabilir. Bu, sistemin bilgileri sayısal vektör biçiminde depolamasının ve kavramsal benzerliğe (kesin ifadeler yerine) dayalı ilişkileri yakalamasının bir sonucudur.
Bir diyalog örneği olarak: “Bugün ruh halin nasıl?” sorusuna “Gökyüzü özellikle güneşli” şeklinde yanıt verildiğinde, açık bir duygu kelimesi kullanılmamış olsa bile, olumlu duygusunu anlayabiliyoruz. Vektör veritabanı benzer bir şekilde çalışır, böylece sistem doğrudan kelime eşleşmesine dayanmak yerine potansiyel anlamları yorumlayabilir. Bu, insan bilişsel modelini simüle eder ve daha doğal bir zeki AI etkileşimi sağlar.
Web2'de, vektör veritabanlarının değeri geniş bir şekilde kabul edilmiştir. Pinecone (100 milyon $), Weaviate (50 milyon $), Milvus (60 milyon $) ve Chroma (18 milyon $) gibi platformlar büyük yatırımlar almıştır. Buna karşılık, Web3 her zaman karşılaştırılabilir çözümler geliştirmekte zorlanmıştır, bu da AI ile Blok Zinciri'nin entegrasyonunun daha çok teorik düzeyde kalmasına neden olmuştur.
3. Chromia Blok Zinciri üzerindeki vektör veritabanının vizyonu
Chromia——PostgreSQL tabanlı inşa edilmiş Layer1 ilişkisel Blok Zinciri——yapılandırılmış veri işleme yeteneği ve geliştirici dostu ortamıyla öne çıkıyor. İlişkisel veritabanı temeli sayesinde, Chromia blockchain ile AI teknolojisinin derin entegrasyonunu araştırmaya başladı.
Son dönemdeki kilometre taşı, PgVector (PostgreSQL veritabanında yaygın olarak kullanılan açık kaynaklı bir vektör benzerlik arama aracı) ile entegre olan "Chromia genişlemesi"nin lansmanıdır. PgVector, benzer metin veya görüntüleri etkili bir şekilde sorgulama desteği sunarak, AI destekli uygulamalara belirgin bir pratiklik sağlar.
PgVector, geleneksel teknoloji ekosisteminde sağlam bir temele sahip. Genellikle ana akım veritabanı hizmeti Firebase'in bir alternatifi olarak görülen Supabase, yüksek performanslı vektör araması desteklemek için PgVector kullanıyor. PostgreSQL platformundaki artan popülaritesi, sektörün bu araca duyduğu geniş güveni yansıtıyor.
PgVector'ın entegrasyonu sayesinde, Chromia vektör arama yeteneklerini Web3'e getirerek altyapısını geleneksel teknoloji yığını ile doğrulanmış standartlarla uyumlu hale getiriyor. Bu entegrasyon, 2025 Mart'taki Mimir ana ağ yükseltmesinde merkezi bir rol oynayacak ve AI-Blok zinciri arasında kesintisiz etkileşime yönelik temel bir adım olarak görülüyor.
3.1 Entegre Ortam: Blok Zinciri ve AI'nin Tam Entegrasyonu
Geliştiricilerin blok zinciri ile AI'yi birleştirmekteki en büyük zorluğu karmaşıklıktır. Mevcut blok zincirleri üzerinde AI uygulamaları oluşturmak, birden fazla harici sistemin karmaşık süreçlerine bağlanmayı gerektirir. Örneğin, geliştiricilerin zincir üzerinde veri depolaması, harici sunucularda AI modellerini çalıştırması ve bağımsız bir vektör veritabanı oluşturması gerekir.
Bu parçalı yapı, verimsiz bir şekilde çalışmaya neden olmaktadır. Kullanıcı sorguları zincir dışı işlenir, verilerin zincir üstü ve zincir dışı ortamlar arasında sürekli olarak taşınması gerekir. Bu, yalnızca geliştirme süresini ve altyapı maliyetlerini artırmakla kalmaz, aynı zamanda ciddi güvenlik açıklarına da yol açar - sistemler arası veri iletimi, hacker saldırısı riskini artırmakta ve genel şeffaflığı azaltmaktadır.
Chromia, vektör veritabanını doğrudan Blok Zinciri'ne entegre ederek köklü bir çözüm sunmaktadır. Chromia'da, tüm işlemler zincir içinde gerçekleştirilir: kullanıcı sorguları vektörlere dönüştürülür, benzer veriler doğrudan zincir içinde aranır ve sonuçlar geri döndürülür, böylece tüm süreç tek bir ortamda işlenir.
Basit bir benzetme ile açıklamak gerekirse: Geçmişte geliştiricilerin bileşenleri ayrı ayrı yönetmesi gerekiyordu - tıpkı yemek yaparken tencere, tavada, mikser ve fırın almanız gerektiği gibi. Chromia, çok işlevli bir mutfak robotu sunarak süreci basitleştirir ve tüm işlevleri tek bir sisteme entegre eder.
Bu entegrasyon yöntemi, geliştirme sürecini büyük ölçüde basitleştirir. Harici hizmetlere ve karmaşık bağlantı kodlarına gerek kalmadan, geliştirme süresi ve maliyetlerini azaltır. Ayrıca, tüm veriler ve işlemler zincir üzerinde kaydedilir, bu da tam şeffaflık sağlar. Bu, Blok Zinciri ile AI'nin tamamen birleşmesinin başlangıcını işaret eder.
3.2 Maliyet Verimliliği: Mevcut hizmetlere kıyasla mükemmel fiyat rekabeti
Yaygın bir önyargı vardır: zincir üzerindeki hizmetler "rahat değil ve pahalıdır". Özellikle geleneksel blok zinciri modelinde, her bir işlem yakıt ücreti ve tıkanıklık nedeniyle zincir üzerindeki maliyetlerin artması yapısal bir kusur olarak belirgin hale gelir. Maliyetlerin öngörülemezliği, işletmelerin blok zinciri çözümlerini benimsemesinin ana engeli olmuştur.
Chromia, verimli mimarisi ve farklılaşmış iş modeli ile sorunları çözüyor. Geleneksel blok zincirinin yakıt ücreti modelinin aksine, Chromia, sunucu hesaplama birimi (SCU) kiralama sistemini tanıtıyor - AWS veya Google Cloud'un fiyatlandırma yapısına benzer. Bu örnekleme modeli, tanıdık bulut hizmetleri fiyatlandırmasıyla uyumlu olup, blok zincir ağına özgü maliyet dalgalanmalarını ortadan kaldırıyor.
Özellikle, kullanıcılar Chromia'nın yerel tokeni $CHR ile SCU'ları haftalık olarak kiralayabilir. Her SCU, 16GB temel depolama alanı sunar ve maliyet, kullanım miktarına göre lineer olarak genişler. SCU'lar, talebe göre esnek bir şekilde ayarlanarak kaynakların verimli bir şekilde dağıtımını sağlar. Bu model, ağın merkeziyetsizliğini korurken, Web2 hizmetlerinin tahmin edilebilir kullanım fiyatlandırmasını entegre eder - maliyet şeffaflığı ve verimliliği önemli ölçüde artırır.
Chromia vektör veritabanı maliyet avantajını daha da güçlendiriyor. İç benchmark testlerine göre, bu veritabanının aylık işletme maliyeti 727 dolar (2 SCU ve 50GB depolama temel alınarak) — benzer Web2 vektör veritabanı çözümlerinden %57 daha düşük.
Bu fiyat rekabetçiliği, çoklu yapı verimliliğinden kaynaklanıyor. Chromia, PgVector'ı zincir üstü ortama uyarlayan teknik optimizasyondan faydalanıyor, ancak daha büyük etki, merkeziyetsiz kaynak sağlama modelinden geliyor. Geleneksel hizmetler, AWS veya GCP altyapısı üzerinde yüksek hizmet primleri eklenerek sunulurken, Chromia, düğüm operatörleri aracılığıyla doğrudan hesaplama gücü ve depolama sağlıyor, ara katmanları ve ilgili maliyetleri azaltıyor.
Dağıtık yapı aynı zamanda hizmet güvenilirliğini artırmaktadır. Çoklu düğümlerin paralel çalışması, ağın doğal olarak yüksek kullanılabilirliğe sahip olmasını sağlar - bireysel düğümler arızalansa bile. Bu nedenle, Web2 SaaS modelinde tipik olarak yüksek maliyetli yüksek kullanılabilirlik altyapısı ve büyük destek ekipleri ihtiyacı önemli ölçüde azalmakta, hem işletme maliyetlerini düşürmekte hem de sistem dayanıklılığını artırmaktadır.
4. Blok Zinciri ile AI'nin birleşiminin başlangıcı
Henüz bir ay önce piyasaya sürülmesine rağmen, Chromia vektör veritabanı erken çekiciliğini göstermeye başladı ve birçok yenilikçi kullanım durumu geliştirilmekte. Benimsenmeyi hızlandırmak için, Chromia, vektör veritabanı kullanım maliyetlerini karşılayarak inşaatçılara aktif destek sağlıyor.
Bu destekler, geliştiricilerin daha düşük riskle yeni fikirler keşfetmelerine olanak tanıyarak deneysel eşiklerini düşürüyor. Potansiyel uygulamalar, AI entegrasyonu ile DeFi hizmetleri, şeffaf içerik öneri sistemleri, kullanıcıya ait veri paylaşım platformları ve topluluk odaklı bilgi yönetim araçlarını kapsamaktadır.
Tiger Labs tarafından geliştirilen "AI Web3 Araştırma Merkezi" örneğini ele alalım. Bu sistem, araştırma içeriğini ve Web3 projelerinin zincir üstü verilerini vektör gömme biçimine dönüştürmek için Chromia altyapısını kullanarak, AI ajanlarının akıllı hizmetler sunmasını sağlamaktadır.
Bu AI ajanları, doğrudan zincir üzerindeki verilere erişim sağlamak için Chromia vektör veritabanını kullanarak yanıt sürelerini önemli ölçüde hızlandırabilir. Chromia'nın EVM indeksleme yetenekleriyle birleştirildiğinde, sistem Ethereum, BNB Zinciri, Base gibi zincir üzerindeki etkinlikleri analiz edebilir - geniş bir projeyi destekler. Dikkate değer bir nokta, kullanıcı diyalog bağlamının zincir üzerinde saklanmasıdır; bu, yatırımcılar gibi nihai kullanıcılara tamamen şeffaf bir öneri akışı sağlar.
Çeşitli kullanım durumlarının artmasıyla birlikte, daha fazla veri sürekli olarak üretilmekte ve Chromia'da depolanmaktadır - bu, "AI pervanesi" için bir temel oluşturmaktadır. Blok zinciri uygulamalarından gelen metin, görüntü ve işlem verileri, yapısal vektör biçiminde Chromia veritabanında depolanarak zengin bir AI eğitilebilir veri seti oluşturmaktadır.
Bu birikim verileri AI'nın temel öğrenme materyalleri haline gelir ve performansın sürekli olarak artmasını sağlar. Örneğin, büyük miktarda kullanıcı işlem modelinden öğrenen AI, daha doğru özelleştirilmiş mali tavsiyeler sunabilir. Bu ileri düzey AI uygulamaları, kullanıcı deneyimini artırarak daha fazla kullanıcı çekmektedir, kullanıcı artışı ise daha zengin veri birikimini doğuracak ve ekosistem sürdürülebilir bir döngü oluşturacaktır.
5. Chromia'nın yol haritası
Mimir ana ağının lansmanından sonra, Chromia üç ana alana odaklanacak:
5.1 EVM İndeks Yeniliği
Blok Zinciri'nin doğasında var olan karmaşıklık uzun zamandır geliştiricilerin ana engeli olmuştur. Bu nedenle, Chromia geliştiricileri merkez alan yenilikçi bir indeksleme çözümü sunarak, zincir üzerindeki veri sorgulamalarını temelden basitleştirmeyi amaçlamaktadır. Hedef net: Sorgulama verimliliğini ve esnekliğini büyük ölçüde artırarak, blok zinciri verilerinin daha kolay erişilebilir olmasını sağlamak.
Bu yöntem, Ethereum NFT ticaretinin izlenmesinde önemli bir değişimi temsil ediyor. Chromia, statik ön tanımlı sorgu yapısını değiştirerek dinamik olarak veri desenlerini ve yapısını öğrenir, böylece en verimli bilgi alma yollarını tanımlar. Oyun geliştiricileri, zincir üzerindeki nesne ticaret geçmişini anında analiz edebilirken, DeFi projeleri karmaşık ticaret akışlarını hızlı bir şekilde takip edebilir.
5.2 AI çıkarım yeteneği genişletme
Yukarıda bahsedilen veri dizinindeki gelişmeler, Chromia'nın AI çıkarım yeteneklerini genişletmek için bir temel oluşturuyor. Proje, test ağında ilk AI çıkarım uzantısını başarıyla başlattı ve açık kaynaklı AI modellerini desteklemeye odaklandı. Dikkate değer bir husus, Python istemcisinin tanıtımının, Chromia ortamında makine öğrenimi modellerini entegre etme zorluğunu önemli ölçüde azaltmasıdır.
Bu gelişme, teknolojik optimizasyonun ötesine geçerek, AI model yenilikleri ile hızlı bir stratejik uyumun yansımasını göstermektedir. Tedarikçi düğümlerinde doğrudan giderek çeşitlenen güçlü AI modellerinin çalışmasını destekleyerek, Chromia dağıtık AI öğrenimi ve akıl yürütme sınırlarını aşmayı hedeflemektedir.
5.3 Geliştirici Ekosistem Genişletme Stratejisi
Chromia, işbirlikleri kurarak vektör veritabanı teknolojisinin tüm potansiyelini ortaya çıkarmaya ve AI odaklı uygulama geliştirmeye odaklanmaktadır. Bu çabaların amacı, ağın verimliliğini ve talebini artırmaktır.
Şirket, AI araştırma aracılığı, merkeziyetsiz öneri sistemleri, bağlama duyarlı metin arama ve anlamsal benzerlik arama gibi yüksek etki alanlarına odaklanıyor. Bu plan, geliştiricilerin gerçek kullanıcı değeri uygulamaları inşa edebilecekleri bir platform yaratmayı geçiyor. Önceki geliştirilmiş veri indeksleme ve AI çıkarım yeteneklerinin, bu uygulama geliştirmelerinin merkezi motoru olması bekleniyor.
6. Chromia'nın Vizyonu ve Pazar Zorlukları
Chromia'nın zincir üzerindeki vektör veritabanı, onu blok zinciri-AI entegrasyonu alanında önde gelen bir rakip haline getiriyor. Yenilikçi yaklaşımı - doğrudan zincir üzerindeki vektör veritabanı entegrasyonu - diğer ekosistemlerde henüz gerçekleştirilmemiştir ve belirgin teknik avantajları vurgulamaktadır.
Platformın bulut tabanlı SCU kiralama modeli, yakıt ücreti sistemine alışkın geliştiriciler için cazip bir paradigma değişikliği sunmaktadır. Bu öngörülebilir ve optimize edilmiş maliyet yapısı, büyük ölçekli AI uygulamaları için özellikle uygundur ve kritik bir farklılaştırıcı nokta oluşturur. Dikkate değer olan, kullanım maliyetinin Web2 vektör veritabanı hizmetlerine göre yaklaşık %57 daha düşük olmasıdır; bu, Chromia'nın pazar rekabet gücünü önemli ölçüde artırmaktadır.
Yine de, Chromia önemli zorluklarla karşı karşıya - özellikle pazar farkındalığı ve ekosistem büyümesi. Geliştiricilere ve işletmelere yerel programlama dili (Rell) ve zincir üzerindeki AI entegrasyonu gibi karmaşık yenilikleri iletmek kritik öneme sahip. Önde kalmak için sürekli teknoloji geliştirme ve ekosistem genişlemesi gereklidir, özellikle diğer blok zinciri platformları benzer kullanım durumlarına yönelmeye başladığında.
Uzun vadeli başarı, gerçek kullanım durumlarının doğrulanması ve token ekonomik modelinin sürdürülebilirliğinin sağlanmasına bağlıdır. SCU kiralama modeli, token'ın uzun vadeli değerine etkisi, etkili geliştirici benimseme stratejileri ve somut ticari uygulama örneklerinin oluşturulması, Chromia'nın gelecekteki gelişiminin belirleyici faktörleri olacaktır.
Chromia, yeni ortaya çıkan Web3-AI entegrasyon alanında erken bir liderlik konumu kurmuştur. Ancak, teknolojik farklılıkları kalıcı piyasa değerine dönüştürmek için altyapı, ekosistem ve iletişim alanlarında sürekli ilerleme gerekmektedir. Önümüzdeki 12-24 ay, Chromia'nın uzun vadeli yol haritasını şekillendirmek için kritik öneme sahip olacaktır.
Orijinal bağlantı