6.1 миллиона работников рискуют больше всего из-за ИИ

robot
Генерация тезисов в процессе

Основные выводы

  • Согласно новым исследованиям, в профессиях с высокой уязвимостью к ИИ и низкой способностью к поиску новой работы занято 6,1 миллиона человек.
  • Представители службы поддержки клиентов — одни из наиболее уязвимых профессий с наименьшей способностью адаптироваться.
  • Наименее подвержены разрушению ИИ профессии включают уборщиков и кровельщиков.

Получайте персонализированные ответы, основанные на более чем 27-летнем доверительном опыте, с помощью ИИ.

ЗАДАТЬ ВОПРОС

Насколько вероятно, что ИИ заберет вашу работу, и насколько вы готовы сменить профессию? Для 6,1 миллиона работников риск разрушения их работы ИИ высок, а способность найти новую — низкая.

Об этом говорится в статье исследователей из Института Брукингса, которые оценили профессии по степени их уязвимости к ИИ и способности работников найти новую работу.

Например, разработчики программного обеспечения имеют высокий уровень воздействия ИИ и высокую адаптивность, тогда как представители службы поддержки клиентов находятся в худшей ситуации по обоим показателям. Врачи-стоматологи мало боятся ИИ и хорошо адаптируются, в то время как уборщики не очень гибки и в то же время не подвержены автоматизации. Переводчики и интерпретаторы — наиболее вероятные кандидаты на автоматизацию, согласно исследованию.

Что это значит для экономики

Исследование Брукингса выявляет профессии с наибольшим риском потери работы из-за ИИ, давая людям и политикам представление о тех сотрудниках, которым может понадобиться наибольшая помощь при переходе на новые профессии.

6,1 миллиона человек в зоне высокого риска и низкой адаптивности — значительная часть рабочей силы, сопоставимая с 7,3 миллионами безработных.

Связанное образование

Рынок труда: определение, измерение, пример

Генеративный ИИ: как он работает и последние революционные разработки

«Эти работники, как правило, сосредоточены в административных и канцелярских ролях, и около 86% из них — женщины», — написали исследователи во главе с старшим научным сотрудником Сэмом Мэннингом в блоге о своих выводах. «Комбинация размера занятости, потенциально повышенного воздействия автоматизации и нестабильных характеристик работников подчеркивает профессии, в которых политикам может быть полезно лучше понимать влияние ИИ на рабочую силу.»

Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
  • Награда
  • комментарий
  • Репост
  • Поделиться
комментарий
0/400
Нет комментариев
  • Закрепить