Бывший комиссар IRS: как мы использовали ИИ для создания немедленной ценности, когда налогоплательщики scrutinized каждый доллар

Комиссар Налоговой службы (IRS) Дэнни Верфель дает показания перед Комитетом по ассигнованиям Палаты представителей на Капитолийском холме 7 мая 2024 года в Вашингтоне, округ Колумбия. · Fortune · Kevin Dietsch/Getty Images

Дэнни Верфель

Воскресенье, 22 февраля 2026 г., 20:00 по японскому времени +9 4 мин чтения

По мере того, как компании продолжают инвестировать миллиарды в ИИ, сотрудники и акционеры все чаще требуют видеть ощутимые результаты. Однако к концу 2025 года только 15% руководителей сообщили, что внедрение ИИ увеличило прибыль. Чтобы понять, как бизнесы сократят разрыв между энтузиазмом к ИИ и реальной отдачей, стоит взглянуть на удивительное место за пределами частного сектора: Налоговую службу.

Государственное агентство может не казаться типичным бизнесом, но оно сталкивается с той же необходимостью показывать прогресс в использовании ИИ и с трудностями в его достижении. Я ощущал это давление каждый день, руководя IRS в рамках одной из самых амбициозных модернизационных программ за десятилетия. В 2023 году мы начали внедрять ИИ целенаправленно для улучшения обслуживания налогоплательщиков, соблюдения правил и операционной эффективности. С самого начала ответственность была абсолютной. Каждый потраченный доллар поступал от налогоплательщиков, поэтому каждое вложение должно было приносить измеримую пользу.

Наш план стал заключаться в выявлении острых проблем, практическом применении ИИ, измерении его воздействия и дальнейшем развитии. Частные компании могут следовать той же методологии, но только если они понимают, как выявлять и накапливать победы в различных формах ИИ.

Три пути к ценности

Самые успешные организации будут получать отдачу от ИИ по трем направлениям:

**Общий ИИ для повседневной продуктивности**

Широко доступные инструменты, такие как большие языковые модели (LLMs) и агентские рабочие процессы, могут помочь сотрудникам проводить первичные исследования и координировать простые задачи, освобождая их личное время. Однако наибольшая отдача от этого направления будет достигнута за счет обучения сотрудников правильному применению технологий в их ролях.

Но большая часть налогового администрирования работает с гораздо меньшей терпимостью к ошибкам; даже низкий уровень галлюцинаций может создать неприемлемый риск. IRS нуждалась в более продвинутых инструментах ИИ. По мере того, как компании полагаются на ИИ для более чувствительных процессов и доверяют ему конфиденциальную информацию, мы увидим, как они сделают тот же важный переход от широких приложений к системам, созданным специально под задачи.

**Домен-специфические системы для точности**

В областях, где важна полнота фактов, таких как юридические исследования, налоговый анализ или медицинская документация, домен-специфические инструменты ИИ дадут компаниям явное преимущество. Эти системы построены вокруг авторитетных источников данных и содержат встроенные меры предосторожности, значительно уменьшающие галлюцинации и повышающие надежность. Они также обеспечивают более быстрый возврат инвестиций, поскольку моделируются на основе четко определенных рабочих процессов и нюансных нормативных и безопасностных требований.

Первым нашим шагом в рамках модернизации IRS с помощью ИИ было исправление горячей линии обслуживания налогоплательщиков, которая страдала от постоянных очередей, долгого ожидания и непоследовательных ответов. Мы внедрили домен-специфический ИИ для обработки ответов, чтобы мгновенно решать распространенные вопросы и направлять сложные случаи к специалистам. За первый год время ответа сократилось с 28 минут до трех, и миллионы звонков были обработаны в реальном времени.

Продолжение истории  

От использования инструментов для анализа юридических контрактов, сокращающих время проверки, до применения финансового и операционного ИИ для улучшения планирования и решений в цепочке поставок — успешные компании больше не будут просто адаптировать стандартные модели ИИ для решения постоянных проблем, а вместо этого применять специализированные инструменты для более сложных задач.

**Исключительно индивидуальный ИИ для решения уникальных задач**

В IRS мы инвестировали только в индивидуальные ИИ-системы, когда общие или домен-специфические инструменты не могли обеспечить необходимый уровень сложности данных или соответствия стандартам. Например, мы внедрили индивидуальный ИИ для управления делами, чтобы анализировать паттерны в миллионах транзакций и приоритизировать случаи с высоким риском, что в итоге помогло предотвратить и вернуть миллиарды долларов мошенничества и неправильных выплат в финансовом году 2024.

Большая ошибка большинства организаций — это попытка сразу перейти к этому уровню, не исследовав первые два. Индивидуальное ИИ требует больших инвестиций и сталкивается с большими трудностями при внедрении, что усложняет доказательство ROI и делает процесс медленным.

Но победителями в гонке за ИИ не всегда станут компании с самыми большими бюджетами. Скорее, это будут те, кто определит лучшие кейсы использования ИИ через общие и домен-специфические приложения, которые дают ROI и инсайты, оправдывающие создание кастомных решений.

Итерация и накапливание

Первые успехи недостаточны для регулярной отдачи от ИИ. Вместо этого бизнесам нужно принимать динамическую стратегию ИИ, постоянно проверяя новые возможности.

Например, когда я покидал IRS, нарастал интерес к использованию ИИ для замены миллионов строк устаревшего кода, написанного на устаревших языках программирования. Но новая команда руководства нашла более умную возможность: использовать ИИ для поддержки старого кода. Цель осталась той же, но решение стало менее рискованным и более масштабируемым.

Даже при постоянных инновациях компании отстанут, если не будут накапливать свои победы в области ИИ. С сильной стратегией ИИ, охватывающей все три типа инструментов, организации смогут последовательно развивать проекты разной сложности и связывать их возможности для преимуществ на уровне всей компании.

Сегодня каждый потраченный доллар на ИИ имеет значение. Вместо того чтобы торопиться с внедрением ИИ, успешными будут те компании, которые осознанно устанавливают специально созданные для целей ИИ системы.

Мнения, выраженные в комментариях Fortune.com, принадлежат только их авторам и не обязательно отражают мнение и убеждения Fortune.

Эта статья изначально была опубликована на Fortune.com

Условия и политика конфиденциальности

Панель управления конфиденциальностью

Подробнее