Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
TradFi
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Launchpad
Будьте готовы к следующему крупному токен-проекту
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
Директор Государственного управления данных Лю Lieхун: 2026 год четко определен как "год высвобождения стоимости данных", ускорение глубокой интеграции искусственного интеллекта и реальной экономики
Руководитель Национального бюро данных Лю Лэйхунь 23 марта на ежегодном форуме высокого уровня развития Китая 2026 года заявил, что Национальное бюро данных определило 2026 год как «Год раскрытия ценности данных». В центре внимания — использование данных для стимулирования инновационного развития искусственного интеллекта. Будут реализованы шесть ключевых мероприятий: укрепление базы данных и расширение объема, решение задач по аннотированию, повышение качества и эффективности, внедрение приложений, управление и обслуживание, а также раскрытие ценности. Стремимся сформировать ряд высококачественных наборов данных, которые лучше соответствуют требованиям готовности искусственного интеллекта, позволяют эффективно обучать передовые модели или интеллектуальные системы и по-настоящему решать отраслевые проблемы. Это обеспечит рост как по объему, так и по качеству предложения, что позволит искусственному интеллекту глубже проникнуть во все сферы экономики и ускорит интеграцию искусственного интеллекта с реальным сектором. (Шанхайская газета)