Google DeepMind'in Yeni AI Ajanı Öğreniyor, Uyum Sağlıyor ve İnsan Gibi Oyun Oynuyor

Kısaca

• Sistem, hedefler hakkında mantık yürütmek, planlarını açıklamak ve alışılmadık oyunlar arasında hareket etmek için Google'ın Gemini modelini kullandı.
• SIMA 2, kendiliğinden oynama yoluyla yeni beceriler öğrendi ve Genie 3 tarafından daha önce yaratılan dünyalara uyum sağladı.
• DeepMind, geliştiriciler ve akademisyenler için sınırlı bir araştırma önizlemesi planladı.

Decrypt'in Sanat, Moda ve Eğlence Merkezi.

SCENE'i Keşfedin

Google DeepMind, Perşembe günü SIMA 2'yi tanıttı—şirketin sanal dünyalarda bir “yoldaş” gibi davrandığını iddia ettiği yeni bir AI ajanı. SIMA 2'nin lansmanıyla birlikte DeepMind, basit ekran eylemlerinin ötesine geçmeyi ve plan yapabilen, kendini açıklayabilen ve deneyim yoluyla öğrenebilen bir AI'ya doğru ilerlemeyi hedefliyor.

“Bu, Genel Yapay Zeka (AGI) yönünde önemli bir adım ve genel olarak robotik ve yapay zeka bedenleşmesi için önemli sonuçlar doğuruyor,” şirket web sitesinde belirtti.

SIMA'nın ilk versiyonu ( Ölçeklenebilir Öğretilebilir Çoklu Dünya Ajanı ), Mart 2024'te yayımlandı ve ekranı izleyerek ile sanal klavye ve fare kontrollerini kullanarak yüzlerce temel beceri öğrendi. Google'a göre, SIMA'nın yeni versiyonu, yapay zekanın kendi başına düşünmesine olanak tanıyarak işleri bir adım daha ileri taşıyor.

SIMA 2, sanal 3D dünyalar için en yetenekli AI ajanımızdır. 👾🌐

Gemini tarafından desteklenmektedir, temel talimatları takip etmenin ötesine geçerek etkileşimli ortamlarda düşünme, anlama ve hareket etme yeteneğine sahiptir - bu da metin, ses veya hatta görseller aracılığıyla onunla konuşabileceğiniz anlamına gelir. İşte şöyle 🧵 pic.twitter.com/DuVWGJXW7W

— Google DeepMind (@GoogleDeepMind) 13 Kasım 2025

<br>

“SIMA 2, sanal 3D dünyalar için en yetenekli AI ajanımızdır,” Google DeepMind X'te yazdı. “Gemini tarafından desteklenen bu ajan, temel talimatları takip etmenin ötesine geçerek, etkileşimli ortamlarda düşünmekte, anlamakta ve hareket etmekte–yani ona metin, ses veya hatta görüntüler aracılığıyla konuşabilirsiniz.”

Gemini AI modelini kullanarak Google, SIMA'nın yüksek düzeydeki hedefleri yorumlayabileceğini, almak istediği adımları tartışabileceğini ve orijinal sistemin ulaşamadığı bir akıl yürütme düzeyi ile oyunlar içinde işbirliği yapabileceğini söyledi.

DeepMind, sanal ortamlarda daha güçlü genelleme raporladı ve SIMA 2'nin mantık istemleri, ekranda çizilen skeçler ve emojiler dahil olmak üzere daha uzun ve daha karmaşık görevleri tamamladığını belirtti.

“Bu yeteneğin bir sonucu olarak, SIMA 2'nin performansı, geniş bir görev yelpazesinde insan oyuncunun performansına önemli ölçüde daha yakın,” diye yazdı Google ve SIMA 2'nin %65 görev tamamlama oranına sahip olduğunu, SIMA 1'in ise %31 oranında kaldığını belirtti.

Sistem ayrıca talimatları yorumladı ve geçen yıl piyasaya sürülen başka bir DeepMind projesi olan Genie 3 tarafından oluşturulan tamamen yeni 3D dünyalarında hareket etti. SIMA 2, kendisini yönlendirdi, hedefleri anladı ve testten hemen önce karşılaştığı dünyalarda anlamlı eylemler gerçekleştirdi.

“SIMA 2 artık daha önce hiç görmediği dünyalarda bile detaylı talimatları yerine getirme konusunda çok daha iyi,” diye yazdı Google. “Bir oyundaki 'madencilik' gibi öğrenilen kavramları transfer edebilir ve bunu başka bir oyundaki 'hasat' ile uygulayabilir—benzer görevler arasındaki bağlantıları kurarak.”

İnsan gösterimlerinden öğrenen araştırmacılar, ajanın deneme yanılma ve Gemini tarafından üretilen geri bildirim kullanarak yeni deneyim verileri oluşturmak için kendi kendine yönlendirilmiş oyuna geçtiğini söylediler. Bu süreçte SIMA 2 görevler oluşturdu, bunları denedi ve ardından kendi izleme verilerini modelin bir sonraki versiyonuna geri besledi.

Google'un SIMA 2'yi yapay zeka için bir ilerleme olarak övdüğü sırada, araştırma aynı zamanda hala ele alınması gereken boşlukları da belirledi; bunlar arasında çok uzun, çok aşamalı görevlerle mücadele etmek, sınırlı bir bellek penceresi içinde çalışmak ve 3D AI sistemlerine özgü görsel yorumlama zorluklarıyla karşılaşmak yer alıyor.

Yine de, DeepMind, platformun robotik ve navigasyona nihayetinde geçebilecek becerilerin test alanı olarak hizmet ettiğini söyledi.

“SIMA 2 araştırmamız, robotik uygulamalar için güçlü bir yol sunuyor ve gerçek dünyada AGI'ye bir adım daha atıyor,” dedi.