Почему большинство людей думают, что используют ИИ, но на самом деле просто вызывают черный ящик?


Вы можете задавать вопросы, генерировать контент, но не можете участвовать в самой модели и не можете получить какую-либо ценность из её работы.
Недавно я смотрел @dgrid_ai, он пытается изменить не возможности модели, а её «структуру принадлежности».
Проще говоря, он занимается тем, что разделяет вычислительные мощности ИИ, выводы и даже часть обучения, чтобы больше узлов могли участвовать, а не концентрировать всё в руках немногих платформ.
Это звучит очень идеально, но на практике есть свои сложности. Основная проблема распределенного ИИ никогда не в том, сможет ли он работать, а в эффективности, задержках и согласованности результатов.
Если производительность не сможет приблизиться к централизованным сервисам, то даже самая открытая структура вряд ли будет действительно использоваться.
Но если посмотреть с другой стороны, то если ИИ продолжит монополизировать немногие компании, обычные пользователи всегда будут только вызывать его, а не участвовать.
Поэтому $DGAI ценность не в том, сколько он уже делает, а в том, что он пытается превратить ИИ из инструмента в сеть, в которой можно участвовать.
Этот путь очень сложен, но как только он станет реальностью, изменится не один продукт, а вся модель распределения ценности ИИ.
@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX @wallchain #Ad #Affiliate @TermMaxFi
Посмотреть Оригинал
post-image
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
  • Награда
  • комментарий
  • Репост
  • Поделиться
комментарий
Добавить комментарий
Добавить комментарий
Нет комментариев
  • Закрепить