Карта индустрии телесного интеллекта: от большого и малого мозга до операционных систем — кто первым реализует коммерциализацию?【Мастер-класс Ван Цзицзина 4.1】
В следующей волне искусственного интеллекта особое место занимает телесный интеллект. Он не только включен в правительственный доклад как «будущая индустрия», но и считается ключевым направлением, которое Хуанг Жэньсюнь назвал «физическим ИИ». По оценкам, в будущем глобальный рынок роботов достигнет 150 миллионов единиц, что соответствует рынку в 15–20 триллионов долларов, а индустриальный потенциал превысит автомобильную промышленность.
Но по-настоящему определяющим, кто сможет первым реализовать коммерческий потенциал, является не только «корпус робота», а именно структура «большой мозг + малый мозг + операционная система»:
Большой мозг: управляется крупной моделью, отвечает за понимание команд, распознавание окружающей среды и планирование задач;
Малый мозг: отвечает за управление движением и оперативную координацию, обеспечивая точность и стабильность движений робота;
Операционная система: является «основанием» для массового производства и экосистемы, подобно тому, как в свое время были Windows или Android.
Проблема в том — кто сможет воспользоваться инвестиционными возможностями в области данных, алгоритмов, аппаратного обеспечения и операционных систем? Будут ли роботы действительно, как iPhone в свое время, стимулировать взрывной рост всей индустрии? Какие компании станут следующими Tesla или Nvidia?
Для тех, кто интересуется «Мастер-класс | Модель инвестирования в ИИ в Китае и США», приглашаем нажать здесь или на изображение ниже для присоединения. В этом выпуске мы полностью разберем преимущества и недостатки двух технологических линий «большого и малого мозга», потенциальных «темных лошадок» в области операционных систем роботов, а также график взрывного роста в 2027–2030 годах.
Новый курс запущен! Нажмите на изображение илиздесьдля присоединения к обучению
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Карта индустрии телесного интеллекта: от большого и малого мозга до операционных систем — кто первым реализует коммерциализацию?【Мастер-класс Ван Цзицзина 4.1】
Обзор захватывающего контента
В следующей волне искусственного интеллекта особое место занимает телесный интеллект. Он не только включен в правительственный доклад как «будущая индустрия», но и считается ключевым направлением, которое Хуанг Жэньсюнь назвал «физическим ИИ». По оценкам, в будущем глобальный рынок роботов достигнет 150 миллионов единиц, что соответствует рынку в 15–20 триллионов долларов, а индустриальный потенциал превысит автомобильную промышленность.
Но по-настоящему определяющим, кто сможет первым реализовать коммерческий потенциал, является не только «корпус робота», а именно структура «большой мозг + малый мозг + операционная система»:
Большой мозг: управляется крупной моделью, отвечает за понимание команд, распознавание окружающей среды и планирование задач;
Малый мозг: отвечает за управление движением и оперативную координацию, обеспечивая точность и стабильность движений робота;
Операционная система: является «основанием» для массового производства и экосистемы, подобно тому, как в свое время были Windows или Android.
Проблема в том — кто сможет воспользоваться инвестиционными возможностями в области данных, алгоритмов, аппаратного обеспечения и операционных систем? Будут ли роботы действительно, как iPhone в свое время, стимулировать взрывной рост всей индустрии? Какие компании станут следующими Tesla или Nvidia?
Для тех, кто интересуется «Мастер-класс | Модель инвестирования в ИИ в Китае и США», приглашаем нажать здесь или на изображение ниже для присоединения. В этом выпуске мы полностью разберем преимущества и недостатки двух технологических линий «большого и малого мозга», потенциальных «темных лошадок» в области операционных систем роботов, а также график взрывного роста в 2027–2030 годах.
Новый курс запущен! Нажмите на изображение илиздесьдля присоединения к обучению