Nvidia Графический процессор объявил о выпуске открытой модели квантового ИИ «Ising», Хуан Жэньсюнь: ИИ станет операционной системой для квантовых вычислений

Квантовые вычисления делают важный прорыв на пути к коммерциализации! NVIDIA сегодня (14-го) официально представила первую в мире открытое семейство моделей квантового ИИ «NVIDIA Ising», напрямую решая самые сложные задачи калибровки и коррекции ошибок в квантовых вычислениях. Их ИИ-раскодировщик показывает производительность в 2,5 раза быстрее традиционных стандартов, а точность увеличилась в 3 раза. Генеральный директор Jensen Huang заявил с уверенностью: «ИИ станет операционной системой для квантовых машин.»
(Предыстория: Исследователь StarkWare Тибит Bitcoin предложил «анти-квантовое решение QSB»: можно защититься от квантовой угрозы без мягкого форка, но стоимость одной транзакции превышает 75 долларов)
(Дополнительный фон: Угрозы квантовых атак на Bitcoin — не техническая проблема, исследование Grayscale: настоящим узким местом является консенсус сообщества)

Квантовые вычисления всегда рассматривались в технологическом сообществе как оружие следующего поколения революции вычислительных мощностей. Однако их фундаментальная характеристика — чрезвычайно хрупкие «квантовые биты (Qubits)», легко поддающиеся шумам окружающей среды, — приводит к очень высоким ошибкам и остается главным препятствием на пути к практическому применению и масштабной коммерциализации.

Чтобы решить эту вековую проблему, лидер в области ИИ-чипов NVIDIA выбрала 14 апреля, в «Мировой день квантовых технологий (World Quantum Day)», чтобы сделать сенсационное заявление и представить первую в мире открытое семейство моделей ИИ, специально разработанных для квантовых вычислений — NVIDIA Ising.

Решение двух главных задач — калибровки и коррекции ошибок — с впечатляющей производительностью

NVIDIA Ising (названо в честь знаменитой модели Ленца-Изинга из статистической механики) предназначено для разработчиков квантового оборудования, исследователей и предприятий, предоставляя высокопроизводительные, масштабируемые инструменты ИИ, нацеленные на решение двух ключевых проблем в построении гибридных квантово-классических систем: калибровки квантовых процессоров и квантовой коррекции ошибок (Quantum Error Correction).

Это семейство открытых моделей включает два основных инструмента:

• Ising Calibration (модель калибровки): мощная визуальная языковая модель (VLM), способная быстро интерпретировать результаты измерений квантового процессора и реагировать на них. Она позволяет ИИ-агентам «автоматизировать» последовательные задачи калибровки аппаратуры, сокращая процесс, ранее занимавший несколько дней, до нескольких часов.
• Ising Decoding (модель декодирования): включает два варианта 3D сверточных нейронных сетей (CNN), оптимизированных для «скорости» или «точности», для выполнения мгновенного квантового декодирования ошибок. Согласно данным NVIDIA, эта модель в 2,5 раза быстрее текущих открытых стандартов (pyMatching), а точность увеличилась в 3 раза.

Huang: ИИ станет «контрольной плоскостью» квантовых машин

В связи с этим важным прорывом в области квантовых технологий, основатель и генеральный директор NVIDIA Jensen Huang высоко оценил и четко обозначил техническую позицию:

«ИИ имеет решающее значение для практициализации квантовых вычислений. Благодаря Ising, ИИ станет контрольной плоскостью (Control Plane) — операционной системой квантовых машин, — превращая хрупкие квантовые биты в масштабируемую и надежную квантово-GPU систему.»

NVIDIA подчеркнула, что благодаря полностью открытому подходу разработчики смогут запускать эти модели на локальных исследовательских системах и настраивать их под конкретные квантовые архитектуры, обеспечивая при этом абсолютную безопасность корпоративных данных о QPU. Кроме того, Ising легко интегрируется с существующей платформой CUDA-Q и аппаратными средствами NVQLink для межсоединения.

На сегодняшний день NVIDIA Ising уже широко используется ведущими компаниями, академическими институтами и национальными лабораториями по всему миру. Среди них — Академия наук Тайваня (Academia Sinica), Гарвардский университет, Корнелльский университет, Национальная лаборатория Ферми (Fermilab), а также пионеры в области квантовых технологий IQM Quantum Computers, Infleqtion, Atom Computing и другие, которые внедрили Ising в свои разработки, чтобы ускорить создание следующего поколения квантовых суперкомпьютеров.