ServiceNow укрепляет корпоративный ИИ «контрольную башню»… интеграция управления, безопасности и исполнительности

ServiceNow（$NOW）公布了其平台扩展方案，聚焦于人工智能（AI）在企业落地中日益凸显的核心挑战——“治理”、“安全”和“执行力”。此举直接回应了企业的普遍困扰：尽管AI正在快速渗透到一线，但能够有效管控它并确保实际工作闭环的体系仍然匮乏。

Настоящее объявление сосредоточено на обновлении «AI-контрольной башни». ServiceNow заявил, что с помощью этой функции компании смогут мониторить, управлять и защищать модели ИИ и агентские рабочие процессы на одной платформе. В то же время расширяются функции автономной безопасности и организация, состоящая из ИИ-агентов — «Автономная рабочая сила».

Вице-президент по управлению продуктами ServiceNow Nenshad Bardoliwalla отметил: «Клиенты говорят нам, что ИИ уже внедрен повсеместно, но они не связаны между собой, отсутствует управление, и он не способен реально завершать рабочие процессы». Он подчеркнул, что AI-контрольная башня — это решение именно этих проблем.

AI-контрольная башня: от «наблюдателя» к «центру командования»

Первоначально представленная в 2025 году, AI-контрольная башня выросла из простого инструмента мониторинга в центральную командную систему управления AI-операциями предприятия. В настоящее время платформа включает пять основных функций: «Обнаружение», «Управление», «Безопасность», «Визуализация» и «Расчет затрат».

По информации ServiceNow, система способна выявлять AI-активы, разбросанные по нескольким облачным средам и корпоративным приложениям, а также управлять стратегиями для моделей, наборов данных, подсказок и агентов. Особенно усилена функция «Видимость в реальном времени», которая позволяет отслеживать процессы принятия решений AI-агентов и при необходимости вмешиваться.

Кроме того, система может интегрироваться с рамками кибербезопасности Национального института стандартов и технологий (NIST) и Регламентом ЕС по AI, а также с рисковыми рамками соответствующих нормативных актов. ServiceNow также представила «AI-шлюз», расширяющий контроль в реальном времени на внешние AI-системы, что предполагает расширение границ управления за пределы собственной платформы и третьих сторон.

Это свидетельствует о переходе компаний от разрозненных инструментов и «фрагментированного» подхода к единой управляемой системе, способной поддерживать масштабные AI-операции.

Ответ на рост нечеловеческих аккаунтов… функции автономной безопасности также усиливаются

Расширение ServiceNow связано с тенденцией быстрого роста нечеловеческих идентификаторов и автономных агентов в ИТ-среде. С ускорением атак на базе ИИ традиционные модели безопасности, основанные на ручном обнаружении и реагировании, становятся все менее эффективными.

Вице-президент по управлению продуктами John iCien заявил: «Скорость действий злоумышленников на базе ИИ уже превышает возможности команд реагировать или обнаруживать их вручную».

В ответ ServiceNow запустила сервис «Автономное управление безопасностью и рисками». Он объединяет технологии недавно приобретенных Veza и Armis, чтобы одновременно отслеживать инвентарь активов и связи между идентификаторами и доступами. Проще говоря, он создает карту, которая наглядно показывает, «кто» или «какая система» имеет доступ к определенным данным и архитектуре систем.

Платформа связывает сигналы из активов, прав и решений для выявления рисков, таких как несанкционированный доступ к данным или нарушение политик. При необходимости она может автоматически применять исправительные меры, а также предусматривать ручное одобрение. ServiceNow подчеркивает, что цель — перейти от традиционной модели «реагирования после инцидента» к «непрерывному управлению AI».

AI от «совета» к «исполнителю»… расширение бизнес-агентов, выполняющих конкретные задачи

ServiceNow также расширила свою «Автономную рабочую силу», добавив AI-«экспертов» в области ИТ, обслуживания клиентов, управления взаимоотношениями с клиентами и управления рисками. Эти агенты предназначены не только для предоставления рекомендаций, но и для самостоятельного выполнения полного цикла рабочих процессов в рамках заданных правил.

Компания объяснила, что выпущенная в феврале «Автономная рабочая сила» — это новый тип AI-сотрудника, который может думать, действовать и работать как часть команды. Новые агенты могут заниматься устранением неисправностей, обработкой запросов на обслуживание, выполнением рабочих процессов продаж и др.

Эти агенты работают на одной платформе, что является одним из их ключевых преимуществ. Благодаря совместному использованию данных, оркестровке рабочих процессов и управлению стратегиями, их операционная согласованность выше, чем у разрозненных инструментов. Это рассматривается как стратегия, призванная устранить недостаток, когда AI лишь дает инсайты, но не способен «реализовать» их на практике.

Rolls-Royce: «Экономия 300 000 часов на производственной площадке»… достижения и вызовы

На презентации также показали реальные кейсы внедрения. Компания Rolls-Royce Holdings заявила, что с помощью генеративного AI-платформы «Now Assist» только в области ИТ-операций удалось повысить эффективность на 5000 часов. Производительность в общем производственном процессе также улучшилась.

Генеральный менеджер по глобальным бизнес-услугам Rolls-Royce Phil Priest особо подчеркнул важность готовности данных и управления ими при внедрении AI. Он отметил, что если исходные данные и процессы не будут должным образом подготовлены, AI может лишь усугубить существующую неэффективность.

Он рассказал, что при расширении Now Assist на другие функции за пределами ИТ они проводят переосмысление существующих документаций, чтобы сделать их понятными и доступными для AI. Это означает, что даже при наличии внедренных AI-агентов, для быстрого и точного получения ответов пользователям все равно нужны «качественные данные».

Priest отметил, что главный эффект AI в производственной сфере — «сокращение 300 000 часов работы на месте». Это число прямо переводится в снижение затрат.

Корпоративная конкуренция в области AI в конечном итоге сводится к «единому уровню операционной деятельности»

Стратегическая идея ServiceNow — объединить данные, рабочие процессы и управление в единой платформе, а не разбивать AI на отдельные точечные решения. Логика такова: с ростом числа систем на базе агентов, разрозненные инструменты уже не справляются с усложнением и масштабированием.

В целом, данное объявление показывает, что конкуренция на рынке корпоративного AI смещается с модели, ориентированной только на производительность моделей, к «контролируемой среды исполнения». ServiceNow пытается занять лидирующие позиции, объединяя видимость, управление идентификацией и автоматизацию рабочих процессов, чтобы захватить «контрольный слой» AI-операций. Для компаний важнее обеспечить более безопасное и согласованное управление AI, чем просто внедрять больше AI.

TP AI注意事项 本文基于TokenPost.ai的底层语言模型进行摘要。正文主要内容可能被遗漏或与事实存在出入。