Стоит ли использовать OpenClaw, который называют «AI-работником»? Журналист провел глубокие тесты: не удается найти файлы, ошибки при поиске, зависание при отправке электронной почты!

Хвастающийся способностью «захватывать компьютер и освобождать руки» AI-агент OpenClaw недавно стал очень популярным в технических кругах.

Его рекламируют как «AI-работника», который, по обещаниям, по приказу может писать статьи, отправлять письма и даже покупать кофе. Но действительно ли это так? Является ли он инструментом повышения производительности или просто «игрушкой» для техногиков-любителей попробовать новинки?

Недавно журналист «Ежедневных экономических новостей» совместно с разработчиками из «МеДжэна» провели глубокие тесты. Мы подключили OpenClaw к пяти отечественным крупным моделям — Qwen3-Max, Kimi-K2.5, MiniMax-M2.1, MiniMax-M2.5 и GLM-4.7, а также к GPT-5-mini от OpenAI, — и поручили им выполнить задачи поиска локальных файлов, интернет-исследований, написания статей и отправки писем, чтобы выяснить реальную боеспособность этого «командира».

Результаты показали, что некоторые модели работают плохо, особенно в тех случаях, когда требуется управление браузером, например, при поиске в сети и отправке писем — большинство из них не справились. Эксперты прямо заявляют, что текущий OpenClaw — это не только неудобный и дорогой инструмент, но и «кошмар» с точки зрения безопасности.

Сравнение тестов: GPT-5, MiniMax и GLM успешно выполняют задачи, а две другие модели — «действуют» недостаточно эффективно

Сам OpenClaw — это не крупная модель, а скорее «командный центр», который принимает пользовательские команды, вызывает инструменты и организует процессы, а понимание команд и конкретные задачи передает подключенным внешним моделям.

Поэтому возможности, стабильность и способ выражения подключенных моделей определяют итоговую эффективность выполнения задач.

На изображении: поддерживаемые OpenClaw крупные модели (источник: интерфейс настройки OpenClaw)

Чтобы максимально приблизиться к реальной рабочей ситуации, тестировщики поставили задачу:

Пусть OpenClaw, подключенный к разным моделям, найдет на компьютере краткую заметку об интервью с «отцом электромобилей» Энди Палмер, и по ней, а также по найденным в сети материалам, подготовит репортаж, а затем отправит его по электронной почте на указанный адрес.

Эта задача включает понимание команд, локальный поиск файлов, управление браузером для поиска информации, обработку данных, написание статьи и управление приложениями.

В первом тесте результаты заметно различались.

● OpenClaw + Qwen3-Max

Первым протестировали Qwen3-Max. Модель при поиске файла на локальном диске сразу столкнулась с проблемой. Несмотря на четкие указания, где находится файл, после примерно 5 минут поиска она так и не смогла его найти.

При отдельной попытке отправить письмо через нее, Qwen3-Max также не справилась — команда повторялась без реальных действий.

● OpenClaw + Kimi-K2.5

Kimi-K2.5 показала чуть лучшие результаты: за 5 минут она успешно нашла файл и сделала его краткое содержание. Но при попытке выполнить поиск в интернете и дополнить свежими отраслевыми новостями, из-за ошибки «429» (часто означающей слишком частые запросы) она не смогла завершить поиск.

При отправке письма Kimi-K2.5 не смогла управлять браузером и отправить сообщение на указанный адрес.

● OpenClaw + MiniMax-M2.1

MiniMax-M2.1 без особых проблем справилась с поиском файла, сбором информации и написанием текста. В процессе отправки письма возникли сложности с управлением браузером, но она предложила решение, и после ручных действий тестировщика письмо было успешно отправлено.

Однако в отправленном письме содержались только «ключевые цитаты» статьи, без полного текста.

● OpenClaw + MiniMax-M2.5

MiniMax-M2.5, выпущенная 12 февраля, показала лучшие результаты — успешно выполнила все этапы, включая поиск, сбор информации, написание и отправку письма без вмешательства человека.

● OpenClaw + GLM-4.7

Поскольку OpenClaw пока не подключена к новейшей модели GLM-5, в тесте использовали GLM-4.7. В результате при отправке письма модель ошибочно вводила неправильный адрес, что приводило к сбою, требующему вмешательства человека. В остальном скорость обработки была высокой.

● OpenClaw + GPT-5-mini

GPT-5-mini показала стабильную и плавную работу. От поиска файлов и до отправки письма — весь процесс практически не требовал вмешательства, за исключением редких случаев нестабильного соединения.

Для точности тестирования провели повторный запуск.

Вторая серия тестов:

● Kimi-K2.5: успешно нашла и прочитала файл, дополнила информацию из интернета, но при отправке письма снова не справилась — возникла ошибка при чтении почтового сервера.

● Qwen3-Max: успешно прочитала файл и дополнила информацию, но при отправке письма снова зависла и не смогла завершить.

● MiniMax-M2.1/2.5: успешно прошли все этапы.

● GLM-4.7: успешно прошли все этапы.

● GPT-5-mini: успешно прошли все этапы.

Третья серия тестов:

● Kimi-K2.5: успешно нашла файл, но при поиске в интернете возникли ошибки (неправильные адреса, непонимание команд браузера), и при отправке письма снова не справилась.

● Qwen3-Max: прочитала файл, но не смогла управлять браузером для поиска информации, и снова не завершила задачу.

● MiniMax-M2.1/2.5: все этапы выполнены.

● GLM-4.7: все этапы выполнены.

● GPT-5-mini: все этапы выполнены.

Мнение экспертов: возможности OpenClaw напрямую зависят от возможностей крупной модели, и пока она не может стать полноценным инструментом для производства

Эти выводы подтверждаются и мнением отраслевых специалистов.

Один из разработчиков, использующий OpenClaw для ведения интернет-магазина, рассказал «МеДжэну», что у него лучше работают модели от OpenAI — Codex-5.3 и Gemini 3 Pro, чем отечественные крупные модели.

Несколько экспертов и опытных пользователей отмечают, что OpenClaw — это скорее «каркас» для задач, и его эффективность сильно зависит от подключенной модели. Как командир с четкими, но ограниченными возможностями, он полагается на «солдат» — крупные модели, и их мощность определяет исход кампании.

Руководитель исследовательского отдела компании «Феникс» Хуань Цзячэнь заявил «МеДжэну»: «Влияние модели на OpenClaw зависит от сложности задачи. В топовых зарубежных моделях потенциал выше, но для обычных задач отечественные модели вроде GLM-4.7 и Kimi-K2.5 вполне хороши, ведь Claude слишком дорогой, чтобы его покупать».

Несмотря на потенциал некоторых моделей для выполнения сложных задач, OpenClaw еще далеки от статуса полноценного инструмента для производства.

«Я считаю, что текущая версия OpenClaw — это не полноценный инструмент для работы», — говорит бывший специалист по AI в Xiaomi OS и основатель компании ExcelMaster.ai, специализирующейся на AI за рубежом, Чжан Хэ. — «OpenClaw — это, по сути, оболочка для популярного ранее инструмента для программистов, Claude Code от Anthropic. Хотя он лучше упакован через чат-интерфейс и встроенные навыки, по сути он не превосходит оригинал. Я не нашел много задач, которые OpenClaw умеет делать, а Claude Code — нет. И уровень поиска информации у него хуже».

Он добавил: «Когда возможности крупной модели вырастут, OpenClaw станет лучше и популярнее. Даже если он ничего не будет делать, а просто ждать обновлений моделей… Тогда порог входа снизится». Хэ подчеркнул, что «прогресс и распространение OpenClaw — это в основном ожидание прорыва в базовых технологиях крупных моделей».

Акамаи, менеджер по облачным и AI-продуктам, также разделяет эту точку зрения. По его мнению, чтобы OpenClaw стал действительно производительным инструментом, его нужно доработать и донастроить — текущая версия «еще сырая, часто тормозит».

Высокий порог входа, дороговизна и риски отпугивают обычных пользователей

Помимо зависимости от возможностей моделей, сложности внедрения, стоимости и угроз безопасности, OpenClaw пока не подходит для массового использования.

Во-первых, сложность установки и использования. В настоящее время OpenClaw не предлагает простых решений типа «одним кликом», пользователю приходится настраивать его через командную строку, управлять зависимостями и правами. Разработчики «МеДжэна» отмечают, что весь процесс требует определенных технических знаний, — «по меньшей мере, базовых навыков программирования», — что отпугивает большинство непрофессионалов. Хотя облачные провайдеры вроде Alibaba Cloud, Tencent Cloud и Amazon предлагают облачные сервисы для развертывания OpenClaw, эти версии не позволяют управлять локальным компьютером пользователя.

Высокая стоимость — еще один фактор. Частое обращение к крупным моделям вызывает большие расходы на токены, и считается, что OpenClaw — это «токеновый пожиратель». Некоторые пользователи сообщили, что при взаимодействии с GLM-4.7 за 20+ запросов потратили около 200 юаней.

Другое — расходы на использование DeepSeek, где за один день «сгорели» десятки юаней. При использовании более мощных моделей счета могут достигать сотен юаней в день.

Это заставляет многих искать бесплатные или более дешевые модели, но это ухудшает качество работы OpenClaw. Некоторые жалуются, что, выбрав Qwen-8B из-за стоимости, он лишь отвечает на вопросы, не умея управлять приложениями.

Самое тревожное — внутренние риски безопасности. OpenClaw предназначен для «выполнения задач», а не для «общения», что требует получения высоких системных прав для управления файлами и приложениями.

Менеджер по угрозам и безопасности AI компании Cisco Amy Chang прямо говорит: «С точки зрения безопасности, OpenClaw — это кошмар. Он может запускать shell-команды, читать и писать файлы, выполнять скрипты — все с высокими привилегиями. Если неправильно настроить или злоумышленник даст вредоносную команду, последствия могут быть катастрофическими».

Основатель компании Dvuln Jamieson O’Reilly подтвердил эти риски, обнаружив уязвимость, позволяющую злоумышленнику получать доступ к личным сообщениям, аккаунтам и API-ключам пользователя. Еще страшнее, что в файлах могут храниться банковские данные, криптокошельки и API-ключи — и при взломе их можно «обнулить» за секунды.

Разработчик OpenClaw, Петер Штайнбергер, признался, что это — бесплатный open-source проект для любителей, и требует тщательной настройки для обеспечения безопасности. Он подчеркнул: «Это не подходит для непрофессионалов».