Editörün notu: Makale, son piyasa çöküşünün ve ekonomik belirsizliğin kripto ve yapay zeka endüstrileri üzerindeki etkisini tartışıyor. Yapay zeka endüstrisinin toplam piyasa değeri, toplamda %10 düşüşle 5 milyar doların altına düştü. Piyasadaki gerilemeye rağmen, Bittensor gibi hala göz önünde bulundurulması gereken projeler var. Makale, yapay zeka endüstrisinin çok fazla gereksiz projeyle karşı karşıya olduğundan ve pratikliğini ayarlaması ve iyileştirmesi gerektiğinden bahsediyor. Güncellemeler açısından, @elizaOS, geliştirilmiş belgeler ve video kılavuzları aracılığıyla kullanıcı katılımını iyileştirdi ve bu da @aixbt_agent için uç nokta performansında önemli bir iyileşme sağladı. @PhalaNetwork, ortak işleme anlaşmalarını geliştirmek için @ionet ile ortaklık kurdu @eigenlayer sektörü ilerletmek için Güney Kore'de hackathonlar gibi etkinlikler düzenledi.

Aşağıda orijinal metin içeriği (okuma ve anlama kolaylığı için orijinal içerik düzenlenmiştir):

Gümrük duyurusu yayınlandıktan sonra, piyasa tamamen çöktü, kimse kurtulamadı.

Yakın ekonomik tarihin en kötü dönemlerinden birinde, küresel ticaret düzeni yeniden şekilleniyor ve kripto piyasasının bir bütün olarak düşmesi şaşırtıcı değil.

AI bölümünün toplam piyasa değeri bugün 50 milyar doları aşarak, son 24 saatte %10 düştü. $BTC'nin bir ara 74.000 dolar zirvesine ulaşması göz önüne alındığında, günlük düşüş %7 olarak, bu aslında göreceli olarak dayanıklı sayılabilir. Buna karşılık, $ETH'nin düşüşü %16'dan fazla, en düşük 1410 dolara gerileyerek, bu fiyat 2018'den beri görülmemişti.

Belirsizlikten daha kötü bir şey yoktur ve bu, özellikle ABD'nin bir duraklama dönemine girmesi muhtemel olduğu için, uzun süreli istikrarsızlık döneminin sadece başlangıcı olabilir.

Ama biz teknolojiyi takip etmeliyiz, değil mi?

Portföy zarar ederken hiçbir şeyin önemli olmadığını biliyoruz, ancak şimdi hangi projelerin daha iyi performans gösterdiğine, teslimat yapmaya devam ettiğine ve (eğer) olası piyasa dip noktasının geldiği zamanda dikkat edilmesi gereken bir dönemdir.

Hatta AI sektöründeki dalgalanmanın gerekli olduğunu söyleyebilirim, çünkü bu sektör giderek daha fazla yeni projeyle dolup taşıyor ve bunların kapsamı tekrarlı ve gereksiz.

Birçok insan için, olan her şeyi takip etmek bir kabusa dönüşmüş durumda, hangi projelerin yatırım yapmaya değer olduğunu bilemiyorlar. Bize vaat edilen "pratiklik" nerede?

Gelişmekte olan bir durum, bu hafta meydana gelenler gibi.

Bu projeler bu dönemi nasıl "kullanıyor"?

Hadi kendimizi toparlamaya çalışalım ve AI alanında meydana gelen bazı en ilginç gelişmelere ve güncellemelere bir göz atalım.

@elizaOS, tüm belgeleri basitleştirerek ve düzenleyerek kapsamlı bir geliştirme kılavuzu oluşturmayı ve YouTube videoları ile detaylı bir şekilde tanıtmayı hedefliyor.

zkTLS ile TEE, zkVM karşılaştığında, @SuccinctLabs @PhalaNetwork @primus_labs tarafından sağlanmaktadır:

@eli5_defi @openservai üzerinde:

Bu, Jeff'in AI alanındaki ana eğilimlere dair bir genel bakışıdır:

Bu projeler arasında son zamanlarda Bittensor hakkında çok şey okudum! Görünüşe göre, en umut verici projelerden biri (en azından uzun vadeli potansiyeli konusunda duygu açısından).

Başka bir sürekli gündeme gelen ilginç konu, @aixbt_agent'in pazar payını kaybedip kaybetmediğidir? Geçen haftaki güncellemeye göre, terminal artık veri işleme hızında 8 kat artış sağladı:

@PhalaNetwork x @ionet

@eigenlayer AI Open Summit'te konuştu ve Kore'de bir hackathon düzenleyecek:

AI X Vibe EigenLayer üzerinde kodlama yapıyor:

$FET ve @asi_alliance hakkında AMA:

Sonraki araştırma alanı, AI güçlendirme öğrenimi hakkında ilginç bir makale:

@virtuals_io 每日更新：

Joe... Virgen? Haha

@AethirCloud 每周回顾：

@CryptoEternalAI kişisel AGI'yi (?):

Web2 nasıl, ana AI gelişimi nasıl?

@OpenAI

OpenAI'nin yeni finansman turu:

@Meta 新的 AI 模型：

「Orijinal bağlantı」