Согласно новым исследованиям, в профессиях с высокой уязвимостью к ИИ и низкой способностью к поиску новой работы занято 6,1 миллиона человек.
Представители службы поддержки клиентов — одна из наиболее уязвимых профессий с наименьшей способностью к адаптации.
Наименее подвержены разрушению ИИ профессии включают уборщиков и кровельщиков.
Насколько вероятно, что ИИ заберет вашу работу, и насколько вы готовы сменить карьеру? Для 6,1 миллиона работников риск разрушения их профессии ИИ высок, а способность найти новую работу — низкая.
Об этом говорится в статье исследователей из Института Брукингса, которые оценили профессии по степени их уязвимости к ИИ и способности работников к поиску новой работы.
Например, разработчики программного обеспечения имеют высокий уровень воздействия ИИ и высокую адаптивность, тогда как представители службы поддержки клиентов находятся в менее выгодной позиции по обоим критериям. Дантисты мало боятся ИИ и обладают высокой способностью к адаптации, в то время как уборщики не очень адаптивны, но и не подвержены автоматизации их работы. Переводчики и интерпретаторы оказались наиболее подверженными автоматизации, согласно исследованию.
Что это значит для экономики
Исследование Брукингса выявляет профессии с наибольшим риском потери работы из-за ИИ, давая людям и политикам представление о тех сотрудниках, которым может понадобиться наибольшая помощь при переходе на новые профессии.
6,1 миллиона человек в зоне высокого риска и низкой адаптивности — это значительная часть рабочей силы, сопоставимая с 7,3 миллионами уже безработных.
Связанное образование
Рынок труда: определение, измерение, пример
Генеративный ИИ: как он работает и последние революционные разработки
«Эти работники, как правило, сосредоточены в административных и канцелярских ролях, и около 86% из них — женщины», — написали исследователи во главе с старшим научным сотрудником Сэмом Мэннингом в блоге о своих выводах. «Комбинация размера занятости, потенциально повышенного воздействия автоматизации и нестабильных характеристик работников подчеркивает профессии, в которых политикам может быть полезно больше внимания к влиянию ИИ на рабочую силу.»
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
6.1 миллиона работников рискуют больше всего из-за ИИ
Основные выводы
Насколько вероятно, что ИИ заберет вашу работу, и насколько вы готовы сменить карьеру? Для 6,1 миллиона работников риск разрушения их профессии ИИ высок, а способность найти новую работу — низкая.
Об этом говорится в статье исследователей из Института Брукингса, которые оценили профессии по степени их уязвимости к ИИ и способности работников к поиску новой работы.
Например, разработчики программного обеспечения имеют высокий уровень воздействия ИИ и высокую адаптивность, тогда как представители службы поддержки клиентов находятся в менее выгодной позиции по обоим критериям. Дантисты мало боятся ИИ и обладают высокой способностью к адаптации, в то время как уборщики не очень адаптивны, но и не подвержены автоматизации их работы. Переводчики и интерпретаторы оказались наиболее подверженными автоматизации, согласно исследованию.
Что это значит для экономики
Исследование Брукингса выявляет профессии с наибольшим риском потери работы из-за ИИ, давая людям и политикам представление о тех сотрудниках, которым может понадобиться наибольшая помощь при переходе на новые профессии.
6,1 миллиона человек в зоне высокого риска и низкой адаптивности — это значительная часть рабочей силы, сопоставимая с 7,3 миллионами уже безработных.
Связанное образование
Рынок труда: определение, измерение, пример
Генеративный ИИ: как он работает и последние революционные разработки
«Эти работники, как правило, сосредоточены в административных и канцелярских ролях, и около 86% из них — женщины», — написали исследователи во главе с старшим научным сотрудником Сэмом Мэннингом в блоге о своих выводах. «Комбинация размера занятости, потенциально повышенного воздействия автоматизации и нестабильных характеристик работников подчеркивает профессии, в которых политикам может быть полезно больше внимания к влиянию ИИ на рабочую силу.»