OlaXBT ได้ลงนามในบันทึกความเข้าใจกับ Fengqi Finance: AIO NEXUS เสริมสร้างความสามารถ "การประเมินเครดิตแบบไดนามิก × การเตือนความเสี่ยง × การรู้จำเสียง" ต่อไป

ChainCatcher ข่าว, แพลตฟอร์ม Web3 AI ดาต้าเลเยอร์ OlaXBT ประกาศลงนามในบันทึกความเข้าใจกับ บริษัท ฟันกิ ไฟแนนซ์ (Funki Finance) โดย OlaXBT จะจัดเตรียมชุดข้อมูลหลายแหล่งที่ผ่านการประมวลผลล่วงหน้าและสามารถตรวจสอบได้ พร้อมกับโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องพื้นฐานผ่าน AIO NEXUS Data Layer สนับสนุนโมเดลการให้คะแนนเครดิตแบบไดนามิกด้วยความลึกที่มีอยู่, ระบบการอนุมัติเงินกู้แบบอัตโนมัติด้วย AI, แพลตฟอร์มการวิเคราะห์การคาดการณ์อนุกรมเวลา และแผงควบคุมการตรวจสอบความเสี่ยงที่ผิดปกติ. ความร่วมมือครั้งนี้จะมุ่งเน้นการขยายลักษณะเครดิตและความสามารถในการอธิบาย, เสริมสร้างการตัดสินใจล่วงหน้าเกี่ยวกับความผันผวนของตลาด, ลดเวลาการเตือนล่วงหน้าเกี่ยวกับการผิดนัดชำระเงิน, และเพิ่มความถูกต้องและความล่าช้าต่ำของ STT (การแปลงเสียงเป็นข้อความ) หลายภาษา เพื่อขับเคลื่อนการพัฒนาทางเทคโนโลยีในด้านการเงินที่เข้าถึงได้และความสามารถในการบริหารความเสี่ยงแบบสองทาง ผ่านความร่วมมือนี้ ทั้งสองฝ่ายจะสร้าง KPI ร่วมและกรอบการทดสอบ A/B โดยมีหลักการที่ให้ความสำคัญกับการปฏิบัติตามกฎระเบียบและความเป็นส่วนตัวในการดำเนินการแบบเป็นระยะ, ปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้, เพิ่มประสิทธิภาพการอนุมัติ และลดความเสี่ยงในการจัดสรรทุนที่ไม่ถูกต้อง. OlaXBT เป็นโครงสร้างพื้นฐานข้อมูล AI แบบกระจายศูนย์ ที่มาพร้อมกับดาต้าเลเยอร์การเงิน AIO NEXUS ที่ทรงพลัง เทคโนโลยีการวิเคราะห์แบบหลายปัจจัยที่มีสิทธิบัตร และตลาดเซิร์ฟเวอร์ MCP มันมีตัวแทน AI ที่เรียนรู้แบบเสริมที่สามารถส่งข้อมูลกลยุทธ์แบบเรียลไทม์ ใช้สถาปัตยกรรมผสมในการประมวลผลข้อมูลมหภาค ดัชนีบนบล็อกเชน และการวิเคราะห์อารมณ์ เพื่อใช้ในการติดตามการเคลื่อนไหวของเงินทุนรายใหญ่ การตัดสินแนวโน้ม การจัดการคลังสินทรัพย์อัตโนมัติ และการสร้างตัวแทน AI เป็นต้น. ฟงชี่ฟินานเชียลเป็นผู้ให้กู้ที่มีใบอนุญาตในฮ่องกง เป็นบริษัทย่อยที่ถือหุ้นทั้งหมดโดยบริษัทจดทะเบียนจินหย่วนโฮลดิ้ง จำกัด (ฮ่องกง: 00070) มีการตั้งเป้าในด้านเทคโนโลยีทางการเงิน มุ่งมั่นที่จะให้บริการสินเชื่อออนไลน์ที่สะดวกและยืดหยุ่นด้วยเทคโนโลยีที่สร้างสรรค์ ให้ความสำคัญกับการจัดการสินเชื่อและการควบคุมความเสี่ยง และยังคงนำเข้าการเรียนรู้เชิงลึกและเทคโนโลยีการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อปรับปรุงกระบวนการตัดสินใจ.