Proje Konumu: Özel AI dil modeli SLM'in blockchain ağı
Proje Öne Çıkanlar: Özel dil modeli alanında, AI veri toplama, hak sahipliği ve teşvik gibi sorunları çözmek için blok zinciri teknolojisini ustaca kullanmak. Blok zincirinin değerini gerçek anlamda ortaya koymak.
Finansman durumu: Tohum aşaması finansmanı 8 milyon dolar, Polychain gibi kurumlar liderlik etti.
Katılım şekli: Henüz TGE yok, şu anda bilgisayar kullanarak test ağı madencilik teşvikine katılabilirsiniz.
Aşağıda projenin ayrıntıları bulunmaktadır:
Bir. OpenLedger nedir?
Kısacası, @OpenledgerHQ, AI ve blockchain teknolojisini birleştiren merkeziyetsiz bir ağdır. Temel hedefi, herkesin verileri adil bir şekilde katkıda bulunabileceği, AI modelleri geliştirebileceği ve bununla da para kazanabileceği merkeziyetsiz bir AI ekosistemi oluşturmaktır.
Burada birkaç anahtar rol var: özel veri katkıda bulunanlar, özel AI model geliştiricileri, Açık Defter, özel AI uygulaması.
Bu dört rol için "özel" kelimesini özellikle vurguladım, bu Opne Ledger'ın özüdür. Opne Ledger, Open AI gibi genel bir AI büyük dil modeli oluşturmak yerine, özel AI dil modeli olan SLM'yi oluşturmaktadır. Yani veriler özeldir, AI modeli özel verilerle eğitilmektedir.
Opne Ledger, özel bir veri ağı (Datanets)) üzerinde kullanılabilir veriler elde etmek, temizlemek ve dönüştürmek için geliştirilmiştir ve bu verileri özel AI model geliştiricilerine sunmaktadır. Opne Ledger, blockchain teknolojisi üzerine inşa edilmiş bir atıf kanıtı mekanizması ile verilerin kaynağını ayırt edebilir ve bu verilerin haklarını belirli veri sağlayıcılarının kimliklerine atayabilir. Bu sayede, Opne Ledger, belirli özel verilerin belirli kullanıcılar tarafından katkıda bulunulduğunu açıkça bilmektedir ve blockchain temelinde hakların belirlenmesi ve teşvik sağlanması işlemlerini gerçekleştirebilir.
OpenLedger, "Ödenebilir AI" (ödenebilir yapay zeka) adlı bir kavrama özellikle vurgu yapmaktadır. Bu, AI modelinin sadece kullanılmakla kalmayıp, katkılara göre veri sağlayıcılara ve model geliştiricilere otomatik olarak ödeme yapılabileceği anlamına geliyor. Hayal edin ki, siz bir fotoğrafçısınız ve birçok güzel kadın fotoğrafı çektiniz. Bu fotoğrafları OpenLedger'e yüklüyorsunuz ve AI geliştiricisi, fotoğraflarınızı kullanarak bir sanat üreten güzel kadın AI modeli eğitiyor. Birisi bu AI'yi kullanarak bir kadın resmi oluşturduğunda, OpenLedger sizin fotoğraflarınızın kullanıldığını takip edebiliyor ve size otomatik olarak bir miktar kazanç veriyor. İşte bu, Ödenebilir AI'nın özüdür ve OpenLedger'in temel çalışma mantığıdır. Bu mantık, genel büyük dil modellerine uygulanamaz; ancak, SLM yani özel dil modeli alanında, blok zinciri büyük bir rol oynamakta ve OpenLedger, SLM alanının genel platformudur.
İki. OpenLedger'ın çalışma prensibi
OpenLedger'in çalışma prensiplerini daha net bir şekilde açıklamak için, OpenLedger ile ilgili birkaç teknik terimi sade bir dille açıklayacak ve blok zincirinin her bir alandaki rolünü ortaya koyacağız.
OpenLedger'ın işleyişi birkaç ana parçaya ayrılabilir:
（1）Veri Kaynağı: Datanets (Veri Ağı)
OpenLedger, verileri toplamak için Datanets adı verilen bir şeyi kullanır.
Datanets, belirli bir alana yönelik özel veri pazarları gibidir; örneğin sağlık verileri, müzik üretimi, sosyal medya içerikleri vb. Herkes (bireyler, şirketler, uzmanlar) kendi verilerini Datanets'e yükleyebilir.
Örneğin, bir doktor iseniz, anonim vaka verilerini yükleyebilirsiniz; ya da bir programcı iseniz, kod parçacıkları yükleyebilirsiniz. Bu veriler düzenlenecek, temizlenecek ve AI eğitimi için "ham madde" haline getirilecektir.
Blockchain burada süper şeffaf bir defter gibidir. Birisi her veri yüklediğinde, blok zinciri kimin neyi yüklediğini ve verilerin kaç kez kullanıldığını kaydeder. Bu şekilde, hiç kimse verileri gizlice değiştiremez ve hiç kimse verilerinizin işe yaramaz olduğunu söyleyemez.
Bir örnek vermek gerekirse, Bob bir oyun yayıncısıdır ve kendi canlı yayın kesitlerini OpenLedger'ın "Oyun Datanet" kısmına yükler. Bir şirket bu kesitleri kullanarak bir AI eğitmiştir, bu da otomatik olarak oyun yorumlama videoları üretebilmektedir. Blockchain, Bob'un kesitlerinin 100 kez kullanıldığını kaydeder ve Bob, kullanım sayısına göre ödeme alabilir.
（2）Atıf Kanıtı（归因证明）
Bu, OpenLedger'ın temel teknolojisidir, basit bir dille "kimin ne katkıda bulunduğunu kanıtlamak" demektir. AI modelinin her çıktısını takip edebilir, hangi verilerin kullanıldığını ve hangi kişilerin katkıda bulunduğunu anlayabilir.
Bir AI modeli bir sonuç ürettiğinde (bir makale, bir resim gibi), OpenLedger bu sonucun hangi veri kaynaklarına dayandığını analiz eder ve ardından başarıyı ilgili katkıcılara dağıtır. Örneğin, AI bir şarkı yazdığında, sistem bunun Peter'ın melodisini ve Mary'nin sözlerini referans aldığını bulabilir ve otomatik olarak onlara para dağıtabilir. Blockchain, bu "başarı dağıtım" sürecinin şeffaf ve değiştirilemez olmasını sağlar. Tüm katkı kayıtları zincire yazılır, kimse bunu değiştiremez. Ayrıca, akıllı sözleşmeler (otomatik olarak yürütülen programlar) kayıtlara göre doğrudan katkıcıların hesaplarına para aktarır.
Bir örnek vermek gerekirse, Jack bir yazar; OpenLedger'a bir dizi kısa hikaye yükledi. Bir AI yazar, onun hikaye tarzında yeni bir öykü oluşturdu. Proof of Attribution, yeni hikayenin %30'unun Jack'in hikayelerinden ilham aldığını tespit etti ve Jack otomatik olarak %30'luk bir gelir payı aldı.
(3) Ödenebilir AI (Payable AI)
Payable AI, OpenLedger'in nihai hedefidir: AI modellerini "kendi kendine para kazanabilen bir varlık" haline getirmek. Geliştiriciler AI modellerini OpenLedger'e dağıtabilir, kullanıcılar modeli kullandıklarında ödeme yapar, bu ücret otomatik olarak veri katkıcılarına ve model geliştiricilerine dağıtılır.
Örneğin, bir şirket bir sağlık teşhis AI'sı geliştirdi, doktorlar bu AI'yı hasta verilerini analiz etmek için kullanıyor ve her seferinde biraz para ödüyorlar. Bu paralar, sağlık verilerini sağlayan hastanelere, modeli eğiten mühendislere vb. dağıtılacak.
Blockchain ensures that transactions are open and transparent; how the money is distributed and who received how much is all very clear. Smart contracts can automatically execute profit-sharing without the need for intermediaries, saving both money and effort. For example, Alice is an AI engineer who developed a translation AI and deployed it on OpenLedger. Each time someone uses this AI to translate a document, both Alice and the contributors providing language data (like Ruby who uploads English textbooks) can earn money, with the blockchain automatically calculating the proportions and transferring the funds directly.
(4) OpenLedger merkeziyetsiz ağ
OpenLedger, tüm verileri ve hesaplamaları tek bir şirket sunucusuna koymak yerine, blok zincirinin merkeziyetsiz ağını kullanır. Bu, verilerin ve AI modellerinin dünya genelindeki düğümlere dağıldığı anlamına gelir; kimse tek başına hakim olamaz.
Dünya genelindeki kullanıcılar, OpenLedger'in düğümlerini (bir küçük sunucu gibi) çalıştırabilir, veri depolamaya ve AI hesaplamalarını yürütmeye yardımcı olabilirler. Karşılığında, biraz ödül kazanabilirler.
Blok zinciri, bu düğümleri koordine etmekten sorumludur ve verilerin güvenliğini, hesaplama sonuçlarının güvenilirliğini sağlar. Kim düğümü çalıştırdı, ne kadar iş yaptı, blok zinciri bunu kaydeder ve ödüller dağıtılırken atlanmaz.
Bir örnek vermek gerekirse, Black evde bir OpenLedger düğümü çalıştırdı ve platforma bazı müzik verileri depoladı. Bu verilerle biri AI eğitti, Black'in düğümü işlemleri kaydetti ve blok zinciri ona bir miktar token ödül olarak gönderdi.
Üç. OpenLedger, blok zincir teknolojisini kullanarak hangi zor sorunları çözdü?
Şu anda AI alanında birkaç büyük sorun var, OpenLedger zekice blok zinciri teknolojisini kullanarak kendi çözümünü sundu:
(1) Veri kaynağı şeffaf değil
Çoğu AI şirketi, internette rastgele veriler toplayarak modellerini eğitiyor, verilerinizin kullanıldığını bile bilmiyorsunuz, ücret almayı bırakın. OpenLedger, veri kaynaklarını ve kullanım durumlarını blockchain ile kaydederek, atıf kanıtı ile katkıda bulunanların adil bir şekilde muamele görmesini sağlıyor. Örneğin, şu anda birçok AI resim aracının sanatçıların eserlerini kullanarak eğitildiği, ancak sanatçıların hiçbir para almadığı bir durum var. OpenLedger, sanatçıların eserlerini yüklemelerine olanak tanır ve AI kullanıldığında otomatik olarak ödeme yapar.
(2) Merkezileşme Riski
Şu anda büyük şirketler AI verilerini ve modellerini kontrol ediyor, isterlerse kapatıyor, isterlerse değiştiriyor, kullanıcıların pek bir söz hakkı yok. Örneğin, bir AI platformu aniden "Kullanmanıza izin vermiyoruz" derse, şaşırırsınız. OpenLedger'ın blok zinciri verilerin ve modellerin bir şirket tarafından tekelci olmamasını sağlıyor, kullanıcılar da ağı çalıştırmaya katılabiliyor, güç daha da dağılmış durumda. YouTube'un erken dönemlerine benziyor, video yaratıcıları tamamen platformun ruh haline bağlı olarak para kazanıyor. OpenLedger, AI için "merkeziyetsiz bir YouTube" oluşturmuş gibi, yaratıcıların daha fazla kontrolü var.
(3) Katkıda Bulunanlar Geri Dönüş Almadı
Mevcut durumda, AI modelleri büyük paralar kazanıyor, ancak veri sağlayan sıradan insanlar ve model geliştiren mühendisler genellikle hiçbir şey elde edemiyor. OpenLedger'in Payable AI'si, her katkı sahibinin kazançtan pay almasını sağlıyor, daha fazla insanın katılımını teşvik ediyor ve veri kalitesi de daha yüksek oluyor. YouTube'un daha sonra içerik üreticilerine reklam gelirlerini paylaşması gibi, video kalitesi hızla yükseldi. OpenLedger de AI verilerini daha zengin hale getirmek için paylaşım yoluyla bunu yapmak istiyor.
(4) AI modeli yeterince çeşitli değil
Şu anda, çoğu büyük AI modeli, genel amaçlı ve niş ihtiyaçları (yerel dil çevirisi gibi) karşılaması zor olan büyük şirketler tarafından geliştirilmektedir. OpenLedger, özel dil modelleri alanına odaklanır. Datanets, özel etki alanlarından veri toplamayı kolaylaştırarak geliştiricilerin daha doğru "özel yapay zeka" oluşturmasına olanak tanır. Örneğin, bir etnik azınlık dili yapay zekası, veri eksikliği nedeniyle geliştirilemeyebilir. OpenLedger'ın Datanet'i, insanların dilsel verileri yüklemesine olanak tanır ve geliştiriciler kendi yapay zekalarını oluşturabilir.
OpenLedger'in zeki tarafı, doğrudan büyük dil modeli alanına girmemesi, bunun yerine özel dil modeli SLM alanına girmesidir; bu alan, blockchain teknolojisinin özelliklerini tam anlamıyla kullanabilir.
OpenLedger'de blok zinciri teknolojisinin oynadığı rolü sıralayalım:
Muhasebe: Her veri yüklemesi, kullanımı ve kazanç paylaşımını kaydetmek, şeffaf ve değiştirilemez.
Para Dağıtımı: Akıllı sözleşme ile otomatik olarak katkıda bulunanlara gelirleri orantılı bir şekilde dağıtır, manuel müdahale gerektirmez.
Merkeziyetsizlik: Verileri ve hesaplama görevlerini küresel düğümlere dağıtarak tek bir gücün hakimiyetini engellemek.
Güvenlik: Veriler şifrelenmiş olarak depolanır, blockchain kimsenin verileri gizlice değiştiremeyeceğini garanti eder.
Teşvik: Düğüm koşan ve veri katkısında bulunan kişilere token ödülleri vererek katılımı teşvik etmek.
özet
OpenLedger'in temeli, blockchain kullanarak adil ve şeffaf bir özel AI modeli ekosistemi oluşturmaktır. Datanets aracılığıyla veri toplayarak, Proof of Attribution ile katkıları izleyerek ve Payable AI ile otomatik olarak dağıtım yaparak, herkes AI gelişiminden pay alabilmektedir. Blockchain burada veri güvenliğini, işlem şeffaflığını ve dağıtım adaletini sağlamaktadır ve tüm sistemi büyük şirketlerin kontrolünden korumaktadır.
OpenLedger ekibi, genel büyük dil modeli alanının Openai, Google, Microsoft gibi süper şirketler tarafından tekelleştirildiğini keskin bir şekilde fark etti. Onların blockchain'e ihtiyaçları yok ve kendilerini eşitlemek için blockchain kullanmayacaklar; ancak özel dil modeli alanı (SLM), dağıtılmış topluluklar ve merkeziyetsiz güçlere daha fazla ihtiyaç duyan bir AI alanıdır. Bu alanda, AI ve blockchain akıllıca bir şekilde birleşti.
OpenLedger, bu da bize bir olasılık gösteriyor; bu, blok zinciri ve yapay zekanın birleşiminin yalnızca teknik gereksinimlerden değil, pazardan başlaması gerektiği anlamına geliyor. Öncelikle işin kurulması, ardından blok zinciri ve yapay zekanın burada nasıl bir değer yaratabileceğine bakmak gerekiyor. OpenLedger, bu olasılığı bize gösterdi.
Open Ledger test ağı madencilik bağlantısı: Resmi olarak ayrıntılı kılavuz belgeleri mevcuttur, adımlara göre katılabilirsiniz. Risk uyarısı: Yukarıdaki içerik yalnızca tartışma amaçlıdır, DYOR.
The content is for reference only, not a solicitation or offer. No investment, tax, or legal advice provided. See Disclaimer for more risks disclosure.
Polychain'in liderlik ettiği Open Ledger'ı bir yazıda anlamak: Özel AI dil modeli SLM'nin Blok Zinciri ağı
Yazar: BCH Alpha araştırmacısı
Proje Adı: Open Ledger
Proje Konumu: Özel AI dil modeli SLM'in blockchain ağı
Proje Öne Çıkanlar: Özel dil modeli alanında, AI veri toplama, hak sahipliği ve teşvik gibi sorunları çözmek için blok zinciri teknolojisini ustaca kullanmak. Blok zincirinin değerini gerçek anlamda ortaya koymak.
Finansman durumu: Tohum aşaması finansmanı 8 milyon dolar, Polychain gibi kurumlar liderlik etti.
Katılım şekli: Henüz TGE yok, şu anda bilgisayar kullanarak test ağı madencilik teşvikine katılabilirsiniz.
Aşağıda projenin ayrıntıları bulunmaktadır:
Bir. OpenLedger nedir?
Kısacası, @OpenledgerHQ, AI ve blockchain teknolojisini birleştiren merkeziyetsiz bir ağdır. Temel hedefi, herkesin verileri adil bir şekilde katkıda bulunabileceği, AI modelleri geliştirebileceği ve bununla da para kazanabileceği merkeziyetsiz bir AI ekosistemi oluşturmaktır.
Burada birkaç anahtar rol var: özel veri katkıda bulunanlar, özel AI model geliştiricileri, Açık Defter, özel AI uygulaması.
Bu dört rol için "özel" kelimesini özellikle vurguladım, bu Opne Ledger'ın özüdür. Opne Ledger, Open AI gibi genel bir AI büyük dil modeli oluşturmak yerine, özel AI dil modeli olan SLM'yi oluşturmaktadır. Yani veriler özeldir, AI modeli özel verilerle eğitilmektedir.
Opne Ledger, özel bir veri ağı (Datanets)) üzerinde kullanılabilir veriler elde etmek, temizlemek ve dönüştürmek için geliştirilmiştir ve bu verileri özel AI model geliştiricilerine sunmaktadır. Opne Ledger, blockchain teknolojisi üzerine inşa edilmiş bir atıf kanıtı mekanizması ile verilerin kaynağını ayırt edebilir ve bu verilerin haklarını belirli veri sağlayıcılarının kimliklerine atayabilir. Bu sayede, Opne Ledger, belirli özel verilerin belirli kullanıcılar tarafından katkıda bulunulduğunu açıkça bilmektedir ve blockchain temelinde hakların belirlenmesi ve teşvik sağlanması işlemlerini gerçekleştirebilir.
OpenLedger, "Ödenebilir AI" (ödenebilir yapay zeka) adlı bir kavrama özellikle vurgu yapmaktadır. Bu, AI modelinin sadece kullanılmakla kalmayıp, katkılara göre veri sağlayıcılara ve model geliştiricilere otomatik olarak ödeme yapılabileceği anlamına geliyor. Hayal edin ki, siz bir fotoğrafçısınız ve birçok güzel kadın fotoğrafı çektiniz. Bu fotoğrafları OpenLedger'e yüklüyorsunuz ve AI geliştiricisi, fotoğraflarınızı kullanarak bir sanat üreten güzel kadın AI modeli eğitiyor. Birisi bu AI'yi kullanarak bir kadın resmi oluşturduğunda, OpenLedger sizin fotoğraflarınızın kullanıldığını takip edebiliyor ve size otomatik olarak bir miktar kazanç veriyor. İşte bu, Ödenebilir AI'nın özüdür ve OpenLedger'in temel çalışma mantığıdır. Bu mantık, genel büyük dil modellerine uygulanamaz; ancak, SLM yani özel dil modeli alanında, blok zinciri büyük bir rol oynamakta ve OpenLedger, SLM alanının genel platformudur.
İki. OpenLedger'ın çalışma prensibi
OpenLedger'in çalışma prensiplerini daha net bir şekilde açıklamak için, OpenLedger ile ilgili birkaç teknik terimi sade bir dille açıklayacak ve blok zincirinin her bir alandaki rolünü ortaya koyacağız.
OpenLedger'ın işleyişi birkaç ana parçaya ayrılabilir:
（1）Veri Kaynağı: Datanets (Veri Ağı)
OpenLedger, verileri toplamak için Datanets adı verilen bir şeyi kullanır.
Datanets, belirli bir alana yönelik özel veri pazarları gibidir; örneğin sağlık verileri, müzik üretimi, sosyal medya içerikleri vb. Herkes (bireyler, şirketler, uzmanlar) kendi verilerini Datanets'e yükleyebilir.
Örneğin, bir doktor iseniz, anonim vaka verilerini yükleyebilirsiniz; ya da bir programcı iseniz, kod parçacıkları yükleyebilirsiniz. Bu veriler düzenlenecek, temizlenecek ve AI eğitimi için "ham madde" haline getirilecektir.
Blockchain burada süper şeffaf bir defter gibidir. Birisi her veri yüklediğinde, blok zinciri kimin neyi yüklediğini ve verilerin kaç kez kullanıldığını kaydeder. Bu şekilde, hiç kimse verileri gizlice değiştiremez ve hiç kimse verilerinizin işe yaramaz olduğunu söyleyemez.
Bir örnek vermek gerekirse, Bob bir oyun yayıncısıdır ve kendi canlı yayın kesitlerini OpenLedger'ın "Oyun Datanet" kısmına yükler. Bir şirket bu kesitleri kullanarak bir AI eğitmiştir, bu da otomatik olarak oyun yorumlama videoları üretebilmektedir. Blockchain, Bob'un kesitlerinin 100 kez kullanıldığını kaydeder ve Bob, kullanım sayısına göre ödeme alabilir.
（2）Atıf Kanıtı（归因证明）
Bu, OpenLedger'ın temel teknolojisidir, basit bir dille "kimin ne katkıda bulunduğunu kanıtlamak" demektir. AI modelinin her çıktısını takip edebilir, hangi verilerin kullanıldığını ve hangi kişilerin katkıda bulunduğunu anlayabilir.
Bir AI modeli bir sonuç ürettiğinde (bir makale, bir resim gibi), OpenLedger bu sonucun hangi veri kaynaklarına dayandığını analiz eder ve ardından başarıyı ilgili katkıcılara dağıtır. Örneğin, AI bir şarkı yazdığında, sistem bunun Peter'ın melodisini ve Mary'nin sözlerini referans aldığını bulabilir ve otomatik olarak onlara para dağıtabilir. Blockchain, bu "başarı dağıtım" sürecinin şeffaf ve değiştirilemez olmasını sağlar. Tüm katkı kayıtları zincire yazılır, kimse bunu değiştiremez. Ayrıca, akıllı sözleşmeler (otomatik olarak yürütülen programlar) kayıtlara göre doğrudan katkıcıların hesaplarına para aktarır.
Bir örnek vermek gerekirse, Jack bir yazar; OpenLedger'a bir dizi kısa hikaye yükledi. Bir AI yazar, onun hikaye tarzında yeni bir öykü oluşturdu. Proof of Attribution, yeni hikayenin %30'unun Jack'in hikayelerinden ilham aldığını tespit etti ve Jack otomatik olarak %30'luk bir gelir payı aldı.
(3) Ödenebilir AI (Payable AI)
Payable AI, OpenLedger'in nihai hedefidir: AI modellerini "kendi kendine para kazanabilen bir varlık" haline getirmek. Geliştiriciler AI modellerini OpenLedger'e dağıtabilir, kullanıcılar modeli kullandıklarında ödeme yapar, bu ücret otomatik olarak veri katkıcılarına ve model geliştiricilerine dağıtılır.
Örneğin, bir şirket bir sağlık teşhis AI'sı geliştirdi, doktorlar bu AI'yı hasta verilerini analiz etmek için kullanıyor ve her seferinde biraz para ödüyorlar. Bu paralar, sağlık verilerini sağlayan hastanelere, modeli eğiten mühendislere vb. dağıtılacak.
Blockchain ensures that transactions are open and transparent; how the money is distributed and who received how much is all very clear. Smart contracts can automatically execute profit-sharing without the need for intermediaries, saving both money and effort. For example, Alice is an AI engineer who developed a translation AI and deployed it on OpenLedger. Each time someone uses this AI to translate a document, both Alice and the contributors providing language data (like Ruby who uploads English textbooks) can earn money, with the blockchain automatically calculating the proportions and transferring the funds directly.
(4) OpenLedger merkeziyetsiz ağ
OpenLedger, tüm verileri ve hesaplamaları tek bir şirket sunucusuna koymak yerine, blok zincirinin merkeziyetsiz ağını kullanır. Bu, verilerin ve AI modellerinin dünya genelindeki düğümlere dağıldığı anlamına gelir; kimse tek başına hakim olamaz.
Dünya genelindeki kullanıcılar, OpenLedger'in düğümlerini (bir küçük sunucu gibi) çalıştırabilir, veri depolamaya ve AI hesaplamalarını yürütmeye yardımcı olabilirler. Karşılığında, biraz ödül kazanabilirler.
Blok zinciri, bu düğümleri koordine etmekten sorumludur ve verilerin güvenliğini, hesaplama sonuçlarının güvenilirliğini sağlar. Kim düğümü çalıştırdı, ne kadar iş yaptı, blok zinciri bunu kaydeder ve ödüller dağıtılırken atlanmaz.
Bir örnek vermek gerekirse, Black evde bir OpenLedger düğümü çalıştırdı ve platforma bazı müzik verileri depoladı. Bu verilerle biri AI eğitti, Black'in düğümü işlemleri kaydetti ve blok zinciri ona bir miktar token ödül olarak gönderdi.
Üç. OpenLedger, blok zincir teknolojisini kullanarak hangi zor sorunları çözdü?
Şu anda AI alanında birkaç büyük sorun var, OpenLedger zekice blok zinciri teknolojisini kullanarak kendi çözümünü sundu:
(1) Veri kaynağı şeffaf değil
Çoğu AI şirketi, internette rastgele veriler toplayarak modellerini eğitiyor, verilerinizin kullanıldığını bile bilmiyorsunuz, ücret almayı bırakın. OpenLedger, veri kaynaklarını ve kullanım durumlarını blockchain ile kaydederek, atıf kanıtı ile katkıda bulunanların adil bir şekilde muamele görmesini sağlıyor. Örneğin, şu anda birçok AI resim aracının sanatçıların eserlerini kullanarak eğitildiği, ancak sanatçıların hiçbir para almadığı bir durum var. OpenLedger, sanatçıların eserlerini yüklemelerine olanak tanır ve AI kullanıldığında otomatik olarak ödeme yapar.
(2) Merkezileşme Riski
Şu anda büyük şirketler AI verilerini ve modellerini kontrol ediyor, isterlerse kapatıyor, isterlerse değiştiriyor, kullanıcıların pek bir söz hakkı yok. Örneğin, bir AI platformu aniden "Kullanmanıza izin vermiyoruz" derse, şaşırırsınız. OpenLedger'ın blok zinciri verilerin ve modellerin bir şirket tarafından tekelci olmamasını sağlıyor, kullanıcılar da ağı çalıştırmaya katılabiliyor, güç daha da dağılmış durumda. YouTube'un erken dönemlerine benziyor, video yaratıcıları tamamen platformun ruh haline bağlı olarak para kazanıyor. OpenLedger, AI için "merkeziyetsiz bir YouTube" oluşturmuş gibi, yaratıcıların daha fazla kontrolü var.
(3) Katkıda Bulunanlar Geri Dönüş Almadı
Mevcut durumda, AI modelleri büyük paralar kazanıyor, ancak veri sağlayan sıradan insanlar ve model geliştiren mühendisler genellikle hiçbir şey elde edemiyor. OpenLedger'in Payable AI'si, her katkı sahibinin kazançtan pay almasını sağlıyor, daha fazla insanın katılımını teşvik ediyor ve veri kalitesi de daha yüksek oluyor. YouTube'un daha sonra içerik üreticilerine reklam gelirlerini paylaşması gibi, video kalitesi hızla yükseldi. OpenLedger de AI verilerini daha zengin hale getirmek için paylaşım yoluyla bunu yapmak istiyor.
(4) AI modeli yeterince çeşitli değil
Şu anda, çoğu büyük AI modeli, genel amaçlı ve niş ihtiyaçları (yerel dil çevirisi gibi) karşılaması zor olan büyük şirketler tarafından geliştirilmektedir. OpenLedger, özel dil modelleri alanına odaklanır. Datanets, özel etki alanlarından veri toplamayı kolaylaştırarak geliştiricilerin daha doğru "özel yapay zeka" oluşturmasına olanak tanır. Örneğin, bir etnik azınlık dili yapay zekası, veri eksikliği nedeniyle geliştirilemeyebilir. OpenLedger'ın Datanet'i, insanların dilsel verileri yüklemesine olanak tanır ve geliştiriciler kendi yapay zekalarını oluşturabilir.
OpenLedger'in zeki tarafı, doğrudan büyük dil modeli alanına girmemesi, bunun yerine özel dil modeli SLM alanına girmesidir; bu alan, blockchain teknolojisinin özelliklerini tam anlamıyla kullanabilir.
OpenLedger'de blok zinciri teknolojisinin oynadığı rolü sıralayalım:
özet
OpenLedger'in temeli, blockchain kullanarak adil ve şeffaf bir özel AI modeli ekosistemi oluşturmaktır. Datanets aracılığıyla veri toplayarak, Proof of Attribution ile katkıları izleyerek ve Payable AI ile otomatik olarak dağıtım yaparak, herkes AI gelişiminden pay alabilmektedir. Blockchain burada veri güvenliğini, işlem şeffaflığını ve dağıtım adaletini sağlamaktadır ve tüm sistemi büyük şirketlerin kontrolünden korumaktadır.
OpenLedger ekibi, genel büyük dil modeli alanının Openai, Google, Microsoft gibi süper şirketler tarafından tekelleştirildiğini keskin bir şekilde fark etti. Onların blockchain'e ihtiyaçları yok ve kendilerini eşitlemek için blockchain kullanmayacaklar; ancak özel dil modeli alanı (SLM), dağıtılmış topluluklar ve merkeziyetsiz güçlere daha fazla ihtiyaç duyan bir AI alanıdır. Bu alanda, AI ve blockchain akıllıca bir şekilde birleşti.
OpenLedger, bu da bize bir olasılık gösteriyor; bu, blok zinciri ve yapay zekanın birleşiminin yalnızca teknik gereksinimlerden değil, pazardan başlaması gerektiği anlamına geliyor. Öncelikle işin kurulması, ardından blok zinciri ve yapay zekanın burada nasıl bir değer yaratabileceğine bakmak gerekiyor. OpenLedger, bu olasılığı bize gösterdi.
Open Ledger test ağı madencilik bağlantısı: Resmi olarak ayrıntılı kılavuz belgeleri mevcuttur, adımlara göre katılabilirsiniz. Risk uyarısı: Yukarıdaki içerik yalnızca tartışma amaçlıdır, DYOR.