WAIC 2025: AI kesinlikle büyümeye devam edecek, "nihai kötü adam" olmaktan kaçınmak insanoğlunun sorunu.

Yazar: Jingyu

Şanghay Dünya Yapay Zeka Konferansı WAIC yeniden parladı!

2025 yılında 26 Temmuz’da, bu yılki WAIC, 30’dan fazla ülke ve bölgeden 1200’den fazla misafiri bir araya getirdi. Bu misafirler arasında 12 Turing Ödülü, Nobel Ödülü gibi önemli ödül kazananları, 80’den fazla yerli ve yabancı akademisyen ve birçok uluslararası önde gelen laboratuvar temsilcisi yer aldı.

26 Temmuz’daki açılış etkinliğinde, 2024 Nobel Ödülü sahibi Geoffrey Hinton, AI dünyasının ustası olarak bir konuşma yaptı. Sürekli "AI tehdit teorisi"ni savunan bu tanınmış akademisyen, AI’nın düzensiz gelişiminin tehlikesini bir kez daha vurguladı ve dünya genelinde AI araştırmaları için bir “güvenlik ağı” kurulması çağrısında bulundu.

Ayrıca, ülkemizde büyük bir yükseliş gösteren AI girişimi MiniMax’ın kurucusu ve CEO’su Yan Junjie, konuşmasında giderek güçlenen AI’nin büyümesinin neredeyse sınırsız olduğunu ve eğitim maliyetlerinin düşmesiyle birlikte “geleceğin AI’sının daha erişilebilir olacağını” belirtti.

Aynı zamanda, “kapsül alım” söylentileri çıkan yerli robotik girişimi, ZhiYuan Robot’un ortak kurucusu ve baş teknoloji sorumlusu Peng Zhihui (Zhi Hui Jun), kendi robot ürünü Lingxi X2 ile sahneye çıkarak bir “xiangsheng” gösterisi yaptı ve robot ile insan arasındaki “ortaklık” ilişkisini daha somut bir şekilde sergiledi.

Aslan ya da bebek, her ikisi de “gözetim” gerektirir.

Silicon Vadisi’ndeki AI teknoloji çevresinin yarısını öğrencileri ve takipçileri işgal etse de, AI dünyasının “birinci ustası” Geoffrey Hinton, sektördeki meslektaşlarıyla ters düşmeye devam etti ve her zaman "AI tehdit teorisi"ni savundu.

26 Temmuz’daki WAIC konferansında, Hinton bir kez daha konuşmasında AI’nın hızlı gelişimi konusundaki endişelerini dile getirdi.

Son 30 yıl boyunca yapay zeka teknolojisinin gelişimini basitçe açıkladıktan sonra, Hinton, şu anda büyük modellerin dil anlama şeklinin insanlarla aynı olduğunu düşünüyor.

“İnsanlar büyük dil modelleri olabilir ve büyük dil modelleri gibi hayaller üretebilir, birçok yanılsama dili yaratabilirler.” Hinton’un bu çıkarımı, günümüzde sosyal medyada sıkça karşılaşılan “insan-makine” esprisi ile oldukça uyumlu olduğu söylenebilir.

Ancak sorun şu ki, insanın “karbon bazlı beyni” ile karşılaştırıldığında, AI’nın sahip olduğu “silisyum bazlı beyin” saklama, kopyalama ve “anında iletim” gibi doğuştan gelen avantajlara sahiptir. Bu, teknolojinin gelişimi ile birlikte, sektördeki herkesin insanlardan daha zeki AI’ların ortaya çıkmasının sadece bir zaman meselesi olduğunu düşündüğü anlamına geliyor. Ve bir varlık olarak, bu AI’ların temsil ettiği “akıllı varlıklar” kesinlikle “hayatta kalma” ve “kontrol” talep edecektir.

Hinton, şu anda AI’nın “üç yaşındaki bir çocuk” gibi olabileceğini, hala insanların manipülasyonuna açık olduğunu düşünüyor, ancak gelecekte durumun ne olacağını kestirmek zor. Ayrıca mevcut AI’yı bir yavru aslana benzetiyor ve aslan beslemenin sadece iki olasılığı olduğunu belirtiyor: “Ya onu sana saldırmamayı öğreteceksin ya da onu ortadan kaldıracaksın.”

Mevcut küresel AI gelişmeleri açısından, hiçbir ülke teknolojik gelişmeleri durdurarak gerçekten “AI’yi yok edemez”. Geriye kalan tek bir yol var: Küresel bir AI güvenlik kuruluşuna ihtiyaç var, AI’yı eğitmek için, AI’nın “iyilik yapmasını” sağlamak için.

“İnsanları yönetmek istemeyen bir AI nasıl eğitilir, bu insanlığın karşılaştığı nihai sorudur.” Hinton sonunda böyle söyledi.

Bazıları düzenleme istiyor, bazıları “serbest bırakma” peşinde.

Böyle bir konuşma, WAIC’de düşündürücü olsa da, Hinton’un bulunduğu Kuzey Amerika’da şu anda “çok fazla öngörü sahibi olmadığı” söylenebilir. Hinton’un öğrencilerinin bulunduğu OpenAI ve Anthropic, milyarlarca dolarlık bir değerlemeye sahip şirketler haline geldi, bunun yanı sıra son iki yılda Silikon Vadisi yatırımcıları AI girişimlerine büyük yatırımlar yaptı.

Öne çıkan bir gösterge, ABD’deki AI şirketlerinin lobi harcamalarının artmasıyla birlikte, ABD düzenleyicilerinin AI gelişimi üzerindeki kontrolü resmi olarak gevşetmiş olmasıdır.

Aynı şekilde bu hafta, 23 Temmuz’da, o sırada görevde olan Başkan Donald Trump, Yapay Zeka Eylem Planı (The AI Action Plan) yayımladı. Bu belgede, ABD düzenleyici otoriteleri, veriler, standartlar ve yetenekler gibi alanlardan, AI’nın ABD’deki liderlik avantajını güvence altına almayı belirlemiştir:

Arge yatırımlarını artırın (Arge’ye yatırım yapın ): Federal hükümetin AI temel ve uygulama araştırmalarına, özellikle bir sonraki nesil AI, AI güvenliği ve güvenilir AI gibi alanlarda uzun vadeli yatırımlarını önemli ölçüde artırın.

Veri kaynaklarını serbest bırak (AI Veri Kaynaklarını Serbest Bırak ): Federal hükümetin sahip olduğu devasa veri setlerini AI araştırmacıları ve halk için güvenli bir şekilde açmak, model eğitimi için yüksek kaliteli “yakıt” sağlamak.

Teknik Standartların Belirlenmesi (AI Teknik Standartlarını Belirle: Hükümetin öncülüğünde, sanayi ve akademi ile iş birliği yaparak, küresel AI teknolojisi için kıstaslar, standartlar ve düzenlemeler oluşturmak, AI sistemlerinin güvenli, güvenilir, açıklanabilir ve adil olmasını sağlamak.

AI Yeteneklerini Geliştirmek )AI Hazır Bir İş Gücü Yetiştirmek(: STEM eğitimini reforme etmek, çıraklık ve yeniden eğitim programlarını teşvik etmek, dünya çapında en iyi AI yeteneklerini çekmek ve elde tutmak, AI ekonomisi için insan kaynağı sağlamak.

Uluslararası işbirliğini güçlendirin )Strengthen International Collaboration(: Müttefikler ve ortak ülkelerle AI ittifakları kurarak, “otoriter ülkelerin” AI’yi kötüye kullanmasına karşı birlikte kurallar belirleyin ve açık ve demokratik AI uygulamalarını teşvik edin.

Koruma Anahtar Teknolojileri ): ABD’nin kritik AI teknolojileri, algoritmaları ve donanımlarının (özellikle yarı iletkenlerin) korunmasını güçlendirmek, ihracat kontrolü ve yatırım incelemesi gibi yöntemler aracılığıyla stratejik rakiplere teknoloji akışını engellemek.

Görünüşe göre, Amerika AI teknolojisinin gelişimine yeşil ışık yakıyor ve bu arada jeopolitik sorunları kullanarak rakiplerini ve kendisini aynı başlangıç çizgisine gelmekten alıkoyuyor.

Robotların “Deneyim Çağı” geldi.

Bu yılki WAIC konferansının salonunda, insansı robotlar şüphesiz en dikkat çekici unsurdu, başka bir deyişle.

Ana forum bölümünde, ZhiYuan Robot’un kurucu ortağı “ZhiHui-Jun” Peng ZhiHui, ZhiYuan’ın Lingxi X2 ürününü sahneye getirerek herkese bir “insan-makine diyalogu” sunuyor.

Güldürü sanatında söylenmesi gerekenler, öğrenme, şaka ve şarkı vardır; robotlar ve insanlar için ise “anlayışın zaferi” esastır. Lingxi X2, sahnede insan ve robot işbirliğinin “ortak anlayış” temelinde inşa edilmesi gerektiğini ifade etti. Ancak robotlar ve insanlar arasında nasıl bir ortak anlayış oluşturulacak ve insan-robot işbirliğinin anahtarını nasıl aşacağız? Zhihui Jun, bunun şirketin derinlemesine çalışacağı bir alan olduğunu belirtti ve önemli olanın daha fazla meslektaş ile birlikte yol almak olduğunu söyledi.

Bu nedenle, Zhi Hui Jun sahnede “Zhi Yuan Ling Qu OS” açık kaynak planını duyurdu ve mevcut robot sistemleri ekosisteminin entegrasyonunu ve gövde akıllı yeni teknoloji atılımlarını daha fazla insanla birlikte ilerletmeyi umuyor.

Görünüşe göre bedensel zekaya destek vermek için video bağlantısı aracılığıyla katılan 2024 Turing Ödülü sahibi, Amerika’nın Alberta Üniversitesi Bilgisayar Bilimleri Bölümü profesörü Richard Sutton, şu anda büyük modelleri eğitmek için kullanılan verilerin neredeyse tükenmiş olduğunu düşünüyor. Ancak kimse umutsuzluğa kapılmasın, çünkü bu, AI’nın bir sonraki dönemi — Deneyim Dönemi’nin (the Era of Experience) yakında geleceği anlamına geliyor.

Geçmişte “durağan” verilerle AI eğitmekten farklı olarak, artık AI’nın insan bebekleri gibi dış ortamları ve nesneleri “deneyimleyerek” bilgi edinip yeteneklerini geliştirmesine olanak tanıyacak. Bu hedefe ulaşmak için hala biraz mesafe var, ancak şu anda birçok robot girişim şirketi, “fiziksel dünya” içinde sürekli olarak eğitim ve öğrenme yapıyor.

Bu nedenle, Li Feifei’nin de aralarında bulunduğu endüstrinin önde gelen akademisyenlerinden bazıları, "AI"dan "Fiziksel AI"ya geçiş yaptılar ve yapay zekanın gerçek dünyaya gerçekten girebilmesi için dünyanın tamamını üç boyutlu bir perspektiften anlaması ve öğrenmesi gerektiğini vurguladılar.