Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
TradFi
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Launchpad
Будьте готовы к следующему крупному токен-проекту
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
Национальное управление по контролю за лекарствами: к 2030 году предварительно сформировать систему инновационного объединения регулирования лекарственных средств и искусственного интеллекта
Новости Mars Finance, 2 апреля. Государственное управление по надзору за лекарственными средствами (NMPA) опубликовало «Руководящие указания по внедрению “Искусственный интеллект + надзор за лекарственными средствами”».
Среди прочего предлагается, что к 2030 году будет первоначально сформирована система интеграционных инноваций в области надзора за лекарственными средствами и искусственного интеллекта: базовый механизм управления и эксплуатации «Искусственный интеллект + надзор за лекарственными средствами» будет в основном сформирован; платформа вычислительных мощностей будет более централизованной и эффективной; будут созданы высококачественные наборы данных, вертикальные большие модели и интеллектуальные агенты, соответствующие потребностям интеллектуализированного надзора; искусственный интеллект будет эффективно применяться в таких сценариях, как рассмотрение и утверждение заявок, надзорные проверки, лабораторный контроль и мониторинг, а также государственные услуги; эффективность совместной работы человека и машины существенно возрастет; а возможности надзора, цифрового и интеллектуального надзора на протяжении всего жизненного цикла, выйдут на новый уровень.
К 2035 году в основном будет сформирована новая система управления безопасностью лекарственных средств, отличающаяся интеллектуальным управлением, интеллектуальной гибкостью и проворностью, автономной обеспеченностью и контролируемостью, а также согласованностью экосистемы. (Государственное управление по надзору за лекарственными средствами)