> Ambient รักษาความเร็วและประสิทธิภาพสูงของ Solana ไว้ และสร้างระบบนิเวศบล็อกเชนใหม่โดยการนำกลไกการพิสูจน์ Logits เข้ามา. **เขียนโดย: Fairy, ChainCatcher** ในการพัฒนาเทคโนโลยีบล็อกเชนและปัญญาประดิษฐ์อย่างต่อเนื่องในปัจจุบันวิธีการรวมทั้งสองอย่างเข้าด้วยกันอย่างมีประสิทธิภาพได้กลายเป็นหนึ่งในเป้าหมายของโครงการนวัตกรรมมากมาย ในบริบทนี้ Ambient ถือกําเนิดขึ้นเพื่อรวมสถาปัตยกรรมบล็อกเชนแบบกระจายอํานาจเข้ากับการอนุมาน AI ระดับไฮเปอร์สเกลเพื่อสํารวจรูปแบบเศรษฐกิจอัจฉริยะใหม่ ในฐานะที่เป็นการแยกตัวจาก Solana อย่างเต็มรูปแบบ Ambient ได้รักษาความเร็วและประสิทธิภาพของ Solana เอาไว้ และสร้างระบบนิเวศบล็อกเชนใหม่โดยการนำกลไกการพิสูจน์ Logits (PoL) เข้ามาใช้. ! [](https://img.gateio.im/social/moments-914b4d484551816b921b725e8ec4f601) ## Ambient คืออะไร？ Ambient เป็นบล็อกเชน Layer-1 ที่รวมความเข้ากันได้ของ Solana SVM กับกลไกการพิสูจน์งานแบบใหม่ นำเสนอการตรวจสอบการอนุมานขนาดใหญ่เป็นพิเศษ แนวคิดหลักของโครงการ Ambient คือการผสมผสานการอนุมาน AI และบล็อกเชนอย่างลึกซึ้งเพื่อสร้างเศรษฐกิจ AI แบบกระจายศูนย์ ซึ่งแตกต่างจากระบบ proof-of-stake (PoS) แบบดั้งเดิม Ambient ใช้กลไกจูงใจที่คล้ายกับ Bitcoin และให้ผลกําไรที่คาดการณ์ได้แก่แต่ละโหนดที่มีส่วนร่วมในการอนุมานเครือข่ายการปรับแต่งหรือการฝึกอบรม แนวทางนี้หลีกเลี่ยงการพึ่งพา GPU ระดับองค์กรและรับประกันความสามารถในการทํากําไรที่ยั่งยืนสําหรับนักขุดผ่านการชดเชยตามธุรกรรมและอัตราเงินเฟ้อ ทั้งนักขุดและผู้ใช้สามารถได้รับรางวัลสําหรับการมีส่วนร่วมของพวกเขาและมูลค่าของแพลตฟอร์มยังคงเพิ่มขึ้นเมื่อเครือข่ายเติบโตขึ้น ลักษณะของ Ambient： * ประสิทธิภาพการอนุมานและความปลอดภัยสูง: มีการอนุมานที่ได้รับการตรวจสอบอย่างสมบูรณ์ โดยมีค่าใช้จ่ายต่ำกว่า 1% พร้อมกับรับรองความปลอดภัยสูงในโมเดลอัจฉริยะขนาดใหญ่ (มากกว่า 600B พารามิเตอร์) และเวอร์ชันที่ปรับแต่งของมัน.* ประสิทธิภาพการฝึกอบรมที่ยอดเยี่ยม: ประสิทธิภาพการฝึกอบรมเพิ่มขึ้น 10 เท่าเมื่อเปรียบเทียบกับวิธีที่มีอยู่ ซึ่งเพิ่มประสิทธิภาพการฝึกอบรมของโมเดล AI ขึ้นอย่างมาก.* อัตราการใช้แรงงานของเหมืองสูง: ผ่านการปรับปรุงในโมเดลเดียว ทำให้เพิ่มอัตราการใช้แรงงานของเหมือง และเพิ่มประสิทธิภาพของกระบวนการอนุมัติและตรวจสอบ.* ระบบฉันทามติที่ไม่บล็อกภาระงาน: ใช้กลไกการพิสูจน์ภาระงานที่ไม่บล็อก เพื่อรับประกันการแข่งขันทางเศรษฐกิจในกิจกรรมหลักของเครือข่าย (การอนุมาน, การปรับแต่ง, การฝึกอบรม) ในขณะเดียวกันรักษา TPS ที่สูง และหลีกเลี่ยงคอขวดด้านประสิทธิภาพในบล็อกเชนแบบดั้งเดิม. ## พื้นหลังทีม Ambient และสถานะการพัฒนา นอกจากข้อมูลพื้นฐานของผู้ก่อตั้งแล้ว Ambient ยังไม่ได้เปิดเผยข้อมูลเกี่ยวกับสมาชิกคนอื่น ๆ ซีอีโอและผู้ก่อตั้งของ Ambient คือ Travis Good ซึ่งมีพื้นฐานทางการศึกษาที่หลากหลาย ประวัติการศึกษาของเขาครอบคลุมสาขารัฐศาสตร์ เศรษฐศาสตร์ วิทยาการคอมพิวเตอร์ และการเรียนรู้ของเครื่อง สไตล์การนำของ Travis มุ่งเน้นที่ความสามารถในการดำเนินงานและจิตวิญญาณที่เป็นจริง เขายึดมั่นในแนวทางปฏิบัติและมุ่งเน้นไปที่โซลูชันที่สามารถดำเนินการได้ในขณะที่ผลักดันนวัตกรรมทางเทคโนโลยี นอกจากนี้ Travis ยังใช้งานบนทวิตเตอร์อย่างมาก โดยมักจะแบ่งปันมุมมองที่เป็นเอกลักษณ์เกี่ยวกับเทคโนโลยี นวัตกรรม และแนวโน้มในอุตสาหกรรม เมื่อวันที่ 1 เมษายน Ambient ได้ระดมทุนในรอบ Seed มูลค่า 7.2 ล้านดอลลาร์ โดยมี a16z CSX, Delphi Digital และ Amber Group เป็นผู้นำการลงทุน Big Brain Holdings, Superscrypt, Proof Group, Rubik Ventures, Aethir Foundation, Edessa Capital เป็นต้น ได้เข้าร่วมลงทุน Ambient วางแผนที่จะเปิดตัว Testnet ในไตรมาสที่ 2 / ไตรมาสที่ 3 ! [](https://img.gateio.im/social/moments-6b8a9394b43e0ee879efd0e8d92e93f3) ## Logits กลไกการพิสูจน์ความเห็นพ้อง อัลกอริธึม「Logits 证明」ใช้ข้อเท็จจริงที่สำคัญอย่างหนึ่ง: logits (สามารถเข้าใจได้ว่าเป็นหน่วยตรรกะ) เป็นลายนิ้วมือที่ไม่ซ้ำกันและสามารถจับสถานะ「ความคิด」ของโมเดลในช่วงเวลาเฉพาะได้อย่างมีประสิทธิภาพผ่านค่าแฮชที่เกิดขึ้นในกระบวนการสร้างโมเดล (หมายถึงเมื่อโมเดลออกผลแบบ「สตรีม」) ในกลไกนี้ ค่าแฮชของการพิสูจน์ logits คือรายการแฮชของค่า logits ของแต่ละกลุ่มก่อนที่จะออกผล token แต่ละตัว สั้นๆ สำหรับแต่ละ token n จนถึง token สุดท้าย t ค่าแฮชของการพิสูจน์ logits คือ: Hash(Hash(n) ... Hash(t)) และค่าแฮชของการพิสูจน์ความก้าวหน้าของ logits คือค่าแฮชของ logits หลังจากที่สร้างโทเคน x ตัว โดยที่ x อยู่ระหว่าง n และ t (รวม n และ t) นั่นคือ: Hash(n) ... Hash(x) ... Hash(t) ตามหลักการนี้ สามารถสร้างกลไกการตรวจสอบได้: ก่อนอื่น คนขุดแร่สร้างข้อความ; จากนั้น ผู้ตรวจสอบเลือกคำหนึ่งแบบสุ่มจากข้อความ และขอให้คนขุดแร่ให้ "สถานะความคิด" ของจุดนั้น (หมายถึงการพิสูจน์แฮชของบันทึก logits ที่เกี่ยวข้อง) หลังจากนั้น ผู้ตรวจสอบจะทำการอนุมานคำนี้ในโมเดลและบริบทเดียวกัน สร้าง "สถานะความคิด" ของตนเอง หาก "สถานะความคิด" ของทั้งสอง (ซึ่งแสดงด้วยค่าแฮช) ตรงกัน การตรวจสอบก็จะสำเร็จ. กลไกการพิสูจน์งานนี้สอดคล้องกับหลักการออกแบบของบิตคอยน์: การขุด (ในกรณีนี้คือการทำโมเดลซ้ำด้วยการอนุมานของโทเค็นจำนวน 4000 ตัว) มีค่าใช้จ่ายสูง แต่กระบวนการตรวจสอบนั้นราคาถูกมาก (เพียงต้องการการอนุมานของโทเค็น 1 ตัว) กลไกนี้ไม่เพียงแต่เพิ่มประสิทธิภาพ แต่ยังรับประกันความปลอดภัยและความเชื่อถือได้ของการตรวจสอบด้วย.
a16z CSX นำการลงทุน โดยอ่านบทความเดียวเข้าใจการนำเข้า PoL ฉันทามติของ Solana Fork Chain Ambient
เขียนโดย: Fairy, ChainCatcher
ในการพัฒนาเทคโนโลยีบล็อกเชนและปัญญาประดิษฐ์อย่างต่อเนื่องในปัจจุบันวิธีการรวมทั้งสองอย่างเข้าด้วยกันอย่างมีประสิทธิภาพได้กลายเป็นหนึ่งในเป้าหมายของโครงการนวัตกรรมมากมาย ในบริบทนี้ Ambient ถือกําเนิดขึ้นเพื่อรวมสถาปัตยกรรมบล็อกเชนแบบกระจายอํานาจเข้ากับการอนุมาน AI ระดับไฮเปอร์สเกลเพื่อสํารวจรูปแบบเศรษฐกิจอัจฉริยะใหม่
ในฐานะที่เป็นการแยกตัวจาก Solana อย่างเต็มรูปแบบ Ambient ได้รักษาความเร็วและประสิทธิภาพของ Solana เอาไว้ และสร้างระบบนิเวศบล็อกเชนใหม่โดยการนำกลไกการพิสูจน์ Logits (PoL) เข้ามาใช้.
!
Ambient คืออะไร？
Ambient เป็นบล็อกเชน Layer-1 ที่รวมความเข้ากันได้ของ Solana SVM กับกลไกการพิสูจน์งานแบบใหม่ นำเสนอการตรวจสอบการอนุมานขนาดใหญ่เป็นพิเศษ แนวคิดหลักของโครงการ Ambient คือการผสมผสานการอนุมาน AI และบล็อกเชนอย่างลึกซึ้งเพื่อสร้างเศรษฐกิจ AI แบบกระจายศูนย์
ซึ่งแตกต่างจากระบบ proof-of-stake (PoS) แบบดั้งเดิม Ambient ใช้กลไกจูงใจที่คล้ายกับ Bitcoin และให้ผลกําไรที่คาดการณ์ได้แก่แต่ละโหนดที่มีส่วนร่วมในการอนุมานเครือข่ายการปรับแต่งหรือการฝึกอบรม แนวทางนี้หลีกเลี่ยงการพึ่งพา GPU ระดับองค์กรและรับประกันความสามารถในการทํากําไรที่ยั่งยืนสําหรับนักขุดผ่านการชดเชยตามธุรกรรมและอัตราเงินเฟ้อ ทั้งนักขุดและผู้ใช้สามารถได้รับรางวัลสําหรับการมีส่วนร่วมของพวกเขาและมูลค่าของแพลตฟอร์มยังคงเพิ่มขึ้นเมื่อเครือข่ายเติบโตขึ้น
ลักษณะของ Ambient：
พื้นหลังทีม Ambient และสถานะการพัฒนา
นอกจากข้อมูลพื้นฐานของผู้ก่อตั้งแล้ว Ambient ยังไม่ได้เปิดเผยข้อมูลเกี่ยวกับสมาชิกคนอื่น ๆ ซีอีโอและผู้ก่อตั้งของ Ambient คือ Travis Good ซึ่งมีพื้นฐานทางการศึกษาที่หลากหลาย ประวัติการศึกษาของเขาครอบคลุมสาขารัฐศาสตร์ เศรษฐศาสตร์ วิทยาการคอมพิวเตอร์ และการเรียนรู้ของเครื่อง สไตล์การนำของ Travis มุ่งเน้นที่ความสามารถในการดำเนินงานและจิตวิญญาณที่เป็นจริง เขายึดมั่นในแนวทางปฏิบัติและมุ่งเน้นไปที่โซลูชันที่สามารถดำเนินการได้ในขณะที่ผลักดันนวัตกรรมทางเทคโนโลยี นอกจากนี้ Travis ยังใช้งานบนทวิตเตอร์อย่างมาก โดยมักจะแบ่งปันมุมมองที่เป็นเอกลักษณ์เกี่ยวกับเทคโนโลยี นวัตกรรม และแนวโน้มในอุตสาหกรรม
เมื่อวันที่ 1 เมษายน Ambient ได้ระดมทุนในรอบ Seed มูลค่า 7.2 ล้านดอลลาร์ โดยมี a16z CSX, Delphi Digital และ Amber Group เป็นผู้นำการลงทุน Big Brain Holdings, Superscrypt, Proof Group, Rubik Ventures, Aethir Foundation, Edessa Capital เป็นต้น ได้เข้าร่วมลงทุน Ambient วางแผนที่จะเปิดตัว Testnet ในไตรมาสที่ 2 / ไตรมาสที่ 3
!
Logits กลไกการพิสูจน์ความเห็นพ้อง
อัลกอริธึม「Logits 证明」ใช้ข้อเท็จจริงที่สำคัญอย่างหนึ่ง: logits (สามารถเข้าใจได้ว่าเป็นหน่วยตรรกะ) เป็นลายนิ้วมือที่ไม่ซ้ำกันและสามารถจับสถานะ「ความคิด」ของโมเดลในช่วงเวลาเฉพาะได้อย่างมีประสิทธิภาพผ่านค่าแฮชที่เกิดขึ้นในกระบวนการสร้างโมเดล (หมายถึงเมื่อโมเดลออกผลแบบ「สตรีม」) ในกลไกนี้ ค่าแฮชของการพิสูจน์ logits คือรายการแฮชของค่า logits ของแต่ละกลุ่มก่อนที่จะออกผล token แต่ละตัว สั้นๆ สำหรับแต่ละ token n จนถึง token สุดท้าย t ค่าแฮชของการพิสูจน์ logits คือ:
Hash(Hash(n) ... Hash(t))
และค่าแฮชของการพิสูจน์ความก้าวหน้าของ logits คือค่าแฮชของ logits หลังจากที่สร้างโทเคน x ตัว โดยที่ x อยู่ระหว่าง n และ t (รวม n และ t) นั่นคือ:
Hash(n) ... Hash(x) ... Hash(t)
ตามหลักการนี้ สามารถสร้างกลไกการตรวจสอบได้: ก่อนอื่น คนขุดแร่สร้างข้อความ; จากนั้น ผู้ตรวจสอบเลือกคำหนึ่งแบบสุ่มจากข้อความ และขอให้คนขุดแร่ให้ "สถานะความคิด" ของจุดนั้น (หมายถึงการพิสูจน์แฮชของบันทึก logits ที่เกี่ยวข้อง) หลังจากนั้น ผู้ตรวจสอบจะทำการอนุมานคำนี้ในโมเดลและบริบทเดียวกัน สร้าง "สถานะความคิด" ของตนเอง หาก "สถานะความคิด" ของทั้งสอง (ซึ่งแสดงด้วยค่าแฮช) ตรงกัน การตรวจสอบก็จะสำเร็จ.
กลไกการพิสูจน์งานนี้สอดคล้องกับหลักการออกแบบของบิตคอยน์: การขุด (ในกรณีนี้คือการทำโมเดลซ้ำด้วยการอนุมานของโทเค็นจำนวน 4000 ตัว) มีค่าใช้จ่ายสูง แต่กระบวนการตรวจสอบนั้นราคาถูกมาก (เพียงต้องการการอนุมานของโทเค็น 1 ตัว) กลไกนี้ไม่เพียงแต่เพิ่มประสิทธิภาพ แต่ยังรับประกันความปลอดภัยและความเชื่อถือได้ของการตรวจสอบด้วย.