MCP โปรโตคอลโอเพ่นซอร์ส AI ของ Dahuo คืออะไรกันแน่?

ผู้เขียน: CG Zhou Jian ที่มา: X, @Cyrus_G3

หลังจาก Agent MCP ได้รับความนิยมมากที่สุดในการติดตาม AI ในปี 2025 โปรโตคอลโอเพ่นซอร์สนี้ที่พัฒนาโดย Anthropic มุ่งมั่นที่จะเป็นโปรโตคอล HTTP ของโลก AI และได้รับการรวมโดยบริการ AI ขนาดใหญ่เช่น Microsoft เหรียญแนวคิด MCP #DARK เพิ่มขึ้นตามแนวโน้มเมื่อเร็ว ๆ นี้ FDV เพิ่มขึ้นจาก 10 ล้านดอลลาร์ในช่วงต้นเดือนเมษายนเป็น 30 ล้านดอลลาร์ดังนั้น MCP คืออะไรกันแน่? จุดบรรจบกันระหว่างโครงการ MCP และ Crypto คืออะไร? ในฉบับของ "CG Vernacular Popular Science" นี้เราจะใช้บทความเพื่อให้คุณเข้าใจ MCP อย่างละเอียด

1. MCP คืออะไร?

MCP หรือ Model Context Protocol เป็นโปรโตคอลมาตรฐานแบบเปิดในฟิลด์ AI คุณสามารถคิดว่ามันเป็น "ขนาดเดียวที่เหมาะกับทุกคน" สําหรับโลก AI เช่นเดียวกับปลั๊กอเนกประสงค์ที่ช่วยให้เครื่องใช้ไฟฟ้าต่างๆสามารถเสียบเข้ากับซ็อกเก็ตเดียวกันได้ MCP ช่วยให้โมเดล AI สามารถเชื่อมต่อกับเครื่องมือภายนอกและแหล่งข้อมูลที่หลากหลายได้อย่างง่ายดายเช่นฐานข้อมูลระบบไฟล์หรือ API ของบุคคลที่สาม เป็นโครงการโอเพ่นซอร์สที่พัฒนาโดย Anthropic เพื่อแก้ปัญหาการเชื่อมต่อ AI กับทรัพยากรภายนอก

ควรสังเกตว่า MCP ส่วนใหญ่จะใช้สําหรับแอปพลิเคชันที่ใช้โมเดล AI (เช่นซอฟต์แวร์ผู้ช่วย AI) ไม่ใช่โดยตรงสําหรับโมเดล AI เอง พูดง่ายๆก็คือช่วยให้แอปพลิเคชัน AI "เชื่อม" กับโลกภายนอกได้สะดวกยิ่งขึ้น

2. MCP แก้ปัญหาอะไรได้บ้าง?

ก่อนการถือกําเนิดของ MCP มันไม่ง่ายเลยที่จะทําให้ AI "พูดคุย" และ "เชื่อมต่อ" กับเครื่องมือหรือข้อมูลภายนอก นักพัฒนาต้องเขียนโค้ดแยกต่างหากสําหรับแหล่งข้อมูลหรือเครื่องมือแต่ละแหล่งเช่นเดียวกับที่เคยมีที่ชาร์จเฉพาะสําหรับผลิตภัณฑ์อิเล็กทรอนิกส์ทุกชิ้นที่พวกเขาซื้อซึ่งใช้เวลานานและใช้แรงงานมาก ตัวอย่างเช่นหากคุณต้องการให้ AI ค้นหาบางสิ่งจากฐานข้อมูลหรือจัดระเบียบไฟล์บนคอมพิวเตอร์ของคุณคุณต้องเขียนโค้ดตั้งแต่เริ่มต้นทุกครั้งซึ่งยุ่งยากเกินไป MCP เป็นเหมือน "เครื่องชาร์จสากล" ซึ่งเป็นวิธีมาตรฐานในการเชื่อมต่อ ตราบใดที่แอปพลิเคชัน AI รองรับ MCP ก็สามารถเชื่อมต่อกับทรัพยากรภายนอกต่างๆได้อย่างง่ายดายประหยัดเวลาและความพยายามและปรับปรุงประสิทธิภาพ พูดเป็นรูปเป็นร่างมากขึ้น MCP เป็นเหมือน USB Type-C ซึ่งใช้ในโทรศัพท์มือถือส่วนใหญ่ของเราโดยเฉพาะเพื่อช่วยให้แอปพลิเคชัน AI เชื่อมโยงข้อมูลภายนอกได้อย่างง่ายดาย หากโปรโตคอล MCP ได้รับความนิยมในวงกว้างมันจะเร่งการพัฒนาและความนิยมของแอปพลิเคชัน AI อย่างมาก

3. MCP ทํางานอย่างไร?

MCP ทํางานในรูปแบบ "ไคลเอ็นต์เซิร์ฟเวอร์" ซึ่งฟังดูสูงส่ง แต่จริงๆแล้วมันค่อนข้างง่าย:

โฮสต์ MCP: จริงๆแล้วมันเป็นแอปพลิเคชัน AI ที่คุณใช้เช่นซอฟต์แวร์ที่เรียกว่า Claude Desktop เป็น "ลูกค้า" ที่รับผิดชอบในการทักทายทรัพยากรภายนอก

เซิร์ฟเวอร์ MCP: นี่คือบริการขนาดเล็กที่เชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลหรือเครื่องมือเฉพาะ เช่น ระบบไฟล์หรือ API ของคุณ

การสื่อสาร: ใช้ "ภาษา" ที่เป็นมาตรฐาน เช่น JSON-RPC หรือ gRPC เพื่อให้การสื่อสารปลอดภัยและราบรื่น

ตัวอย่างเช่น สมมติว่าคุณต้องการให้ผู้ช่วย AI ช่วยคุณจัดระเบียบไฟล์บนคอมพิวเตอร์ของคุณ ด้วย MCP แอปพลิเคชัน AI ของคุณ (โฮสต์) สามารถเชื่อมต่อโดยตรงกับระบบไฟล์ (เซิร์ฟเวอร์) จากนั้น AI สามารถอ่านและเขียนไฟล์และจัดการโฟลเดอร์โดยไม่ต้องเขียนโค้ดจํานวนมากสําหรับไฟล์แต่ละประเภท มันเหมือนกับคุณสามารถควบคุมไฟและเครื่องปรับอากาศที่บ้านด้วยรีโมทคอนโทรลซึ่งสะดวกมาก

ประการที่สี่ MCP กําลังประสบปัญหา

แม้ว่า MCP จะฟังดูดี แต่ตอนนี้มีปัญหาบางอย่างที่รอการแก้ไข:

1. ความปลอดภัย: เมื่อจัดการกับข้อมูลภายนอกโดยเฉพาะข้อมูลที่ละเอียดอ่อน (เช่นบัญชีกระเป๋าเงินดิจิตอลของคุณ) ความปลอดภัยเป็นปัญหาใหญ่ MCP ต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่าข้อมูลนี้จะไม่ถูกใช้ในทางที่ผิดหรือรั่วไหล @darkresearchai โครงการนี้ใช้ TEE (Trusted Execution Environment) เพื่อปกป้องความปลอดภัยของบัญชีที่เข้ารหัส เพื่อให้เจ้าหน้าที่สามารถใช้โปรโตคอล MCP เพื่อดําเนินการแบบ on-chain ให้เสร็จสมบูรณ์ได้อย่างปลอดภัย

2. ความเป็นสากล: ในปัจจุบัน MCP ไม่ได้รับความนิยมมากนักและในปัจจุบันส่วนใหญ่เป็นการรวมบริการ Microsoft AI และบริการ AI ขนาดใหญ่จํานวนมากยังไม่ได้รวม MCP เพื่อให้ MCP ประสบความสําเร็จอย่างแท้จริงนักพัฒนาและ บริษัท จํานวนมากจําเป็นต้องเข้าร่วมเพื่อสนับสนุน ตอนนี้ MCP ยังคงเป็น "ผู้มาใหม่" หลายคนยังไม่ได้เริ่มใช้และระบบนิเวศไม่ใหญ่พอ ด้วยเหตุนี้ แอปพลิเคชัน AI จํานวนมากที่พัฒนาโดยใช้โมเดลขนาดใหญ่จึงไม่สามารถใช้ MCP ได้โดยตรง

3. ความเข้ากันได้: ระบบที่แตกต่างกันและแพลตฟอร์มที่แตกต่างกัน MCP ต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่าสามารถเล่นได้ทั้งหมด หากมีบางสถานที่ที่ไม่ทํางานก็น่าอาย เช่นเดียวกับเมื่อสมาร์ทโฮมออกมาครั้งแรกทุกคนกังวลว่าจะถูกแฮ็กหรืออุปกรณ์บางอย่างไม่สามารถเชื่อมต่อได้เลยและตอนนี้ MCP มีปัญหาที่คล้ายกัน

5. มูลค่าในอนาคตของ MCP

หาก MCP ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางก็จะมีศักยภาพที่จะกลายเป็น "ภาษาสากล" สําหรับ AI ในการสื่อสารกับทรัพยากรภายนอกเช่นเดียวกับอินเทอร์เน็ตที่ใช้ HTTP เมื่อถึงเวลาแอปพลิเคชัน AI จะฉลาดขึ้นมีความสามารถมากขึ้นและมีความสามารถในการทําสิ่งต่างๆได้มากขึ้น

ตัวอย่างเช่นผู้ช่วย AI ของคุณสามารถขุดข้อมูลได้โดยตรงจากฐานข้อมูลของ บริษัท ของคุณช่วยให้คุณจัดการตารางเวลาของคุณและแม้แต่ทํางานกับบริการอื่น ๆ ได้อย่างราบรื่นโดยที่คุณไม่ต้องกังวล ในเวลานั้นตัวแทน DeFi ตัวจริงได้รับการจัดตั้งขึ้นและตัวแทนสามารถสํารวจห่วงโซ่ทั้งหมดเพื่อช่วยคุณจัดการสินทรัพย์แบบ on-chain และช่วยให้คุณจับผลประโยชน์บนห่วงโซ่ได้อย่างปลอดภัยและมีประสิทธิภาพซึ่งเป็น DeFAI ที่แท้จริง

ลองนึกภาพว่าถ้า MCP กลายเป็นมาตรฐานนักพัฒนาจะไม่ต้องเขียนรหัสการเชื่อมต่อ "ตั้งแต่เริ่มต้น" ทุกครั้งและแอปพลิเคชัน AI จะได้รับการพัฒนาเร็วขึ้นและด้วยต้นทุนที่ต่ํากว่า ในที่สุดเราคนธรรมดาจะสามารถใช้เครื่องมือ AI ที่ทรงพลังและสะดวกสบายยิ่งขึ้น MCP ยังอยู่ในขั้นตอนการพัฒนาและศักยภาพในอนาคตยังไม่ได้รับการตระหนักอย่างเต็มที่ แต่โอกาสนั้นคุ้มค่าที่จะรอคอย

สรุป

โดยทั่วไป MCP เป็น "การเคลื่อนไหวครั้งใหญ่" ในด้าน AI ช่วยแก้ปัญหาที่ยุ่งยากของการพัฒนาก่อนหน้านี้โดยทําให้แอปพลิเคชัน AI เชื่อมต่อกับเครื่องมือและแหล่งข้อมูลต่างๆผ่านโปรโตคอลมาตรฐานได้อย่างง่ายดาย ในขณะที่ยังมีความท้าทายด้านความปลอดภัยการยอมรับและความเข้ากันได้หากสามารถเอาชนะได้ MCP สามารถปฏิวัติวิธีการเล่นแอปพลิเคชัน AI ทําให้มีประสิทธิภาพและแพร่หลายมากขึ้น เช่นเดียวกับวิวัฒนาการของโทรศัพท์มือถือจาก "เครื่องอิฐ" สู่สมาร์ทโฟน MCP อาจเป็นตัวขับเคลื่อนหลักของ AI ในขั้นตอนต่อไป! ในเวลานั้นการรวมกันของ Crypto และ AI จะสะดวกและมีประสิทธิภาพมากขึ้นและเชื่อว่าชุดแอปพลิเคชันตัวแทนแบบ on-chain ที่ใช้ MCP จะคาดหวังในเวลานั้น