เหรียญลอกสูญเสียเสน่ห์! BlackRock: ทฤษฎีสกุลเงินดั้งเดิมของคอมพิวเตอร์ AI จะขับเคลื่อนตลาดกระทิงครั้งถัดไป

ไอบ์ ไมทชนิค หัวหน้าฝ่ายสินทรัพย์ดิจิทัลของแบล็คร็อค เมื่อวันอังคารที่ผ่านมาในงานประชุมสุดยอดด้านสินทรัพย์ดิจิทัลที่นิวยอร์ก กล่าวว่า ความสนใจของนักลงทุนสถาบันต่อคริปโตเคอร์เรนซี กำลังมุ่งเน้นอย่างรวดเร็ว โดยส่วนใหญ่ของโทเค็นที่หมุนเวียนในตลาดถูกมองว่าเป็นสินทรัพย์ชั่วคราวที่ขาดมูลค่าระยะยาว เขายังชี้ให้เห็นว่าความสัมพันธ์ตามธรรมชาติระหว่างปัญญาประดิษฐ์ (AI) กับคริปโตเคอร์เรนซี คือแรงผลักดันหลักในการสร้างรอบใหม่ของตลาดกระทิงคริปโต ซึ่งมีความสำคัญมากกว่าผลกระทบจากการเพิ่มจำนวนของเหรียญปลอมที่ต่อเนื่องกันอย่างมากมาย

มุมมองของสถาบันต่อเหรียญปลอม: ทำไมโทเค็นส่วนใหญ่จึงไม่มีโอกาสอยู่รอดในระยะยาว

ไมทชนิค อธิบายแนวโน้มตลาดที่ชัดเจนว่า อันดับของโทเค็นชั้นนำมีการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วในระยะยาว โดยมีเพียงบิทคอยน์ (BTC) เท่านั้นที่มีความคงทนทางประวัติศาสตร์สูงสุด ตามมาด้วยอีเทอเรียม (ETH) ซึ่งก็ได้สร้างตำแหน่งในตลาดที่มั่นคงขึ้น อย่างไรก็ตาม โทเค็นใหม่จำนวนมากไม่สามารถรักษามูลค่าในระยะยาวได้

“ส่วนใหญ่เป็นเรื่องไร้สาระ” เขากล่าวตรงไปตรงมา ซึ่งหมายถึงโทเค็นจำนวนมากที่หมุนเวียนในตลาดปัจจุบัน ความคิดเห็นนี้สะท้อนให้เห็นในพฤติกรรมของสถาบันเช่นกัน: ลูกค้าสถาบันของแบล็คร็อคมักเน้นการถือครองสินทรัพย์ที่มีความเชื่อมั่นสูงเป็นหลัก ไม่สนใจการสร้างพอร์ตโฟลิโอเหรียญปลอมจำนวนมาก บิทคอยน์และอีเทอเรียมจึงครองตำแหน่งสำคัญในพอร์ตสินทรัพย์ดิจิทัลของสถาบัน และความสนใจในโทเค็นอื่น ๆ ก็ลดลงอย่างต่อเนื่อง

ทฤษฎีความสัมพันธ์ระหว่าง AI กับคริปโต: การเปลี่ยนแปลงของผู้ขุดเป็นหลักฐานที่ชัดเจนที่สุด

กรอบแนวคิดของไมทชนิคคือ การปรับมุมมองของคริปโตเคอร์เรนซีจากสินทรัพย์เพื่อการเก็งกำไร ให้เป็นโครงสร้างพื้นฐานของเศรษฐกิจ AI เขาอธิบายว่า: “ตัวแทน AI น่าจะไม่ใช้ระบบชำระเงินแบบดั้งเดิมอย่าง Fedwire หรือ SWIFT คริปโตเคอร์เรนซีเป็นสกุลเงินที่เกิดจากคอมพิวเตอร์ (Computer-native Currency) ในขณะที่ AI คือข้อมูลและปัญญาที่เกิดจากคอมพิวเตอร์ (Computer-native Data and Intelligence) ดังนั้น จึงมีความสัมพันธ์ตามธรรมชาติระหว่างกัน”

แนวคิดนี้กำลังได้รับการพิสูจน์จากการดำเนินงานของผู้ขุดบิทคอยน์รายใหญ่หลายราย:

ผู้ขุดรายใหญ่ที่กำลังเปลี่ยนไปทำธุรกิจด้าน AI คือตัวอย่างที่ชัดเจน

Hut 8 (HUT): ปรับปรุงศูนย์ข้อมูลอย่างเต็มที่ เพื่อรองรับ AI และการคำนวณสมรรถนะสูง (HPC) ผ่านข้อตกลงด้านการให้บริการ

Core Scientific (CORZ): ลงนามในข้อตกลงด้าน AI และ HPC หลายฉบับ เพื่อเสริมสร้างความหลากหลายทางธุรกิจ

Iren (IREN): วางแผนพัฒนาธุรกิจโครงสร้างพื้นฐาน AI ควบคู่กันไป โดยมองรายได้จาก AI เป็นเสมือนเกราะป้องกันความผันผวนของรายได้จากการขุด

แรงจูงใจหลักของการเปลี่ยนแปลงของผู้ขุดเหล่านี้คือ การใช้ภาระงานด้าน AI ซึ่งให้รายได้ที่เสถียรกว่าการขุดคริปโต และยังตอบสนองความต้องการด้านพลังการคำนวณที่เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง

การเปลี่ยนตำแหน่งของบิทคอยน์: โครงสร้างพื้นฐานในยุค AI กับเครื่องมือกระจายความเสี่ยง

ไมทชนิคชี้ให้เห็นว่า บิทคอยน์มีความน่าสนใจในยุค AI ในสองด้าน ด้านหนึ่ง เป็นสกุลเงินที่เกิดจากคอมพิวเตอร์ตามธรรมชาติ จึงเหมาะสมอย่างยิ่งที่จะเป็นตัวกลางในการทำธุรกรรมของตัวแทน AI และระบบอัตโนมัติ อีกด้านหนึ่ง เมื่อเทคโนโลยีลึกของ AI เข้ามาเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมและสร้างความไม่แน่นอนเชิงโครงสร้าง บิทคอยน์ก็สามารถเป็นเครื่องมือกระจายความเสี่ยงในช่วงเวลาที่ต้องปรับตัวอย่างรวดเร็ว

เขาย้ำว่า “คริปโตเคอร์เรนซีและเศรษฐกิจ AI มีจุดเชื่อมโยงกันอยู่ และในยุคใหม่ที่ AI เป็นตัวขับเคลื่อน โอกาสในการสร้างบทบาทก็ชัดเจน” ข้อถกเถียงนี้หมายความว่า แรงผลักดันของเรื่องราวในรอบใหม่ของคริปโต อาจไม่ใช่การเคลื่อนไหวของเหรียญปลอมอีกต่อไป แต่เป็นการบูรณาการเชิงลึกระหว่าง AI กับโครงสร้างพื้นฐานบล็อกเชน

คำถามที่พบบ่อย

ทำไมแบล็คร็อคจึงมองว่าเหรียญปลอมส่วนใหญ่เป็น “ไร้สาระ”?
ไมทชนิคอ้างอิงข้อมูลในอดีตว่า อันดับของคริปโตชั้นนำมีการเปลี่ยนแปลงบ่อยครั้งในระยะยาว โดยมีเพียงบิทคอยน์และอีเทอเรียมเท่านั้นที่รักษาตำแหน่งในตลาดไว้ได้ โทเค็นใหม่จำนวนมากไม่สามารถรักษามูลค่าในระยะยาวได้ สถาบันจึงเน้นการถือครองสินทรัพย์ที่มีความเชื่อมั่นสูงเป็นหลัก ไม่สนใจการสร้างพอร์ตโฟลิโอเหรียญปลอมจำนวนมาก

AI จะเป็นแรงผลักดันให้รอบใหม่ของตลาดกระทิงคริปโตเกิดขึ้นได้อย่างไร?
ทฤษฎีความสัมพันธ์ของไมทชนิคคือ ตัวแทน AI และระบบอัตโนมัติจะใช้คริปโตเป็นสื่อกลางในการทำธุรกรรมมากขึ้น เนื่องจากเป็นสกุลเงินที่เกิดจากคอมพิวเตอร์โดยธรรมชาติ ซึ่งอาจทำให้คริปโตกลายเป็นพื้นฐานของเศรษฐกิจ AI และสร้างความต้องการในระยะยาว

ทำไมผู้ขุดบิทคอยน์จึงเปลี่ยนไปทำธุรกิจด้าน AI?
ภาระงานด้าน AI ให้รายได้ที่เสถียรและเติบโตต่อเนื่องมากกว่าการขุดคริปโต โดยผู้ขุดรายใหญ่เช่น Hut 8, Core Scientific และ Iren ได้ปรับปรุงศูนย์ข้อมูลหรือเซ็นสัญญาในด้าน HPC เพื่อรองรับธุรกิจ AI ซึ่งสะท้อนให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงเชิงโครงสร้างของอุตสาหกรรมการขุดในเชิงธุรกิจ