Искусственный интеллект исчерпал свои ресурсы. Космос не станет спасательным шлюзом в течение десятилетий

Добро пожаловать в Eye on AI с репортером Шэрон Голдман. В этом выпуске: космические дата-центры возможны, но еще не готовы к запуску… Accenture связывает продвижение по службе с входом в AI… Стартап World Labs, основанный пионером AI Фэй-Фэй Ли, привлек $1 миллиард. Сделка Nvidia с Meta сигнализирует о новой эпохе вычислительной мощности.

Рекомендуемое видео

Индустрия искусственного интеллекта находится на подъеме — буквально — и становится все более отчаянной. Дата-центры уже занимают примерно 4% электроэнергии США, и ожидается, что к 2030 году эта доля более чем удвоится, поскольку запуск и обучение моделей AI все больше требуют гигаватт энергии. Аналитики прогнозируют, что глобальный спрос на электроэнергию для дата-центров может увеличиться до 165% к концу десятилетия, несмотря на отставание инфраструктуры по генерации и передаче энергии. В ответ гиперскейлеры торопятся — заключают сделки на строительство собственных газовых электростанций, исследуют малые ядерные реакторы и ищут энергию там, где могут.

На этом фоне неудивительно, что некоторые из крупнейших игроков отрасли начинают рассматривать космос как решение.

В статье, опубликованной сегодня утром, я рассказываю о том, как — несмотря на то, что технологические компании планируют потратить более 5 триллионов долларов по всему миру на наземные AI-датасеты к концу десятилетия — Илон Маск утверждает, что будущее вычислительной мощности AI — в космосе, на солнечной энергии. Маск предположил, что экономика и инженерия могут сойтись уже через несколько лет, и даже предсказал, что через пять лет в орбите может оказаться больше вычислительных мощностей AI, чем на Земле.

Идея орбитальных космических центров не нова. Еще в 2015 году Fortune задавался вопросом: что если разместить серверы в космосе?

Что изменилось — это срочность. Сегодняшний энергетический кризис вернул эту концепцию в серьезный разговор: стартапы вроде Starcloud привлекают внимание, а лидеры крупных технологических компаний, такие как бывший CEO Google Эрик Шмидт, CEO Alphabet Сундар Пичаи и основатель Amazon Джефф Безос, обращают внимание на возможность запуска дата-центров на орбите.

Однако, несмотря на то, что Маск и другие оптимисты утверждают, что космические AI-вычисления могут стать рентабельными достаточно быстро, многие эксперты считают, что масштабируемое решение — дело десятилетий. Ограничения по генерации энергии, рассеянию тепла, логистике запуска и стоимости все еще делают это непрактичным — и на данный момент подавляющая часть инвестиций в AI продолжает идти в наземную инфраструктуру. В ближайшие годы возможны пилотные проекты орбитальных вычислений, но космос остается плохой заменой наземным дата-центрам в обозримом будущем.

Тем не менее, понять привлекательность этого направления несложно: общаясь с источниками для этой статьи, стало ясно, что идея о космических дата-центрах уже не научная фантастика — физика в основном подтверждает возможность. «Мы умеем запускать ракеты; умеем выводить космические аппараты на орбиту; и умеем строить солнечные панели для генерации энергии», — рассказал мне ветеран SpaceX, руководивший разработкой двигателя Raptor, Джефф Торнберг. — «И компании вроде SpaceX показывают, что мы можем массово производить космические аппараты по более низкой стоимости.»

Проблема в том, что все остальное — от строительства огромных солнечных панелей до снижения стоимости запусков — движется гораздо медленнее, чем текущий цикл хайпа вокруг AI. Тем не менее, Торнберг отметил, что в долгосрочной перспективе энергетические давления, вызывающие интерес к орбитальным дата-центрам, вряд ли исчезнут. «Инженеры найдут способы сделать это возможным», — сказал он. — «Долгосрочно, остается только вопрос: сколько времени у нас на это уйдет.»

А пока — еще новости AI.

Шэрон Голдман
sharon.goldman@fortune.com
@sharongoldman

FORTUNE О AI

Генеральный директор Google Сундар Пичаи говорит, что расходы на AI все еще оправданы, несмотря на опасения пузыря — автор Беатрис Нолан

Билл Гейтс в последний момент отказался от участия в индийском саммите по AI, что стало очередной неудачей для мероприятия, страдающего организаческим хаосом — автор Беатрис Нолан

Илон Маск продвигает идею создания дата-центров в космосе. Но они не решат проблему энергии AI в ближайшее время — автор Шэрон Голдман

Кто такой создатель OpenClaw Питер Штайнбергер? Миллениал-разработчик, привлекший внимание Сэма Альтмана и Марка Цукерберга — автор Ева Ройтбург

Эксклюзив: Bain и Greylock вложили 42 миллиона долларов в то, что AI-агенты наконец-то смогут решить самую сложную проблему кибербезопасности — автор Лили Мэй Лазарус

НОВОСТИ AI

Accenture связывает продвижение по службе с входом в AI. Accenture начинает отслеживать использование своих внутренних AI-инструментов старшими сотрудниками — и учитывать эти данные при принятии решений о повышениях, подчеркивая, что даже консалтинговые компании с сильной AI-ориентацией испытывают трудности с изменением рабочих методов у топ-менеджмента. Согласно внутренним коммуникациям, полученным Financial Times, повышение до руководящих должностей теперь потребует «регулярного использования» AI-инструментов, а Accenture отслеживает входы в систему отдельных руководителей в рамках летних обзоров талантов. Этот шаг отражает более широкую проблему в консалтинге и бухгалтерии, где руководители отмечают, что старшие партнеры гораздо более сопротивляются внедрению AI, чем младшие сотрудники, что вызывает применение «пряника и кнута». В то же время, Accenture заявляет, что обучило более 550 000 сотрудников генеративному AI и реорганизует работу вокруг AI-центра «Reinvention Services», однако внутренняя критика, в том числе о ненадежности некоторых инструментов, подчеркивает растущий разрыв между амбициями AI и его практическим применением в бизнесе.

Пионер AI Фэй-Фэй Ли и ее стартап World Labs привлекли 1 миллиард долларов. Bloomberg сообщил, что стартап World Labs, основанный пионером AI Фэй-Фэй Ли, привлек 1 миллиард долларов новых инвестиций для разработки «мировых моделей» — подхода, направленного на помощь AI-системам рассуждать и действовать в трехмерном физическом мире. Раунд включал инвестиции в 200 миллионов долларов от Autodesk, а также поддержку со стороны Andreessen Horowitz, Nvidia и Advanced Micro Devices, сообщает компания. World Labs присоединяется к растущему числу стартапов, сосредоточенных на мировых моделях, включая проект под руководством Янна Лекуна, поскольку инвесторы смотрят за пределы больших языковых моделей к AI-системам, более подходящим для робототехники и научных открытий. В конце прошлого года компания запустила свой первый продукт Marble, который создает 3D-окружения по текстовым или визуальным подсказкам, и заявляет, что новые инвестиции ускорят работу в этих направлениях. Ли наиболее известна своей ролью в создании ImageNet — базового набора данных, который стал основой современных прорывов в компьютерном зрении; оценка компании не разглашается, хотя ранее Bloomberg сообщал, что она обсуждалась примерно на 5 миллиардов долларов.

Сделка Nvidia с Meta ознаменует новую эпоху вычислительной мощности. В новой статье Wired утверждается, что последняя сделка Nvidia с Meta свидетельствует о смене парадигмы в создании AI-вычислений. Уже не только покупка более мощных GPU для обучения моделей AI; теперь компаниям нужны целые стеки чипов для масштабируемой работы. В дополнение к миллиардам долларов в виде GPU Nvidia, Meta также приобретает процессоры Nvidia Grace — становясь первой крупной технологической компанией, публично заявившей о масштабных закупках этих чипов. Аналитики отмечают, что этот шаг отражает, как новые системы AI, особенно так называемый «агентный» AI, который выполняет задачи непрерывно, сильно зависят от традиционных CPU для координации данных, управления рабочими процессами и поддержки инференса. Недавний отчет Semianalysis подчеркивает, что некоторые AI-датасеты теперь требуют десятков тысяч CPU только для обработки данных, генерируемых GPU — инфраструктурная нагрузка, которая практически не существовала до AI-бумa.