OpenAI, o3 ve o4-mini'nin en güçlü çıkarım modelini yayınladı: resimler hakkında düşünebilir, araçları otomatik olarak seçebilir ve matematik ve kodlama performansında atılımlar yapabilir
OpenAI bugün, ilk kez görüntü çıkarımı ve çoklu araç entegrasyonunu gerçekleştiren o3 ve o4-mini çıkarım modellerini resmi olarak duyurdu ve topluluk, "AI aracılarını" teşvik etme potansiyeli konusunda iyimser. (Özet: OpenAI, Musk'ın X'ine işaret ederek gizlice kendi sosyal platformunu oluşturuyor) (Arka plan eki: GPT-5 ertelendi!) OpenAI önce o3, o4-mini'yi zorluyor, Sam Altman açıkladı: entegrasyon beklenenden daha zor) Yapay zeka devi OpenAI, (17) sabahı erken saatlerde o3 ve o4-mini olmak üzere iki yeni nesil çıkarım modelini resmi olarak yayınladı ve "görüntü çıkarımını" ve tüm ChatGPT araçlarını otonom olarak kullanma yeteneğini vurgulayarak küresel yapay zekayı tetikledi Geliştirici topluluğu, şirket için "vekil yapay zekaya" yönelik bir başka önemli adımı simgeliyor. Matematik, kodlama ve diğer performans atılımları o3, karmaşık matematik, bilim, kod yazma ve grafiksel mantık görevleri için tasarlanmış, OpenAI'nin bugüne kadarki en güçlü çıkarım modeli olarak konumlandırılmıştır ve SWE-bench Verified'da (yazılım mühendisliği karşılaştırması) %69,1 puanla Claude 3,7 Sonnet'in %62,3'ünün önünde son teknoloji performans elde eder. O4-mini, maliyet ve hızı göz önünde bulundurarak yüksek muhakeme gücünü korur ve geliştiriciler için hafif bir ilk tercih haline gelir. OpenAI'nin test verilerine göre, AIME (American Mathematics Competition) 2024 ve 2025'te o4-mini'nin performansı sırasıyla %93,4 ve %92,7 olup, o3'ün tam sürümünü geride bırakarak en yüksek doğruluğa sahip mevcut model haline gelir; Codeforces yarışmalarında 2700 puan toplayın ve dünyanın en iyi 200 mühendisi arasında yer alın. O3 ve O4-mini, yapay zekanın yalnızca hızlı tepki vermekle kalmayıp aynı zamanda karmaşık ve çok adımlı sorunları da çözebilmesi için özel olarak "yanıt vermeden önce daha uzun düşün" model mimarisi olarak tasarlanan O serisi tarafından vurgulanan çıkarım odaklı eğitim yöntemini sürdürüyor. Bu tasarım aynı zamanda OpenAI'nin "daha fazla çıkarım süresi = daha yüksek performans" teknik bağlamında yürümeye devam ettiğini ve bu hipotezi pekiştirmeli öğrenme sürecinde test ettiğini temsil ediyor. İlk kez görüntü çıkarımı: Yapay zeka "diyagramları, eskizleri ve PDF'leri anlayabilir" En çarpıcı güncelleme, her iki modelin de ilk kez görüntü çıkarım yeteneklerine sahip olmasıdır. o3 ve o4-mini, el yazısı beyaz tahtalar, bulanık PDF'ler, eskizler ve istatistiksel çizelgeler gibi düşük kalitedeki görüntüleri bile anlayabilir ve analiz edebilir ve çok adımlı akıl yürütme süreçlerini içerebilir. Bu, yapay zekanın yalnızca metin talimatlarını okuyup yanıtlayamayacağı, aynı zamanda görüntünün arkasındaki mantığı ve ilişkiyi "düşünebileceği" ve gerçek bir çok modlu ajan sistemine doğru ilerleyebileceği anlamına gelir. Modeller, gelişmiş görsel kavrayışa ek olarak, döndürme, ölçekleme veya deformasyon işleme gibi görüntüler üzerinde de çalışabilir, görüntüleri çıkarım zincirinin bir parçası haline getirebilir ve modlar arası sorunlara yeni çözümlerin kilidini açabilir. Çoklu araç entegrasyonu: "sohbet"ten "görev çözmeye" Her iki model de ChatGPT tarafından sağlanan arama, program yürütme, DALL· E Talimat alımından, bilgi yakalamadan görsel akıl yürütmeye kadar entegre süreci gerçekleştirmek için görüntü oluşturma ve analizi. Araç kullanım mantığının önceki pasif yürütülmesinden farklı olarak, O3 ve O4-mini, özerk karar verme yeteneklerine sahiptir ve sorunun doğasına göre arama, program yürütme veya görüntü oluşturma gibi araçların etkinleştirilip etkinleştirilmeyeceğini otomatik olarak seçebilir ve insan uzmanlarınkine yakın bir iş akışı gösterir. İlkeleri uygulamanın bu esnek yolu, modelin "vekil yapay zekaya" geçişte önemli bir kilometre taşı olan girdiye dayalı olarak işleme sırasını ve içeriğini dinamik olarak ayarlamasına da olanak tanır. OpenAI ayrıca, geliştiricilerin kod yazma ve hata ayıklamaya yardımcı olmak için yapay zekayı yerel terminale entegre etmeleri için açık kaynaklı Codex CLI aracını da piyasaya sürdü. Codex CLI artık açık kaynak kodlu ve milyon dolarlık bir geliştirme hibe programı açık. Fiyatlandırma ve bulunabilirlik: o4-mini "yüksek CP" avantajına sahiptir o3 modeli API fiyatı, bir milyon giriş belirteci başına 10 ABD doları ve 40 ABD doları çıkış belirtecidir; Buna karşılık, O4-MINI'nin maliyeti yalnızca 1,10 $ ve 4,40 $'dır, bu da performans açısından biraz daha düşüktür, ancak ezici bir maliyet avantajına sahiptir. ChatGPT Plus (20$/ay), Pro (200$/ay) ve Team kullanıcıları şu anda mevcut ve işletmeler ve eğitim kurumları bir hafta içinde kullanıma sunulacak. OpenAI, o3 ve o4-mini aracılığıyla "çıkarım yapay zekasının" evrim yönünü açıkça gösteriyor, yalnızca dil yeteneklerini geliştirmekle kalmıyor, aynı zamanda görüntü anlama ve araç kullanımını ilk kez entegre ediyor. Bu iki model yalnızca tek bir güncelleme noktası değil, aynı zamanda ChatGPT'den proxy yapay zekaya önemli bir geçiştir. o3-pro'nun (önümüzdeki haftalarda Pro kullanıcılarına sunulacak) ve GPT-5'in gelecekteki lansmanı, bu teknolojik atılımlar turu entegre edilebilirse, yeni nesil AI ürün standartlarını tanımlama fırsatına sahip olacak. İlgili raporlar OpenAI, sıralamada ikinci sıraya yükselmek için GPT-4o'yu güçlendiriyor! Sam Altman: İnsanları ve yazma programlarını daha iyi anlamak, yaratıcılık artıyor OpenAI duyurusu: Open Agents SDK, MCP'yi destekliyor ve başka bir önemli adım atmak için her şeyi seri olarak birbirine bağlıyor OpenAI, en güçlü grafik modelini piyasaya sürüyor: GPT-4o'da yerleşik olarak bulunan doğru bilgi grafikleri, çok modlu girdi, gerçekçi ve ayırt edilmesi zor 〈OpenAI, o3 ve o4-mini'yi piyasaya sürdü En güçlü çıkarım modelleri: resimler hakkında düşünebilir, araçları otomatik olarak seçebilir, matematik, Bu makale ilk olarak BlockTempo'nun "Dinamik Trend - En Etkili Blockchain Haber Medyası" nda yayınlanmıştır.
The content is for reference only, not a solicitation or offer. No investment, tax, or legal advice provided. See Disclaimer for more risks disclosure.
OpenAI, o3 ve o4-mini'nin en güçlü çıkarım modelini yayınladı: resimler hakkında düşünebilir, araçları otomatik olarak seçebilir ve matematik ve kodlama performansında atılımlar yapabilir
OpenAI bugün, ilk kez görüntü çıkarımı ve çoklu araç entegrasyonunu gerçekleştiren o3 ve o4-mini çıkarım modellerini resmi olarak duyurdu ve topluluk, "AI aracılarını" teşvik etme potansiyeli konusunda iyimser. (Özet: OpenAI, Musk'ın X'ine işaret ederek gizlice kendi sosyal platformunu oluşturuyor) (Arka plan eki: GPT-5 ertelendi!) OpenAI önce o3, o4-mini'yi zorluyor, Sam Altman açıkladı: entegrasyon beklenenden daha zor) Yapay zeka devi OpenAI, (17) sabahı erken saatlerde o3 ve o4-mini olmak üzere iki yeni nesil çıkarım modelini resmi olarak yayınladı ve "görüntü çıkarımını" ve tüm ChatGPT araçlarını otonom olarak kullanma yeteneğini vurgulayarak küresel yapay zekayı tetikledi Geliştirici topluluğu, şirket için "vekil yapay zekaya" yönelik bir başka önemli adımı simgeliyor. Matematik, kodlama ve diğer performans atılımları o3, karmaşık matematik, bilim, kod yazma ve grafiksel mantık görevleri için tasarlanmış, OpenAI'nin bugüne kadarki en güçlü çıkarım modeli olarak konumlandırılmıştır ve SWE-bench Verified'da (yazılım mühendisliği karşılaştırması) %69,1 puanla Claude 3,7 Sonnet'in %62,3'ünün önünde son teknoloji performans elde eder. O4-mini, maliyet ve hızı göz önünde bulundurarak yüksek muhakeme gücünü korur ve geliştiriciler için hafif bir ilk tercih haline gelir. OpenAI'nin test verilerine göre, AIME (American Mathematics Competition) 2024 ve 2025'te o4-mini'nin performansı sırasıyla %93,4 ve %92,7 olup, o3'ün tam sürümünü geride bırakarak en yüksek doğruluğa sahip mevcut model haline gelir; Codeforces yarışmalarında 2700 puan toplayın ve dünyanın en iyi 200 mühendisi arasında yer alın. O3 ve O4-mini, yapay zekanın yalnızca hızlı tepki vermekle kalmayıp aynı zamanda karmaşık ve çok adımlı sorunları da çözebilmesi için özel olarak "yanıt vermeden önce daha uzun düşün" model mimarisi olarak tasarlanan O serisi tarafından vurgulanan çıkarım odaklı eğitim yöntemini sürdürüyor. Bu tasarım aynı zamanda OpenAI'nin "daha fazla çıkarım süresi = daha yüksek performans" teknik bağlamında yürümeye devam ettiğini ve bu hipotezi pekiştirmeli öğrenme sürecinde test ettiğini temsil ediyor. İlk kez görüntü çıkarımı: Yapay zeka "diyagramları, eskizleri ve PDF'leri anlayabilir" En çarpıcı güncelleme, her iki modelin de ilk kez görüntü çıkarım yeteneklerine sahip olmasıdır. o3 ve o4-mini, el yazısı beyaz tahtalar, bulanık PDF'ler, eskizler ve istatistiksel çizelgeler gibi düşük kalitedeki görüntüleri bile anlayabilir ve analiz edebilir ve çok adımlı akıl yürütme süreçlerini içerebilir. Bu, yapay zekanın yalnızca metin talimatlarını okuyup yanıtlayamayacağı, aynı zamanda görüntünün arkasındaki mantığı ve ilişkiyi "düşünebileceği" ve gerçek bir çok modlu ajan sistemine doğru ilerleyebileceği anlamına gelir. Modeller, gelişmiş görsel kavrayışa ek olarak, döndürme, ölçekleme veya deformasyon işleme gibi görüntüler üzerinde de çalışabilir, görüntüleri çıkarım zincirinin bir parçası haline getirebilir ve modlar arası sorunlara yeni çözümlerin kilidini açabilir. Çoklu araç entegrasyonu: "sohbet"ten "görev çözmeye" Her iki model de ChatGPT tarafından sağlanan arama, program yürütme, DALL· E Talimat alımından, bilgi yakalamadan görsel akıl yürütmeye kadar entegre süreci gerçekleştirmek için görüntü oluşturma ve analizi. Araç kullanım mantığının önceki pasif yürütülmesinden farklı olarak, O3 ve O4-mini, özerk karar verme yeteneklerine sahiptir ve sorunun doğasına göre arama, program yürütme veya görüntü oluşturma gibi araçların etkinleştirilip etkinleştirilmeyeceğini otomatik olarak seçebilir ve insan uzmanlarınkine yakın bir iş akışı gösterir. İlkeleri uygulamanın bu esnek yolu, modelin "vekil yapay zekaya" geçişte önemli bir kilometre taşı olan girdiye dayalı olarak işleme sırasını ve içeriğini dinamik olarak ayarlamasına da olanak tanır. OpenAI ayrıca, geliştiricilerin kod yazma ve hata ayıklamaya yardımcı olmak için yapay zekayı yerel terminale entegre etmeleri için açık kaynaklı Codex CLI aracını da piyasaya sürdü. Codex CLI artık açık kaynak kodlu ve milyon dolarlık bir geliştirme hibe programı açık. Fiyatlandırma ve bulunabilirlik: o4-mini "yüksek CP" avantajına sahiptir o3 modeli API fiyatı, bir milyon giriş belirteci başına 10 ABD doları ve 40 ABD doları çıkış belirtecidir; Buna karşılık, O4-MINI'nin maliyeti yalnızca 1,10 $ ve 4,40 $'dır, bu da performans açısından biraz daha düşüktür, ancak ezici bir maliyet avantajına sahiptir. ChatGPT Plus (20$/ay), Pro (200$/ay) ve Team kullanıcıları şu anda mevcut ve işletmeler ve eğitim kurumları bir hafta içinde kullanıma sunulacak. OpenAI, o3 ve o4-mini aracılığıyla "çıkarım yapay zekasının" evrim yönünü açıkça gösteriyor, yalnızca dil yeteneklerini geliştirmekle kalmıyor, aynı zamanda görüntü anlama ve araç kullanımını ilk kez entegre ediyor. Bu iki model yalnızca tek bir güncelleme noktası değil, aynı zamanda ChatGPT'den proxy yapay zekaya önemli bir geçiştir. o3-pro'nun (önümüzdeki haftalarda Pro kullanıcılarına sunulacak) ve GPT-5'in gelecekteki lansmanı, bu teknolojik atılımlar turu entegre edilebilirse, yeni nesil AI ürün standartlarını tanımlama fırsatına sahip olacak. İlgili raporlar OpenAI, sıralamada ikinci sıraya yükselmek için GPT-4o'yu güçlendiriyor! Sam Altman: İnsanları ve yazma programlarını daha iyi anlamak, yaratıcılık artıyor OpenAI duyurusu: Open Agents SDK, MCP'yi destekliyor ve başka bir önemli adım atmak için her şeyi seri olarak birbirine bağlıyor OpenAI, en güçlü grafik modelini piyasaya sürüyor: GPT-4o'da yerleşik olarak bulunan doğru bilgi grafikleri, çok modlu girdi, gerçekçi ve ayırt edilmesi zor 〈OpenAI, o3 ve o4-mini'yi piyasaya sürdü En güçlü çıkarım modelleri: resimler hakkında düşünebilir, araçları otomatik olarak seçebilir, matematik, Bu makale ilk olarak BlockTempo'nun "Dinamik Trend - En Etkili Blockchain Haber Medyası" nda yayınlanmıştır.