Tahmin, insan evriminin temel bir yeteneği olmuştur - antik zamanlardan beri insanlar, çevredeki tehditleri ve fırsatları tahmin etmek için duyularına ve içgüdülerine güvenmişlerdir. Bu, avcı aktivite kalıplarını tespit etme, avın ortaya çıkma olasılığını belirleme ve mevsimlik gıda bulunabilirliğini değerlendirme gibi unsurları içerir; bunların hepsi hayatta kalmak için kritik öneme sahiptir.
O zamandan beri, bu öngörücü model, büyüyen mahsullerin ihtiyaçlarını tahmin etme, etin kesimi ve korunması, sosyal ipuçlarının niyetlerini, duygularını, davranışlarını tahmin etme ve yazı, bilim, matematik ve istatistik, bilgisayarlar, makine öğrenimi ve yapay zeka gibi modern araçların geliştirilmesi gibi araçlar ve planlamalar kullanarak evrim geçirdi; bunların hepsi insan öngörü yeteneğini artırmak için kullanılıyor.
Özellikle tahmin piyasaları, ekonomik, politik ve kültürel sonuçları tahmin etme yeteneğini kullanan bir ekonomik araç haline gelmiştir. Geleneksel anketlerin aksine, Polymarket ve Kalshi gibi tahmin piyasaları, katılımcıların gerçek para yatırarak doğru tahminler yapmalarını sağlamak için ekonomik teşvikler kullanmaktadır.
Polymarket, 2024 ABD seçim piyasasında yaklaşık 4 milyar dolarlık bahis çekti ve Trump zaferini tahmin etmede kamuoyu yoklamalarını bile geride bıraktı; bu, kitlesel tahminlerin ekonomik değerini yansıtıyor.
Spot ve perpetual kontrat ticaretine de aynı evrim uygulanmaktadır; dünya genelinde kripto para birimlerine olan artan talebi karşılamak için CEX'lerin ortaya çıkışından, CEX benzeri bir ticaret deneyimi sunan, kendi kendine saklama ve KYC'siz hizmetler sağlayan Hyperliquid'in son disruptif gelişimine kadar.
Tahmin, insan evriminin temel bir yeteneğidir ve yapay zeka/makine öğrenimi tahmin modellerinin yükselmesiyle birlikte, olayları, varlık fiyatlarını ve volatiliteyi tahmin etme yeteneği dramatik bir şekilde gelişmektedir.
Bu, insanlığı evrimin bir sonraki aşamasına götürüyor.
( DeFi 3.0
DeFi 1.0, akıllı sözleşmeleri ve merkeziyetsiz uygulamaları tanıtarak, herkesin herhangi bir zamanda, herhangi bir yerde transfer, satın alma, satma, rehin verme, borç verme ve getiri madenciliği yapmasına olanak tanıdı. Özünde, kripto varlıklarını zincir üzerindeki işlemlere koyarak ekonomik değer yaratmaktır; örneğin Uniswap, AAVE, Compound, Curve, Yearn ve Maker.
DeFi 2.0, 1.0'ı genişletir ve protokoldeki farklı paydaşların çıkarlarını koordine etmek için tasarlanmış yeni token ekonomileri ve teşvik dağıtım mekanizmaları tanıtır ), Olympus/Wonderland, Solidly/Aerodrome( gibi ve alternatif gelir kaynakları sağlayan yeni pazarlara yol açmıştır ), Maple, Pendle, Ethena, Ondo, Clearpool, Solv, USDai vb.###.
DeFi 3.0, DeFi'ye yapay zekayı tanıtıyor. Bazı insanlar buna DeFAI derken, diğerleri AiFi diyor. Bu, büyük dil modellerini (LLM) ve/veya makine öğrenimi modellerini (ML) DeFi ürünlerine entegre etmek anlamına geliyor.
Basit LLM entegrasyonlarından ( kullanıcıların protokolü naviGate etmelerine yardımcı olmak için müşteri destek/ortak pilot olarak hareket etmeye, çoklu ajan/sürü ve makine öğrenimi sistemlerine kadar, ürünü temelde iyileştirerek ) ticaret kârlarını artırmak, geçici kayıpları azaltmak, LP getirilerini artırmak, sürekli ticaret için likidasyon riskini azaltmak vb. (.
DeFAI soyutlama katmanı ve tamamen otonom finansal ajanların yanı sıra, bugün DeFi ve diğer dikeylerin dönüşümünde AI/ML sistemleri ve tahmin modellerinin rolünü tartışacağız.
) Tahmin Sistemi
Sinir ağları ve karar ağaçları 2000'li yıllardan beri var ve bu sistemler hedge fonları tarafından hisse senedi ve emtia fiyatlarını tahmin etmek için kullanıldı. Erken dönem hisse senedi tahmin sonuçları oldukça umut vericiydi, kısa vadeli tahminler %50 - %60 doğruluk oranına ulaşıyordu, ancak aşırı uyum sağlama ve sınırlı veri, uygulamalarını kısıtladı.
Ardından derin öğrenme ve büyük verinin yükselişi geldi; bu, modellerin daha büyük veri setlerini ( zaman serisi verileri, haberler ve sosyal medya gibi yapılandırılmamış verileri ) işlemelerini sağladı ve daha doğru tahminler ile daha geniş uygulamalara yol açtı.
Son beş yılda, Transformer modelleri ve çok modlu yapay zeka, Twitter duygu durumu, blok zinciri işlemleri, oracle'lar, gerçek zamanlı haberler, kitle kaynaklı tahminler (Polymarket, Kalshi) gibi daha çeşitli veri setlerini entegre ederek önemli gelişmeler kaydedilmiştir. Bu, bazı yapay zeka modellerinin olay sonuçlarını ve varlık fiyatlarını tahmin etmede %80 - %90 doğruluk oranına ulaşmasını sağlamıştır.
Bu modeller geliştikçe, DeFi sistemlerine öngörücü yeteneklerin entegrasyonu için talep önemli ölçüde arttı. Şu anda DeFi 3.0'ın erken aşamalarındayız ve piyasadaki bazı oyuncuların AI/makine öğrenimi sistemlerini Web3 uygulama senaryolarıyla gerçek zamanlı olarak birleştirdiğine tanık oluyoruz.
DeFi x AI/ML sistemi
O zaman
Allora muhtemelen şu anda en yaygın kullanılan merkeziyetsiz tahmin modeli ağlarından biridir. Allora, DeFi protokolleri ve AI ajan ekipleri ile birçok entegrasyon gerçekleştirmiştir ve kripto para birimi fiyat tahminlerine, özellikle BTC, ETH, SOL( gibi tahmin yetenekleri kazandırmıştır.
Kısa vadeli kripto para fiyat tahminlerinin yaklaşık %80 doğru olduğu söyleniyor.
Bazı temel uygulamalar şunlardır:
Vectis Finance, Allora’nın akıl yürütme teknolojisini kullanarak SOL ticaret getirilerini maksimize eden, AI destekli bir USDC tabanlı kasadır. 23 Nisan'dan bu yana toplam getirisi %2,4 olup, yıllık faiz oranı yaklaşık %10'dur.
Steer Protocol'ün AI LP Vault'u, Allora'nın tahmin edilen fiyat verilerini kullanarak likiditeyi fiyat dalgalanmalarının önünde daha iyi konumlandırır ve böylece geçici kayıptan kaçınır.
Allora, ticaret stratejilerini desteklemek ve AI ajanlarının yürütülmesi için Cod3x, Axal, Brahma, Virtuals Protocol gibi birçok ekip ile çalışmaktadır.
Bittensor Alt Ağı
Bittensor'un dTAO teşvik dağıtım mekanizması, girişimlerin ) alt ağlarını ( geliştirme maliyetlerini dengelemesine yardımcı olabileceğinden, ekip ürün geliştirmek için Bittensor'u kullanıyor ve birçok geliştirme işini madencilere dışarıdan veriyor. Teşvik ne kadar yüksekse, madencilerin kalitesi o kadar iyi olur.
Makine öğrenimi modellerinin ve tahmin sistemlerinin en kolay nicelendirilebilen görevlerden biri olduğu göz önüne alındığında, bir şeyi doğru bir şekilde tahmin edebilen bir model inşa etmek ), bu, alt ağların odaklandığı en yaygın dikeylerden biridir.
Tahmine odaklanan alt ağ
SN6 @OyunOynayanlar
SN8 @taoshiio
SN18 @zeussubnet
SN41 @sportstensor
SN44 @webuildscore
SN50 @SynthdataCo
SN6, SN18, SN41 ve SN44 daha önce detaylı olarak tanıtıldığı için bu alt ağlar atlanacaktır, ancak yine de vurgulamak isterim:
➔ SN6'nın @aion5100 ###SN6'nın AI ajanı/prediktif hedge fon katmanı(, kullanıcı yatırımlarını yüksek güvenilirlikteki olaylar/pazarlar üzerine bahis yapmak için otomatik olarak tahsis eden bir DeFi kasası başlatmak üzere. Kasa yakında başlayacak ve erken testlerin dört haneli APY'ler verdiği bildiriliyor.
➔ SN44'ün @thedkingdao'su futbol/soccer'da iyileşen sinyaller görmeye devam ediyor. Son Kulüpler Dünya Kupası performansı, agresif bahis boyutlandırması ile %232 ROI sağladı. Ekip ayrıca daha risk ayarlı bir yaklaşım benimseyecek bir DeFi kasa ürünü üzerinde çalışıyor.
CreatorBid'deki bu iki uygulama katmanını temsil eden AI ajanları/tokları, SN6 ve SN44 zekasının yeteneklerini mükemmel bir şekilde gösterdi. Bu, birçok diğer alt ağ ekibinin benzer bir yaklaşım benimsemesine ve kendi alt ağlarının yeteneklerini göstermek için AI ajanı token'ları başlatmasına ilham verdi.
➔ SN50 Synth özellikle ilginç. Bu alt ağ, son derece genel bir volatilite tahmin modeli etrafında inşa edilmiştir. Gelecek fiyatları tahmin etmekle kalmayıp, fiyatların olabileceği geniş bir olasılık aralığını kapsamak için kullanılabilir ), likidasyon olasılıklarını tahmin etmek, sürekli pozisyonlar için ömür/likitasyon sürelerini belirlemek, Univ3 LP aralıklarını ayarlamak ve geçici kayıpları tahmin etmek, opsiyon kullanım fiyatlarını ve son kullanma sürelerini bir pencerede tahmin etmek gibi.
Synth'in geleneksel temel model (geometrik Brown hareketi)'ni %25 - %30 oranında geride bıraktığı iddia edilmektedir.
L1/L2 ekosistemlerinin, böyle motorları DeFi ekosistemlerine entegre etmek isteyen büyük bir talebi var.
Şu ana kadar, Synth aşağıdaki platformlarla entegre olmuştur:
Arbitrum, AI trader yarışmasını destekliyor
Chainrisk, volatiliteyi anlamak, böylece ortaklık anlaşmaları volatilitedeki keskin değişikliklerle daha iyi başa çıkabilir.
Solana, bilinmeyen bir kullanım durumu için son büyük likidite staking protokolüdür ( ekibe göre, resmi duyuru 1-2 gün içinde yapılacak )
Ekip, Mode L2 ('i uygulama katmanı olarak konumlandırıyor ve tüccarların, Synth'i kullanarak varlık fiyatlarını tahmin etmelerine ve Synth çıkarımını Mode AI Terminal + Mode Perp ürünü ile birleştirerek daha iyi ticaret yapmalarına olanak tanıyor.
SN6, SN44, SN50 ve diğer birçok alt ağın bu kadar ilginç olmasının nedeni, madencilere her yıl dTAO token'ları cinsinden $2 milyon ile $10 milyonun üzerinde teşvikler sunmalarıdır; bu da tahmin modellerini sürekli olarak geliştirmelerini sağlamaktadır.
Amaç, dTAO teşviklerini sermaye harcamaları olarak kullanarak ürün geliştirmeyi yönlendirmek ve mümkün olan en kısa sürede ticarileştirme/ürünleştirme sağlamak, böylece gerçek kazançlar elde etmek ve dTAO'nun satış baskısını dengelemektir. Bu alt ağlardan bazıları, DKING'in bir üst düzey spor hedge fonuna $300 milyonluk dağıtım desteği ile kanıtlandığı gibi, ticarileştirme aşamasına doğru ilerlemeye başlamıştır ).
( Sonra ne olacak?
Daha yüksek getiri ve daha düşük risk arayışı devam edecek, bu da geliştiricileri daha fazla RWAs'ın zincire getirilmesine yönlendirecek. Var olan DeFi gelir kaynakları optimize edilmeye devam edecek ve giderek daha erişilebilir hale gelecektir.
Tahmin piyasaları ana bilgi kaynağı haline gelecek, yapay zeka piyasa yapıcı olarak görev alacak ve deneyimli katılımcılar kalabalığın bilgisini daha da teşvik edecek. Araçlar daha akıllı hale geliyor ve modeller daha doğru oluyor, bazı sonuçlar zaten görüldü.
Bu sistemler ne kadar çok öğrenirse, o kadar değerli hale gelirler. Ve Web3'ün geri kalanıyla ne kadar uyumlu hale gelirlerse, tüm sistem o kadar durdurulamaz hale gelecektir.
Buradaki nokta şudur… günün sonunda, kriptodaki her şey geleceğe yapılan bir bahis.
Bu nedenle, geleceği biraz daha net görebilen altyapılar ve uygulamalar/ajanslar—ister kolektif bilgi, daha iyi veriler veya daha doğru modeller aracılığıyla olsun—önemli bir avantaja sahip olacaktır.
İlgili okuma: IOSG: Kalshi aracılığıyla tahmin pazarını ve rekabetçi manzarasını keşfetmek
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Merkezi Olmayan Finans 3.0 çağında, AI nasıl tahmin bilgisiyle “insanları enayi yerine koymak” için piyasayı “kırpar”?
Yazar: 0xJeff, Kripto KOL
Derleyen: Felix, PANews
Tahmin, insan evriminin temel bir yeteneği olmuştur - antik zamanlardan beri insanlar, çevredeki tehditleri ve fırsatları tahmin etmek için duyularına ve içgüdülerine güvenmişlerdir. Bu, avcı aktivite kalıplarını tespit etme, avın ortaya çıkma olasılığını belirleme ve mevsimlik gıda bulunabilirliğini değerlendirme gibi unsurları içerir; bunların hepsi hayatta kalmak için kritik öneme sahiptir.
O zamandan beri, bu öngörücü model, büyüyen mahsullerin ihtiyaçlarını tahmin etme, etin kesimi ve korunması, sosyal ipuçlarının niyetlerini, duygularını, davranışlarını tahmin etme ve yazı, bilim, matematik ve istatistik, bilgisayarlar, makine öğrenimi ve yapay zeka gibi modern araçların geliştirilmesi gibi araçlar ve planlamalar kullanarak evrim geçirdi; bunların hepsi insan öngörü yeteneğini artırmak için kullanılıyor.
Özellikle tahmin piyasaları, ekonomik, politik ve kültürel sonuçları tahmin etme yeteneğini kullanan bir ekonomik araç haline gelmiştir. Geleneksel anketlerin aksine, Polymarket ve Kalshi gibi tahmin piyasaları, katılımcıların gerçek para yatırarak doğru tahminler yapmalarını sağlamak için ekonomik teşvikler kullanmaktadır.
Polymarket, 2024 ABD seçim piyasasında yaklaşık 4 milyar dolarlık bahis çekti ve Trump zaferini tahmin etmede kamuoyu yoklamalarını bile geride bıraktı; bu, kitlesel tahminlerin ekonomik değerini yansıtıyor.
Spot ve perpetual kontrat ticaretine de aynı evrim uygulanmaktadır; dünya genelinde kripto para birimlerine olan artan talebi karşılamak için CEX'lerin ortaya çıkışından, CEX benzeri bir ticaret deneyimi sunan, kendi kendine saklama ve KYC'siz hizmetler sağlayan Hyperliquid'in son disruptif gelişimine kadar.
Tahmin, insan evriminin temel bir yeteneğidir ve yapay zeka/makine öğrenimi tahmin modellerinin yükselmesiyle birlikte, olayları, varlık fiyatlarını ve volatiliteyi tahmin etme yeteneği dramatik bir şekilde gelişmektedir.
Bu, insanlığı evrimin bir sonraki aşamasına götürüyor.
( DeFi 3.0
DeFi 1.0, akıllı sözleşmeleri ve merkeziyetsiz uygulamaları tanıtarak, herkesin herhangi bir zamanda, herhangi bir yerde transfer, satın alma, satma, rehin verme, borç verme ve getiri madenciliği yapmasına olanak tanıdı. Özünde, kripto varlıklarını zincir üzerindeki işlemlere koyarak ekonomik değer yaratmaktır; örneğin Uniswap, AAVE, Compound, Curve, Yearn ve Maker.
DeFi 2.0, 1.0'ı genişletir ve protokoldeki farklı paydaşların çıkarlarını koordine etmek için tasarlanmış yeni token ekonomileri ve teşvik dağıtım mekanizmaları tanıtır ), Olympus/Wonderland, Solidly/Aerodrome( gibi ve alternatif gelir kaynakları sağlayan yeni pazarlara yol açmıştır ), Maple, Pendle, Ethena, Ondo, Clearpool, Solv, USDai vb.###.
DeFi 3.0, DeFi'ye yapay zekayı tanıtıyor. Bazı insanlar buna DeFAI derken, diğerleri AiFi diyor. Bu, büyük dil modellerini (LLM) ve/veya makine öğrenimi modellerini (ML) DeFi ürünlerine entegre etmek anlamına geliyor.
Basit LLM entegrasyonlarından ( kullanıcıların protokolü naviGate etmelerine yardımcı olmak için müşteri destek/ortak pilot olarak hareket etmeye, çoklu ajan/sürü ve makine öğrenimi sistemlerine kadar, ürünü temelde iyileştirerek ) ticaret kârlarını artırmak, geçici kayıpları azaltmak, LP getirilerini artırmak, sürekli ticaret için likidasyon riskini azaltmak vb. (.
DeFAI soyutlama katmanı ve tamamen otonom finansal ajanların yanı sıra, bugün DeFi ve diğer dikeylerin dönüşümünde AI/ML sistemleri ve tahmin modellerinin rolünü tartışacağız.
) Tahmin Sistemi
Sinir ağları ve karar ağaçları 2000'li yıllardan beri var ve bu sistemler hedge fonları tarafından hisse senedi ve emtia fiyatlarını tahmin etmek için kullanıldı. Erken dönem hisse senedi tahmin sonuçları oldukça umut vericiydi, kısa vadeli tahminler %50 - %60 doğruluk oranına ulaşıyordu, ancak aşırı uyum sağlama ve sınırlı veri, uygulamalarını kısıtladı.
Ardından derin öğrenme ve büyük verinin yükselişi geldi; bu, modellerin daha büyük veri setlerini ( zaman serisi verileri, haberler ve sosyal medya gibi yapılandırılmamış verileri ) işlemelerini sağladı ve daha doğru tahminler ile daha geniş uygulamalara yol açtı.
Son beş yılda, Transformer modelleri ve çok modlu yapay zeka, Twitter duygu durumu, blok zinciri işlemleri, oracle'lar, gerçek zamanlı haberler, kitle kaynaklı tahminler (Polymarket, Kalshi) gibi daha çeşitli veri setlerini entegre ederek önemli gelişmeler kaydedilmiştir. Bu, bazı yapay zeka modellerinin olay sonuçlarını ve varlık fiyatlarını tahmin etmede %80 - %90 doğruluk oranına ulaşmasını sağlamıştır.
Bu modeller geliştikçe, DeFi sistemlerine öngörücü yeteneklerin entegrasyonu için talep önemli ölçüde arttı. Şu anda DeFi 3.0'ın erken aşamalarındayız ve piyasadaki bazı oyuncuların AI/makine öğrenimi sistemlerini Web3 uygulama senaryolarıyla gerçek zamanlı olarak birleştirdiğine tanık oluyoruz.
DeFi x AI/ML sistemi
O zaman
Allora muhtemelen şu anda en yaygın kullanılan merkeziyetsiz tahmin modeli ağlarından biridir. Allora, DeFi protokolleri ve AI ajan ekipleri ile birçok entegrasyon gerçekleştirmiştir ve kripto para birimi fiyat tahminlerine, özellikle BTC, ETH, SOL( gibi tahmin yetenekleri kazandırmıştır.
Kısa vadeli kripto para fiyat tahminlerinin yaklaşık %80 doğru olduğu söyleniyor.
Bazı temel uygulamalar şunlardır:
Bittensor Alt Ağı
Bittensor'un dTAO teşvik dağıtım mekanizması, girişimlerin ) alt ağlarını ( geliştirme maliyetlerini dengelemesine yardımcı olabileceğinden, ekip ürün geliştirmek için Bittensor'u kullanıyor ve birçok geliştirme işini madencilere dışarıdan veriyor. Teşvik ne kadar yüksekse, madencilerin kalitesi o kadar iyi olur.
Makine öğrenimi modellerinin ve tahmin sistemlerinin en kolay nicelendirilebilen görevlerden biri olduğu göz önüne alındığında, bir şeyi doğru bir şekilde tahmin edebilen bir model inşa etmek ), bu, alt ağların odaklandığı en yaygın dikeylerden biridir.
Tahmine odaklanan alt ağ
SN6, SN18, SN41 ve SN44 daha önce detaylı olarak tanıtıldığı için bu alt ağlar atlanacaktır, ancak yine de vurgulamak isterim:
➔ SN6'nın @aion5100 ###SN6'nın AI ajanı/prediktif hedge fon katmanı(, kullanıcı yatırımlarını yüksek güvenilirlikteki olaylar/pazarlar üzerine bahis yapmak için otomatik olarak tahsis eden bir DeFi kasası başlatmak üzere. Kasa yakında başlayacak ve erken testlerin dört haneli APY'ler verdiği bildiriliyor.
➔ SN44'ün @thedkingdao'su futbol/soccer'da iyileşen sinyaller görmeye devam ediyor. Son Kulüpler Dünya Kupası performansı, agresif bahis boyutlandırması ile %232 ROI sağladı. Ekip ayrıca daha risk ayarlı bir yaklaşım benimseyecek bir DeFi kasa ürünü üzerinde çalışıyor.
CreatorBid'deki bu iki uygulama katmanını temsil eden AI ajanları/tokları, SN6 ve SN44 zekasının yeteneklerini mükemmel bir şekilde gösterdi. Bu, birçok diğer alt ağ ekibinin benzer bir yaklaşım benimsemesine ve kendi alt ağlarının yeteneklerini göstermek için AI ajanı token'ları başlatmasına ilham verdi.
➔ SN50 Synth özellikle ilginç. Bu alt ağ, son derece genel bir volatilite tahmin modeli etrafında inşa edilmiştir. Gelecek fiyatları tahmin etmekle kalmayıp, fiyatların olabileceği geniş bir olasılık aralığını kapsamak için kullanılabilir ), likidasyon olasılıklarını tahmin etmek, sürekli pozisyonlar için ömür/likitasyon sürelerini belirlemek, Univ3 LP aralıklarını ayarlamak ve geçici kayıpları tahmin etmek, opsiyon kullanım fiyatlarını ve son kullanma sürelerini bir pencerede tahmin etmek gibi.
L1/L2 ekosistemlerinin, böyle motorları DeFi ekosistemlerine entegre etmek isteyen büyük bir talebi var.
Şu ana kadar, Synth aşağıdaki platformlarla entegre olmuştur:
Ekip, Mode L2 ('i uygulama katmanı olarak konumlandırıyor ve tüccarların, Synth'i kullanarak varlık fiyatlarını tahmin etmelerine ve Synth çıkarımını Mode AI Terminal + Mode Perp ürünü ile birleştirerek daha iyi ticaret yapmalarına olanak tanıyor.
SN6, SN44, SN50 ve diğer birçok alt ağın bu kadar ilginç olmasının nedeni, madencilere her yıl dTAO token'ları cinsinden $2 milyon ile $10 milyonun üzerinde teşvikler sunmalarıdır; bu da tahmin modellerini sürekli olarak geliştirmelerini sağlamaktadır.
Amaç, dTAO teşviklerini sermaye harcamaları olarak kullanarak ürün geliştirmeyi yönlendirmek ve mümkün olan en kısa sürede ticarileştirme/ürünleştirme sağlamak, böylece gerçek kazançlar elde etmek ve dTAO'nun satış baskısını dengelemektir. Bu alt ağlardan bazıları, DKING'in bir üst düzey spor hedge fonuna $300 milyonluk dağıtım desteği ile kanıtlandığı gibi, ticarileştirme aşamasına doğru ilerlemeye başlamıştır ).
( Sonra ne olacak?
Daha yüksek getiri ve daha düşük risk arayışı devam edecek, bu da geliştiricileri daha fazla RWAs'ın zincire getirilmesine yönlendirecek. Var olan DeFi gelir kaynakları optimize edilmeye devam edecek ve giderek daha erişilebilir hale gelecektir.
Tahmin piyasaları ana bilgi kaynağı haline gelecek, yapay zeka piyasa yapıcı olarak görev alacak ve deneyimli katılımcılar kalabalığın bilgisini daha da teşvik edecek. Araçlar daha akıllı hale geliyor ve modeller daha doğru oluyor, bazı sonuçlar zaten görüldü.
Bu sistemler ne kadar çok öğrenirse, o kadar değerli hale gelirler. Ve Web3'ün geri kalanıyla ne kadar uyumlu hale gelirlerse, tüm sistem o kadar durdurulamaz hale gelecektir.
Buradaki nokta şudur… günün sonunda, kriptodaki her şey geleceğe yapılan bir bahis.
Bu nedenle, geleceği biraz daha net görebilen altyapılar ve uygulamalar/ajanslar—ister kolektif bilgi, daha iyi veriler veya daha doğru modeller aracılığıyla olsun—önemli bir avantaja sahip olacaktır.
İlgili okuma: IOSG: Kalshi aracılığıyla tahmin pazarını ve rekabetçi manzarasını keşfetmek